5
Согласно информации от The Information, китайские фирмы применили дистилляцию для получения функциональности более мощной модели OpenAI без сопоставимых расходов на обучение
DeepSeek и Moonshot AI использовали GPT-6 Astra для разработки своих новых моделей, сообщает The Information, ссылаясь на источники, знакомые с ситуацией. Речь идет о Kimi K3.1 Pro, которую Moonshot представила на прошлой неделе, и обновленной версии DeepSeek V4.1-Flash, представленную 17 октября.
По словам информаторов, компании использовали дистилляцию — метод обучения, при котором разработчик использует ответы более мощной модели как обучающий материал для своей. Для этого она отправляет большое количество запросов, собирает ответы и затем обучает на них другую систему. Этот подход позволяет воспроизводить часть возможностей более сильной модели, не создавая их с нуля и не вкладывая сопоставимые средства в обучение.
Ранее OpenAI уже обвиняла Moonshot в использовании подобных методов. 30 сентября компания заявила, что пользователи, связанные с разработчиком Kimi, в июле запустили кампанию по извлечению скрытых рассуждений из ответов её моделей. OpenAI обнаружила активность, связанную с этим, более чем 15 000 пользователей. К 28 июля компания заблокировала задействованные учетные записи, остановила кампанию и передала собранные данные другим разработчикам ИИ-моделей.
Новый отчет усиливает напряженность вокруг методов, с помощью которых китайские компании пытаются соперничать с американскими разработчиками. OpenAI, Anthropic и Google считают, что дистилляция позволяет получить доступ к возможностям передовых моделей без сопоставимых инвестиций в их создание. Американские ведомства также указывали на китайские компании, которые, по их мнению, пытались извлекать данные из американских ИИ-моделей.
Разработчики стараются усложнить подобное использование своих систем. В начале октября Anthropic сообщила, что новые меры защиты позволили сократить объем данных, собираемых из моделей Claude в ходе атак с целью дистилляции, примерно на 90–99%.
Обе китайские модели показали высокие результаты в внутренних тестах своих разработчиков. Moonshot заявила, что Kimi K3.1 Pro превзошла GPT-6 Astra в одном из тестов на программирование. DeepSeek в сентябре представила V4.1-Flash как более доступную альтернативу американским моделям. Однако результаты обеих компаний не были независимо подтверждены.
Если сведения The Information верны, то ситуация демонстрирует проблему, с которой сталкиваются ведущие разработчики ИИ: модели, доступные пользователям, могут одновременно становиться источником обучающих данных для конкурентов, стремящихся сократить технологическое отставание.
Источник