Разработка моделей и методов поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора

На правах рукописи

Разработка моделей и методов ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ

управленЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ для предприятий материально-производственного сектора

Специальность: 05.13.10 – Управление в социальных и экономических

системах (экономические науки)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Ростов-на-Дону - 2009

Диссертация выполнена на кафедре Экономики и прикладной математики Педагогического института Южного федерального университета в г. Ростове-на-Дону.

Научный руководитель:	доктор технических наук, профессор
Официальные оппоненты:	доктор экономических наук, профессор кандидат экономических наук, доцент
Ведущая организация:	Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)

Защита диссертации состоится «24» ноября 2009 года в 1400 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.208.28 по экономическим наукам при ФГОУ ВПО «Южный федеральный университет» г. Ростов-на-Дону, ул. М. Горького 88, ауд.220.

С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке Южного федерального университета г. Ростов-на-Дону, .

Автореферат разослан «24» октября 2009 г.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, подписанные и заверенные печатью, просим направлять г. Таганрог, ГСП-17а, пер. Некрасовский, 44, объединённый диссертационный совет ДМ 212.208.28, ученому секретарю.

Ученый секретарь

диссертационного совета

к. э.н., доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Современные условия хозяйствования определили такое состояние российской экономики, при котором социально-экономические системы различного масштаба получили достаточную самостоятельность в вопросах функционирования и управления. В связи с этим актуальной становится концепция эффективного управления социально-экономическими системами материально-производственного сектора экономики, базирующаяся на максимальном использовании их ресурсного потенциала и минимизации издержек на всех этапах их функционирования.

Данный факт определяет необходимость создания моделей и методов поддержки принятия управленческих решений, позволяющих оперативно рассчитывать объем прибыли и денежных средств, инвестируемых в процесс производства, проводить имитацию поведения социально-экономических систем в материально-производственном секторе, учитывая изменяющиеся параметры рынка. На основе таких моделей и методов может быть построена система поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора экономики, позволяющая рассматривать различные ситуации, с которыми может столкнуться предприятие в процессе производства и реализации продукции.

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью разработки системы поддержки принятия управленческих решений, обеспечивающей менеджменту предприятия возможность принимать управленческие решения на основе сценарного подхода в сфере производства продукции и оценивать их экономическую эффективность.

Степень разработанности проблемы. Содержащиеся в научной литературе публикации в исследуемой области по тематической направленности можно сгруппировать следующим образом.

Важные теоретико-методологические аспекты совершенствования систем управления и теории принятия решений отражены в работах отечественных ученых: В. Буркова, А. Воронина, А. Караваева, Д. Новикова, И. Поспелова и других. Существенный вклад в разработку концептуальных подходов к исследованию социально-экономических проблем создания систем поддержки принятия управленческих решений на предприятиях внесли А. Аганбегян, В. Волкова, Г. Горелова, С. Жак, Н. Лябах, Л. Матвеева, Н. Моисеев, А. Первозванский, В. Сидельников, А. Щепкин, и другие.

В трудах таких зарубежных ученых, как Дж. Гибсона, А. Прекопа, Т. Уайтина, Дж. Хедли, Е. Харольда и других освещены отдельные аспекты моделирования процессов в системах управления.

Ключевыми теоретическими и методологическими работами, посвященными проблеме управления хозяйственной деятельностью в материально-производственном секторе экономики, являются труды ученых: В. Башмачникова, О. Белокрыловой, С. Бредихина, Т. Бухтияровой, В. Горина, М. Громова, Е. Иванкина, Э. Крылатых, В. Масленковой, Н. Пиличева, И. Ртищева, Л. Рудь, О. Рубаевой, А. Сагайдака, Е. Серовой, Г. Тихомировой, В. Тихонова, И. Храмовой, В. Шевцова, Б. Яковлева и других.

Исследования в области моделирования деятельности предприятий материально-производственного сектора экономики производственными функциями проводили такие отечественные и зарубежные ученые, как Т. Барановская, И. Безлепкина, П. Войт, М. Лойко, К. Макурс, С. Осборн, Дж. Свиннен, Д. Седик, В. Уваровский, В. Трублуд и другие.

Несмотря на существующие разработки в обозначенной предметной области, можно сделать вывод о том, что на сегодняшний день материально-производственный сектор экономики остро нуждается в средствах и механизмах эффективного управления, ориентированных на преодоление кризисных явлений, применяемых как государством, так и менеджментом предприятий.

Одним из направлений в этой области может стать разработка моделей и методов поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе экономики и их использование в практике управления предприятием.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка динамических моделей и методов поддержки принятия решений по управлению производством продукции, позволяющих осуществлять комплексный прогноз и оценку параметров состояния системы материально-производственного сектора на этапе планирования его деятельности.

Цель исследования обусловила необходимость постановки и решения следующих задач, отражающих логическую структуру и последовательность проведенного исследования, представленных в следующих блоках:

1. Проанализировать системы поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе экономики для обоснования возможности и перспективности динамического моделирования финансовых показателей деятельности предприятия в сфере производства продукции, разработки нового инструмента оценки экономического эффекта от управления производственной деятельностью;

2. Разработать структурные схемы системы поддержки принятия управленческих решений субъектами социально-экономической деятельности в рамках формирования моделей динамики предприятий материально-производственного сектора с целью их последующей формализации;

3. Формализовать закономерности функционирования системы поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе с помощью линейных однородных дифференциальных уравнений для моделирования финансовых показателей деятельности предприятий в материально-производственном секторе;

4. Разработать методы определения факторных переменных, детерминирующих деятельность предприятия материально-производственного сектора, на основе данных бухгалтерской отчетности для идентификации входных параметров динамических моделей в рамках системы поддержки принятия управленческих решений.

5. В рамках системы поддержки принятия управленческих решений предложить метод выявления оптимальной стратегии поведения предприятия материально-производственного сектора экономики на основе сценарного подхода.

Объект и предмет исследования. Объект исследования - системы поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора. Предмет исследования - методы формализации и оценки эффективности решения задач обеспечения процесса принятия управленческих решений предприятиями материально-производственного сектора.

Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности 05.13.10. - Управление в социальных и экономических системах (экономические науки): п. 2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах и п. 3. Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на совокупности теоретических, методических положений и научной позиции автора, согласно которым модельная формализация системы поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора экономики позволяет осуществлять экономически эффективное управление стратегией производства.

Теоретико-методологической основой выступают фундаментальные исследования отечественных и зарубежных авторов в области управления социальными и экономическими системами, теории систем и системного анализа, методов планирования и прогнозирования производственной деятельности.

Информационно-эмпирическую базу исследования, обеспечивающую достоверность и надежность выводов, рекомендаций и предложений, составили: материалы Росстата; нормативно-правовые акты Российской Федерации и Ростовской области; данные, изложенные в монографиях и научных статьях; статистическая отчетность отдельных предприятий материально-производственного сектора экономики.

Инструментарно-методический аппарат составляют статистические исследования воспроизводства продукции материально-производственного сектора, методы оптимизации и управления, численные методы. Наряду с аналитическими методами на основе программного продукта MS Excel разработаны средства программной поддержки, позволяющие получать и оценивать решения поставленных задач.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1.  Анализ систем поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора экономики позволяет обосновать возможность и перспективность разработки нового инструмента оценки экономического эффекта от управления производственной деятельностью, основанного на динамическом моделировании финансовых показателей деятельности предприятия.

2.  Структурные схемы системы поддержки принятия решений по управлению деятельностью предприятия материально-производственного сектора, отражающие динамику производства продукции, позволяют осуществлять поэтапную количественную оценку зависимости прибыли от интенсивности производства, размера переменной части затрат на производство, хранение и реализацию производимой продукции.

3.  Динамические модели поддержки принятия решений по управлению деятельностью предприятия материально-производственного сектора, разработанные с учетом длительности производственного цикла, количества техники и ее производительности, переменного характера издержек производства и сезонности спроса на продукцию, позволяют осуществлять комплексный прогноз динамики основных параметров состояния предприятия в зависимости от принимаемых решений и осуществляемых управленческих воздействий.

4.  Методы расчета показателей оценки влияния на деятельность предприятия материально-производственного сектора экономики разноаспектных факторов на основе данных бухгалтерской отчетности позволяют определять требуемые входные параметры для динамических моделей в совокупности формирующих систему поддержки принятия управленческих решений.

5.  Сравнительный анализ динамических систем поддержки принятия управленческих решений на предприятиях материально-производственного сектора с косвенным и непосредственным присутствием составляющей накопления капитала на основе количественной оценки экономического эффекта позволяет выявить относительные преимущества предлагаемых систем и очертить области их эффективного использования.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке моделей и методов поддержки принятия решений по управлению производством и реализацией продукции на предприятиях материально-производственного сектора, на основе которых по данным бухгалтерской отчетности идентифицируются входные параметры для динамических систем, позволяющих рассчитывать различные прогнозные сценарии по принятию эффективных управленческих решений.

Наиболее значимыми результатами диссертационного исследования, характеризующими научную новизну, являются следующие:

1. Обоснованы возможность и перспективность разработки нового инструмента оценки экономического эффекта от управления деятельностью предприятия материально-производственного сектора экономики, – метода основанного на динамическом моделировании финансовых показателей, что позволяет согласовывать в рамках единого управленческого цикла текущие и перспективные цели функционирования предприятия.

2. Построены структурные схемы системы поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора с учетом длительности производственного цикла, количества техники и ее производительности, переменного характера издержек производства и сезонности спроса на продукцию.

3. Разработаны комплексные динамические модели экономической оценки деятельности предприятий материально-производственного сектора, учитывающие ее интенсивность, размеры затрат на производство и хранение продукции, долю отчислений для накопления капитала, а также возможности внешнего кредитования фирмы.

4. Предложены адаптивные методы определения показателей, влияющих на результат деятельности предприятий материально-производственного сектора экономики, представляющие собой совокупность разноаспектных факторов, использующие данные бухгалтерской отчетности и ориентированные на рост эффективности управления величиной затрат на производство и хранение продукции.

5. Выявлены на основе количественной оценки экономического эффекта от применения различных прогнозных сценариев относительные преимущества альтернативных динамических систем поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора: с косвенным и непосредственным присутствием в них составляющей накопления капитала.

Теоретическая и практическая значимость исследования.

Теоретическая значимость исследования определяется актуальностью поставленных задач, заключается в обосновании и разработке моделей и методов оценки экономического эффекта от управления деятельностью предприятия материально-производственного сектора экономики.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что предложенные в работе модели и методы поддержки принятия управленческих решений могут быть использованы предприятиями материально-производственного сектора экономики с целью повышения эффективности управления производственным процессом. Результаты работы могут применяться в учебных целях при проведении лекционных и практических занятий по курсам: «Исследование систем управления», «Экономика предприятия» и др.

Апробация результатов исследования. Основные результаты и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных научно-практических конференциях, в том числе: «Системный анализ в проектировании управлении» - г. Санкт-Петербург - 2006 г.; «Молодежь и наука: реальность и будущее» - г. Невинномысск – 2009 г.

По результатам исследования опубликовано 8 печатных работ общим объемом 3,55 п. л. (личный вклад автора 3,2 п. л.), в том числе 2 статьи в научных журналах, рекомендованных ВАК для публикации основных результатов исследования на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Результаты исследования применяются в учебных целях в Педагогическом институте Южного федерального университета.

Разработанные в диссертации инструменты оценки экономического эффекта от управления деятельностью предприятия материально-производственного сектора экономики, основанные на динамическом моделировании финансовых показателей, внедрены в практику работы -АГРО».

Логическая структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 172 наименований, изложена на 153 страницах, содержит 20 рисунков и 18 таблиц.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы.

1. Аргументирован потенциал применения метода динамического моделирования финансовых результатов деятельности предприятия в качестве нового инструмента оценки экономического эффекта от управления социально-экономической системой материально-производственного сектора экономики.

На сегодняшний день материально-производственный сектор экономики, как совокупность отраслей промышленности, строительства, сельского хозяйства, транспорта и связи, занятых производством, потреблением и перемещением материально-вещественных продуктов, необходимых для эффективного функционирования и развития всех отраслей экономики, включая социальную сферу и ее неотъемлемую часть - социально-трудовую сферу, остро нуждается в средствах и механизмах эффективного управления, ориентированных на преодоление кризисных явлений, применяемых как государством, так и менеджментом предприятий.

Одним из направлений в этой области может стать разработка системы поддержки принятия эффективных решений в материально-производственном секторе экономики и ее использование в практике управления, что подтверждает актуальность выбранного направления исследования.

Центральное звено материально-производственного сектора составляют предприятия, результаты деятельности которых являются исходными материальными потоками на предприятиях пищевой и перерабатывающей промышленности и должны соответствовать динамичному рыночному спросу. Данный факт определяет необходимость создания математических методов и моделей процесса изготовления продукции материально-производственного сектора, позволяющих оперативно рассчитывать объем прибыли и денежных средств, вкладываемых в процесс производства, а также имитировать поведение хозяйствующих субъектов, учитывая изменяющиеся параметры рынка. На основе таких моделей и методов может быть построена система поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе экономики, позволяющая рассматривать различные ситуации, с которыми может столкнуться предприятие в своей деятельности. Существующие модели и методы имеют разную степень разработанности и отличаются между собой по степени охвата моделируемого процесса; структуре модели (включению ряда дополнительных переменных и ограничений); виду исходной информации; виду функциональных зависимостей. Некоторые из них дополняются рядом существенных характеристик, таких как учет динамики и стохастики производства.

Классификация проанализированных моделей и методов моделирования производства продукции в материально-производственном секторе представлена на рисунке 1.

Как видно из рисунка, большинство моделей относятся к эконометрическим и не учитывают динамику процессов изготовления продукции. Экономико-математическое моделирование производственной структуры предприятий осуществляется в рамках поэтапного моделирования или системного математического моделирования (СММ) и включает в себя динамические модели, однако обладает существенным недостатком, заключающемся в том, что результаты оптимизационных расчетов по одним моделям служат «входом» для моделей последующих уровней, поэтому ошибки в модели на начальном этапе переносятся последовательно от одного этапа к другому.

На основе проведенного анализа можно сделать вывод о возможности и перспективности динамического моделирования финансовых показателей деятельности предприятий материально-производственного сектора, разработки нового инструмента оценки экономического эффекта от управления ею.

Рисунок 1 – Классификация моделей и методов моделирования производства продукции материально-производственного сектора[1]

Модели поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе экономики должны рационально описывать правила, согласно которым действует социально-экономическая система, пользуясь причинно-следственными связями и необходимыми функциональными зависимостями.

2. С целью осуществления поэтапной количественной оценки зависимости прибыли от интенсивности производства, размера переменной части затрат на производство, хранение и реализацию производимой продукции разработаны структурные схемы системы поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора.

Управление деятельностью отдельного предприятия, учитывающее в совокупности влияние внешних и внутренних факторов, можно рассматривать как управление социально-экономической системой, обладающей свойствами целостности, иерархичности и интегративности.

Рассмотрим подсистему отраслей первичного и вторичного секторов экономики, которая является подсистемой комплекса всех сфер хозяйственной деятельности и обслуживания потребностей общества (рисунок 2).

Рисунок 2 – Структурная схема системы взаимодействия участников хозяйственной деятельности страны[2]

Блок А включает в себя: сельское хозяйство (С\Х), лесоводство (Л), рыболовство и охоту (РО), горнодобывающую промышленность (ГДП), топливно-энергетический комплекс (ТЭК).

Блок Б: металлургическую промышленность (МП), машиностроение (М), нефтехимическая
промышленность" href="/text/category/himicheskaya_i_neftehimicheskaya_promishlennostmz/" rel="bookmark">химическую промышленность (ХП), легкую промышленность (ЛП), пищевую промышленность (ПП).

Блок В состоит из: производственных услуг (ПрУ), потребительских (ПУ), информационных (ИУ), социальных услуг (СУ) и деловых (ДУ).

Все участники системы на рисунке 2 связаны между собой по принципу «спрос - предложение». Стрелка, направленная к элементу, определяет спрос, стрелка от элемента формирует предложение.

Социально-экономическая система материально-производственного сектора экономики занимает в комплексе важное место, так как является основным поставщиком продуктов, необходимых для эффективного функционирования и развития всех отраслей экономики, включая социальную сферу и ее неотъемлемую часть - социально-трудовую сферу.

Системный подход предполагает определение компонентов системы, количества, качества и структуры их параметров, а также связей между ними.

Анализ существующих структурных связей между участниками рынка продукции материально-производственного сектора экономики показан на рисунке 3.

Данная система описывается кортежем , где множество элементов системы состоит из восьми подмножеств участвующих в процессе производства и реализации товаров.

Свойства элементов описываются множеством , представляющим финансовые характеристики участников товарного рынка.

Множество связей системы указывает направление движения финансовых потоков в системе и характер взаимодействия элементов друг с другом.

Среды системы отображают финансово-независимых участников рынка. Цель системы , где - максимизация прибыли предприятия.

Рисунок 3 – Структурная схема взаимодействия участников рынка продукции материально-производственного сектора экономики [3]

Каждый из участников рынка может рассматриваться и описываться по отдельности как самостоятельная система. На основе полученных результатов возможен переход к рассмотрению базисных подсистем и формализации закономерностей их функционирования в рамках системы поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе экономики.

3. На основе разработанных структурных схем системы поддержки принятия управленческих решений в материально-производственном секторе построены комплексные динамические модели экономической оценки деятельности предприятия, учитывающие ее интенсивность, размеры затрат на производство и хранение продукции, долю отчислений для накопления капитала, а также возможности внешнего кредитования фирмы.

Совершенствование системы управления деятельностью предприятия материально-производственного сектора экономики сопряжено, в первую очередь, с оптимизацией принимаемых управленческих решений и формализацией закономерностей ее функционирования.

Необходимо построение математических моделей, позволяющих оценивать развитие экономической ситуации в динамике, моделировать различные сценарии деятельности предприятия и на их основе принимать эффективные управленческие решения.

Процесс изготовления продукции материально-производственного сектора экономики включает в себя несколько этапов. Продукция последовательно передается от одного производственного участка к другому с учетом прироста себестоимости за счет денежных вложений на каждом этапе производственного цикла.

В связи с тем, что на конечном этапе производственного цикла окончательно формируются затраты по выпуску продукции, следует детально рассмотреть данный этап функционирования предприятия.

Рисунок 4 – Структурная схема системы управления предприятием материально-производственного сектора экономики на завершающем этапе его деятельности[4]

Приведенная на рисунке 4 система описывается кортежем , причем .

Множество элементов системы состоит из трех упорядоченных подмножеств , где - подразумевает прибыль, формирующуюся из выручки предприятия за вычетом внутренних и внешних издержек и с учетом государственных дотаций; - себестоимость продукции на производственном участке; - себестоимость продукции на складе предприятия. Система, описанная на рисунке 4, является базовой для предприятий материально-производственного сектора экономики.

Рассмотренная система относится к динамическим, так как содержит явную зависимость от времени. Описание поведения системы во времени позволяет сформулировать уравнения динамики социально-экономических явлений, объединенных в динамическую модель работы предприятия материально-производственного сектора экономики (1) – (2).

(1)

с начальными условиями: (2)

Коэффициенты при переменных в уравнениях описывают свойства элементов системы в процессе их функционирования.

Производители зачастую берут технику в лизинг или денежные средства в кредит. В связи с чем менеджменту предприятия необходим инструментарий для оценки динамики прибыли и возможностей погашения кредита. Поэтому целесообразно рассмотрение системы в виде структурной схемы, представленной на рисунке 5.

Рисунок 5 – Структурная схема системы управления предприятием материально-производственного сектора экономики на конечном этапе его деятельности с учетом накопления капитала[5]

Множество элементов системы состоит из четырех упорядоченных подмножеств , где - капитал предприятия, формирующийся за счет накопления денежных средств, отчисляемых из прибыли.

Модификация (1)-(2) с учетом накопления капитала приводит к системе:

(3)

с начальными условиями:

, (4)

Построенные системы обыкновенных дифференциальных уравнений дают возможность динамического моделирования основных параметров состояния предприятия материально-производственного сектора экономики при варьировании коэффициентов системы в диапазонах их возможного изменения и позволяют получать прогнозные варианты его развития, на основе которых менеджмент может выбрать оптимальный.

4. Для идентификации входных параметров динамических моделей разработаны методы определения показателей влияния на деятельность предприятия материально-производственного сектора, ориентированные на рост эффективности управления затратами, в совокупности формирующие систему поддержки принятия управленческих решений и использующие данные бухгалтерской отчетности.

В рамках диссертационного исследования определены некоторые показатели, влияющие на деятельность предприятия материально-производственного сектора экономики, которые из-за узкоспециализированной области их последующего использования и ввиду специфики расчета не рассматриваются в периодических изданиях.

Для того чтобы оценить себестоимость производственных работ, необходимо проанализировать следующие показатели: переменную часть в доле затрат на производство продукции, выраженную в ее себестоимости - , относительные единицы; переменную часть в доле затрат на хранение продукции, выраженную в ее себестоимости - , относительные единицы; постоянную часть затрат на производство и хранение - , руб.

К переменным затратам в процессе производства (показатели с индексом ) и хранения (показатели с индексом ) продукции относятся: материальные затраты на электроэнергию и нефтепродукты (ГСМ) - , руб., , руб.; запасные части, материалы для ремонта - ,руб., , руб.; затраты на оплату труда, включая отчисления на социальные нужды - , руб., руб.; стоимость аренды техники, либо ее амортизация - , руб., руб.; прочие затраты - , руб., руб.

Тогда переменную часть в доле затрат на производство продукции, выраженную в ее себестоимости, можно определить по формуле:

. (5)

А переменную часть в доле затрат на хранение продукции, выраженную в ее себестоимости можно определить по формуле:

, (6)

где - себестоимость продукции на производственном участке до начала ее обработки, тыс. руб. Она формируется на предыдущих этапах деятельности предприятия, в ней учитывается сумма всех денежных средств, вкладываемых в процесс производства продукции. Например, для сельскохозяйственных предприятий себестоимость продукции на производственном участке в начальный момент обработки включает следующие статьи затрат: затраты на посадочный материал и семена - , руб.; затраты на минеральные удобрения и средства химической защиты растений - , руб.; материальные затраты на электроэнергию и нефтепродукты (ГСМ) - , руб.; запасные части, материалы для ремонта - ,руб.; оплата услуг и работ, выполненных сторонними организациями - , руб.; затраты на оплату труда, включая отчисления на социальные нужды - , руб.; стоимость аренды сельхозтехники, либо ее амортизация - , руб.; прочие затраты - , руб.

Тогда себестоимость продукции на производственном участке в начальный момент обработки будет определяться по формуле:

. (7)

Постоянная часть затрат на производство и хранение – определяется в денежном выражении и представляет собой коммерческие и управленческие расходы не связанные непосредственно с процессами производства и хранения продукции.

Изменение прибыли предприятия зависит также от торговой наценки на продукцию - , относительные единицы, которая может быть рассчитана следующим образом:

, (8)

где - цена продукции, в рублях за одну единицу измерения (например, руб./ц); - выход продукции, в соответствующих единицах измерения (например, ц).

На любом предприятии материально-производственного сектора экономики, даже при несовершенстве бухгалтерского учета, существует информация, которая может быть использована для расчета и оценки показателей, влияющих на его деятельность.

5. Выявлены относительные преимущества альтернативных динамических систем поддержки принятия управленческих решений для предприятий материально-производственного сектора с прямым и косвенным присутствием в них составляющей накопления капитала на основе количественной оценки экономического эффекта от применения различных прогнозных сценариев.

На основе варьирования показателей моделей можно рассматривать различные сценарии динамики изменения основных параметров предприятия.

Моделирование процесса производства продукции материально-производственного сектора экономики по предложенным моделям и проведено на примере сельскохозяйственного предприятия.

Для проверки адекватности модели в работе проводилось сравнение фактических результатов деятельности рассматриваемого предприятия -АГРО» с результатами, получаемыми в процессе моделирования, выявившее незначительные расхождения (таблица 1).

Следует отметить, что режим работ по уборке озимой пшеницы в -АГРО» в 2009 году не являлся оптимальным, стоимость потерь урожая составила 55,5% от полученной прибыли.

Таблица 1 – Сравнение фактических и моделируемых результатов деятельности -АГРО»[6]

Показатели	Фактические значения	Моделируемые значения	Отклонения
Стоимость потерянного во время уборки урожая, тыс. руб.	25206,87	25285,29	-78,42
Прибыль, тыс. руб.	45349	45278,56	70,44

С использованием разработанных моделей на основе сценарного подхода в диссертации проведена оптимизация деятельности предприятия по уборке озимой пшеницы, которая показала возможность сокращения времени уборки на 12 дней и стоимости потерь на 23077,13 тыс. руб.

Изменению управляющих воздействий первого сценария будет соответствовать увеличение количества рабочих смен, в результате чего нагрузка на зерноуборочную технику увеличится.

Исходные данные для расчета по модели : начальная прибыль -42981,7 тыс. руб., начальная себестоимость сельскохозяйственной продукции на посевной площади 42981,7 тыс. руб., начальная себестоимость сельхозпродукции на складе 0 тыс. руб., доля продаж 1 отн. ед., затраты на уборку урожая 0,772 отн. ед., затраты на хранение убранной продукции 0,236 отн. ед., наценка на себестоимость продукции 1,388 отн. ед., постоянные затраты 1279 тыс. руб., государственные дотации и субвенции 2772 тыс. руб., себестоимость постоянной части урожая на складе 0 тыс. руб., стоимость потерянного за время уборки урожая 3528,19 тыс. руб., количество дней уборки 11.

Коэффициент для расчетов определялся исходя из парка зерноуборочной техники, ее производительности и часового режима работы бригад на полях. Доля продаж соответствует единице, т. е. предприятие реализует всю продукцию, поступающую на склад, в силу заключенных фьючерсных контрактов с расчетами по объему фактической поставки продукции.

Итоги моделирования деятельности -АГРО» полученные по разработанной в исследовании модели представлены на рисунке 6.

Рисунок 6 – Результаты моделирования параметров состояния системы за 11 дней уборки[7]

Изменение управляющих воздействий второго сценария осуществляется за счет увеличения количества рабочих смен и привлечения дополнительной зерноуборочной техники.

Исходные данные для расчета по модели , учитывающей накопление капитала: затраты на уборку урожая 0,849 отн. ед., затраты на хранение убранной продукции 0,258 отн. ед., наценка на себестоимость продукции 1,324 отн. ед., стоимость потерянного за время уборки урожая 2124,7 тыс. руб., количество дней уборки 9, размер накопленного капитала в начальный момент времени 0 тыс. руб., доля прибыли 0,01 отн. ед., ставка налога на прибыль 0,06 отн. ед., постоянная часть капитала 0 тыс. руб.

Итоги моделирования деятельности -АГРО» с учетом накопления капитала представлены на рисунке 7.

Рисунок 7 – Результаты моделирования параметров состояния системы за 9 дней уборки[8]

Сравнительный анализ результатов деятельности -АГРО», представлен в таблице 2.

Таблица 2 – Сравнительный анализ результатов деятельности -АГРО»[9]

Показатели	Фактические параметры работы предприятия	Параметры работы предприятия в рамках соответствующего сценария
Уборка за 11 дней	Уборка за 9 дней
Значение показателя	Отклонение от фактического значения, %	Значение показателя	Отклонение от фактического значения, %
Срок уборки, дни	21	11	-47,61	9	-57,14
Режим работы, ч	8	16	100	16	100
Количество зерноуборочной техники, шт.	20	20	0	24	20
Переменная часть в доле затрат на уборку урожая, отн. ед.	0,584	0,772	32,19	0,849	45,37
Переменная часть в доле затрат на обработку и хранение урожая, отн. ед.	0,183	0,236	28,96	0,258	40,98
Стоимость потерь за время уборки, тыс. руб.	25206,87	3497,70	-86,12	2129,74	-91,55
Прибыль, тыс. руб.	45349	55669,62	22,75	26967,88	-40,53
Размер капитала, тыс. руб.	-	-	-	7231,40	-

Улучшение основных показателей деятельности -АГРО», полученное в результате моделирования, объясняется сокращением сроков уборки, которое позволило снизить потери урожая по биологическим причинам, что повлекло увеличение прибыли предприятия.

В ходе выполнения работы было доказано, что разработанные модели и методы поддержки принятия решений для предприятий материально-производственного сектора позволяют на основе данных бухгалтерской отчетности определять входные параметры для динамических моделей, анализировать различные прогнозные сценарии и принимать эффективные управленческие решения.

В заключении сформулированы основные выводы, обобщения и предложения, вытекающие из логики и результатов исследования.

По теме диссертационного исследования опубликованы следующие работы:

Статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК:

1. , Управление государственными дотациями в агропромышленный комплекс // Экономический вестник. - Ростов н/Д: РГУ, 2007.- Том 5, №1, ч.2.– 0,5/0,35 п. л.

2. , Разработка систем поддержки принятия управленческих решений для деятельности сельскохозяйственных предприятий по уборке зерновой продукции // Экономический вестник. - Ростов н/Д: РГУ, 2008.- Том 6, №4, ч.3.– 0,6/0,4 п. л.

Основные положения работы отражены в следующих публикациях:

3. О дотациях сельхозпроизводителям // Научные труды Ростовской-на-Дону государственной академии сельскохозяйственного машиностроения: Межвузовский сборник научных трудов.- Ростов н/Д: РГАСХМ, 2006.- 0,2 п. л.

4. Построение модели управления деятельностью сельскохозяйственных предприятий // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Системный анализ в экономике и управлении».- Таганрог: ТРТУ, 2008.- №17. – 0,5 п. л.

5. Формализация экономических связей системы управления сельскохозяйственной деятельностью // ОБРАЗОВАНИЕ. НАУКА. ИННОВАЦИИ: Южное измерение.– Ростов н/Д: ПИ ЮФУ, 2008.- №5-6.– 0,55 п. л.

6. Система управления деятельностью сельскохозяйственного предприятия на стадии уборки продукции // Молодежь и наука: реальность и будущее. Материалы II Международной научно-практической конференции. Том 7: Управление в социальных и экономических системах.– Невинномысск: НИЭУП, 2009.– 0,3 п. л.

7. О необходимости реструктуризации государственного управления агропромышленным комплексом // Эффективность управления социально-экономическим развитием в условиях глобализации экономики. Сборник научных статей по материалам I международной конференции.– Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2009.– 0,4 п. л.

8. Моделирование деятельности сельскохозяйственных предприятий на этапе уборки зерновых // ОБРАЗОВАНИЕ. НАУКА. ИННОВАЦИИ: Южное измерение.- Ростов н/Д: ПИ ЮФУ, 2009.- №3.– 0,5 п. л.

[1] Разработано автором по материалам исследования

[2] Разработано автором по материалам исследования

[3] Разработано автором по материалам исследования

[4] Разработано автором по материалам исследования

[5] Разработано автором по материалам исследования

[6] Разработано автором по материалам исследования

[7] Разработано автором по результатам моделирования

[8] Разработано автором по результатам моделирования

[9] Разработано автором по результатам исследования