Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
РАССТОЯНИЯ МЕЖДУ СЛУЧАЙНЫМИ
ТОЧКАМИ ГИПЕРСФЕРЫ
Находится плотность рапределения случайной величины, равной расстоянию между двумя точками, случайным образом брошенными на n-мерную сферу.
Известна учебная задача о распределении расстояния между двумя точками, случайным образом брошенными на сферу. Она решается так: одну из двух точек можно фиксировать и искать закон распределения кратчайшей дуги, соединяющей эти точки.
Рис. 1. |
Если х - центральный угол, стягивающий эту дугу, то закон распределения такой

Здесь F(x) - функция распределения случайной величины
- угла АОВ. Эта функция не зависит от радиуса сферы, что дает основание далее решать задачи на единичной сфере. Можно найти основные числовые характеристики
:
(очевидно) и
.
В монографии [1] решается задача о распределении расстояния между двумя точками, попавшими внутрь шара и утверждается, что аналогичную задачу можно решать на сфере. Сделаем это, т. е. найдем закон распределения случайной величины
, причем дадим решение в общем виде, т. е. для n-мерной сферы.
Пусть n-мерная сфера S имеет уравнение
. Зафиксируем точку А на сфере. Пусть координаты точки А: А(1,0,...,0). Точка В(x1,x2,...,xn) равномерно распределена на сфере с плотностью
, с=const. (1)
Введем полярные координаты

Стандартно считается якобиан преобразования
![]()
Тогда плотность распределения после введения полярных координат имеет вид
![]()
(2)
Для вычисления константы с воспользуемся характеристическим свойством плотности распределения:
.
Подставим сюда значение плотности из (2). Имеем:
![]()
(3)
Так как
,
где Г(р) - гамма-функция Эйлера, то выражение (3) примет вид:

Отсюда
.
Подставив найденную константу в (2), получим

(4)
Найдем расстояние между точками А и В
B
1
![]()
0 A
1
Рис. 2.
Пусть
. По теореме косинусов имеем:
(5)
Здесь случайные величины
и
. Зная распределение (4) центрального угла между точками А и В, нужно найти распределение случайной величины
, задаваемой формулой (5).
Для этого используем формулу для нахождения плотности случайной величины
, являющейся функцией от другой случайной величины
. Эта плотность находится по формуле
, где плотность
задана формулой (4), а
- функция обратная к
.
Из (5) следует, что
,
т. к.
,
,
, то

![]()
Интересно отметить, что при n=3 случайная величина
имеет равномерное распределение.
Применением более сложной техники эта задача решается в случае, когда вместо равномерного распределения точки В имеется концентрация массы распределения вдоль одной из координат, т. е. плотность имеет вид
,
.
По поводу таких плотностей см [2]. При усложнении техники, идейная сторона решения остается прежней.
Литература.
1. Геометрические вероятности. М., “Наука”, 1972 г., 192 с..
2. Статистический анализ угловых наблюдений., М., “Наука”, 1978 г., 240 с..



