УДК 631.152:631.115.1
, канд. экон. наук
Использование экономического анализа для повышения эффективности управления крестьянским (фермерским) хозяйством
Для решения задач повышения эффективности управления крестьянским (фермерским) хозяйством можно использовать метод анализа сезонных колебаний продаж, позволяющий производителям регулировать объемы производства и хранения сельскохозяйственной продукции. Суть метода заключается в получении прогнозных показателей продаж сельскохозяйственной продукции на основе применения метода сложения оценочных показателей тренда со значениями сезонных колебаний.
Рассмотрим этот метод на примере одного из хозяйств Ногинского района Московской области (табл. 1).
Таблица 1
Объем реализации овощей фермерского хозяйства «АВС»
Ногинского района Московской области за период с 1999 по 2003 год, тыс. руб.
Год | январь-апрель | май-август | сентябрь-декабрь | Всего |
1999 | 124 | 198 | 151 | 646 |
2000 | 103 | 618 | 192 | 1826 |
2001 | 147 | 150 | 155 | 704 |
2002 | 139 | 158 | 52,5 | 599,1 |
2003 | 118 | 170 | 122 | 520 |
Из года в год повторяется определенная ситуация – объем реализации овощей снижается в зимний период и имеет максимум в конце лета – начале осени. Колебания между последовательными значениями можно сгладить скользящими средними (таблица 2).
Таблица 2
Средние показатели объема продаж овощей фермерского хозяйства «АВС»
с 1999 по 2003 год по периодам
Год | Период | Реализация, | Трехточечные средние | Отклонения |
1999 | январь-апрель | 124 | ||
май-август | 198 | 157,67 | 40,33 | |
сентябрь-декабрь | 151 | 150,67 | 0,33 | |
2000 | январь-апрель | 103 | 290,67 | -187,67 |
май-август | 618 | 304,33 | 313,67 | |
сентябрь-декабрь | 192 | 319,00 | -127,00 | |
2001 | январь-апрель | 147 | 163,00 | -16,00 |
май-август | 150 | 150,67 | -0,67 | |
сентябрь-декабрь | 155 | 148,00 | 7,00 | |
2002 | январь-апрель | 139 | 150,67 | -11,67 |
май-август | 158 | 116,53 | 41,47 | |
сентябрь-декабрь | 52,6 | 109,53 | -56,93 | |
2003 | январь-апрель | 118 | 113,53 | 4,47 |
май-август | 170 | 136,67 | 33,33 | |
сентябрь-декабрь | 122 |
Здесь взяты трехточечные средние, так как в показателях объема продаж присутствует ежегодная повторяемость, выраженная тремя значениями. Значения отклонений показывают расхождения между фактическими значениями объема продаж и средними значениями в определенные периоды. Среднее этих значений позволяет получить оценочный показатель сезонных колебаний в другие годы. Сезонные отклонения за:
январь-апрель (-187,67-16,0-11,67-4,47)/4=-52,72;
май-август (40,33+313,67+0,67+41,47+33,33)/5=85,89;
сентябрь-декабрь (-0,33-127,0-7,0-56,93)/4=-47,82.
Определив тренд по скользящим средним и прибавив значение сезонных колебаний, мы можем прогнозировать объем продаж в каждый из периодов 2004 г. На рисунке представлен график объема продаж и скользящих средних. Линия тренда продолжена, чтобы оценить значение тренда в каждом из периодов 2003 г. Из графика находим, что оценочные значения тренда в каждом из периодов составляют соответственно: январь-апрель 151; май-август 150; сентябрь-декабрь 147 тыс. руб.
Рис. Оценочные показатели объема продаж овощей фермерского хозяйства «АВС» по тренду на 2004 г.
Сложив оценочные показатели тренда со значениями сезонных колебаний, получаем прогнозные показатели в каждом из периодов:
январь-апрель: 151-52,72=98 т. р.;
май-август: 150+85,89=236 т. р.;
сентябрь-декабрь: 147-47,82=99,18 т. р.
По этим данным можно планировать объем производства и хранения продукции, так, на период с мая по август необходимо двойное увеличение обычных запасов (объемов производства) продукции, тогда как в другое время их размер на период составляет около рублей в денежной оценке.
Применить этот метод можно для любого вида сельскохозяйственной продукции как для отдельного крестьянского (фермерского) хозяйства, так и для совокупности хозяйств. Очевидным преимуществом предлагаемого метода является его простота и достаточно высокая точность прогнозов.
