Статистический анализ и прогнозирование деятельности территориальных органов Росстата на рынке информационно-статистических услуг – Часть 9

Статистика      Постоянная ссылка | Все категории

5,8

Общее количество ПЭВМ типа Pentium в работе, ед. техн.

8,9

Доля ПЭВМ типа Pentium, находящихся в работе в общем количестве работающих ПЭВМ

4,7

Объем оказываемых информационно-статистических услуг, тыс. руб.

10,4

Значения средней ошибки аппроксимации всех анализируемых показателей интерпретируются как хорошие (3,1 – 10,7%), в связи с чем можно сделать вывод, что подобранные уравнения достаточно точно описывают тенденцию развития явлений. Таким образом, анализ основной тенденции показателей, определяющих производственный потенциал территориальных органов Росстата позволил судить о том, что для большинства динамических рядов характерна линейная тенденция развития.

В работе решена задача моделирования и прогнозирования информационно-статистических услуг методом корреляционно-регрессионного анализа. В качестве результативного признака многофакторной регрессионной модели был взят показатель объема предоставленных информационно-статистических услуг (Y), а в качестве факторных отобрано 9 показателей, тенденция которых была исследована ранее.

Для решения этой задачи автором были использованы два подхода к построению моделей прогноза: метод Фриша-Воу и метод гребневой регрессии. На основании построенных моделей был сделан ретропрогноз на 2006-2007 г. г. Исследование показало, что наименьшую ошибку прогноза (7,1%) дала модель гребневой регрессии.

(7,2) (3,4) (2,8)

Коэффициент детерминации () показывает, что 80,04% вариации объема информационно-статистических услуг объясняется изменением учтенных в модели факторов. Значимость коэффициентов регрессии модели была подтверждена расчетными значениями критерия Стьюдента. Уравнение значимо по критерию Фишера-Снедекора, так как Fнабл. = 18,35> Fкр. = 4,13.

Одной из задач, решаемой в диссертационной работе, являлось построение многофакторной динамической модели прогнозирования объема информационно-статистических услуг в зависимости от социально-экономических факторов. Данная модель является адекватной (средняя ошибка аппроксимации составляет 10,23%). Однако, при сравнении значений средних ошибок аппроксимации по трем построенным моделям, наиболее точный прогноз дает модель гребневой регрессии (рис.5).

Статистика      Постоянная ссылка | Все категории
Мы в соцсетях:




Архивы pandia.ru
Алфавит: АБВГДЕЗИКЛМНОПРСТУФЦЧШЭ Я

Новости и разделы


Авто
История · Термины
Бытовая техника
Климатическая · Кухонная
Бизнес и финансы
Инвестиции · Недвижимость
Все для дома и дачи
Дача, сад, огород · Интерьер · Кулинария
Дети
Беременность · Прочие материалы
Животные и растения
Компьютеры
Интернет · IP-телефония · Webmasters
Красота и здоровье
Народные рецепты
Новости и события
Общество · Политика · Финансы
Образование и науки
Право · Математика · Экономика
Техника и технологии
Авиация · Военное дело · Металлургия
Производство и промышленность
Cвязь · Машиностроение · Транспорт
Страны мира
Азия · Америка · Африка · Европа
Религия и духовные практики
Секты · Сонники
Словари и справочники
Бизнес · БСЕ · Этимологические · Языковые
Строительство и ремонт
Материалы · Ремонт · Сантехника