Министерство образования Республики Беларусь

УО «Белорусский государственный экономический университет»

План

семинарских занятий

по курсу

«экономика информации»

для студентов 3 курса ФМЭО

дневной формы обучения

на учебный год

Минск 2012

Тема 1: Основы теории информации (6 часа)

Занятие 1 (2 часа)

1.  Роль информации в экономике.

2.  Ценность информации

3.  Эволюция экономической теории информации.

Занятие 2 (2 часа)

1.  Информация как фактор производства.

2.  Производство информации

3.  Проблема нелегального производства и распространения информации

Занятие 3 (2 часа)

1. Информация как потребительское благо.

2. Оценка полезности информации

Темы рефератов и докладов:

1.  Роль информации в современной экономике

2.  Принятие решений в условиях неопределенности

3.  Современный рынок нелегальной информации

4.  Нелегальное распространение программной продукции «за» и «против»

Литература:

4 [101-105], 6 [5-55], 7 [3-47]

Тема 2: Теория ожидаемой полезности (6 часов)

Занятие 1 (2 часа)

1.  Ожидаемый выигрыш и математическое ожидание.

2.  Санкт-петербургский парадокс. Решение Бернули Санкт-петербургского парадокса.

Занятие 2 (2 часа)

1.  Теорема Неймана-Моргенштерна. (предпосылки, определение, выводы). Понятие ожидаемой полезности

2.  Критика Теоремы Неймана-Маргенштерна. Парадокс Алле.

Занятие 3 (2 часа)

1.  Применение ожидаемой полезности к теории игр.

2.  Проблема координации и кооперации экономических агентов.

Литература:

3 [105-125], 4 [123-145], 8 [5-32]

Тема рефератов и докладов:

1.  Взаимосвязь теории вероятности и теории полезности их роль в повседневной жизни

2.  Критика теоремы Неймна-Маргенштерна. Парадоксы в поведении людей

3.  Игры и ожидаемая полезность.

Ключевые понятия и термины:

Полезность, вероятность события, ожидаемая вероятность, теорема Неймана-Маргенштерна, максимизация полезности в условиях неопределенности, Санкт-петербургский парадокс.

Вопросы для обсуждения:

1.  Взаимосвязь ожидаемой вероятности наступления события и полезности индивида.

2.  Санкт-петербургский парадокс

3.  Варианты решения санкт-петербургского парадокса, решение Бернули

4.  Предпосылки теоремы Неймана-Маргенштерна

5.  Формулировка теоремы Неймна-Маргенштерна, выводы из теоремы

6.  Степень правдоподобности предпосылок теоремы Неймана-Маргенштерна

7.  Критика теоремы Неймна-Маргенштерна. Парадокс Алле

8.  Ожидаемая полезность и теория игр. Проблема координации людей

9.  Ожидаемая полезность и азартные игры

Тема 3: Риск. Измерение риска. Отношение к риску (4 часа)

Занятие 1 (2 часа)

1.  Отношение к риску.

2.  Измерение риска.

3.  Линия определенности. Определенный эквивалент

Занятие 2 (2 часа)

1.  Премия за риск.

2.  Степень неприятия риска.

3.  Мера Эрроу-Пратта

Литература:

2 [2-24], 7 [5-23]

Темы рефератов и докладов:

1.  Приятие и неприятие риска

2.  Использование теории рисков в экономике

Ключевые понятия и термины:

Риск, неопределенность, определенный эквивалент, линия определенности, премия за риск

Вопросы для обсуждения:

1.  Риск и его отличие от неопределенности

2.  Методы измерения риска

3.  Отношение людей к риску

4.  Предельная полезность по доходу, ее влияние на отношение к риску

5.  Кривые безразличия и линия определенности

6.  Определенный эквивалент и премия за риск

7.  Абсолютная и относительная мере Эрроу-Пратта

Тема 4. Страхование рисков (4 часа)

Занятие 1 (2 часа)

1.  Выгода страхования для людей с различным отношением к риску

2.  Понятие полного страхования

3.  Страховая премия и страховая выплата

4.  Максимизация полезности индивида при страховании

Занятие 2 (2 часа)

1.  Понятие неполного страхования

2.  Условия неполного страхования

3.  Максимизация полезности индивида при неполном страховании

Литература:

3 [105-125], 4 [123-145], 5 [84-178], 8 [12-31]

Темы рефератов и докладов:

1.  Страхование и риски

Ключевые понятия и термины:

Полное страхования, неполное страхование, страховые премии, страховые выплаты, линия страховых полисов.

Вопросы для обсуждения:

1.  Условия функционирования полных страховых контрактов

2.  Максимизация полезности при страховании

3.  Максимизации прибыли страховых компаний при страховании

Тема 5: Распределение рисков на финансовых рынках (4 часа)

Занятие 1 (2 часа)

1.  Ожидаемая доходность портфеля акций

2.  Риск портфеля

3.  Диверсификация риска

4.  Теория Марковца. Коэффициент эффективности портфеля двух рисковых активов.

Занятие 2 (2 часа)

5.  Контингентные блага. Срочный рынок

6.  Рынок контингентных благ

7.  Установление равновесия на срочных рынках. Модель Эрроу-Дербре

Литература:

1 [91-104], 3 [105-145], 9 [45-72]

Темы рефератов и докладов:

1.  Использование модели ожидаемой доходности на фондовом рынке

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

2.  Модель Марковца и ее использование

3.  Установление равновесия на срочных рынках

Ключевые понятия и термины:

Ожидаемая доходность пакета акций, диверсификация риска, модель Марковца, контингентные блага, рынок контингентных благ, модель Эрроу-Дебре

Вопросы для обсуждения:

1.  Риски и фондовый рынок

2.  Оптимальный пакет акций на фондовом рынке

3.  Выбор между рынком и доходностью.

4.  Срочные рынки, установление равновесия на срочных рынках

5.  Модель Эрроу-Дебре

Тема 6: Проблема морального риска и неблагоприятного отбора (4 часа)

Занятие 1 (2 часа)

1.  Рынок с асимметричной информацией.

2.  Равновесие на рынке с асимметричной информацией.

3.  Моральный риск. Основные элементы модели найма.

Занятие 2 (2 часа)

1.  Моральный риск на рынке страхования.

2.  Методы преодоления негативных последствий рынков с несовершенной информацией.

3.  Скрининг. Теория сигналов.

Литература:

1 [91-104], 3 [105-145], 9 [45-72]

Темы рефератов и докладов:

4.  Неблагоприятный отбор в современной экономике

Ключевые понятия и термины:

Асимметричная информация, отношения «принципал-агент», ненаблюдаемые характеристики, рынок «лимонов», рынок «слив», неблагоприятный отбор

Вопросы для обсуждения:

6.  Примеры проблемы «принципал-агент» в повседневной жизни?

7.  Трудовой рынок как рынок с асимметричной информацией.

8.  Проблем морального риска в отношениях «принципал-агент»

9.  Меры минимизации неблагоприятного отбора

Тема 7: Принятие решений в условиях неопределенности

Занятие 1 (2 часа)

1. Неопределенность и риск. Неопределенность и неведение

2. Классический подход к принятию решений в условиях неопределенности

3. Принцип недостаточной обоснованности Лапласа, максиминный критерий Вальда.

4. Минимаксный критерий Сэвиджа, критерий Гурвица

Занятие 2 (4 часа)

1. Альтернативные подходы к принятию решения в условиях неопределенности: теория перспектив Канемана-Тверски

2. Теория «Черного лебедя» Н. Талеба

3. Теория «калейдоскопа» Л. Лахманна, подход Л. Шекла

Литература:

2 [2-14], 7 [74-190]

Темы рефератов и докладов:

1.  Неопределенность в реальной жизни

2.  Является ли поведение людей рациональным

3.  Случайность и закономерность в жизни

Ключевые понятия и термины:

Неопределенность, неведение, теория игр (игры с природой), теория перспектив, «черный лебедь».

Вопросы для обсуждения:

1.  Горизонт планирования

2.  Риск, неопределенность, неведение

3.  Теория игр. Игры с природой

4.  Принятие решений в условиях неопределенности (классический подход)

5.  Критика теории рациональных ожиданий.

6.  Теория перспектив Канемана-Тверски.

7.  «Черный лебедь» Н. Талеба

8.  Экономика как калейдоскоп, теория Л. Лахманна

ЛИТЕРАТУРА:

1.  Акерлоф Дж. Рынок "лимонов": неопределенность качества и рыночный механизм // THESIS. 1994. Вып. 6. С. 91-104

2.  Аргинбаев экономических решений в условиях неопределенности и риска. – Москва. – 1993. – 24 с.

3.  . Лекции по микроэкономической теории. Новосибирск – 1996. – 225 с.

4.  Вэриан , продвинутый уровень. Современный подход (пер. с англ.) – Юнити. – Москва. – 1997. – 556с.

5.  Жуковский игры при неопределенности и их приложения. – Едиториал УРСС, Москва. – 1999. – 336с.

6.  Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения – Гуманитарный центр. – Москва – 20с

7.  Найт , неопределенность и прибыль (пер. с англ.). – Дело. - Москва – 2003. – 360 с.

8.  Hill N. D. The Economics of Uncertainty and Information – 2005. – 79 р.

9.  Hirschleifer, J., and Riley, J., The Analytics of Uncertainty and Information. Cambridge: Cambridge University Press, 2000