Измерения в экономике авторского права на основе сканирования трафика в сети интернет – часть 2

Государство и право      Постоянная ссылка | Все категории

Наглядная демонстрация на конкретных примерах того факта, что измерения оборота произведений в сети Интернет не только возможны, но и доступны (по финансовым затратам) академическим ученым, должна изменить не только господствующие в экономической науке представления, но и направления исследований. В частности появляется возможность гораздо более широкого применения математических моделей, ориентированных на реальные расчеты и нуждающиеся в информационном наполнении. Результаты диссертационного исследования показывают, что ситуация может быть существенно улучшена, а это неизбежно приведет к пересмотру состава используемых моделей и набора используемых предположений.

Результаты исследования также могут быть использованы:

­ в практической деятельности с целью разработки рекомендаций для специалистов в области оценки интеллектуальной собственности, а также практикующими оценщиками при стоимостной оценке ущерба, причиняемого правообладателям нарушителями исключительных прав;

­ в научно-исследовательской работе по разработке оптимальной модели вознаграждения авторов и правообладателей за использование их произведений в личных целях;

­ при совершенствовании законодательства об авторском праве и смежных правах с учетом развития Интернет.

Кроме того, полученные результаты уже используются в учебных и методических материалах для курсов «Экономика и право интеллектуальной собственности» и «Реальные инновационные проекты» в МФТИ, а также для курса «Экономика знаний» в ГУУ.

Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты исследования и научные сообщения по теме исследования докладывались на научных семинарах в ЦЭМИ РАН, в том числе на семинаре по экспериментальной экономике академика В. Л. Макарова, семинаре по математической экономике академика В. М. Полтеровича и на семинаре члена-корреспондента РАН Г. Б. Клейнера «Проблемы моделирования развития производственных систем». Кроме того, результаты исследования были представлены на ряде публичных мероприятий, проводившихся целью совершенствования законодательства об авторском праве в Государственной Думе, в Торгово-промышленной палате РФ и т. д.

Основные положения и выводы диссертационного исследования опубликованы в 5 научных статьях, апробированы на международных, всероссийских, межвузовских научно-практических конференциях. Среди них: 53-я научная конференция МФТИ, (Москва, МФТИ, 2010);

Результаты исследования внедрены в учебный процесс Московского физико-технического института. Положения и выводы диссертационного исследования использовались для подготовки учебных программ и лекций по курсам «Экономика и право интеллектуальной собственности» и «Реальные инновационные проекты».

Диссертация состоит из введения, трех разделов, заключения, двух приложений, списка литературы – 116 наименований. Общий объем работы – 149 страниц, в т. ч. 25 таблиц и 9 рисунков.

II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении дается общая характеристика работы, обоснование ее актуальности, обсуждается новизна и значимость проведенного исследования.

В главе 1 дан обзор прикладных и теоретических работ по экономике авторского права, а также работ из смежных областей экономической науки и информатики, оказавших значительное влияние на данное исследование. В частности это касается работ российских авторов по теории информационного равновесия и экономике интеллектуальных продуктов, а также работ зарубежных авторов по экономике р2р сетей. Эти работы не касаются напрямую экономики авторского права, но в математических работах по экономике интеллектуальных продуктов показано принципиальное (на уровне алгебры) отличие этих продуктов от обычных материальных благ. Знание этих фундаментальных отличий помогает видеть возможные провалы легального рынка продуктов на основе авторского права. А в работах по экономике р2р сетей впервые использован инструмент для сбора информации в сети, послуживший прообразом для инструмента, разработанного в настоящей работе.

Теоретические работы по экономике авторского права как таковой в большинстве своем посвящены проблеме вознаграждения за творческий труд и ее «зеркальному отражению» – проблеме «безбилетника». Частным случает проблемы «безбилетника» можно считать проблему пиратства в целом и более конкретно – проблему пиратства в Интернет. Именно в этом ключе сделан обзор работ зарубежных авторов, начиная от немногочисленных работ по данной тематике, вышедших до 1970 года, и заканчивая современными обзорами огромного потока работ после 1970 года. Перелом, произошедший в 1970 году, очевидно, связан с работой Демсеца о частном производстве общественных благ[8], которая отнюдь не была первой из работ с такой постановкой вопроса, но оказалась понятной и убедительной для широкого круга экономистов, а потому породила своего рода интеллектуальную моду. Этому же способствовала возросшая к тому времени доля отраслей на основе авторского права (производство программного обеспечения, музыкальный бизнес, кино) в экономике. С появлением Интернет и различных технологий обмена файлами интерес к теме еще более возрос. При этом большинство статей посвящено рынку музыки, который рассматривается многими экономистами[9] как действующая модель всех отраслей на основе авторского права. Рынок музыки в принципе более удобен для исследования, чем рынок кино или программного обеспечения. Однако, несмотря на обилие работ данной направленности, их достижения можно оценить как достаточно скромные. Все они опираются на очень слабую эмпирическую базу, а потому не воспринимаются политиками и очень слабо влияют на реальную политику в области изменения законодательства об авторском праве и практику принуждения к соблюдению авторских прав (enforcement). То же можно сказать о влиянии на реальную политику теоретических работ по другим аспектам авторского права.

Прикладные исследования по экономике авторского права, обзору которых посвящен раздел 1.2 главы 1, напротив, оказывают очень существенное влияние на реальную политику в области изменения законодательства об авторском праве. Они также посвящены в основном тем же двум проблемам, но поставленным более узко. Проблема вознаграждения творческого труда заменятся проблемой возврата инвестиций в развитие продуктов на основе авторского права. Частично она решается путем появления новых схем ведения бизнеса. Однако в общественной и политической дискуссии эта проблема сводится к требованиям расширения сферы авторско-правовой охраны и ужесточению мер принуждения к соблюдению авторских прав. В обоснование этих требований приводятся оценки ущерба, причиняемого незаконным оборотом охраняемых произведений. При этом все методики оценки ущерба содержат расчеты, в которых центральное место занимает какой-то показатель, характеризующий общий объем нарушений, но вычисляемый по косвенным признакам. Например, количество пиратских CD или DVD может быть вычислено[10] на основании данных о количестве полистирола, ввозимого в страну, которая не производит сама полистирол нужного качества. Разница между количеством дисков, которые можно изготовить из ввозимого полистирола и заявленным выпуском легальных дисков дает показатель, от которого отталкиваются дальнейшие расчеты. Аналогичный показатель в расчетах объема пиратского программного обеспечения по методике IDC (International Data Corporation) – количество компьютеров, которые необходимо обеспечить новым программным обеспечением. Примечательно, что в основе определения такого абсолютного показателя до сих пор всегда лежало измерение какого-то материального показателя (количество полистирола, компьютеров и т. д.). С переходом незаконного оборота произведений в Интернет, такая возможность исчезает. Следовательно, нужны другие показатели, определяемые иным способом. Но дело не только в этом. Необходимо отметить, что некий абсолютный показатель объема нарушений – основа всех существующих методик оценки. Поэтому в последующих главах работы внимание сосредоточено на нем.

Фактически все изменения в международных стандартах охраны авторских прав, а затем и в национальных законодательствах на протяжении, как минимум, двух последних десятков лет происходили под давлением индустрии программирования и индустрии развлечений, о чем написаны капитальные работы американских[11] и европейских авторов.[12] В этом смысле прикладные исследования, выполненные по заказам представителей указанных отраслей, а также их результаты более значимы, а потому заслуживают гораздо более пристального внимания, чем работы академических исследователей. В разделе 1.2 рассматриваются не только результаты таких исследований и методы их получения, но весь процесс применения этих результатов на практике в рамках так называемого 301 процесса. Показано, что неточности в определении масштабов ущерба, причиняемого правообладателя незаконным оборотом охраняемых произведений в Интернет, могут иметь очень серьезные и даже катастрофические последствия. Неточности могут измеряться не процентами, а порядками, причем в абсолютном выражении речь идет о миллиардах долларов. В таблице 1 приведены опубликованные в 301 отчетах данные об уровне пиратства в России и оценках ущерба, причиняемого американской экономике.

Таблица 1. Потери экономики США от пиратства в РФ (в млн. долларов США) и уровень пиратства в РФ 2003-2008гг

2008

2007

2006

2005

2004

2003

млн.$

%

млн.$

%

млн.$

%

млн.$

%

млн.$

%

млн.$

%

Кинофильмы

НД

НД

НД

НД

НД

НД

266.0

81%

275.0

80%

275.0

75%

Звукозаписи и

музыкальные

композиции

НД

НД

313.0

58%

423.0

65%

475.9

67%

411.9

66%

405.0

64%

Бизнес ПО

2773.0

70%

1075.0

75%

1208.0

80%

894.0

83%

800.0

87%

704.0

87%

Развлекательное

ПО

НД

НД

НД

79%

282.1

72%

223.9

82%

255.8

73%

НД

80%

Книги

НД

НД

42.0

НД

42.0

НД

42.0

НД

42.0

НД

40.0

НД

ИТОГО

2773.0

1430.0

1955.1

1901.8

1784.7

1424.0

Примечательно, что весь 301 процесс строится на основе американского законодательства, но распространяется на все страны. В том числе на его основе могут быть применены экономические санкции к странам, не обеспечивающим в должной мере охрану авторских и смежных прав. Следует отметить обширное применение IIPA (Международный альянс интеллектуальной собственности) инструментариев по сбору данных из p2p сетей в частности и Сети в целом. В отчете BSA (Альянс Делового ПО), одного из членов IIPA, опубликованном в октябре 2009г. «Софтверное пиратство в Интернет: угроза Вашей безопасности» говорится, что Альянс (BSA) с 2007 использует внутренний Интернет «ползунок», для последующего противостояния дистрибуции в р2р сетях (BitTorrent) вдобавок к предупреждениям сделанным, в рамках закона, на уровне «потребления». В первой половине 2009 Альянс удвоил результативность этого инструмента по сравнению с 1м кварталом 2008г., удалив почти 103 000 торрент-файлов с 9 крупнейших сайтов индексирующих всемирные р2р сети. Эти торрент-файлы использовались почти 2.9 миллионами лиц, скачавшим программное обеспечение на сумму более чем 974 миллион долларов США (по розничным ценам).

Раздел 1.3 главы 1 посвящен краткому описанию экономики кино. Он содержит минимальный объем сведений о литературе на эту тему и необходимые для дальнейшего фактические сведения. Необходимость в наличии такого раздела связана с тем, что разрабатываемый в главе 2 инструментарий применен в главе 3 именно к индустрии кино. Тематикой наиболее актуальных диссертационных работ российских исследователей, связанных с кинематографической отраслью является прогнозирование коммерческого потенциала кино-проекта на ранних этапах производства фильма, стратегии развития хозяйствующих субъектов кинематографии или повышению их конкурентоспособности. В отчете Невафильм «КИНОИНДУСТРИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» опубликованном в сентябре 2010 года содержится информация о судебных делах, связанных с нарушениями в сфере интеллектуальной собственности в Интернет. Так же в качестве основной проблемы для правообладателей упоминается социальная сеть «ВКонтакте».

Глава 2 «Инструменты измерений в цифровой экономике» посвящена разработке собственного инструментария для измерений в экономике авторского права с применением технических средств, математических моделей и традиционных инструментов для социологических измерений (опросов). Принципиальную новизну и эффективность данного инструмента обеспечивает наличие в нем программных средств, обеспечивающих сбор и первичный анализ огромных массивов информации (миллионы транзакций в р2p сетях). Сама возможность сканирования трафика в Интернет является далеко не очевидной, она связана с техническими особенностями конкретных информационных технологий (в данном случае – это торренты), а они быстро меняются. Однако изменение технологий обмена файлами, закрывая одни возможности, обычно открывает другие. Важно также и то, что вся собираемая информация изначально представлена в стандартизованном виде, что связано опять таки с информационными технологиями. Только благодаря этому обработка полученных массивов информации оказывается возможной и по времени, и по количеству затраченных усилий.

Важно отметить, что с помощью прямого сканирования трафика в Интернет удается получить как раз те данные, которые невозможно или очень трудно получить на основе традиционных методов измерений типа опросов, обработки статистических данных и т. п. В любом случае, результаты опросов в какой-то части дают искаженный результат, поскольку нельзя полностью убрать интересы и задающего вопросы, и отвечающего на них. Но это не означает, что данные опросов вообще не используются. Они используются, но только в той части, где искажение информации может быть лишь случайным, мотивы для искажений отсутствуют. Например, к числу таких вопросов можно отнести вопрос: откуда вы берете нелегальные копии фильмов для просмотра? Из Сети или на дисках? Если респондент не хочет говорить, что он использует пиратские копии, то его ответ просто не влияет на результат. Данные полученные прямым сканированием трафика, из справочников и путем опросов с использованием лишь нейтральных вопросов, объединены в рамках простой математической модели.

В разделе 2.1 главы 2 предлагается модель кинотеатральных сборов с учетом параметра информационной асимметрии и на ее основе проводится анализ кинотеатральных сборов. Показано, что статистика сборов по первым двум неделям проката, почти полностью определяет дальнейшие сборы. Тем самым появляется возможность уменьшить промежуток сканирования трафика, т. е. нет необходимости отслеживать весь период показа фильма (достаточно двух первых недель). Этот результат имеет чисто технический характер, поскольку в принципе ни что не мешает отслеживать весь период показа фильма. Возрастает лишь объем обрабатываемых данных.

Далее в 2.2. описана система распространения цифрового контента, дан обзор р2р технологий обмена файлами, приводится статистика российских р2р (пиринговых) сетей и описывается инструментарий для измерения файлообмена. Система распространения цифрового контента (фильмов и музыки) в сети условно разделена на глобальный и локальный уровни. К элементам глобального уровня файлообмена относятся пиринговые сети и иные файлообменные сервисы, к локальному уровню файлообмена можно отнести Samba-серверы, ftp-серверы, DC++ хабы или локальные p2p-сервисы, а также ретрекеры. Ретрекер (retracker, также встречается термин псевдотрекер) — технология оптимизации обмена БитТоррент (bittorrent) трафиком внутри локальных сетей. Ретрекер позволяет установить прямое соединение по протоколу БитТоррент между абонентами одного оператора (или нескольких операторов, имеющих соглашение об обмене локальным трафиком), каждый из которых использует внутренний (локальный) IP-адрес. Развитие второго уровня файлообмена стимулируется провайдерами для расширения или удержания абонентской базы, а также с целью оптимизации расходов и нагрузки на каналы связи (чему также способствуют ретрекеры). В этой связи внимание законодателей заостряется на ответственности провайдеров (Концепция совершенствования Раздела VII Гражданского кодекса Российской Федерации «Права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации»).

В таблице 2 представлена статистика, доступная на веб-сайтах наиболее популярных русскоязычных торрент-трекеров. Популярнейшим и крупнейшим российским торрент-трекером является rutracker. org (бывший torrents. ru). rutracker. org (ex. torrents. ru) занимает лидирующую позицию среди русскоязычных торрент-трекеров. По количеству пользователей 54% среди крупнейших российских трекеров (включая узкоспециализированные трекеры). По количеству раздач rutracker. org превосходит ближайшего конкурента (nnm-club. info) в 8.4 раза. В общем объеме контента, размещенного на торрент-трекере torrents. ru 12,75% раздач торрент-трекера приходится на раздел «Кино». Результаты сканирования трафика торрент-трекера позволили рассмотреть аудиторию торрент-трекера rutracker. org (torrents. ru). Значительное количество пользователей (около 30%) находится за пределами РФ – в странах ближнего, а также дальнего зарубежья. Объем пиров остальных «крупных» трекеров не превышает 30% от общего объема. Учитывая, что в общем объеме пиров существенную долю составляют кинофильмы, превосходящие по объему занимаемого дискового пространства другие виды контента, объем пиров торрент-трекера характеризует количество фильмов размещаемых на нем.

Таблица 2. Крупнейшие русскоязычные торрент-трекеры

Веб-сайт торрент-трекера

Название

Кол-во польз-ователей

Пиров

Сидов

rutracker. org (torrents. ru)

Национальный BitTorrent трекер TORRENTS. RU

3 810 194

9 557 120

9 557 120

nnm-club. info

Интеллигентный трекер России :: NNM-Club. ru

495 080

258 724

258 724

tfile. ru

tfile. ru – быстрый торрент-трекер

1 290 518

1 645 952

streamzone. ru

StreamZone

116 085

47794

44371

RuTor. Org

RuTor. Org :: Коллекция торрент ссылок

1 675

novafilm. tv

Novafilm. TV – Лучшие сериалы мира!

319 960

lostfilm. tv

LostFilm. TV – уникальный ресурс о сериалах

1 027 287

1 310 222

Для проведения исследования на основании обширных данных было произведено сканирование трафика с использованием созданного специального программного обеспечения. В ходе выполнения работы был решен следующий перечень задач:

    Разработано программное обеспечение «бегунок» для сканирования торрент-трекера (crawler). Данное программное обеспечение позволило осуществить сбор детальных данных о файлообмене путем прямого сканирования Веб-сайта торрент-трекера rutracker. org (torrents. ru); Произведено сплошное сканирование данных и собрана обширная информация о раздачах и пользователях торрент-трекера rutracker. org (torrents. ru). Информация собиралась с Веб-сайта торрент-трекера на протяжении месяца. Собрана база данных по состоянию на февраль 2009 года.

Бегунок имеет следующий механизм работы:

1) Производится сканирование Веб-сайта торрент-трекера torrents. ru.

2) Собирается информация о местоположении пользователей с использованием библиотеки libtorrent[13].

Далее приводится описание модели для расчета натурального показателя, характеризующего объем нарушений исключительных прав на фильмы в результате незаконного оборота их копий в Интернет. На основе этого показателя, рассчитываемого с относительно высокой точностью[14] на основе объективных данных, далее может быть построена оценка потерь киноиндустрии от файлообмена и оценка выгод, получаемых теми пользователями Интернет, не имеющими возможности посмотреть фильмы в кинотеатре. В основу модели для оценки ущерба заложена простая идея, всегда используемая в отраслевых исследованиях. А именно, потери индустрии кино в деньгах определяются как произведение средней цены билета на количество потенциальных зрителей, не пришедших в кинотеатры по причине доступности через сеть незаконных копий фильмов, идущих в кинотеатрах. При этом средняя цена билета – показатель, доступный из справочников.[15] Аналогично можно оценить выгоды от просмотра в сети для тех, кто не имел возможности посмотреть фильм в кинотеатре. В том и другом случае для начала нужно получить показатель общего числа посмотревших фильм благодаря его распространению через Интернет.

При определении ущерба кинотеатров трудность состоит в определении второго сомножителя – числа потенциальных зрителей, не пришедших в кинотеатры. Измерить его непосредственно невозможно, однако логично предположить, что это число не больше, чем число лиц, посмотревших полученные через Сеть незаконные копии и не посмотревших фильм в кинотеатре при наличии такой возможности. Этот показатель в принципе поддается измерению через сканирование и анализ трафика с учетом возможности дальнейшего распространения через локальную сеть и просмотра одной копии фильма более чем одним лицом.

Было бы крайне наивно предполагать, что каждый просмотр фильма полученного незаконным путем – это потерянный кинотеатрами зритель, который непременно пошел бы в кинотеатр и купил бы билет, если бы не было возможности посмотреть незаконно полученную копию фильма. Разумеется, это не так. Тем не менее, за основу расчетов естественно взять именно число просмотров незаконных копий тех фильмов, которые идут в кинотеатрах, но далее надо учесть целый ряд обстоятельств, а именно:

1. Часть потребителей скачиваемых фильмов проживают в условиях, делающих посещение кинотеатра ради просмотра фильма практически невозможным. Это относится к лицам, проживающим в странах, где фильмы на русском языке не идут в кинотеатрах, к жителям удаленных населенных пунктов, где нет кинотеатров, людям с ограниченными физическими возможностями и т. д. Кроме того, сюда же могут быть отнесены лица, не имеющие возможности посещать кинотеатр по причине низкого материального достатка. Однако эта категория людей вряд ли имеет необходимую для просмотра технику и доступ к широкополосному Интернету. Скачивание не для них.

Государство и право      Постоянная ссылка | Все категории
Мы в соцсетях:




Архивы pandia.ru
Алфавит: АБВГДЕЗИКЛМНОПРСТУФЦЧШЭ Я

Новости и разделы


Авто
История · Термины
Бытовая техника
Климатическая · Кухонная
Бизнес и финансы
Инвестиции · Недвижимость
Все для дома и дачи
Дача, сад, огород · Интерьер · Кулинария
Дети
Беременность · Прочие материалы
Животные и растения
Компьютеры
Интернет · IP-телефония · Webmasters
Красота и здоровье
Народные рецепты
Новости и события
Общество · Политика · Финансы
Образование и науки
Право · Математика · Экономика
Техника и технологии
Авиация · Военное дело · Металлургия
Производство и промышленность
Cвязь · Машиностроение · Транспорт
Страны мира
Азия · Америка · Африка · Европа
Религия и духовные практики
Секты · Сонники
Словари и справочники
Бизнес · БСЕ · Этимологические · Языковые
Строительство и ремонт
Материалы · Ремонт · Сантехника