Имитационное моделирование развития жилищно-коммунальной сферы города Кызылорда – часть 2

Государство и право      Постоянная ссылка | Все категории

Жилищный сектор включает в себя объекты, жилищного фонда, регулируемые Законом Республики Казахстан от 16 апреля 1997 года «О жилищных отношениях».

По данным Агентства Республики Казахстан по статистике в 2008 году было оказано коммунальных услуг на сумму 101,9 млрд. тенге (здесь и далее).

Потребительские расходы составили 142 тыс. тенге на одно домашнее хозяйство, из них 10 % или 14 тыс. тенге – на коммунальные услуги. Это наибольшая после расходов на продукты питания и одежду статья расходов населения. В сфере ЖКХ занято около 200 тыс. человек, что составляет 18,3 % от общего числа занятых в промышленности.

Анализ состояния жилищного сектора показал, что на 1 января 2009 года общая площадь жилых домов по Казахстану составляет 260,6 млн. кв. м, в том числе:

Ø в многоквартирных жилых домах 157,0 млн. кв. м. или 60,2% от общей площади;

Ø в городской местности 150,4 млн. кв. м. или 57,7%;

Ø частной формы собственности 253 691,9 млн. кв. м. или 97,4%;

Ø требуют капитального ремонта 50,0 млн. кв. м. или 31,8%.

Ø Всего жилых домов 1 780 803 единиц, из них в городе 582 250, на селе 1 198 553.

По данным областных акиматов и акиматов городов объем подлежащего сносу аварийного жилья составляет 3,8 млн. кв. метров (2,5%), в том числе: бесхозяйное (брошенное) жилье – 1,6 млн. кв. метров, требующее переселения граждан – 2,2 млн. кв. м.

Региональные программы, содержавшие мероприятия по содержанию, ремонту или сносу ветхого и аварийного жилья, оказались малоэффективными из-за недостатка средств в местных бюджетах на снос домов и их утилизацию, а также отсутствия жилья для переселения граждан из аварийных домов. Кроме того, жилища после переселения из них жителей остаются в собственности этих граждан. Без законодательного решения вопроса права собственности на жилища местный исполнительный орган не вправе производить его снос.

Анализ нормативной правовой базы в области ЖКХ свидетельствует о следующем:

Ø правоотношения между задействованными на рынке организациями коммунального сектора, государственными органами и потребителями коммунальных услуг не урегулированы ввиду отсутствия компетенции какого-либо государственного органа на принятие соответствующих нормативных правовых актов либо урегулированы частично в рамках другого отраслевого законодательства;

Ø отсутствуют определения основных терминов и понятий в области ЖКХ: жилищно-коммунальное хозяйство, коммунальные услуги, виды коммунальных услуг.

Целью деятельности ЖКХ является повышение устойчивости и надежности систем жизнеобеспечения, надлежащее содержание объектов и территорий населенных пунктов для создания комфортных и безопасных условий проживания граждан.

Значительная часть жилищного фонда нуждается в капитальном ремонте либо находится в аварийном состоянии и требует сноса. В целях обеспечения безопасных условий для проживания граждан местным исполнительным органам необходимо:

Ø провести инвентаризацию жилищного фонда с целью выявления аварийного жилья, подлежащего сносу или капитальному ремонту;

Ø разработать мероприятия по сносу аварийного жилья.

Ø Финансирование сноса аварийных домов должно осуществляться из следующих источников:

В последние годы значительно увеличились объемы и типы строительства, улучшилось его качество, проводиться капитальный ремонт и восстановление изношенных зданий, в целях улучшения жилищных условий широких слоев населения развивается ипотечное кредитование. Все это повлекло за собой усложнение задач архитектуры, потребовало экономии материалов и затрат труда, повышения эффективности инвестиций. Решение этих задач невозможно без применения методов системного анализа. Возросла роль оценки различных вариантов оптимизации ЖКХ и выбора наиболее приемлемого из них с применением имитационного моделирования.

По данным Департамента статистики Кызылординской области в январе 2010 г. объем строительных работ (услуг), с учетом дооценки, составил 1191 млн. тенге, что на 31,7% меньше уровня января 2009 г.

Таблица 1 – Объем строительных работ

Январь 2010г.,

млн. тенге

В % к январю

2009 г.

Удельный вес к общему объему, в %

Объем выполненных строительных работ и услуг

1 191

68,3

100,0

в том числе по формам собственности:

государственная

20

94,2

1,7

частная

1 145

67,9

96,1

собственность других государств, их юридических лиц и граждан

26

72,1

2,2

Примечение – составлено по данным статистических сборников Кызылординской области

в процентах к соответствующему периоду предыдущего года

2009 г…………………….……………..156,9

январь 2010 г………………………………..68,3

Примечание – составлен автором по данным Департамента статистики Кызылординской области.

Рисунок 1 – Объем строительных работ на 2009 – 2010 гг

Рассматривая отдельные виды строительных работ можно отметить, что в январе 2010г. наибольшие объемы работ по возведению зданий составил 35,2%. Работы строительные по сооружению дорог и автомагистралей – 6,2%.

В январе 2010 года в жилищное строительство было направлено 193 млн. тенге, что на 13,6% меньше, чем в январе 2009 года. В общем объеме инвестиций в основной капитал доля освоенных средств в жилищном строительстве составила 2,0%.

Общая площадь введенных в эксплуатацию жилых зданий в январе 2010 года по сравнению с соответствующим периодом прошлого года увеличилась на 20,1% и составила 12297 кв. м.

Таблица 2 – Ввод в эксплуатацию жилых зданий, кв. метров за период 2008-2010 гг

Годы

Ввод в эксплуатацию жилых зданий

Инвестиции в жилищное строительство

январь 2008 г.

78,3

105,1

февраль 2008 г.

56,1

95,8

март 2008 г.

88,6

114,3

апрель 2008 г.

144,4

95,9

май 2008 г.

104,3

109

июнь 2008 г.

103

124,9

июль 2008 г.

76,6

66,5

август 2008 г.

106,6

112,1

сентябрь 2008 г.

118,1

199,8

октябрь 2008 г.

151,7

615

ноябрь 2008 г.

139,3

176,5

декабрь 2008 г.

102,9

187,3

январь 2009 г.

113,8

134,4

февраль 2009 г.

127,7

128,3

март 2009 г.

172

219,4

апрель 2009 г.

80,4

97,5

май 2009 г.

59,5

92,4

июнь 2009 г.

119,9

137,3

июль 2009 г.

96,8

142,5

август 2009 г.

96

132,2

сентябрь 2009 г.

229,4

189

октябрь 2009 г.

108,6

89,9

ноябрь 2009 г.

124,4

66,5

декабрь 2009 г.

98,8

85,6

январь 2010 г.

120,1

86,4

Примечание – данные Департамента статистики Кызылординской области

Примечание – составлен автором по данным Департамента статистики Кызылординской области.

Рисунок 2 – Ввод в эксплуатацию жилых зданий, кв. метров

за период 2008-2010 гг

Таблица 3 – Число построенных квартир и их средний размер

январь 2009год

январь 2010г.

за счет всех источников финансирования

за счет средств индивидуальных застройщиков

за счет всех источников финансирования

за счет средств индивидуальных застройщиков

Введено квартир

количество, единиц

92

92

116

66

кв. м полезной площади

10 243

10 243

12 086

8721

Средний размер квартир

кв. м полезной площади

111,3

111,3

104,2

132,1

Примечание – составлена по данным Департамента статистики Кызылординской области

Управление в современном мире становится все более трудным делом, поскольку организационная структура нашего общества усложняется. Эта сложность объясняется характером взаимоотно­шений между различными элементами наших организаций и фи­зическими системами, с которыми они взаимодействуют. В частности, с появ­лением электронных вычислительных машин одним из наиболее важных и полезных орудий анализа структуры сложных процес­сов и систем стало моделирование.

Моделирование можно рассматривать как один из способов решения проблем, возникающих в реальном мире: в технике, производстве, обслуживании, маркетинге, финансах, здравоохранении, транспорте и т. д. Оно применяется в случае, если эксперименты с реальными объектами/системами или их прототипирование невозможно или слишком дорого. Моделирование позволяет оптимизировать систему до её реализации. Процесс моделирования включает в себя отображение проблемы из реального мира в мир моделей (процесс абстракции), анализ и оптимизацию модели, нахождение решения и его отображение обратно в реальный мир. Имитировать, согласно словарю Вебстера, значит «вообразить, постичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте».

Рисунок 3 – Аналитическое (статистическое) и имитационное (динамическое) моделирование

Различают аналитическое и имитационное моделирование. Аналитическая модель допускает аналитическое решение, зависимость выхода от входа можно реализовать статически в виде, например, электронных таблиц. Это требует от аналитика владения всего лишь общепринятыми программными средствами, например Excel. Однако, к сожалению, аналитические решения не всегда возможны, а существующие не всегда просто найти. В этом случае аналитики применяют имитационное моделирование (ИМ, английский термин – simulation modeling, которое по контрасту можно назвать динамическим. Имитационную модель можно рассматривать как множество правил (дифференциальных уравнений, карт состояний, автоматов, сетей и т. п.), которые определяют, в какое состояние система перейдёт в будущем из заданного текущего состояния. Имитация здесь – это процесс “выполнения” модели, проводящий её через изменения (дискретные или непрерывные) состояния во времени. В общем случае для сложных проблем, где время и динамика важны, имитационное моделирование, представляет собой более мощное средство анализа.

Уровни абстракции в имитационном моделировании На рисунке 4 показан примерный (и, безусловно, неполный) круг практических задач, к которым эффективно применяется имитационное моделирование. Задачи эти расположены на шкале уровня абстракции, который используется в соответствующих моделях.

Рисунок 4 – приложения имитационного моделирования на шкале уровня абстракции

На самом детальном уровне находится так называемое “физическое” моделирование, где рассматриваются конкретные материальные объекты с их точными размерами, расстояниями, скоростями, ускорениями и временами. Таким образом, внизу нашей шкалы расположены модели систем управления, мехатронных систем, уличное и пешеходное движение, моделируемое на микро-уровне и т. д. Модели производств с конвейерами, станками, операторами расположены выше, поскольку обычно здесь есть возможность абстрагироваться от точных физических траекторий и времён и использовать их усреднённые значения или стохастические модели. То же относится к моделям складской логистики с автопогрузчиками, паллетами, стеллажами и т. п.

Модели бизнес-процессов и систем обслуживания оперируют обычно лишь с временами и расписаниями, хотя физическое перемещение иногда и принимается в расчёт. К задачам в верхней части шкалы традиционно применяют понятия влияний, обратных связей, тенденций и т. п. Вместо индивидуальных объектов, таких как клиенты, сотрудники, машины, животные, транзакции, товары, рассматривают их агрегаты, количества. Динамика систем на этом уровне описывается утверждениями типа “увеличение количества рабочих мест вызовет увеличение иммиграционного притока”.

Динамические системы по уровню абстракции находятся внизу шкалы (рисунок 5). СД, заменяя индивидуальные объекты их агрегатами, наоборот, предполагает наивысший уровень абстракции. ДС-моделирование работает в низком и среднем диапазоне. Что же касается АМ, то оно может применяться практически на любом уровне и в любых масштабах. Агенты могут представлять пешеходов, автомобили или роботов в физическом пространстве, клиента или продавца на среднем уровне, или же конкурирующие компании на высоком.

Рисунок 5 – Подходы имитационного моделирования на шкале уровня абстракции

СД, ДС и динамические системы исторически преподаются совершенно разным категориям студентов: менеджмент, инженеры по организации производства (industrial engineers) и инженеры–разработчики систем управления. В результате возникли три отдельных сообщества, которые практически никак не общаются друг с другом. АМ же до недавнего времени было академической “игрушкой”. Однако растущий спрос на глобальную оптимизацию со стороны бизнеса заставил ведущих аналитиков обратить внимание именно на АМ и его объединение с традиционными подходами с целью получения более полной картины взаимодействия сложных процессов различной природы. Отсюда спрос на программные платформы, позволяющие интегрировать различные подходы.

Многие люди думают, что использование моделей началось недавно. Однако само по себе моделирование не ново — формиро­вание понятия моделирования и разработка моделей играли жиз­ненно важную роль в духовной деятельности человечества с тех пор, как оно стало стремиться к пониманию и изменению окру­жающей среды. Люди всегда использовали концепцию модели, пытаясь представить и выразить с ее помощью абстрактные идеи и реальные объекты. Моделирование охватывает широкий диапа­зон актов человеческого общения — от наскальной живописи и со­оружения идолов до составления систем сложных математических уравнений, описывающих полет ракеты в космическом пространстве. По существу, прогресс и история науки и техники нашли свое наиболее точное выражение в развитии способности человека создавать модели естественных явлений, понятий и объектов.

Д. У. Форрестер дает блестящий анализ разных моделей, применяемых в естественных науках, технике и социальных нау­ках. Он отмечает, что ученые-естественники стремились модели­ровать естественные явления и делали это с большим успехом, тогда как инженеры и ученые, занимавшиеся социальными наука­ми, моделировали системы, структуру которых определяет сам че­ловек. Форрестер считает, что различная степень полезности мо­делей, применяемых в технике и в социальных науках, в значи­тельной мере зависит от методов и средств, которые использовались при построении моделей, и различий в конечных целях, которые при этом ставились. В технике модели служат в качестве вспомогательных средств при разработке новых или более совершенных систем, в то время как в социальных науках модели объ­ясняют существующие системы. Модель, пригодная для целей разработки системы, должна также и объяснять ее, но очевидно, что модели, создаваемые исключительно для объяснения, часто не соответствуют даже своему прямому назначению.

В данной диссертационной работе объектом моделирования является жилищно-коммунальная сфера, включающая отрасль жилищно-коммунального хозяйства и процессы между участниками взаимодействия (государственная власть, органы местного самоуправления, предприятия, население) по поводу жилого фонда и инфраструктуры (Рисунок 6 ).


Рисунок 6 – Общая структура модели жилищно-коммунального хозяйства


Модель жилищно-коммунальной сферы должна учитывать наиболее значимые факторы и процессы предметной области, быть адекватной предметной области, позволять отслеживать динамику изменения любого показателя во времени. Прогнозирование должно осуществляться на период до 10 лет с шагом моделирования 1 год.

Государство и право      Постоянная ссылка | Все категории
Мы в соцсетях:




Архивы pandia.ru
Алфавит: АБВГДЕЗИКЛМНОПРСТУФЦЧШЭ Я

Новости и разделы


Авто
История · Термины
Бытовая техника
Климатическая · Кухонная
Бизнес и финансы
Инвестиции · Недвижимость
Все для дома и дачи
Дача, сад, огород · Интерьер · Кулинария
Дети
Беременность · Прочие материалы
Животные и растения
Компьютеры
Интернет · IP-телефония · Webmasters
Красота и здоровье
Народные рецепты
Новости и события
Общество · Политика · Финансы
Образование и науки
Право · Математика · Экономика
Техника и технологии
Авиация · Военное дело · Металлургия
Производство и промышленность
Cвязь · Машиностроение · Транспорт
Страны мира
Азия · Америка · Африка · Европа
Религия и духовные практики
Секты · Сонники
Словари и справочники
Бизнес · БСЕ · Этимологические · Языковые
Строительство и ремонт
Материалы · Ремонт · Сантехника