ВОЗМОЖНОСТЬ СОВМЕСТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ДАННЫХ РАЗЛИЧНЫХ СПУТНИКОВЫХ СЕНСОРОВ

ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫБОПРОМЫСЛОВОЙ ОБСТАНОВКИ

, Романов, Романов

Московский Физико-Технический Институт

Всероссийский научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт экономики, информации и автоматизированных систем управления рыбного хозяйства

Московский Государственный Университет им.

Задача освоения биоресурсов океана является очень актуальной. Анализ и прогноз поведения рыбы в зависимости от океанических условий чрезвычайно важен для организации и планирования рыболовной деятельности. Разработка и развитие технологий, базирующихся на данных ДЗ и использующих данные различных спутниковых сенсоров, как для измерения океанографических параметров, так и для обнаружения и изучения мезо-масштабных структур в Мировом океане имеет огромное значение для современного рыболовства.

Ни один из спутниковых сенсоров не является универсальным, и только совместное использование данных различных сенсоров, наряду с данными контактных измерений и статистическими данными позволяет осуществлять постоянный мониторинг условий обитания рыбы. Наиболее важным является сравнение различных типов данных и исследование корреляций между положением, структурой и динамикой мезо-масштабных океанографических явлений и распределением рыбы.

Основная задача данной работы – мониторинг океанографических процессов на поверхности и в толще океана, базирующийся на совместном использовании данных различных спутниковых сенсоров и поиск зависимостей между такими процессами и поведением биологических объектов.

В работе были использованы следующие данные:

o  температура поверхности океана (NOAA AVHRR)

o  концентрация хлорофилла «а» (SeaWiFS)

o  динамическая топография (Topex/Poseidon)

o  измерения in situ

o  статистическая информация по вылову

По результатам работы можно сделать выводы о возможности совместного использования данных различных спутниковых сенсоров для мониторинга и прогнозирования различных факторов, связанных с рыболовной деятельностью и освоением морских ресурсов. Представляется возможным создание технологии прогнозирования промысловой обстановки. В то же время остаются необходимыми как разработка более совершенного механизма сравнения различных типов данных, так и более детальное изучение влияния основных факторов.

Литература:

1.  Gordon H. R. Morel A. Remote assessment of ocean color for interpretation of satellite visible imagery. A review N. Y. Springer, 1983, 114 pp.

2.  Chelton, D. B., J. C. Ries, B. J. Haines, L.-L. Fu and P. S. Callahan. Satellite altimetry. In: Satellite Altimetry and the Earth Sciences: A Handbook for Techniques and Applications, L.-L. Fu and Cazenave, Eds., Academic Press: 1-1