В.
Исследование комплексного влияния ТЭК на экономику региона (на примере Хабаровского края)
ТЭК представлен в Хабаровском крае производственными предприятиями, сбытовыми и управляющими структурами электро - и теплоэнергетики, угольной, нефтеперерабатывающей промышленности, а также энергетическими профильными снабженческими организациями жилищно-коммунального хозяйства и материально-технического снабжения. Выполняя важнейшие инфраструктурные и жизнеобеспечивающие функции для производственной и социальной сферы, производственные структуры ТЭК играют заметную роль в экономическом развитии региона. По состоянию на 2010г. доля ТЭК в ВРП составила 5%, в объеме экспорта – 12,7%, в общем объеме инвестиций в основной капитал – 10%, в объеме налоговых поступлений в региональный бюджет – 8,5%. В период 2000–2010 гг. на строительство новых и реконструкцию действующих объектов ТЭК края направлено около 80 млрд. рублей инвестиционных средств. Портфель инвестиционных проектов по модернизации ТЭК включает реконструкцию НПЗ, газификацию потребителей края, строительство новых генерирующих объектов и сетевого хозяйства, наращивание объемов добычи угля. Масштаб и значимость структурных трансформаций в ТЭК обусловливает необходимость разработки инструментария, позволяющего получить комплексное представление о влиянии сектора на экономику региона.
Общепринятым инструментом системного анализа являются матрицы социальных счетов (МСС), которые характеризуют равновесные параметры экономики в части функционирования таких рынков, как рынок благ, факторов производства и капитала. Суть метода МСС состоит в отражении структурных особенностей замкнутой системы взаимосвязей, что позволяет получить оценку реальной роли различных секторов в экономике. Информационной базой для МСС являются статистические таблицы «затраты-выпуск», балансы институциональных секторов и матрицы финансовых потоков.
На основе обобщения опыта методических и прикладных разработок исследователей Всемирного банка, Центра развития ОЭСР, Международного исследовательского института продовольственной политики и Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования ИНП РАН построен макет матрицы социальных счетов региона. Для условий 2010г. получены оценки детализированной МСС Хабаровского края, включающей: симметричную таблицу «затраты-выпуск» в разрезе 34 ВЭД, счета факторов производства – труд и капитал, текущие и капитальные счета в разрезе таких институциональных секторов, как домашние хозяйства, реальный сектор, региональное правительство, федеральное правительство, остальная страна и остальной мир, а также финансовый счёт кредитных организаций. Разработанная структурная модель ориентирована на оценку прямых и косвенных связей отраслей топливно-энергетического комплекса с экономикой региона.
Для реализации поставленной цели использованы модель мультипликаторов МСС и метод декомпозиции матричных коэффициентов, разработанный Г. Пьяттом и Дж. Раундом. Задача определения мультипликаторов МСС формализуется, так же как и в классическом межотраслевом балансе, в виде оператора, построенного на основе коэффициентов средней склонности к расходованию:
, где (1)
– матрица эндогенных потоков,
– матрица экзогенных потоков,
– единичная матрица,
– матрица коэффициентов средней склонности к расходованию, которая является прототипом матрицы коэффициентов прямых затрат модели межотраслевого баланса,
– матрица мультипликаторов социальных счетов.
Спецификация модели мультипликаторов сопряжена с разграничением потоков на эндогенные и экзогенные. При изолированном анализе отдельного региона в группу экзогенных счетов традиционно включают текущие и капитальные счета федерального правительства, остальной страны и остального мира. В данном случае основное внимание в модели (1) концентрируется на исследовании региональных эффектов от изменений спроса на продукцию таких ВЭД, как добыча топливно-энергетических полезных ископаемых (CA); производство нефтепродуктов (DF); производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды (E40). Привлечение метода декомпозиции матричных мультипликаторов, разработанного Г. Пьяттом и Дж. Раундом, позволяет определить структуру общего влияния экзогенного спроса, а именно оценить долю эффектов, обусловленных технологическими связями, и долю эффектов, обусловленных генерированием внутреннего конечного спроса.
В таблице 1 представлены мультипликаторы спроса, характеризующие реакцию отраслей ТЭК на рост экзогенного спроса.
Таблица 1. Реакция отраслей ТЭК на рост экзогенного спроса
Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых | Производство кокса, нефтепродуктов и ядерных материалов | Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды | ||||
значение мультипликатора, руб./1000 руб. | 1039,2 | 1030,8 | 1417,9 | |||
1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | |
структура мультипликатора, % | 88,5 | 11,5 | 49,7 | 50,3 | 82,3 | 17,7 |
Примечание: 1 – эффекты, обусловленные технологическими связями; 2 – эффекты, обусловленные генерированием внутреннего конечного спроса.
Наибольшую ответную реакцию на получаемый извне импульс демонстрирует такой вид деятельности, как производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды. Так, дополнительные 1000 руб. экзогенного спроса на электроэнергию приводит к увеличению выпуска соответствующего вида деятельности на 1417,9 руб.
Значение мультипликатора объясняется высокой долей энергетической составляющей в структуре материальных затрат предприятий Хабаровского края (28%, что в 1,8 раза выше, чем в среднем по России). Кроме того, электроэнергетика сама является крупным потребителем топливно-энергетических ресурсов. На её долю приходится 45% общего промышленного потребления электроэнергии.
Анализ структуры представленных мультипликаторов (см. табл.1) позволяет охарактеризовать CA и E40 как виды деятельности с высокой долей эффектов технологической природы в генерировании выпуска, DF – как вид деятельности с равными долями выделенных эффектов. Иными словами, для DF в отличие от других отраслей ТЭК важное значение имеют как промежуточный, так и конечный спрос.
Количественные оценки влияния отраслей ТЭК на экономическую активность в регионе отражены в таблицах 2 и 3. При этом выделены виды деятельности с максимальной ответной реакцией на рост спроса в отраслях ТЭК[1].
Таблица 2. Влияние отраслей ТЭК на выпуск в регионе
ВЭД, демонстрирующий результат распространения экзогенного импульса | Значение мультипликатора, руб./1000 руб. | Структура мультипликатора, % | |
1 | 2 | ||
Мультипликатор экзогенного спроса на продукцию СА | |||
Производство пищевых продуктов | 31,5 | 0,1 | 99,9 |
Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды | 38,0 | 52,3 | 47,7 |
Строительство | 34,1 | 24,0 | 76,0 |
Оптовая и розничная торговля | 45,9 | 40,3 | 59,7 |
Мультипликатор экзогенного спроса на продукцию DF | |||
Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых | 206,4 | 95,0 | 5,0 |
Производство пищевых продуктов | 73,5 | 2,9 | 97,1 |
Металлургическое производство | 46,4 | 66,3 | 33,7 |
Производство транспортных средств и оборудования | 38,4 | 18,5 | 81,5 |
Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды | 65,4 | 36,7 | 63,3 |
Строительство | 302,5 | 80,4 | 19,6 |
Оптовая и розничная торговля | 104,2 | 39,9 | 60,1 |
Деятельность сухопутного транспорта | 41,0 | 53,0 | 47,0 |
Мультипликатор экзогенного спроса на продукцию E40 | |||
Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых | 166,0 | 88,9 | 11,1 |
Производство пищевых продуктов | 132,9 | 3,9 | 96,1 |
Производство кокса, нефтепродуктов и ядерных материалов | 100,0 | 72,3 | 27,7 |
Металлургическое производство | 70,6 | 60,3 | 39,7 |
Производство транспортных средств и оборудования | 69,1 | 18,9 | 81,1 |
Строительство | 312,9 | 66,1 | 33,9 |
Оптовая и розничная торговля | 299,5 | 62,6 | 37,4 |
Деятельность сухопутного транспорта | 99,7 | 65,4 | 34,6 |
Примечание: 1 – эффекты, обусловленные технологическими связями; 2 – эффекты, обусловленные генерированием внутреннего конечного спроса.
Таблица 3. Влияние ТЭК на доходы институциональных секторов региона
Институциональный сектор | Значение мультипликатора, руб./1000 руб. | Структура мультипликатора, % | |
1 | 2 | ||
Мультипликатор экзогенного спроса на продукцию СА | |||
Доходы домашних хозяйств | 213,9 | 65,5 | 34,5 |
Доходы реального сектора | 118,5 | 69,7 | 30,3 |
Доходы регионального правительства | 51,2 | 65,9 | 34,1 |
Мультипликатор экзогенного спроса на продукцию DF | |||
Доходы домашних хозяйств | 488,7 | 65,6 | 34,4 |
Доходы реального сектора | 244,6 | 66,4 | 33,6 |
Доходы регионального правительства | 115,8 | 65,6 | 34,4 |
Мультипликатор экзогенного спроса на продукцию E40 | |||
Доходы домашних хозяйств | 875,4 | 65,6 | 34,4 |
Доходы реального сектора | 400,5 | 63,3 | 36,7 |
Доходы регионального правительства | 205,9 | 65,4 | 34,6 |
Примечание: 1 – эффекты, продуцируемые экзогенным спросом посредством прямого увеличения первичных доходов, 2 – эффекты, обусловленные генерированием внутреннего конечного спроса.
На основе полученных оценок можно сформулировать следующие выводы.
Во-первых, мультипликаторы экзогенного спроса количественно подтверждают высокий уровень производственных связей в секторе ТЭК. Увеличение объёмов производства в одном из трёх видов деятельности – CA, DF или E40 – приводит к значимому росту выпуска топливно-энергетических ресурсов в целом. При этом, учитывая небольшой вклад СА в ВРП, импульс в DF и E40 сопряжён с большими изменениями добычи по сравнению с прямым импульсом в CA.
Во-вторых, максимальный отклик на рост спроса в ТЭК характерен для таких ВЭД, как производство пищевых продуктов, строительство, оптовая и розничная торговля, производство транспортных средств и оборудования, металлургическое производство, деятельность сухопутного транспорта. Среди названных ВЭД производство пищевых продуктов, производство транспортных средств и оборудования, металлургическое производство можно выделить как виды деятельности, реакция которых независимо от характера импульса обусловлена одним доминирующим типом связей. Для первых двух ВЭД определяющим является конечный спрос (в случае пищевых продуктов – внутрирегиональный спрос домашних хозяйств, в случае транспортных средств и оборудования – государственный заказ), для последнего – промежуточное потребление. В свою очередь реакция строительства, оптовой и розничной торговли, деятельности сухопутного транспорта зависит от характера начального импульса. Например, рост строительно-монтажных работ в случае импульса в CA обусловлен, прежде всего, расширением конечного спроса, в случае импульса в DF – необходимостью наращивания производственных мощностей НПЗ.
В-третьих, в институциональном разрезе наибольшая ответная реакция на импульс в отраслях ТЭК характерна для домашних хозяйств.
В-четвёртых, основной вклад – порядка 60-70% – в генерируемый доход институциональных секторов обеспечивают прямые связи (увеличение первичных доходов в рамках первого воспроизводственного цикла), что объясняется высокой долей эффектов технологической природы в генерировании выпуска отраслей ТЭК.
[1] Критерием выделения видов деятельности являлось требование: прирост выпуска должен быть не менее 70% генерируемого в секторе ТЭК эффекта.
