Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

Учебная дисциплина: «Математика».

Специальность: «Прикладная геодезия»

Курс: 1 курс

Учебный год: 20010/2011. Семестр: 2.

Форма обучения: очная

Дата

Вид занятия

Содержание занятия

Кол-во часов

1.   

Лекция

Функциональный анализ.

2

2.   

Лекция

Элементы теории множеств. Функции нескольких переменных. Предел и непрерывность. Основные теоремы о непрерывных функциях.

2

3.   

Лекция

Частные производные и дифференцируемость функции нескольких переменных. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Геометрический смысл полного дифференциала.

2

4.   

Лекция

Градиент. Производная по направлению. Частные производные и дифференциалы высших порядков. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа.

2

5.   

Лекция

Экстремумы функции нескольких переменных. Необходимое условие. Достаточные условия. Условный экстремум

2

6.   

Лекция

Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства. Интегрирование по частям и подстановкой.

2

7.   

Лекция.

Интегрирование рациональных дробей. Интегрирование некоторых тригонометрических функций. Интегрирование некоторых иррациональностей.

2

8.   

Лекция

Определение и основные свойства определенного интеграла. Производная по верхнему пределу. Формула Ньютона-Лейбница.

2

9.   

Лекция

Применение определённых интегралов в геометрии и физике.

2

10.   

Лекция

Несобственные интегралы. Признаки сходимости. Абсолютная и условная сходимости.

2

11.   

Лекция

Понятие числового ряда. Сходимость ряда. Необходимый признак сходимости

2

12.   

Лекция

Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами:

2

13.   

Лекция

Знакочередующиеся ряды: признак Лейбница. Абсолютная и условная сходимость.

2

14.   

Лекция

Функциональные ряды. Степенные ряды. Область сходимости степенного ряда. Теорема Абеля

2

15.   

Лекция

Периодические функции. Гармонические колебания. Элементы гармонического анализа.

2

16.   

Лекция

Ряды Фурье. Теорема Дирихле. Разложение по синусам и косинусам.

2

17.   

Лекция

Комплексные числа. Действия над ними.

2

18.   

Лекция.

Основная теорема алгебры. Корень п-й степени из комплексного числа.

2

19.   

Лекция

Основные элементарные функций комплексного переменного. Понятие о теореме и формуле Коши.

2

20.   

Лекция

Основные понятия комбинаторики. Перестановки, размещения и сочетания.

2

21.   

Лекция

Условная вероятность. Зависимые и независимые события. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

2

22.   

Лекция.

Независимые испытания Бернулли. Примеры.

2

23.   

Лекция

Асимптотические формулы Лапласа и Пуассона.

2

24.   

Лекция

Дискретные случайные величины. Распределение и числовые характеристики дискретной случайной величины.

2

25.   

Лекция

Биномиальное и геометрическое распределения. Распределение Пуассона.

2

26.   

Лекция

Непрерывные случайные величины. Функция распределения, плотность вероятности непрерывной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение.

2

27.   

Лекция

Основные виды распределений: равномерное, нормальное, показательное. Функция Лапласа.

2

28.   

Лекция

Предмет математической статистики. Генеральная совокупность. Выборочный метод. Точечные оценки параметров генеральной совокупности и их свойства

2

29.   

Лекция

Интервальное оценивание параметров генеральной совокупности. Доверительный интервал для генерального среднего. Распределение Стьюдента. Распределение Пирсона.

2

30.   

Лекция

Понятие о статистической зависимости. Корреляционное отношение.

2

31.   

Лекция

Линейная модель парной и множественной регрессии.

2

32.   

Лекция

Статистические гипотезы. Критерий согласия Пирсона.

2

33.   

Лекция.

 Обзорная лекция по теории вероятностей и математической статистике.

2

34.   

Лекция

Начала теории погрешностей.

2

35.   

Лекция

Численные методы анализа.

2

36.   

Лекция.

Численные методы решения нелинейных уравнений. Метод наименьших квадратов.

2

Всего

72

Составил доцент, к. т. н.