Алексей Анатольевич Золотарёв
Дата рождения – 2 января 1980 г.
Должность – старший преподаватель кафедры экономико-математических методов и статистики Санкт-Петербургского аграрного университета
Адрес учреждения - Россия, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., лит. А., т.(812), Е-mail:*****@***ru, www. *****
Адрес личный – Санкт-Петербург, ул. Свеаборгская, , т.3 м. т. 3-27, e-mail: aleksey. *****@***com
Образование - Высшее
гг - студент экономического факультета Санкт-Петербургского аграрного университета (диплом специалиста);
– аспирант кафедры экономико-математических методов и статистики Санкт-Петербургского аграрного университета;
Трудовой стаж – 7 лет
ассистент экономико-математических методов и статистики
2006-по настоящее время старший преподаватель экономико-математических методов и статистики
Научно-педагогический стаж – 7 лет
ассистент экономико-математических методов и статистики
2006-по настоящее время старший преподаватель экономико-математических методов и статистики
Преподаваемые курсы:
«Статистика»
«Эконометрика»
Список научных работ:
Учебно-методическая литература:
1. УМК по дисциплине «Статистика»(в соавторстве). СПбАУЭ, 2007.
2. УМК по дисциплине «Макроэкономическая статистика»(в соавторстве). СПбАУЭ, 2007.
3. УМК по дисциплине «Эконометрика» (в соавторстве). СПбАУЭ, 2007.
Электронные учебные пособия:
Эконометрика. СПб.: Изд-во СПбАУЭ, 2009.
Статьи:
1. Обоснование актуальности применения методов системного математического моделирования для составления программ развития регионального АПК. Сборник научных трудов. СПб., Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2003.
2. Объективно-обусловленные оценки и ненулевые оценки на используемые ресурсы в экономике. Сборник научных трудов. СПб., Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2004.
3. Матричные модели анализа и прогнозирования аграрного сектора экономики в регионе.
4. Проблемы развития агропромышленного комплекса. – Сборник научных трудов. СПб., Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2005.
5. Матричные модели анализа и прогнозирования аграрного сектора экономики в регионе.
6. Проблемы развития агропромышленного комплекса. – Сборник научных трудов. СПб.: Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2005.
7. Информационная технология разработки сквозных прогнозов развития агарного сектора экономики региона использованием математико-статистических и матричных методов. Вестник эк. фак-та СПбГАУ№1.
8. Апробация информационной технологии разработки сквозных прогнозов развития аграрного сектора экономики региона на примере Ленинградской области. Вестник эк. фак-та СПбГАУ№1.
9. Общая организационная структура комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики региона. Вестник эк. фак-та СПбГАУ№4.
10. Эмпирическая апробация комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики в регионе на примере сельскохозяйственных предприятий Ленинградской области. Вестник эк. фак-та СПбГАУ№4.
11. Методологические приемы одномерного прогнозирования показателей с заданной надежностью. Вестник эк. фак-та СПбГАУ№7.
Повышение квалификации:
1. Профессиональное обучение: информатика. СПбГАУ,2006 г.
2. Профессиональное обучение: разработка учебно-методического комплекса для дистанционного обучения. СПбГАУ,2006 г.
3. Преподаватель в среде e-Leraning. МЭСИ, 2008 г.
Научные исследования и инновации:
НИР 2009 г. «Разработка учебно-методических материалов для обеспечения дисциплин кафедры, изучаемых с применением элементов дистанционных образовательных технологий».Создание и внедрение в учебный процесс электронного учебно-методического пособия «Эконометрика».
Область научных интересов:
аграрная экономика;
математические методы и модели в экономике;
статистические методы моделирования временных рядов;
инструментальные методы математического моделирования;
