На правах рукописи
разработка МОДЕЛЕЙ И мЕТОДОВ поддержки принятия
управленческих решений ДЛЯ сетевых ритейлов
Специальность: 05.13.10 – Управление в социальных и экономических
системах (экономические науки)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Ростов-на-Дону - 2009
Диссертация выполнена на кафедре экономики и прикладной математики Педагогического института Южного федерального университета
Научный руководитель: | доктор технических наук, профессор |
Официальные оппоненты: | доктор экономических наук, профессор доктор экономических наук, доцент |
Ведущая организация: | Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов |
Защита диссертации состоится «01» декабря 2009 года в 14-00 часов на заседании объединённого диссертационного совета ДМ 212.208.28 по экономическим наукам при ФГОУ ВПО «Южный федеральный университет» г. Ростов-на-Дону, ул. М. Горького 88, ауд.220.
С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке Южного федерального университета по адресу: 344006 г. Ростов-на-Дону, .
Автореферат разослан «31» октября 2009 г.
Отзывы на автореферат в двух экземплярах, подписанные и заверенные печатью, просим направлять г. Таганрог, ГСП-17а, пер. Некрасовский, 44, объединённый диссертационный совет ДМ 212.208.28, ученому секретарю.
Ученый секретарь
диссертационного совета
к. э.н., доцент
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Отличительной особенностью второй половины ХХ, начала ХХI века в организации потребительского рынка становится возникновение и развитие торговых сетей. Движущим мотивом этого процесса послужило стремление торговых операторов получить экономический эффект от интеграции ресурсов и укрупнения форм ведения бизнеса, что предполагает переход к сетевым принципам организации бизнес-структур.
Процессы возникновения бизнес-структур, имеющих сетевую организацию, получили широкое распространение в розничной торговле, а масштаб торговой деятельности ведущих компаний и тенденции их развития на потребительском рынке позволяют говорить о них как о ключевых элементах современной организации товарного обращения, что требует постоянного внимания к совершенствованию их деятельности.
Одной из основных функций сетевых ритейлов является функция поддержания посреднической связи между производителями товаров и конечными потребителями, выполнение которой сопряжено с решением целого ряда организационных задач, влекущих за собой возникновение дополнительных издержек. Задача уточнения экономических потерь, возникающих в сфере торговли, их корректировки и снижения является актуальной при разработке мероприятий по совершенствованию системы управления развитием сетевых ритейлов.
Процесс развития систем поддержки принятия управленческих решений в организации розничной торговли осуществляется через регулирование связей и отношений между образующими систему элементами, а также ее взаимодействие с внешней средой. Все это требует внесения адекватных изменений в системы поддержки принятия организационно-управленческих решений элементами креативного менеджмента. При соответствующей организации они позволят переориентировать процесс управления с решения текущих задач на обеспечение долгосрочных интересов, преодолеть фрагментарность, локализацию внимания руководства на отдельных аспектах производственной деятельности предприятия в ущерб проблемам комплексного анализа и стратегического планирования.
Необходимость исследования причин, ухудшающих экономические показатели сетевых ритейлов, влекущих снижение экономической эффективности их работы и повышение цен, определяет актуальность диссертационной работы и выбор объекта научного исследования. Актуальной представляется проблема формирования и адаптации в условиях динамично развивающегося рынка эффективной системы поддержки принятия управленческих решений в организации розничной торговли.
Степень разработанности проблемы. Важные теоретико-методологические аспекты совершенствования систем управления и теории принятия решений отражены в работах отечественных ученых: В. Волковой, А. Денисова, В. Буркова, Д. Новикова, А. Воронина, А. Караваева, И. Поспелова, В. Новосельцева и других. Большой вклад в разработку концептуальных подходов к исследованию социально-экономических проблем создания систем поддержки принятия управленческих решений предприятий внесли А. Аганбегян, А. Щепкин, В. Горелик, Г. Горелова, Л. Матвеева, Н. Лябах, и др.
Многообразие подходов по совершенствованию процессов принятия управленческих решений с использованием аппарата математического моделирования представлены в работах Г. Клейнера, Н. Моисеева, А. Первозванского, Д. Чернявского, С. Жака, В. Сидельникова, С. Бредихина, С. Арженовского и других.
Отдельные аспекты моделирования процессов в системах управления рассмотрены в научных трудах зарубежных ученых: Дж. Л. Гибсона, Т. Уайтина, Р. Бандела, Дж. Хедли, А. Прекопа, Е. Харольда, П. Друкера, ДФоррестера, М. Мескон, У. Эшби и других.
Обзор научных публикаций по данной проблематике, представленных в специальной литературе, научных изданиях, периодической печати позволил выявить наличие ряда дискуссионных вопросов, обусловивших необходимость разработки новых систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в торговой деятельности сетевых ритейлов и оценке их эффективности, а также аналитических методов, позволяющих моделировать реализацию товаров. Переход от концепций и идеологических дискуссий к исследованиям на языке математических моделей является актуальным для глубокого понимания исследуемых экономических процессов и построения эффективной экономической политики в сетевых торговых организациях, что определяет актуальность темы диссертационной работы и выбор объекта научного исследования.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка динамических моделей и методов поддержки принятия управленческих решений в организации торгово-закупочной деятельности сетевых ритейлов, позволяющих осуществлять прогноз реализации продукции и оценку экономической эффективности принимаемых организационно-управленческих решений.
Достижение сформулированной цели обеспечивается постановкой и решением следующих задач, отражающих логику и концепцию выполненного исследования:
- исследовать существующие модели и методы управления торгово-закупочной деятельностью для обоснования возможности и перспективности динамического моделирования поддержки принятия управленческих решений для сетевых ритейлов;
- разработать системы поддержки управления субъектами социально-экономической деятельности в рамках формирования моделей динамики параметров состояния сетевых ритейлов на потребительском рынке;
- формализовать внутрисистемные связи в подсистеме поддержки принятия управленческих решений в организации розничной торговли на основе линейных однородных дифференциальных уравнений;
- проанализировать характер и природу воздействий на совокупность параметров управления и состояния системы в организации розничной торговли и разработать их классификацию;
- разработать методы расчета коэффициентов моделей поддержки принятия управленческих решений основанные на двухфакторной оптимизации затрат на поставку и хранение товарного запаса;
- сформулировать в рамках системы поддержки принятия управленческих решений в организации розничной торговли метод определения оптимальной стратегии поведения сетевого ритейла на рынке.
Объект и предмет исследования. Объект исследования – процесс принятия управленческих решений в организации торгово-закупочной деятельности сетевых ритейлов на потребительском рынке. Предмет исследования – модели и методы поддержки процесса принятия эффективных управленческих решений в формировании системы торгово-закупочной деятельности.
Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности 05.13.10. - Управление в социальных и экономических системах (экономические науки): п. 2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах и п. 3. Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.
Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на ряде теоретических и методических положений, согласно которым формализация системы поддержки принятия управленческих решений в организации розничной торговли позволяет разрабатывать и осуществлять экономически эффективное управление стратегией деятельности торговых предприятий.
Теоретико-методологической основой выступают фундаментальные положения экономической теории, исследования отечественных и зарубежных авторов в области систем управления производством, теории систем и управления, методы планирования и прогнозирования товародвижения.
Информационно-эмпирическую базу исследования, обеспечивающую репрезентативность (от фр. первичных данных, достоверность, надежность и точность выводов, рекомендаций и предложений, составили: данные, изложенные в монографиях и научных статьях; нормативно-правовые акты Российской Федерации. Определяющую долю информационно-эмпирической базы исследования составляет статистическая отчетность за период г. г.
Инструментарно-методический аппарат составляют статистические исследования реализации товаров, методы оптимизации и управления, численные методы. Наряду с аналитическими методами на основе программных продуктов MS Excel и Maple разработаны средства программной поддержки, позволяющие получать и оценивать решения поставленных задач.
Основные положения диссертации, выносимые на защиту:
1. Особенности функционирования и развития сетевых ритейлов как социально-экономических систем, связанные с возрастанием и диверсификацией товарных потоков, детерминируют существенное повышение роли и значимости моделей и методов в процессе управления торгово-закупочной деятельностью, позволяющие комплексно и полно учитывать внешние и внутренние факторы, влияющие на качество принимаемых и реализуемых управленческих решений.
2. Формализация связей в виде структурных схем взаимодействия элементов системы поддержки принятия управленческих решений, визуализирующая товарооборот и отражающая динамику торгово-закупочной деятельности, позволяет выявлять характер связей в динамических моделях и осуществлять поэтапную количественную оценку зависимости прибыли от интенсивности спроса, издержек на транспортировку и хранения товара.
3. Классификация параметров системы торгово-закупочной деятельности направлена на выявление приоритетных управленческих решений с целью достижения требуемого уровня торгово-закупочной деятельности сетевого ритейла и способствует выявлению потенциальной возможности и последовательности этапов принятия решений по управлению торговым предприятием.
4. Динамические модели поддержки принятия решений по управлению торгово-закупочной деятельности сетевых ритейлов на потребительском рынке, разработанные с учетом размера партии поставки продукции, товарного запаса и интенсивности спроса, позволяют осуществлять комплексный прогноз динамики основных параметров состояния системы в зависимости от принимаемых решений и осуществляемых организационно-управленческих воздействий.
5. Методы расчета коэффициентов динамических моделей на основе двухфакторной оптимизации издержек на поставку и хранение товарного запаса, способствующие обеспечению бесперебойного торгово-технологического процесса сетевых ритейлов, позволяют варьировать их значениями с целью поиска приемлемого сценария развития торгово-закупочной деятельности.
6. Эффективное использование динамических моделей поддержки принятия управленческих решений торгово-закупочной деятельности сетевого ритейла с косвенным и непосредственным присутствием инвестиционной составляющей на основе количественной оценки экономического эффекта способствует разработке рациональной стратегии развития сетевого ритейла.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в обосновании теоретических принципов и практических положений, направленных на поиск инструментов моделирования и поддержки процесса управления в сетевых ритейлах. В ходе проведенного исследования получены следующие результаты, формирующие приращение научного знания:
1. Выявлены направления моделирования торгово-закупочной деятельности, обеспечивающие количественное и качественное обоснование процесса принятия управленческих решений на основе динамических моделей оценки реакции исследуемых систем на возможные управляющие воздействия и их комбинации в рамках разработки и реализации стратегии развития предприятия.
2. Построены структурные схемы взаимодействия элементов системы поддержки принятия управленческих решений для сетевых ритейлов, с учетом интенсивности спроса на товары, размера поставки и товарного запаса в магазине для комплексной оценки эффективности процесса управления реализацией продукции.
3. Предложена классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния с учетом всех переменных, оказывающих влияние на состояние системы торгово-закупочной деятельности, которая позволяет организовать проведение модельных расчетов для выявления оптимальной стратегии управления товародвижением.
4. Разработаны динамические модели с учетом стохастической природы потребительского рынка и оптимизации издержек на торгово-закупочную деятельность, позволяющие прогнозировать развитие экономической ситуации на предприятии в зависимости от принимаемых и осуществляемых организационно-управленческих решений.
5. Предложены методы оценки экономического эффекта от принятых управленческих решений, основанные на динамическом моделировании, позволяющие определять относительные преимущества альтернативных сценариев развития на основе количественного анализа торгово-закупочной деятельности.
Теоретическая и практическая значимость исследования.
Теоретическая значимость исследования определяется глубиной проработанности поставленных задач, заключается в обосновании и разработке моделей и методов оценки экономического эффекта от управления торгово-закупочной деятельностью сетевых ритейлов.
Практическая значимость результатов исследования состоит в том, предложенные в работе модели и методы поддержки принятия управленческих решений могут быть использованы сетевыми ритейлами с целью повышения эффективности управления торгово-закупочной деятельностью. Результаты исследования и система программной поддержки применяются в учебных целях при проведении лекционных и практических занятий по курсам: «Исследование систем управления», «Стратегический менеджмент», «Логистика», «Управленческие решения».
Разработанные в диссертации инструменты экономической оценки торговой деятельности сетевой компании внедрены в практику работы направления «Строительные материалы» коммерческого отдела .
Апробация результатов исследования. Основные результаты и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях в г. г. Воронеже, Санкт-Петербурге, Новочеркасске и др.
По результатам исследования опубликовано 7 работ общим объемом 3,75 п. л. (личный вклад автора 3 п. л.), в том числе 2 статьи в научных журналах, рекомендованных ВАК для публикации основных результатов исследования на соискание ученой степени кандидата экономических наук.
Результаты исследования применяются в учебных целях в Педагогическом институте Южного федерального университета.
Разработанные в диссертации инструменты оценки экономического эффекта от управления торгово-закупочной деятельностью, основанные на динамическом моделировании финансовых показателей, внедрены в практику работы .
Структура и объем диссертационной работы последовательно раскрывает цели и задачи исследования, состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 152 наименований (включая справочники Интернет) и приложений, изложена на 152 страницах, содержит 12 рисунков и 21 таблицу.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы.
1. Обоснована возможность и перспективность разработки нового инструментария оценки экономического эффекта от управления торгово-закупочной деятельностью на основе динамического моделирования финансовых показателей сетевых ритейлов.
Вектор поступательного развития социально-экономических систем опирается на наличие в них эффективных методов управления. Переход к рассмотрению сложных систем требует постепенного отказа от чисто эвристических подходов к разработке управленческих решений на основе моделей, обеспечивающих количественную и качественную взаимосвязь принимаемых решений, и, возникающих в результате последних, изменениях в их основных параметрах состояния.
Отличительной чертой экономики России является предпочтительное положение торгового сектора, в котором сосредотачиваются как значительный капитал, так и квалифицированные кадры. В российской экономике в большей степени, чем в других, формирование частной торговли происходит практически «с нуля», при низком уровне торговой инфраструктуры. Под несовершенством инфраструктуры мы понимаем временные затраты, необходимые для покупки товара (включая время на получение информации, оформление покупки, транспортировку и т. д.).
Важное место в торговом секторе занимает сетевая торговля. Вопросы функционирования и самоорганизации торговых сетей представляют значительную сложность из-за их распределенности в пространстве. Функционирование сетевых торговых предприятий на региональных рынках формирует в них различную себестоимость товаров одной номенклатурной группы, всевозможные издержки торгового процесса и интенсивность спроса на продукцию (вход - ядро системы - выход).
Рассматриваемые модели и методы призваны повысить эффективность системы управления товарооборотом. Характерной чертой большой системы является то, что работа ее элементов и системы в целом оценивается с позиции системы более высокого ранга. В связи с этим теоретически нельзя ни для одной конкретной системы точно и строго определить критерий эффективности, не поднимаясь при решении этой задачи до наивысшего уровня, при котором в рассмотрение вводятся социальные факторы большого масштаба.
Чаще всего в существующих моделях критерием эффективности служат функции минимизации затрат, которые в дальнейшем обеспечивают максимизацию прибыли. Реже применяют критерий стабильности обеспечения спроса. При ближайшем рассмотрении критерий обеспечения стабильного спроса можно свести к затратам путем ввода еще одной составляющей – штрафов за неудовлетворенный спрос. Формализовать полностью реальную систему сложно, а подчас и невозможно, поэтому необходимо считаться с неполнотой соответствия между моделью и реальностью.
Проведенный анализ позволяет сформулировать вывод о необходимости построения нового подхода к осуществлению управления торгово-закупочной деятельностью сетевых ритейлов, разработки новых динамических моделей с учетом стохастической природы потребительского рынка и методов оценки экономического эффекта от управления торгово-закупочной деятельностью.
2. Разработаны структурные схемы, визуализирующие взаимосвязь элементов системы поддержки принятия управленческих решений для сетевых ритейлов, обеспечивающие возможность оценки экономического эффекта от управления торгово-закупочной деятельностью.
Перед сетевыми структурами в силу сложности функциональных связей стоят следующие задачи: внедрение единой инвестиционной, маркетинговой, финансовой и налоговой политики; разработка мобильных инструментов оперативного управления финансовыми и инвестиционными ресурсами в рамках корпоративной структуры; построение замкнутых логистических и технологических цепочек; эффективного распределения издержек между субъектами группы за счет оптимизации налогооблагаемой базы и выделения общих центров сервисного обслуживания основных производственных процессов; централизации процессов принятия ключевых управленческих решений, сохранения единого контроля за бизнес-единицами; повышение мобильности бизнеса в условиях роста и усиления конкуренции.
Исходя из сказанного, разработка систем поддержки принятия управленческих решений торгово-закупочной деятельностью является одним из важных направлений в области эффективного решения маркетинговых и сбытовых стратегий сетевых ритейлов.
Анализ существующих структурных связей между участниками товарного рынка позволяет представить наиболее распространенную схему взаимодействия между ними в следующем виде (рисунок 1).
Рисунок 1 - Структурная схема взаимодействия участников товарного рынка[1]
Данная система описывается кортежем 
, где множество элементов состоит из шести подмножеств 
участвующих в процессе производства и реализации товара.
Свойства элементов описываются в виде множества 
, представляющего собой финансовые характеристики участников товарного рынка. Множество связей системы 
, указывают направление движения финансовых потоков в системе и характер взаимодействия элементов друг с другом. Среды системы 
отображают финансово-независимых участников рынка. Цель системы 
, где 
– максимизация прибыли сетевого предприятия.
Представленная на рисунке 1 система отражает существующую на сегодняшний день схему и структуру взаимодействия основных участников товарного рынка. Здесь представлены производители товаров, банки, потребители и посреднические торгово-закупочные фирмы. Каждый из участников товарного рынка может рассматриваться и описываться по отдельности как самостоятельная система.
В модели могут присутствовать как различные внешние предприятия-производители, так и внутреннее производство. Модель может быть расширена в направлении раздельного учета инвестиций во внешние и внутренние проекты.
Анализ схемы приведенной на рисунке 1 в полном объеме представляется проблематичным из-за сложности взаимодействия составляющих ее элементов и большого количества связей. Поэтому в диссертации приведенная схема разбита на ряд финансово независимых подсистем, для которых рассмотрена структура экономических связей, входящих в систему поддержки принятия управленческих решений торгово-закупочной деятельности.
Рассмотрим структуру экономических связей системы поддержки принятия управленческих решений торгово-закупочной деятельности. Из приведенной на рисунке 1 структурной схемы рассмотрим финансовую среду сетевого ритейла 
(рисунок 2).
Физическими агентами, осуществляющими финансовые операции в данной системе, являются центральный офис компании, выполняющий функции центра управления, и магазины предприятия. Под инвестиционными блоками подразумеваются финансовые проекты, которые могут быть как внутренними, направленными на развитие и модернизацию предприятия, так и внешними.
Рисунок 2 – Структурная схема взаимодействия элементов торгово-закупочного предприятия[2]
Результаты проведенной формализации формируют базис, на основе которого становятся возможными последующие классификация параметров исследуемой системы и разработка моделей и методов поддержки системы принятия управленческих решений торгово-закупочной деятельности сетевых ритейлов.
3. Построена классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния, обеспечивающая систематизацию и учет взаимосвязи и взаимовлияния переменных, оказывающих воздействие на процесс товародвижения, которая при проведении модельных расчетов позволяет рационализировать поиск оптимальной стратегии управления товародвижением.
Проведенный анализ возможных вариантов построения структурных схем систем поддержки принятия управленческих решений для сетевых ритейлов позволяет сформулировать следующее положения: при построении моделей управления социально-экономическими системами следует выделять параметры состояния системы, управляющие воздействия и внешние помехи; принимаемые руководством фирмы управляющие воздействия должны учитывать в себе как наличие внешних помех, влияющих на параметры состояния системы, так и значения самих параметров состояния системы.
В диссертации выполнена группировка указанных параметров по их функциональной принадлежности. Результаты соответствующей классификации приведены в таблице 1.
Таблица 1 - Группировка параметров математической модели[3]
Параметры, управляющие системой | Внешние воздействия | Параметры состояния системы |
интенсивность поставок товара; объем постоянной части товара в магазине | интенсивность спроса на товар | наличные денежные средства в товаре в магазине, включая стоимость постоянной части (предложение товара); интенсивность сбыта товара |
торговая наценка на товар | постоянные издержки на приобретение товара | оптовая цена на товар |
размер, сроки взятия и схема погашения кредитного займа | проценты по обслуживанию кредитного займа и схема его погашения | погашение кредитного займа по схеме и начисляемых по нему процентов |
доля капитала, извлекаемая из чистой прибыли на закупку товара; доля капитала, извлекаемая из чистой прибыли на инвестиции | наличная прибыль в начальный момент времени; чистая прибыль за рассматриваемый период; часть чистой прибыли, направляемая на закупку товара; часть чистой прибыли, направляемая на инвестиции | |
размеры оплаты труда и материального стимулирования коммерческих агентов и менеджмента | коммерческие и управленческие расходы, связанные с приобретением товара и оплатой административно-управленческого персонала | |
стоимость аренды торгового помещения | себестоимость хранения товара на складе/магазине; количество единиц продукции размещаемой на одном квадратном метре торгового помещения; амортизационные затраты на имеющиеся производственные фонды | |
ставка НДС | налог на добавленную стоимость |
Как видно в таблице 1 указанные 25 параметров разбиты на три группы: параметры, управляющие системой (семь параметров); внешние воздействия (пять параметров); параметры состояния системы (тринадцать параметров).
Помимо вертикального разбиения параметров системы по указанному выше принципу, данные параметры сгруппированы горизонтально в семь групп по степени взаимной связи и взаимного влияния.
В свою очередь указанные семь групп включают в себя три блока, сформированные по следующему принципу: первый блок включает в себя параметры, управляющие системой, внешние воздействия и параметры состояния системы (три группы); второй блок включает в себя параметры, управляющие системой и параметры состояния системы (две группы); третий блок включает в себя внешние воздействия и параметры состояния системы (две группы).
Иными словами формирование блоков организовано по различию схем влияния на параметры состояния системы. В диссертации выполнен анализ содержимого каждого из блоков, а также оценена степень влияния управляющих и (или) внешних воздействий на параметры состояния системы.
4. Предложены варианты динамических моделей с учетом стохастики потребительского рынка и оптимизации издержек торгово-закупочной деятельности, предоставляющие прогнозные сценарии экономической ситуации в сетевых ритейлах с учетом принимаемых и реализуемых организационно-управленческих решений.
Оптимизация принимаемых управленческих решений для сложных предприятий с огромной номенклатурой товаров и большим числом изменяющихся параметров состояния, как правило, оказывается невозможной без специального инструментария и моделей, основанных на математической трактовке межэлементных связей системы торгово-закупочной деятельности.
Реально экономические процессы протекают во времени и поэтому взаимоотношения между элементами претерпевает непрерывные изменения. Указанные изменения наиболее полно и достоверно могут быть описаны системами обыкновенных дифференциальных уравнений.
В диссертации разрабатывается математическую модель, описывающая динамику изменения прибыли и товарного запаса сетевого ритейла. В работе использован метод моделирования сложных технических объектов системами линейных ОДУ, оказавшийся приемлемым для описания стационарных и переходных экономических процессов. Такой подход к проблеме позволяет рассматривать процесс в динамике, прогнозировать изменение экономической ситуации во времени и оценивать влияние отдельных управленческих решений на результаты работы предприятия в перспективе. Иными словами в работе построены модели для прогнозной количественной оценки торгово-закупочной деятельности сетевых ритейлов.
Важнейшими параметрами, влияющими на результаты деятельности предприятия, являются, объем прибыли (В) и объем денежных средств, вложенных в товар (А). Максимальная прибыль достигается за счет оптимального управления параметрами А и В. Именно они рассматриваются в качестве динамических переменных в разработанной математической модели:
, (1)
с начальными условиями: 
, (2)
где 
и 
– прибыль и денежные средства в товаре в начальный момент времени.
Модель (1)–(2) позволяет оценивать тенденции в развитии экономической ситуации в зависимости от основных параметров, влияющих на нее (торговой наценки на товар, себестоимости хранения товара в магазине, погашения кредита и процентов по кредиту, издержек поставки товара в магазин и размера постоянной части складского запаса товара).
Модернизация (1)-(2) в направлении учета инвестиций приводит к системе:
(3)
с начальными условиями: 
, (4)
где 
и
– прибыль предприятия, денежные средства в товаре в магазине и инвестиционные капиталовложения в начальный момент времени.
Динамическая модель (3)–(4) позволяет в процессе управления сетевым ритейлом корректировать величину оборотного капитала за счет варьирования долей выручки направляемой на инвестирование.
Решения систем (1)-(2) и (3)-(4) представляют собой сумму частного и общего. Частное решение или предельные значения находятся методом Гаусса или Крамера из условия стационарности процесса. Общее решение системы находится численными или аналитическими методами.
Предложенные модели позволяют корректировать торгово-закупочную деятельность в плане ограничения роста товарного запаса, и делают более адекватным описание исследуемых систем. В качестве исходной предпосылки применяются методы анализа систем управления, основанные на поэтапном переходе от макроуровня к микроуровню, то есть к уровню внутрифирменного планирования и принятия решений в области управления торгово-закупочной деятельностью сетевых ритейлов.
Глобальная постановка задачи на основе выделенных факторов приводит к определению компонентов системы торгово-закупочной деятельности на конкурентном товарном рынке, что позволяет получить схемное решение системы. Анализ полученного решения санкционирует возможность выявления типичности поведения каждого из конкурентов, и позволяет локализовать постановку задачи критериями внутрифирменного планирования.
После разработки схемного решения системы управления торгово-закупочной деятельностью возможен условный переход или к базовой динамической системе «прибыль – товарный запас», или «прибыль – товарный запас – инвестиции», а затем к их модельной формализации и программной реализации. Анализ получаемых величин выручки, товарного запаса и инвестиционной доли предполагает условный переход к корректировке входных параметров и новой их оценки. В случае если полученные значения указанных величин удовлетворяют лицо, принимающее решение можно вести речь о реализации на практике принятых решений.
5. Выявлены относительные преимущества динамических моделей торгово-закупочной деятельности сетевого ритейла с косвенным и непосредственным присутствием инвестиционной составляющей на основе методов количественной оценки экономического эффекта от принятых управленческих решений.
В диссертационной работе использованы методы расчета параметров состояния и управления на основе двухфакторной оптимизации затрат на поставку и хранение товарного запаса сетевых ритейлов, позволяющие проводить взвешенную политику в отношении поставщиков и обоснованно решать вопрос об изменении условий закупки товаров.
В качестве критерия оптимальности принята минимизация суммарных издержек по управлению запасами при условии его своевременной поставки, обеспечивающие бесперебойную работу торговой сети.
Постоянными поставщиками паркетной доски для сетевого ритейла «Максидом» выступают: фирмы Egger и Kronotex. Как показали проведенные расчеты, значение оптимального размера партии поставки паркетной доски на всю сеть составляет 285 шт. (палет) при среднем спросе в 16 шт. (палет)/мес. для одного магазина.
Моделирование торгово-закупочной деятельности по предложенным моделям и проведено на примере магазина №4 сети «Максидом», являющегося типовым для рассматриваемой сети.
На основе варьирования показателей модели можно рассматривать различные прогнозные сценарии развития и изменения основных параметров сетевого ритейла. Для проверки адекватности модели в работе проводилось сравнение фактических результатов деятельности торгового предприятия с результатами, получаемыми в процессе моделирования, выявившее незначительные расхождения. Оценка возможностей динамических моделей производилась в разрезе 2008 года путем моделирования продаж продукции двух основных поставщиков – фирм Egger и Kronotex.
Моделирование параметров состояния системы на основе прогнозируемых ежемесячных значений спроса позволяет предвидеть возможные сценарии развития экономической ситуации на предприятии и вносить коррективы в управляющие системой параметры. Необходимые для работы системы исходные данные приведены в таблице 2.
Таблица 2 - Исходные данные для моделирования торгово-закупочной деятельности по продукции фирмы Egger, 2008 г.[4]
Показатель | Единицы измерения | Значение показателя |
Начальная прибыль В0 | руб. | 0 |
Начальный запас продукции А0 | руб. | 2160000 |
Инвестиционный ресурс на начало моделирования I0 | руб. | 0 |
Доля продаж | относительные единицы | 0.473 |
Наценка на продукцию | относительные единицы | 0.3 |
Затраты на хранение ед. прод. | относительные единицы | 0.01 |
Доставка | относительные единицы | 0.0001 |
Постоянные затраты | тыс. руб. | 500 |
Страховой запас на складе | руб. | 172800 |
Дни | 31 | |
Коэффициент инвестиций | относительные единицы | 0.53 |
Ввиду большого объема цифрового материала, а также для удобства изложения представляется целесообразным свести в таблицу 3 основные результаты динамического моделирования работы сетевого ритейла по продукции фирмы Egger за 2008 год.
Таблица 3 - Результаты моделирования продаж гипермаркета по продукции фирмы Egger за 2008 год, руб[5]
Доля продаж | Выручка | Деньги в товаре | Прибыль | |
январь | 0.34 | 702165 | 1655616 | 163254 |
февраль | 0.326 | 657888.1 | 1701534 | 170737.5 |
март | 0.467 | 1056549 | 2060011 | 213760.4 |
апрель | 0.472 | 951075.4 | 1601038 | 203662.2 |
май | 0.41 | 745316.8 | 1765029 | 211654.6 |
июнь | 0.354 | 777226.5 | 1803557 | 219053.5 |
июль | 0.217 | 559705.2 | 1914779 | 170854 |
август | 0.47 | 1057103 | 1725141 | 193565.6 |
сентябрь | 0.149 | 472586.4 | 1925391 | 141122.8 |
октябрь | 0.308 | 468450 | 1826389 | 131902 |
ноябрь | 0.387 | 602129 | 1750286 | 210485 |
декабрь | 0.275 | 506312 | 1814130 | 187707 |
Итого | 8546347 | 2210997 |
Приведенные в таблице 3 данные позволяют констатировать, что в январе и феврале, мае-июле и сентябре-декабре 2008 года выручка и прибыль существенно ниже среднегодовых значений. Если в начале года (зимний период) и мае-июле (период летних отпусков) снижение активности продаж вполне объяснимо сезонными колебаниями спроса, то в сентябре-декабре снижение покупательной активности связано, прежде всего, с кризисными явлениями в экономике (рисунок 3).
Рисунок 3 - Результаты динамического моделирования продаж гипермаркета «Максидом» по продукции фирмы Egger за 2008 год[6]
Следует отметить высокую точность результатов динамического моделирования основных параметров состояния по продажам магазина продукции фирмы Egger за 2008 год – максимальная погрешность расчета не превышает 1%. Такая точность расчетов позволяет, при условии корректной оценки спроса, осуществлять динамическое моделирование основных параметров состояния на достаточно длительную перспективу и, тем самым, обеспечивает надежный инструментарий для планирования торгово-закупочной деятельности сетевого ритейла.
В работе выполнен прогноз основных показателей деятельности магазина в разрезе 2009 года. Необходимые для работы системы исходные данные приведены в таблице 4. В таблице 5 показаны основные результаты динамического моделирования работы сетевого ритейла.
Таблица 4 - Исходные данные для моделирования торгово-закупочной деятельности по продукции фирмы Egger, 2009 г.[7]
Показатель | Единицы измерения | Значение показателя |
Начальная прибыль В0 | руб. | 0 |
Начальный запас продукции А0 | руб. | 1814130 |
Инвестиционный ресурс на начало моделирования I0 | руб. | 0 |
Доля продаж | относительные единицы | 0.39 |
Наценка на продукцию | относительные единицы | 0.31 |
Затраты на хранение ед. продук. | относительные единицы | 0.01 |
Доставка | относительные единицы | 0.0001 |
Постоянные затраты | тыс. руб. | 500 |
Страховой запас на складе | руб. | 507956 |
Дни | 31 | |
Коэффициент инвестиций | относительные единицы | 0.53 |
Полученные за 1 квартал 2009 года результаты моделирования показывают существенный рост нераспроданного товара в магазине. Данная ситуация объясняется в, первую очередь, уменьшением спроса в результате экономического кризиса, и относительно высокими товарными остатками на конец 2008 года.
Таблица 5 - Результаты моделирования продаж магазина по продукции фирмы Egger на 2009 год, руб[8]
Доля продаж | Коэффиц. инвестиций | Выручка | Деньги в товаре | Прибыль | |
январь | 0.39 | 0.53 | 566463 | 1784454 | 125699 |
февраль | 0.325 | 0.625 | 504990 | 2009801 | 128891 |
март | 0.36 | 0.55 | 766459 | 2907394 | 168698 |
Решить проблему затаривания продукцией можно двумя способами. Самый простой и наименее затратный способ – перераспределить остатки среди магазинов сети. В данном случае это возможно, так как на территории Санкт-Петербурга действуют несколько гипермаркетов «Максидом». Надо учитывать и тот факт, что перераспределение остатков имеет смысл лишь в случае неплохих продаж по данной линейке товаров в других магазинах ритейла.
Второй способ – это отказ от закупок товара у производителя. Крупные сетевые ритейлы для снижения стоимости продукции заключают долгосрочные контракты с производителями, и разрыв договора может нести большие штрафные санкции, подчас превышающие стоимость нераспроданного товара.
В любом случае устранить указанную ситуацию возможно лишь снижением закупаемой доли товара. В представленной модели это повлечет за собой увеличение коэффициента инвестиций за рассматриваемый интервал времени. Данная операция позволит снизить долю прибыли, направляемую на закупку материалов, и, тем самым, при существующих значениях спроса, снизить уровень запасов (таблица 6).
Таблица 6 - Результаты повторного моделирования продаж гипермаркета по продукции фирмы Egger на 2009 год, руб.[9]
Доля продаж | Коэффиц. инвестиций | Выручка | Деньги в товаре | Прибыль | |
январь | 0.34 | 0.99 | 487915 | 1724404 | 203854 |
февраль | 0.326 | 0.99 | 447504 | 1659056 | 186543 |
март | 0.467 | 0.99 | 657058 | 1680086 | 278540 |
апрель | 0.472 | 0.99 | 616043 | 1519806 | 259750 |
май | 0.41 | 0.7 | 500307 | 1457848 | 151349 |
июнь | 0.354 | 0.7 | 448095 | 1636983 | 128145 |
июль | 0.217 | 0.99 | 321352 | 1916018 | 132457 |
август | 0.47 | 0.99 | 686404 | 1653015 | 299916 |
сентябрь | 0.149 | 0.8 | 179546 | 1444613 | 61629 |
октябрь | 0.308 | 0.8 | 390541 | 1603481 | 131381 |
ноябрь | 0.387 | 0.83 | 489319 | 1530511 | 171188 |
декабрь | 0.275 | 0.87 | 350182 | 1562162 | 130215 |
Итого | 5574266 | 2134967 |
На рисунке 4 графически показаны результаты моделирования продаж магазина «Максидом» по продукции фирмы Egger на 2009 год.
Рисунок 4 - Результаты динамического моделирования продаж магазина «Максидом» по продукции фирмы Egger на 2009 год[10]
Приведенные в таблице 6 и на рисунке 4 результаты моделирования показывают существенное (примерно в два раза) сокращение объемов продаж в 2009 году по сравнению с 2008 годом, что объясняется, в первую очередь, экономическим кризисом и снижением покупательского спроса населения. Разработанный программный инструментарий позволяет руководству сетевого ритейла разрабатывать стратегию закупок товара, исключая такие ситуации, как затаривание либо дефицит отдельных позиций в номенклатуре.
В диссертационной работе выполнено аналогичное, рассмотренному выше, моделирование продаж по продукции фирмы Kronotex за 2008 год и рассмотрены прогнозные сценарии развития на 2009 г.
Существенное улучшение основных показателей деятельности в 2009 году объясняется следующими факторами: уменьшением складских запасов продукции, что позволило снизить издержки на их хранение; низким значением управляющего параметра – доля выручки, направляемая на закупку материалов, обеспечивающем, однако, их необходимый объем, удовлетворяющий существующий потребительский спрос; увеличением доли выручки, направляемой в инвестиции; учетом в предлагаемых в диссертационном исследовании динамических моделях эффекта непрерывного движения капитала, позволяющего учитывать результаты вложения ежедневной прибыли в закупку новой продукции и инвестиции.
Полученные результаты моделирования продаж гипермаркета «Максидом» по продукции фирм Egger и Kronotex на 2009 год позволяют констатировать, что разработанный в рамках диссертационного исследования инструментарий позволяет достаточно просто и надежно прогнозировать основные параметры состояния, анализировать результаты принятия различных вариантов управленческих решений, и, в случае необходимости осуществлять их корректировку в соответствии с динамической оценкой результатов.
В заключении сформулированы основные выводы, обобщения и предложения, вытекающие из логики и результатов исследования.
По теме диссертационного исследования опубликованы следующие работы:
Статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК:
1. , Модель динамики основных параметров современного гипермаркета// Экономический вестник РГУ, Ростов-на-Дону, 2008, т. 6, № 4, ч. 3, с. 138-141. – 0,56/0,28 п. л.
2. Классификация параметров управления торгово-закупочной системы // TERRA EKONOMICUS (Экономический вестник Ростовского государственного университета), Ростов-на-Дону, 2009, том 7, №3. – 0,63 п. л.
Основные положения работы отражены в следующих публикациях:
3. , Эконометрическая модель фирмы-посредника// Моделирование систем и информационные технологии. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 3, часть 2. Воронеж, 2006, с. 32-36. – 0,44/0,22 п. л.
4. Анализ моделей и методов управления запасами// Образование. Наука. Инновации: Южное измерение, 2008, № 5-6, с. 75-80. – 0,63 п. л.
5. Исследование спроса на основе эконометрического анализа продаж фирмы// Эффективность управления социально-экономическим развитием в условиях глобализации экономики. Сборник научных статей по материалам 1-й международной конференции, г. Новочеркасск, 13-14 марта 2009 г., с. 440-448. – 0,56 п. л.
6. , Исследование способов оптимизации прибыли предприятия по объему поставки материалов// Образование. Наука. Инновации: Южное измерение, 2009, № 8, с. 123-127. – 0,5/0,25 п. л.
7. Формализация взаимоотношений субъектов экономической деятельности в сфере розничной торговли// Вестник непрерывного образования, 2009, №2. – 0,44 п. л.
Подписано к печати 30.10.2009г.
Формат 60х84/16. Бумага офсетная.
Офсетная печать. Усл. печ. л. – 1,5.
Тираж 100 экз. Заказ № ____
Отпечатано: Издательство Технологического института
Южного федерального университета в г. Таганроге
ГСП 17А, Таганрог, 28, Энгельса, 1
[1] Разработано автором по материалам исследования
[2] Разработано автором по материалам исследования
[3] Разработано автором по материалам исследования
4 Составлена автором на основе расчетов и статистической отчетности
[5] Составлена автором на основе расчетов по динамической модели
[6] Составлен автором на основе расчетов по динамической модели
[7] Составлена автором на основе расчетов и статистической отчетности
[8] Составлена автором на основе расчетов по динамической модели
[9] Составлена автором на основе результатов динамического моделирования
[10] Составлен автором на основе результатов динамического моделирования
