Исследование влияния процедуры Хэндовера на качество услуг в сетях UMTS – часть 4

Коммуникации и связь      Постоянная ссылка | Все категории

Рис. 6. Прирост емкости сети при различных схемах управления мощностью

На рис..6 показаны средние значения прироста емкости сети в DL как функция СПД мягкого хэндовера при различных схемах управления мощностью. Прирост емкости сети находится сравнением емкости в DL при мягком хэндовере и без него. Рассматриваются UTRA мягкий хэндовер в двух направлениях и нормальный выбор сот при CS_th = 5дБ.

На графике (рис..6) видно, что при фиксированном значении СПД мягкого хэндовера прирост емкости в DL больше при оптимизированной схеме управления мощностью. Разница между двумя схемами управления мощностью более очевидна при больших значениях СПД мягкого хэндовера. В сравнении со схемой сбалансированного управления мощностью, оптимизированное управление мощностью не изменяет оптимального значения СПД, но изменяет максимальное его значение. Результаты моделирования, отображенные на рис..6, показывают, что с оптимальным значением СПД, равным 9,36%, максимум прироста емкости в DL – 8,80% и 10,45% – для сбалансированной и оптимизированной схем управления мощностью соответственно. При сбалансированном управлении мощностью максимальное значение СПД соответствует 26,74%. Для того чтобы предотвратить уменьшение емкости при мягком хэндовере, СПД должен поддерживаться ниже этих максимальных значений. При оптимизированной схеме управления мощностью количество абонентов, находящихся в статусе мягкого хэндовера без уменьшения емкости, увеличивается.

Рис. 7. Оптимум СПД при различных схемах управления мощностью

Принимая во внимание оптимизацию, описанную в гл..6, покажем на рис..7 пределы оптимальных значений СПД мягкого хэндовера при оптимизированной схеме управления мощностью и при сбалансированной схеме управления мощностью, когда прирост емкости удерживается в рамках 80% от максимального значения. Заметим, что оптимизированное управление мощностью увеличивает пределы оптимума СПД от (4,80–15,27) до (4,62–16,93). Это приносит большую свободу оператору при планировании мягкого хэндовера. Когда прирост емкости фиксирован, большее количество абонентов может получить каналы с лучшим качеством.

В заключении перечисляются основные результаты диссертационной работы и формулируются необходимые выводы.

В приложении представлены акты внедрения результатов работы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Определена зависимость выигрыша мягкого хэндовера от различных схем управления радиоресурсами и параметров.

2. Представлен метод оптимизации мягкого хэндовера UMTS с точки зрения максимизации емкости сети в нисходящем направлении.

3. Введя понятия «оптимальное значение СПД», показывающее оптимальную долю мягкого хэндовера для максимизации емкости в DL, и «максимальное значение СПД», соответствующее точке баланса выигрыша при макроразнесении и назначения дополнительных ресурсов, для UTRA-алгоритма мягкого хэндовера получено «оптимальное значение СПД» – 9,36%, при этом максимальный прирост мягкого хэндовера – 8,80%, а «максимальное значение СПД» – 26,74%.

4. При оптимизированном алгоритме мягкого хэндовера максимальный прирост емкости возрастает на 1,72% по сравнению с UTRA-алгоритмом и составляет 10,52%.

5. Компромисс между пропускной способностью сети, сигнализационной нагрузкой и поддержанием прироста емкости в рамках 90% и 80% от максимального значения соответствует пороговым значениям Th_add [0; 1,66]дБ и [0; 2,30]дБ.

6. Представлен оптимизированный метод контроля мощностей базовых станций, находящихся в активном наборе в процессе выполнения мягкого хэндовера.

7. Оптимизированное управление мощностью увеличивает пределы оптимума СПД от (4,80–15,27) до (4,62–16,93), что позволяет оператору получать большую свободу при оптимизации и планировании управления радиоресурсами для мягкого хэндовера.

8. Результаты работы внедрены в инженерную практику, а также в учебный процесс.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. С. М. Аксенов, Оптимизация алгоритма мягкого хэндовера в сетях UMTS /.С. М..Аксенов //.Международный телекоммуникационный симпозиум «Мобильная связь»: тез. докл. /.ГОУВПОСПбГУТ. – СПб, 2007. – С.12–18.

2. С. М. Аксенов, Особенности выполнения процедуры хэндоверов, обусловленных спецификой радиоканала, в сетях стандарта GSM /А. Н..Волков //.Мобильные системы. –.2007. –.№4 –.С.7–11. (из перечня изданий, рекомендованных ВАК).

3. С. М. Аксенов, Оптимизация UTRA алгоритма мягкого хэндовера. –.Ч.2 / А. Н. Волков, Е. С. Зорин // Электросвязь. –.2007. –.№11. –.С.46–51. (из перечня изданий, рекомендованных ВАК).

4. А. Н. Волков, Оптимизация UTRA алгоритма мягкого хэндовера. –Ч.1/ С. М. Аксенов, Е. С. Зорин // Электросвязь. –.2007. –.№10. –.С.21–23. (из перечня изданий, рекомендованных ВАК).

Коммуникации и связь      Постоянная ссылка | Все категории
Мы в соцсетях:




Архивы pandia.ru
Алфавит: АБВГДЕЗИКЛМНОПРСТУФЦЧШЭ Я

Новости и разделы


Авто
История · Термины
Бытовая техника
Климатическая · Кухонная
Бизнес и финансы
Инвестиции · Недвижимость
Все для дома и дачи
Дача, сад, огород · Интерьер · Кулинария
Дети
Беременность · Прочие материалы
Животные и растения
Компьютеры
Интернет · IP-телефония · Webmasters
Красота и здоровье
Народные рецепты
Новости и события
Общество · Политика · Финансы
Образование и науки
Право · Математика · Экономика
Техника и технологии
Авиация · Военное дело · Металлургия
Производство и промышленность
Cвязь · Машиностроение · Транспорт
Страны мира
Азия · Америка · Африка · Европа
Религия и духовные практики
Секты · Сонники
Словари и справочники
Бизнес · БСЕ · Этимологические · Языковые
Строительство и ремонт
Материалы · Ремонт · Сантехника