6
Система анализирует поведение, помогает искать по смыслу запросов и выявлять накрученные отзывы
Команда RuStore модернизировала систему персонализированных рекомендаций для игр и приложений с использованием искусственного интеллекта. После внедрения новых алгоритмов количество загрузок игр в магазине удвоилось. Об этом сообщил технический директор RuStore Артем Анин на конференции Kazan Digital Week.
Рекомендательная система оценивает историю установок, просмотры страниц и иные действия пользователей. На основе собранных данных магазин формирует индивидуальные рекомендации. В разделе «Во что поиграть» можно выбрать желаемый жанр и получить перечень подходящих игр.
Для поиска приложений также применяется векторная технология, позволяющая находить необходимый контент не только по ключевым словам, но и по смыслу запроса. Это облегчает задачу пользователям, которые не помнят точное название приложения. ИИ-подсказками в поиске пользуется каждый пятый посетитель магазина.
Кроме того, RuStore улучшает механизмы выявления накрученных оценок и отзывов, в том числе с помощью алгоритмов, направленных на обнаружение подозрительной активности и ботов. В карточках приложений появились нейросетевые краткие резюме пользовательских отзывов.
В настоящее время в RuStore представлено более 110 тыс. приложений и игр от разработчиков из 70 стран. Ежемесячная аудитория магазина в России превышает 73 миллиона человек. Он доступен для устройств на Android, HarmonyOS и ОС «Аврора».
Источник