Несмотря на массовый уход ключевых инженеров к конкурентам, венчурный фонд Accel возглавил финансирование Thinking Machines Lab, чей продукт для дообучения нейросетей уже обновлён для задач программирования
Thinking Machines Lab планирует завершить раунд финансирования на сумму $5 млрд в ноябре, который оценивает компанию в $40 млрд до вычета инвестиций. Согласно информации от Business Insider, данный раунд ведёт американский венчурный фонд Accel. Эта сумма более чем в три раза превышает предыдущую оценку лаборатории, которая ранее составляла свыше $10 млрд.
Представители компании и фонда не стали комментировать детали сделки, поэтому информация остаётся в статусе приближающейся, но не окончательной.
Лаборатория находится под руководством Мира Мураци, ранее занимавшей пост главного технолога в OpenAI. Ведущие специалисты проекта принимали участие в обучении ранних версий ChatGPT. Первым продуктом компании стала система Tinker, предназначенная для упрощения процесса дообучения больших языковых моделей (адаптации готовой нейросети под узкие задачи). На прошлой неделе команда представила обновление платформы, которое продемонстрировало увеличенную эффективность при выполнении задач автоматизации программирования.

Финансовая поддержка инвесторов контрастирует с кадровыми потерями лаборатории. В последние месяцы из проекта ушли несколько ведущих инженеров. Отток специалистов связан с обострением конкуренции за таланты в отрасли: соперничающие компании предлагают значительно более высокие пакеты компенсаций. Тем не менее, текущий раунд демонстрирует готовность рынка делать масштабные ставки на ведущие лаборатории разработки базовых моделей даже в условиях жёсткой борьбы за кадры.
Успешное завершение сделки станет одним из крупнейших событий на рынке инвестиций в разработку базовых моделей. Конкретные направления расходов в отчёте не раскрываются, однако сам факт привлечения капитала подтверждает готовность венчурного рынка делать масштабные ставки на передовые лаборатории искусственного интеллекта. Инвесторы будут оценивать, насколько компания сможет стабилизировать состав команды после ухода ряда инженеров и продолжит ли развивать платформу Tinker для задач автоматизации программирования.
Источник