Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации

Государственный университет –

Высшая Школа Экономики

Факультет социологии

Утверждена на заседании

Ученого Совета

Факультета социологии

«____»_______ 2008 г.

Декан факультета _____________

ПРОГРАММА

Итогового междисциплинарного экзамена по

направлению 040200.62 «Социология»

(специализация «Прикладные методы социологических исследований»)

Москва, 2008

«Прикладные методы»

Тема 1. Элементы теории измерений

Понятия эмпирической и математической систем. Эмпирическая система как модель реальности. Роль социолога в ее формировании. Представление об измерении как об отображении эмпирической системы в математическую. Понятие модели восприятия, примеры.

Числовые и нечисловые математические системы. Примеры. Шкала как алгоритм, позволяющий осуществлять отображение эмпирической системы в числовую. Свойства эмпирической системы, отображаемые при построении номинальной, порядковой, интервальной шкал, шкал разностей и отношений, абсолютной шкалы. Примеры использования этих шкал в социологии. Специфика интерпретации чисел, полученных по разным шкалам.

Понятие допустимого преобразования шкалы. Его роль в определении формальной адекватности математические методы" href="/text/category/instrumentalmznie_i_matematicheskie_metodi/" rel="bookmark">математического метода, использующегося для анализа шкальных значений. Допустимые преобразования для названных типов шкал. Примеры адекватных и неадекватных методов для каждого типа шкал.

Общее представление о содержательной адекватности метода. Примеры из анализа данных.

Проблема измерения установки. Шкалы Лайкерта и Гуттмана. Лежащие в их основе предположения. Способы проверки качества шкалы (расчет определенного коэффициента корреляции для шкалы Лайкерта, приведение к диагональному виду матрицы ответов для шкалы Гуттмана. Сравнение заложенных в названных шкалах моделей с моделью факторного анализа.

Шкала Терстоуна. Основные этапы ее построения.

Метод парных сравнений: цели применения, специфика исходных данных, предполагаемая статистическая модель (модель Терстоуна).

Литература по теме 1.

Основная литература

Измерение в социологии. М.: КДУ, 2009. См. также http://ecsocman. *****.

Дополнительная литература

Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998. С.90, 93-95. С. 20-30, 51-60.

Диагностическая процедура в социологии. Очерк истории и теории. М.: Наука, 1993.

, , Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М. : Наука, 1978. С. 7-39.

Теория измерений. М. : Мир, 1976. С.25-27, 33-48.

, Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. М. : Мир, 1967. С. 9-27, 94-104.

Методология анализа данных в социологии. М.: Изд. Дом «Стратегия», 1998. С.67-71, 82-86.

Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С. 169-171, 175-180.

Тема 2. Основы математической статистики

Понятие случайной величины. Его связь с распределением вероятностей. Параметры распределения, отвечающие им статистики. Примеры. Случайная величина как объект изучения для математической статистики. Параметры ее распределения как предмет изучения. Общее представление о генеральной совокупности и выборке. Проблема их соотнесения. Основные способы такого соотнесения для случайной выборки (определение последней). Основные задачи математической статистики.

Понятие точечного и интервального оценивания генеральных параметров. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок (определение понятий). Примеры смещенных и несмещенных оценок (в частности, несмещенная оценка для дисперсии). Понимание того, зачем социологу нужно выполнение указанных свойств оценок. Модельные представления, стоящие за ними.

Понятие доверительного интервала для генерального параметра. Принципы его построения. Доверительный интервал для математического ожидания и доли. Средняя ошибка выборки. Вычисление объема выборки.

Понятие статистической гипотезы. Логика процесса ее проверки. Модели, стоящие за такой проверкой. Проверка гипотезы об отсутствии связи между признаками с помощью критерия «Хи-квадрат». Ограничения возможности работы с хи-квадратом. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий (рассмотреть все возможные ситуации: зависимые и независимые выборки; наличие информации о генеральных дисперсиях; разные объемы выборки; результаты проверки гипотезы о равенстве генеральных дисперсий).

Литература по теме 2.

Основная литература

, Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.1 Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: Юнити, 2001.

Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. С.-Пб: Лань, 2004.

, Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005.

Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ-ВШЭ, 2006 С. 99-104 – однофакторный дисперсионный анализ; с.109-114 – дисперсионный анализ Краскэла-Уоллиса).

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Математическая статистика для социологов. Задачник. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2010

Теория статистики с основами теории вероятностей / Под ред. . М.: Юнити, 2001.

Математико-статистические модели в социологии. Математическая статистика для социологов. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2007

, Непараметрические методы статистики // Социология: 4М, № 18, 2004. С.154-166

Дополнительная литература

, , Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. С.-Пб: Питер, 2004.

Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976.

Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998.

Руководство к решению задач по теории вероятностей математической статистике. М.: Высшая школа, 1998.

, Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998.

, Теория вероятностей и математическая статистика, М.: Инфра-М,1997; Юнити, 2003.

, , Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд. дом «Форум», 2003.

Кендэл (1975) Холлендер, Вулф (1983), Хальд. А. Математическая статистика с техническими приложениями: Пер. с англ. – М.: ИЛ, 1956.

Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.

Статистические методы анализа социологической информации. М.: Наука, 1989. С.73-91.

, Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 2003.

Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2005.

Методы принятия решения. М.: Финансы и статистика, 1997. С.116-203.

Bluman A. G. Elementary statistics. A step by step. McGraw-Hill Companies. 1992, 1995, 1998, 2001.

Hollаnder M, Wolfe D. A. Nonparametric Statistical Methods /2 nd ed. – N. Y. e. a.: Wiley, 1999.

Тема 3. Выборочный метод в социологических исследованиях

Сплошные и выборочные исследования в социологии: преимущества и недостатки. Вероятностная и невероятностная (случайная и неслучайная) выборки. Виды случайных выборок: простая случайная выборка (определение, проблемы и способы формирования); случайно-повторная, случайно-бесповторная, механическая (систематическая), стратифицированная, кластерная (гнездовая). Основа выборки, случайные и систематические ошибки выборки. Проблема соотнесения выборки и генеральной совокупности. Подходы к такому соотнесению (для случайных выборок).

Виды не случайных выборок в социологии: методы «снежного кома», «первого встречного», выборка добровольцев, целевая (доступная) выборка, выборка «уличный опрос», квотная выборка.

Принципы оценивания ошибок выборки. Случайные и систематические ошибки. Проблемы недостижимых единиц. Ремонт выборки. Методы взвешивания выборки.

Литература по теме 3.

Основная литература

Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект Пресс, 1995 С.145-189.

Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998. С.135-157.

Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: Ава-Эстра, 1993. С. 85-134.

Основы прикладной социологии. - М.: Интерпракс, 1996. С.31-38.

Чуриков формирования выборки. Ридер. С. 8-37, 109-124, 134-138.

Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание. социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С.111-122.

Дополнительная литература

, Ремонт выборки // Социологические исследования. 1989. № 5. с. 100-105.

, Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1999.

Обоснование репрезентативности социологического исследования // Социологические исследования. 1982. № 2.

Выборочный метод в социологии, М.: Финансы и статистика, 1975.

Методы выборочного исследования. М., Статистика, 1976.

Качество социологической информации. Киев: Наукова думка, 1986.

, , Чурилов населения. М.: Финансы и статистика, 1984. С. 7-81.

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С. 69-73.

Маркетинговые исследования. СПб: Питер, 2000.

Чурилов выборочного социологического исследования. Киев: Наукова думка, 1986.

Применение метода квот в выборочном социологическом исследовании // Социологические исследования. 1975. №3.

Проблема репрезентативности социологической информации: случайная и неслучайная выборка в социологии. М.: Статистика, 1976.

Black T. R. Evaluating social science research. An introduction. London, Sage, 1993.

Brooks K. K. Sampling: Theory, Designs, and Issues in Marketing Research Practices // Marketing Research. The McGraw-Hill Companies, Inc., 2000. URL: <http://coba. usf. edu/departments/marketing/faculty/ortinau/index. html>

Hansen H., Hurwitz N., Madow G. Sample survey. Methods and theory. New York: Sage, 1993.

Henry G. Practical sampling. London: Sage, 1990.

Kish L. Survey sampling. N.-Y.: Wiley and sons inc., 1965.

Тема 4. Анализ одномерных и двумерных частотных распределений.

Одномерные частотные распределения. Роль их анализа для социолога. Различные методы вычисления процентных распределений (процент от числа опрошенных, от числа ответивших). Представление одномерных распределений: полигон, гистограмма (в том числе с неравными интервалами). Проблемы возникающие при построении одномерного распределения: различные подходы к группировке значений количественных переменных; заполнение пропусков.

Основные меры средней тенденции (среднее арифметическое, медиана и другие квантили, мода) и разброса (дисперсия, квантильный размах, меры качественной вариации). Их познавательные возможности, ограничения, соответствие разным типам тех шкал, по которым получены исходные данные.

Таблица сопряженности как инструмент анализа взаимосвязи. Методы получения различных типов процентов, их познавательные возможности. Коэффициент «Хи-квадрат» (проверка статистической гипотезы о независимости признаков) и производные от него: коэффициенты Пирсона, Крамера, Чупрова. Цели введения этих коэффициентов. Их свойства. Коэффициенты сопряженности Гуттмана и Гудмена-Краскала. Заложенная в них прогнозная модель понимания связи.

Коэффициенты ранговой корреляции (Спирмена, Кендалла и Гудмена-Краскала), их специфика и познавательные возможности.

Литература по теме 4.

Основная литература

Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ-ВШЭ, 2006.

, , Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000.

Методология анализа данных в социологии. М., Издательский дом “Стратегия”, 1998.

Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, анализ связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

, Анализ данных на компьютере: учебное пособие.-4-е изд.,перераб. М.,ИД «ФОРУМ», 2008

Дополнительная литература

Анализ таблиц сопряженности. М., Финансы и статистика, 1982.

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях / Отв. ред. , М., Наука, 1987.

, Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М., 1979.

Тема 5. Корреляционно-регрессионный анализ в социологии

Коэффициент корреляции Пирсона: формула, вид измеряемой связи, тип используемых шкал, роль в социологии.

Общее описание модели парной линейной регрессии. Интерпретация регрессионных коэффициентов. Оценка качества модели. Ограничения модели регрессии: нормальность распределения остатков и гомоскедастичность.

Общее описание модели множественной регрессии. Проверка значимости влияния на отклик отдельных предикторов и их групп. Ограничения модели регрессии: мультиколлинеарность.

Регрессионная модель с использованием фиктивных переменных: один и несколько наборов фиктивных переменных. Интерпретация регрессионной модели при одновременном использовании метрических и фиктивных переменных.

Логистическая регрессия (логит-анализ). Отношение преобладаний и логит. Интерпретация регрессионных коэффициентов. Оценка качества модели с помощью метода максимума правдоподобия.

Литература по теме 5.

Основная литература

Анализ социологических данных. Москва, Изд-во ГУ-ВШЭ, 2006

Введение в эконометрику: учебникю 2-е изд. /Пер. с англ.,М.,»ИНФРА-М», 2004

, , Эконометрика. Начальный курс: Учебние.-8-е изд., М., «Дело»,2007

Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, анализ связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

, Анализ данных на компьютере: учебное пособие.-4-е изд.,перераб. М.,ИД «ФОРУМ», 2008

Дополнительная литература

, Прикладная статистика и основы эконометрики. Т.2. М.: ЮНИТИ, 2001.

, , Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000.

и др. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ, 1999.

Методы принятия решения. М.: Финансы и статистика, 1997.

Тема 6. Модели факторного анализа в социологии

Модели латентных переменных в социологии. Общая модель факторного анализа, общие и специфические (уникальные) факторы, факторные нагрузки. Общности. Метод главных компонент. Интерпретация факторов. Статистические гипотезы в факторном анализе. Различные подходы к определению числа факторов. Процент объясненной дисперсии как показатель качества факторной модели.

Факторный анализ как метод понижения размерности пространства признаков. Индивидуальные значения факторов. Факторы как социологические индексы. Вращение матрицы факторных нагрузок.

Литература по теме 6.

Основная литература

Анализ социологических данных. Москва, Изд-во ГУ-ВШЭ, 2006.

, , Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000.

и др. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ, 1999.

, А. Анализ данных на компьютере: учебное пособие.-4-е изд.,перераб. М.,ИД «ФОРУМ», 2008.

Дополнительная литература

, Прикладная статистика и основы эконометрики. М., ЮНИТИ, 1998.

Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. М., Мир, 1982.

Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М., Финансы и статистика, 1989.

Современный факторный анализ. – М.: Статистика, 1972.

Kim, Muller. Factor analysis //Sage University Paper series on Quantitative Applications in the Social Sciences, N14 .

Тема 7. Модели кластерного анализа в социологии

Общее представление о кластерном анализе. Его роль в социологии. Основные элементы формализма, которые должен выбирать социолог: расстояния между объектами - евклидово, квадрат евклидова, взвешенное евклидово, хеммингово, сити-блок, коэффициент корреляции (косинус) и расстояния между классами – среднее расстояние между объектами из первого и второго кластеров, то же с учетом расстояний внутри кластеров, ближайшего соседа, дальнего соседа, расстояние между центрами тяжести, метод медиан, метод Варда). Роль такого выбора, его связь с априорными гипотезами социолога о характере искомых классов. Необходимость стандартизации переменных перед проведением кластерного анализа. Принципы интерпретации результатов классификации. Алгоритм агломеративного иерархического кластерного анализа.: суть работы алгоритма, возможные функции расстояния между объектами и классами, интерпретация результатов. Алгоритм k-means: принципы его работы, функции расстояния между объектами, принципы интерпретации результатов.

Литература по теме 7.

Основная литература

Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ-ВШЭ, 2006.

, , Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000.

и др. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ, 1999.

, Анализ данных на компьютере: учебное пособие.-4-е изд.,перераб. М.,ИД «ФОРУМ», 2008.

Дополнительная литература

Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989.

Распознавание образов в социальных исследованиях. Новосибирск: ИЭ и ОПП СО АН СССР, 1967.

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.

Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982.

Тема 8. Общие принципы проведения социологического исследования

Методология, методы, техники, методики, процедуры в социологических исследованиях.

Понятие программы исследования: роль, функции, требования к программе. Структура программы исследования: методологический и процедурный блоки.

Интерпретация и операционализация основных концептов исследования: теоретическая концепция изучаемого объекта; структурная схема объекта; концептуальные и операциональные определения как результат интерпретации и операционализации основных концептов, понятий исследований; Общая схема последовательности действий по интерпретации и операционализации понятий. Типичные ошибки.

Литература по теме 8.

Основная литература

Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект Пресс, 1995. С.14-61.

Основы прикладной социологии / Под редакцией , . М.: Интерпракс, 1996. С.17-28.

Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С.14-130.

Дополнительная литература

Опыт построения типологии социальных показателей образа жизни // Социологические исследования. 1977. № 2.

Базисные понятия и логика социологической парадигмы // Социологические исследования. 1997. № 1.

Лекции по методике и технике социологических исследований. М., 1988.

Методология и процедура социологических исследований. М., 1969.

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

Некоторые методологические вопросы операционализации понятий в социологии // Вопросы философии. 1987. № 2.

, Методология и методы социологических исследований: учеб. пособие. Киев: МАУП, 2000.

Социологический метод. М.: Издательство «Весь Мир», 2002.

Black T. R. Doing quantitative research in the social science. London: Sage, 1999.

Frankfort-Nachmias C., Nachmias D. Research methods in the social sciences. London: St. Martin’s press, 1992.

Тема 9. Виды массовых опросов, их организационные и методические особенности

Виды опроса: основания классификации. Анкетирование и интервьюирование. Опросы по месту жительства, работы, учебы, в целевых аудиториях. Блиц опрос на улице. Массовые опросы и опрос экспертов. Индивидуальные и групповые виды опроса. Почтовый, прессовый и телефонный опросы.

Интервью как метод сбора социальной информации. Основные элементы интервью. Преимущества и недостатки метода. Этапы подготовки и проведения интервью

Виды интервью по степени формализации: неформализованное (свободное, клиническое, нарративное, биографическое); интервью по плану (с путеводителем, лейтмотивное); фокусированное; полуформализованое интервью (с открытыми вопросами для респондента и интервьюера, с открытыми вопросами только для респондента и кодификатором для интервьюера, сочетание открытых и закрытых вопросов в плане интервью).

Модель вопрос-ответной коммуникации.

Ситуация интервью как фактор достоверности эмпирической информации. Третьи лица в ситуации интервью. Подготовка интервьюеров и контроль качества их работы. Эффект интервьюера: положительные и отрицательные его проявления. Профилактика и контроль ошибок интервьюеров.

Проблема адекватности вида опроса исследовательской задаче, особенностям опрашиваемых, границам интерпретации. Соотношение критериев оперативности, экономичности, достоверности эмпирической информации в различных видах опроса. Возможности разрешения противоречий между содержательными задачами исследования и организационно-экономическими ограничениями. Понятие опроса. Виды опросных исследований

Достоинства и недостатки метода опроса

Преимущества и ограничения применения основных опросных методик: личное интервью, телефонный опрос, почтовый, прессовый, интернет-опросы.

Типичные ошибки проведения опроса

Литература по теме 9.

Основная литература

Белановский фокус-групп. М.: Магистр, 1996

Бутенко опрос как общение социолога с респондентом. М. Высшая школа. 1989.

Веселкова принципы полуформализованноего интервью //Социология: 4М (методология, методы, математические модели). 1995, № 5-6, с.28-48.

Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998. С. 76-11

Исследовательское интервью. М.: Смысл, 2003

Методы сбора информации в социологических исследованиях. М.:Наука, 1990. Кн. 1. Социологический опрос, с.125-183, 207-223

Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: Ава-Эстра, 1993. С. 135-136

Основы прикладной социологии. М.: Интерпракс, 1996. С. 46-54

Пэнсон- Социальная дистанция и специфические условия полуформализованного интервью. Практика исследования аристократии и крупной буржуазии. // Социология: методология, методы, математические модели. (4М). 1995, № 5-6. С. 190-213.

Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С. 228-294.

Дополнительная литература

Организация прикладного социологического исследования. М.: Тривола, 1998.

Полуформализованное интервью // Социологический журнал. 1994. С. 103-11.

Непроведение опроса и отказ от интервью // Социологический журнал. 1998. № 1/2.

Омельченко Е. «Зачем мне врать?». Опыт применения интервью к изучению русскоязычной миграции // Рубеж. 1999. № 10-11. URL: <http://socnet. *****/Rubez/10-11/Pilkington. htm> .

Метод интервью и достоверность социологической информации. Ереван: изд-во АН Арм. ССР, 1985.

Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983. С. 369-381.

, , Опросы населения. М.: Финансы и статистика, 1984. С.109-131.

Прессовые опросы: опыт, проблемы, перспективы использования. Л.:ИСЭП АН СССР, 1990.

, Почтовый опрос в социологическом исследовании. Киев. Наукова думка, 1988.

Babbie E. Survey research Methods. Belmont: Wodsworth publishing company, 1990.

Baker J. L. Doing social research. 2nd ed. New York: McGraw-Hill inc., 1994.

Mich.: Institute for Social Research, 1983.

Beed T. W., Stimpson R. J. Survey Interviewing. L.: Unwin Hyman, 1985.

Bradburn N. M., Sudman S. et al. Improving Interview Method and Questionnaire Design. San Francisco: Jossey-Bass Publ, 1979.

Guezel P. J., Beckmans T. R., Сannell Ch. F. General Interviewing Techniques. Ann Arbor, Mich.: Institute for Social Research, 1983.

Dillman P. A. Mail and telephone surveys. The total design method. Washington. Washington state university, 1978.

Fowler Jr., Floyd J, Mangione T. W. Standardized Survey Interviewing. L.: Sage, 1990.

Gorden R. L. Interviewing: Strategy, Techniques and Tactics. NY: Dorsey Press, 1980.

Goyer R. S., Redding W. C., Rickley J. T. Interviewing: Principles and Techniques. Dubuque, 1968.

Humphreys G., McNeish J. Designing a questionnaire that dives beneath the surface // Quirk’s Marketing Research review. 2001. November. URL: www. .

Lavrackas P. J. Telephone survey methods. Sampling, selection and supervision. Sage, 1993.

Тема 10. Анкета как исследовательский инструмент. Вопрос как исследовательский инструмент в социологическом опросе

Анкета как исследовательский инструмент: структура анкеты; основные принципы формулирования вступления к анкете, контактных вопросов, социально-демографического блока. Общие принципы дизайна анкеты.

Вопрос и его структурные элементы. Основные типы вопросов.

Логическая структура вопроса. Виды и профилактика ошибок, связанных с нарушением логической структуры вопроса: эффект внушения, несоответствие информированности респондента, неадекватность обозначения адресата. Виды и профилактика ошибок при конструировании области поиска ответа: выбор закрытой или открытой формы вопроса в зависимости от его познавательной задачи; виды закрытых вопросов в терминах концепции измерения и шкалирования; требование сбалансированности при конструировании шкал; проблема отсутствия ответа в социологическом опросе: методический и содержательный смысл. Социо-лингвистические факторы коммуникативной адекватности в социологическом опросе. Понятие о социальных диалектах, лексические нормы и традиции в различных социальных, демографических, профессиональных и региональных группах. Социо-лингвистические факторы как источник систематических ошибок. Проблема языка в кросскультурных исследованиях Требования к формулировкам вопросов. Правила редактирования вопросов. Проблемы при формулировке вопросов и вариантов ответов. Проблема «нет ответа» и методы ее решения. Проблема неискренности респондентов. Методы работы с сензитивными вопросами.

Социо-культурные требования к формулировке вопроса: учет национально-культурных особенностей опрашиваемых, традиций общения, “острых” или “деликатных” тем. Те же проблемы в исследовании субкультур.

Психологические требования к формулировке вопроса: возможности памяти респондента, социальная дистанция и сохранение социальной идентичности респондента и интервьюера, утомляемость и поддержка внимания респондента.

Требования к конструкции вопросника: фазы опроса и композиция вопросника, виды вопросов по методическим функциям.

Эмпирическая апробация вопросника в пробном (пилотажном) исследовании. Разработка программы пробного исследования. Априорный и апостериорный анализ адекватности вопросника его познавательной задаче.

Литература по теме 10.

Основная литература

Социология: искусство задавать вопросы. М., 1998.

Анкетный опрос как общение социолога с респондентом. М.: Высшая школа, 1989.

Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998.

Причины, вызывающие отказ от ответа. // Социологические исследования, 1990, № 1.

Вопрос как инструмент социологического исследования. // Социологические исследования, 1990, № 1.

Методы сбора информации в социологических исследованиях. / Отв. ред. , . М. Наука, 1990. Кн. 1. Социологический опрос. С. 64-105.

Массовые опросы. М.: Ава-Эстра, 1993. С. 76-120

Основы прикладной социологии. Под ред. , . М.: Интерпракс.1996, с.39-46.

Когнитивный анализ опросного инструмента. М.: ФОМ, 2002

Как правильно задавать вопросы. М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2002.

Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С.228-294, 397-420

Дополнительная литература

Равноценны ли альтернативы? // Социологические исследования. 1988. № 2.

, Измерение искренности респондента. М.: Издательство ИС РАН, 1992.

Экспериментальное обоснование количества делений шкалы // Социологические исследования. 1984. № 4.

Некоторые ошибки при опросах: Постановка вопросов в анкетах и опыт использования шкал // Социологические исследования. 1974. № 2.

Причины, вызывающие отказ от ответа // Социологические исследования. 1990. № 1.

Умеете ли Вы задавать вопросы // Новые рынки. 2001. № 4. URL <http://mr. *****/PUBLIC/ARTICLES/PDF/questions. pdf>

Познавательные возможности открытых и закрытых вопросов // Социологические исследования. 1984. № 2.

Ситуация интервью: формализованные и неформализованные методы исследования. // Методология и методы социологического исследования. (Итоги работы поисковых проектов. гг).

Форма вопроса и интерпретация ответа // Социологические исследования. 1987. № 5.

Статистические стратегии сенситивных измерений // Социологические исследования. 2002. № 1.

Открытый и закрытый вопрос // Социологические исследования. 1982. № 3.

Answering questions / N. Schwarz, S. Sudman. San Francisco. Jossey-Bass publishers, 1996

Converse J. N., Presser S. Survey questions. Handcrafting the standardized questionnaire. Newbury Park. Sage, 1986.

Foddy W. Constructing questions for interviews and questionnaires. Theory and practice in social research. Cambridge. Cambridge University Press, 1993.

Coombs K., Coombs L. Don’t know: Item Obliquity or Respondent Uncertainty? // Public Opinion Quarterly. 1977. Vol. 40. № 4. Р. 497-514.

Schuman H., Presser S. Questions and answers in attitude surveys. Sage publishing, 1996.

Тема 11. Наблюдение в социологии

Наблюдение как общенаучный метод. Формирование общих принципов научного наблюдения в естественных и гуманитарных науках. Специфика наблюдения в социологии: связь наблюдателя с объектом наблюдения, эмоциональная окрашенность восприятия при наблюдении, сложность повторного наблюдения. Этические проблемы наблюдения.

Наблюдение в комплексе других методов сбора данных. Классификация видов наблюдения по степени формализации: особенности структурированного и неструктурированного наблюдения. Виды наблюдения по степени участия наблюдателя: включенное (участвующее) и не включенное (внешнее). Полевое и лабораторное наблюдение. Контроль достоверности результатов наблюдения: сравнение результатов различных наблюдателей, контроль другими методами сбора информации, повторное наблюдение, исключение оценочных терминов при регистрации результатов наблюдения.

Плюсы и минусы метода наблюдения в социологии.

Литература по теме 11

Основная литература

Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998. С. 15-43.

Основы прикладной социологии. Под ред. , . М.: Интерпракс, 1996, с.54-58.

Методы сбора информации в социологическом исследовании. Отв. Ред. и . Кн. 2. Организационно-методические проблемы опроса, анализ документов, наблюдение, эксперимент. С. 150-190.

Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С. 193-210.

Дополнительная литература

Алексеев метода включенного наблюдения в комплексном социальном исследовании // Молодежь: образование, воспитание, профессиональная деятельность. Л., 1973.

Наблюдающее участие и моделирующие ситуации. СПб. Институт социологии РАН, 1997.

, Метод структурированного наблюдения при оценке работы городского транспорта // Социс, 1991, 31. С. 88-90.

Украсть можно все (результаты включенного наблюдения) // Социологические исследования. 1990. № 2.

, Нищие в Москве летом 1993 года // Социс, 1994, №1.

Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983. С. 307-340.

Atkin Ch. K. Observation of Parent-Child Interaction in Supermarket Decision Making // Journal of Marketing. 1978. October. № 42. P. 41-45.

Lorgensen D. L. Participant Observation: A Methodology for Human Studies. Newbury Park: Sage Publications, 1989.

Тема 12. Контент-анализ текстов

Виды документов в социологическом исследовании. Сущность и область применения метода контент-анализа. Принципы формирования выборки в контент-анализе. Категории контент-анализа, единицы анализа, контекста, счета.

Литература по теме 12.

Основная литература

, Контент-анализ как специфический способ «прочтения» текстов // Смысловое восприятие речевого сообщения (в условиях массовой коммуникации). М., 1976.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3