| Одна или несколько точек лежат за пределами контрольных границ - самый простой и часто встречающийся признак. С точки зрения статистики вероятность выхода значения за уровень в 3 сигма низкая, и на эту ситуацию следует обратить внимание. С другой стороны, редкие единичные выбросы не представляют особого интереса, пока не стали систематическими. Признак используется для всех видов Контрольных карт. |
| Две из трех последовательных точек лежат за пределом 2 сигма уровня. Уже более неприятная ситуация, когда процесс выбрасывает на границу несколько точек подряд. Особенно если вспомнить, что между выборками проходит реальное время работы процесса. Признак не используется для R-карт, так как дублирование величины разброса параметров в выборке вполне возможно. |
| Четыре из пяти последовательных точек лежат за пределом 1 сигма уровня. Если контроль производится, например, через час, то более трех часов средний уровень дефектов был существенно смещен относительно среднего значения по периоду. Почему? Как и в предыдущем случае, признак не используется для карт размаха. Восемь или более точек подряд лежат по одну сторону от центральной линии. Даже незначительное смещение представляет интерес, если действует достаточно долго. Признак используется для всех видов Карт. Шесть точек подряд выстроены в убывающем или возрастающем порядке. Очевидный нарастающий или ниспадающий тренд. Очень хорошая ситуация для анализа: достаточно посмотреть, какие параметры или их сочетания в тот период линейно изменялись. Признак используется для всех видов Карт. Пятнадцать или более последовательных точек лежат в пределе 1 сигма уровня. Прекрасная ситуация стабильной работы процесса с минимальным разбросом. Технологи должны очень внимательно изучать такие периоды. Признак не используется для R-карт. Четырнадцать или более точек подряд последовательно колеблются вверх и вниз. Очевидно, что оказывает влияние какой-то медленно изменяющийся фактор, смещающий среднее значение: достаточно стабильный в коротком периоде процесс с малым разбросом параметров теряет стабильность в долгосрочном периоде. Признак используется для всех видов Карт. |
Что самое главное в этом анализе? То, что мы нарушаем общепринятую традицию: реагировать на изменение состояния процесса только в случае ухудшения качества и после того, как зафиксирован брак.
Во-первых, ситуации «выхода процесса из-под контроля» показывают как отрицательные, так и положительные отклонения от естественного хода процесса. Например, пятнадцать точек в пределах одного сигма-уровня в каждую сторону от средней линии – период работы процесса с отличными показателями по разбросу параметров. Если зафиксировать условия, в которых процесс показывает такие результаты, то одна из самых сложных задач настройки процесса существенно продвинется в своем решении.
Во-вторых, работа с контрольными сигма-уровнями и «признаками выхода из-под контроля» существенно эффективнее обычного контроля качества, так как в большинстве случаев реагирование на отрицательные отклонения в процессе происходит ещё до того, как процесс начал производить дефектную продукцию.
| Теперь контролеры или технологи могут и предупредить возникновение брака и выявить оптимальные настройки процесса! |
