Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО

«Уральский государственный горный университет»

УТВЕРЖДАЮ Председатель Методической комиссии

Института геологии и геофизики

__________________

«_____» _______________ 2008 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

СД. Ф.06 – Теория управления

Закреплена за кафедрой: математики.

Учебный план специальности подготовки дипломированных специалистов 230– «Прикладная математика (ПМ)».

Часов по РУП: общая - 102 ч., обязат., ауд. занч., самостоятельная работа студентов – 34 ч.

Виды контроля в семестрах: зачет в 9 семестре.

Программу составил:

, доцент кафедры математики.

Рабочая программа дисциплины СД. Ф.08 – «Теория управления» составлена на основании:

а) государственного образовательного стандарта ВПО направления подготовки дипломированных специалистов 230– «Прикладная математика» (рег. номер 322 тех/дс утверждена 05.04.2000 г.);

б) учебного плана специальности 230– «Прикладная математика (ПМ)» (утверждена 20.10.2000 г.).

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры математики.

Протокол № 21 от 01.01.01 г.

Зав. кафедрой ________________ проф.

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Усвоение студентами основных понятий теории управления, современных методов решения задач теории управления.

2. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Студент должен иметь представление:

- о линейных системах управления и преобразовании Лапласа

- о весовых и передаточных функциях

- о частотных и временных характеристиках систем управления

- о типовых звеньях систем управления

- о свойствах стационарных линейных систем управления

- об основных понятиях теории устойчивости по Ляпунову

- о первом и втором методах Ляпунова

- о критериях устойчивости линейных систем

- о линеаризации нелинейных систем и уравнения первого приближения

- о дискретных системах управления и дискретном преобразовании Лапласа

- о управляемости и наблюдаемости.

- о статистических методах в теории управляемых систем

- о фильтре Калмана-Бьюси

- об оптимальном управлении и принципе максимума Понтрягина

- о методе динамического программирования:

Студент должен знать и уметь:

- уметь строить весовые и передаточные функции с помощью преобразования Лапласа

- уметь находить минимальный многочлен матрицы

- уметь строить уравнения первого приближения

- знать теоремы об устойчивости тривиального решения линейной стационарной системы

- уметь находить характеристические показатели линейной нестационарной системы

- знать критерии Гурвица и Михайлова

- знать теоремы второго метода Ляпунова и их обобщения

- знать критерии управляемости и наблюдаемости линейной стационарной и нестационарной системы

- знать принцип максимума Понтрягина

- уметь выводить уравнение Белмана

Студент должен иметь навыки:

- в построении весовых и передаточных функций с помощью преобразования Лапласа

- в нахождении минимального многочлена матрицы

- в применении первого и второго методов Ляпунова

- в решение линейной задачи быстродействия с помощью принципа максимума

3.  СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (тематический план)

9 семестр

Тема

Часы

Лекции

Пр. зан.

Всего

1. Математические модели систем управления

22

8

30

2. Идентификация

10

2

12

3. Оптимальное управление

12

6

18

Всего

44

16

60

НАИМЕНОВАНИЕ РАЗДЕЛА И ТЕМЫ

Обязат.

ауд.

занятий

ч.

ЛИТЕРАТУРА

(страницы)

ЛЕКЦИИ

1.  Понятие об оптимальном управлении: основные постановки и принципы классификации задач.

2 ч.

[1], стр. 5-34

2.  Линейные системы управления, преобразование Лапласа.

2 ч.

[1], стр. 34-37

3.  Способы описания линейных систем - весовые, передаточные функции, частотные характеристики, временные характеристики; метод замороженных коэффициентов, метод Заде, метод Солодовникова.

2 ч.

[1], стр. 37-47

4. Устойчивость систем управления по Ляпунову. Исследование устойчивости первым и вторым методом Ляпунова: функция Ляпунова, теоремы Ляпунова и их обобщение.

2 ч.

[1], стр. 86-90,

112-124

5.  Устойчивость линейных систем управления и её критерии: частотные критерии устойчивости; суждение об устойчивости на основании критерия Найквиста по логарифмическим частотным характеристикам разомкнутой системы; запасы устойчивости.

2 ч.

[1], стр. 90-112, 132-144

6.  Особенности исследования устойчивости нелинейных и нестационарных систем. Линеаризация нелинейных систем. Уравнения первого приближения.

2 ч.

[1], стр. 71-81,

124-130

7.  Критерии качества и их анализ: качество процессов управления и прямые методы исследования; показатели качества; качество регулирования при типовых воздействиях; вынужденная составляющая ошибки; частотный метод построения процессов управления. Косвенные методы исследования качества процессов управления: частотные методы исследования качества процессов управления; интегральные оценки качества переходных процессов.

2 ч.

[1], стр. 50-55

8.  Нелинейные системы: особенности нелинейных систем; типовые нелинейности; автоколебания; методы исследования свободных колебаний в системах высокого порядка; фазовое пространство.

2 ч.

[1], стр. 81-86,

165-184

9. Дискретные системы: классификация дискретных систем - импульсные, релейные, цифровые системы; особенности дискретных систем и области применения; методы исследования линейных импульсных систем; уравнения импульсных систем; дискретное преобразование Лапласа, Z-преобразование; передаточные функции, частотная и импульсная характеристика импульсных систем; частотные методы синтеза импульсных систем; непрерывная модель импульсной системы, условия ее применения на основе теоремы .

2 ч.

[5], стр. 91-106, 165-174.

10.  Алгебраическая теория многомерных систем: анализ устойчивости; понятие о методах декомпозиции; методы анализа и синтеза многомерных и нестационарных систем; управляемость и наблюдаемость.

2 ч.

[1], стр. 62-70,

184-225

11.  Статистические методы в теории управляемых систем статистические методы исследования нелинейных систем, статистическая линеаризация; идентификация сигналов и объектов управления; оценки, статистические развязки, проверка гипотез; оценки параметров статистических систем, линейная регрессия; динамичные объекты с известной структурой, способы определения параметров.

2 ч.

[4], стр. 11-56

12.  Методы идентификации: управление по экспериментальным данным формулировка проблемы и классификация методов идентификации.

2 ч.

[1], стр. 451-456

13.  Теория оценок; теория статистических решений; байесовский подход; принцип минимакса; метод максимального правдоподобия.

2 ч.

[1], стр. 457-462

14.  Построение моделей объектов: регрессионные модели; определение математических моделей объектов по экспериментальным часовым и частотным характеристикам.

2 ч.

15.  Задачи среднеквадратичного оценивания решений, стохастических уравнений и фильтр Калмана-Бьюси.

2 ч.

[1], стр. 462-484

16.  Постановка задачи об оптимальном управлении. Примеры простейших задач оптимального управления.

2 ч.

[1], стр. 287-333

17.  Принцип максимума Понтрягина.

2 ч.

[1], стр. 411-424, [3], стр. 101-165

18.  Линейная задача быстродействия: критерий управляемости и наблюдаемости.

2 ч.

[1], стр.341-348

Задача линейно-квадратичного регулятора.

2 ч.

[1], стр. 336-341

19.  Решение линейной задачи быстродействия с помощью принципа максимума.

2 ч.

[3], стр. 171-190

20.  Метод динамического программирования: уравнение Белмана; достаточные условия оптимальности.

2 ч.

[1], стр. 350-356

21.  Связь динамического программирования и принципа максимума.

2 ч.

22.  Динамическое программирование в дискретных системах.

2 ч.

[1], стр. 356-374

4.  ТЕМАТИКА ПРАКТИЧЕСКИХ И ЛАБОРАТОРНЫХ ЗАНЯТИЙ

4.1.  Практические занятия

9 семестр

НАИМЕНОВАНИЕ РАЗДЕЛА И ТЕМЫ

Обязат.

ауд.

занятий

ч.

ЛИТЕРАТУРА

(страницы)

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ

1. Линейные системы управления, преобразование Лапласа.

2 ч.

[1], стр. 36-37

2. Передаточные функции

2 ч.

[1], стр. 37, 41-44

3. Минимальный многочлен матрицы. Функция от матрицы

2 ч.

[1], стр. 75-78

4. Устойчивость линейных стационарных систем.

2 ч.

[1], стр. 109, 112

5. Функция Ляпунова.

2 ч.

[1], стр. 116, 118,119,121,

122-124

6. Контрольная работа.

2 ч.

7. Решение линейной задачи быстродействия с помощью принципа максимума

2 ч.

[1], стр. 427-428

8. Управление с минимальной энергией.

2 ч.

[1], стр. 291-292.

5.  УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

5.1.  Рекомендуемая литература

5.1.1.  Основная литература

1.  Егоров теории управления. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2004.

5.1.2.  Дополнительная литература

2.  Красовский управления движением. М.: “Наука”. 1968.

, , Мищенко теория оптимальных процессов. М.: “Физматгиз”. 1961.

3.  Оптимальное управление детерминироваными и стохастическими системами. М.: “Мир”. 1978.

4.  , Попов систем автоматического регулирования. М.: “Наука”. 1972.

5.  ,, Фомин управление. М.: “Наука”. 1979.

6.  , Кобринский . М.: “Машиностроение”.1970.

7.  Красовский конструирование. М.: “Машиностроение”. 1969.

8.  Красовский задачи о встрече движений. М.: “Наука”. 1970.

9.  , Матвеев оптимальных систем автоматического управления при наличии помех. М.: “Машиностроение”. 1973.

10.  Основы автоматического управления. Под ред. . М.: “Наука”. 1968.

11.  Техническая кибернетика. Под ред. . Кн. 1-3. М.: “Машиностроение”. .

12.  Теория систем с переменной структурой. Под ред. . М.: “Наука”. 1972.

5.2. Средства обеспечения освоения специальности

Учебно-методический комплекс, содержащий учебное пособие и практикум курса, специальная литература.

6. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Компьютерный класс кафедры.