Инвесторы вложили $5 млрд в Thinking Machines Lab, оценив стартап в $40 млрд

Несмотря на массовый уход ключевых инженеров к конкурентам, венчурный фонд Accel возглавил финансирование Thinking Machines Lab, чей продукт для дообучения нейросетей уже обновлён для задач программирования

Thinking Machines Lab готовится завершить раунд финансирования объёмом $5 млрд в ноябре, что оценивает компанию в $40 млрд до вычета инвестиций. По информации Business Insider, раунд возглавляет американский венчурный фонд Accel. Эта сумма более чем в три раза превышает предыдущую оценку лаборатории, которая ранее составляла свыше $10 млрд.

Представители компании и фонда отказались комментировать детали сделки, поэтому информация остаётся в статусе приближающейся, но не завершённой.

Лабораторию возглавляет Мира Мураци, ранее занимавшая пост главного технолога в OpenAI. Ключевые специалисты проекта были вовлечены в обучение ранних версий ChatGPT. Первым продуктом компании стала система Tinker, предназначенная для упрощения процесса дообучения больших языковых моделей (адаптации готовой нейросети под узкие задачи). На прошлой неделе команда выпустила обновление платформы, которое продемонстрировало улучшение эффективности при работе с задачами автоматизации программирования.

Источник изображения: сгенерировано Muse

Финансовая поддержка инвесторов контрастирует с кадровыми потерями лаборатории. В последние месяцы из проекта ушли несколько ведущих инженеров. Убыток специалистов связан с усиливающейся конкуренцией за таланты в индустрии: соперничающие компании предлагают значительно более высокие компенсационные пакеты. Тем не менее, текущий раунд демонстрирует готовность рынка делать крупные ставки на ведущие лаборатории разработки базовых моделей, даже в условиях жесткой борьбы за кадры.

Успешное завершение сделки станет одним из крупнейших событий на рынке инвестиций в разработку базовых моделей. Конкретные направления расходования средств в отчёте не уточняются, однако сам факт привлечения капитала подтверждает готовность венчурного рынка делать крупные ставки на передовые лаборатории искусственного интеллекта. Инвесторы будут оценивать, насколько компания сможет стабилизировать состав команды после ухода ряда инженеров и продолжит ли развивать платформу Tinker для задач автоматизации программирования.

Источник
Оцените статью
Pandia