О подходах к повышению эффективности использования межотраслевого инструментария в системе сценарно-прогнозных расчетов
, ,
1. О целесообразности работ в области межотраслевого моделирования в условиях информационных ограничений.
Межотраслевые модели являются важной частью модельного инструментария прогнозирования. В основном их функции связаны с выявлением дисбалансов и логических несостыковок между показателями, разрабатываемыми в рамках отдельных направлений работ по составлению социально-экономического прогноза, и формированием взаимосогласованных оценок с учетом ключевых критериев сбалансированности прогноза. Также весьма продуктивно использование межотраслевой модели в ситуационных расчетах, по принципу «что будет, если…»[1]. Разумеется, решения межотраслевой модели, как и любого другого модельного инструмента, имеют определенный уровень условности, поскольку экономическая действительность при моделировании всегда упрощается. Однако в отличие от других инструментов межотраслевая модель обладает уникальными свойствами - способностью учитывать системные межотраслевые связи, отражать действие мультипликаторов спроса и распространение ценовых импульсов.
В условиях длительного отсутствия полноценных статистических работ по формированию таблиц «затраты-выпуск» развитие межотраслевого моделирования чрезвычайно затруднено. Научные коллективы, предпринимающие усилия в этом направлении (в том числе и специалисты ФБНУ ИМЭИ, ИНП РАН, СОПС, НИУ ВШЭ, ИЭиОПП РАН) работают на экспертно создаваемом информационном обеспечении, что, естественно, снижает уровень доверия к результатам расчетов. Можно наблюдать рост скептицизма в отношении целесообразности исследований по совершенствованию межотраслевого инструментария. С этими настроениями нельзя согласиться. Работы, проводимые в этом направлении, позволяют решать две задачи. Во-первых, не только поддерживается общая культура межотраслевого моделирования, но и идет поиск путей совершенствования инструментария прогнозирования – это, учитывая перманентность задач по составлению прогнозов, нельзя откладывать, дожидаясь грядущего периода «информационного изобилия». Во-вторых, изыскивая экспертные способы восполнения пробелов в статистической отчетности, аналитики восстанавливают разрушенные (разорванные) временные ряды. Будет ли заниматься глубокой ретроспективой Росстат – большой вопрос, а наличие временных рядов, пусть и экспертных, не «бухгалтерски» выверенных, - важное условие понимания тенденций, выявления закономерностей и моделирования экономических процессов.
2. Совершенствование инструментария макроэкономического моделирования ФБНУ ИМЭИ.
В составе инструментов прогнозирования ИМЭИ одно из ведущих мест занимает межотраслевая модель (МОМ). Основная постановочная версия МОМ предназначена для решения задач, связанных с оценкой сбалансированности прогнозных показателей, разрабатываемых Минэкономразвития России. В связи с чем, основная версия МОМ адаптирована к учету в качестве управляющих параметров практически всех данных, включаемых в состав расширенных[2] сценарных условий (СУ). Это определяет крайне высокий уровень зависимости модели от поступления экзогенной информации (которая иногда имеется не в полном объеме), а также сужает возможность поиска альтернативных решений. В целях совершенствования инструментария прогнозирования были развернуты работы по постановке модельного комплекса «Прогноз» (схема 1), способного при необходимости работать на минимально достаточном перечне сценарных условий (СУ):
- независимые или практически независимые от государственной политики показателям сценарных условий (параметры внешних условий, демографические характеристики);
- данные по экономическая политика" href="/text/category/gosudarstvennaya_yekonomicheskaya_politika/" rel="bookmark">государственной экономической политике (налоговой, инвестиционной, социальной, а также в отношении внутренних цен на продукцию естественных монополий);
- показатели развития топливно-энергетического комплекса, натуральные балансы производства и использования топливно-энергетической продукции.
Схема 1. Системные связи между моделями комплекса «Прогноз».

Модельный комплекс «Прогноз» содержит следующие модельные инструменты.
1. Группа макроэкономических моделей (МЭО) для построения начальных оценок - ориентиров по ряду основных макроэкономических показателей
прогноза. В их состав, в частности входят факторные модели экономического роста (в том числе модели с циклической компонентой), модели оценки инфляции, курса, инвестиций и другие.
2. Модель прогноза экспорта (МЭ), предназначенная для построения начальных (стартовых) оценок экспорта с учетом прогнозируемой динамики развития основных стран и группировок стран-торговых партнеров, а также динамики внешних цен и внутреннего валютного курса.
3. Модель прогноза импорта (МИ), в ходе расчетов которой должны определяться параметры спроса на импорт в целом и со стороны основных групп потребителей с учетом формирующих его факторов (в том числе в разрезе видов импорта).
4. Двухблочная межотраслевая модель (МОМ), где формируется оценка прогнозных показателей системы таблиц «затраты-выпуск» в сопоставимых ценах предыдущего года и текущих ценах расчетного года.
5. Инвестиционно-фондовая модель (ИФМ), где осуществляется увязка инвестиционного спроса с источниками его обеспечения, инвестиций в основной капитал и показателей балансов основных фондов, оцениваются потенциально возможный выпуск и характеристики изменения уровня использования производственных мощностей (или их аналогов в терминах фондоотдачи).
6. Модель прогноза занятости и рынка труда (МТ), предназначенная для прогнозных оценок динамики производительности труда и напряженности на рынке труда с учетом демографической ситуации и миграционных потоков.
7. Модель финансовых балансов институциональных секторов экономики (МФБ) с выделением подблоков «Кредитные организации» и «Бюджет», предназначенная для оценки располагаемых доходов секторов экономики; их использования на конечное потребление и валовое накопление с учетом политики заимствований, изменений в чистых финансовых активах и т. д.
8. Модель структуры потребительского спроса (МПС) для оценки сдвигов в видовой структуре потребительского спроса с учетом ожидаемых изменений в уровне реальных душевых доходов населения в разрезе децильных групп.
9. Дополнительные модельные инструменты и вспомогательный информационный блок. К дополнительным модельным инструментам относится группа моделей для оценки прямых и косвенных макроэкономических эффектов от различных управленческих решений; модификации постановочной версии межотраслевой модели для задач ситуационного анализа. Вспомогательный информационный блок включает информацию об инновационной деятельности, результаты анализа связи инновационно-инвестиционных процессов с динамикой качественных характеристик развития экономики и отраслевых производств.
Составление показателей макроэкономического прогноза – многоитерационный процесс, в ходе которого должна обеспечиваться сбалансированность показателей по трем ключевым направлениям: «ресурсы-производство», «цены-доходы-спрос», «спрос-предложение» и соблюдаться временная согласованность – «прошлое определяет будущее». И ведущую роль в обеспечении этих направлений сбалансированности и согласованности играет межотраслевая модель, входящая в три основные модельные контура схемы 1, отвечающие за выполнение этих требований.
Первый контур, обеспечивающий расчеты по линии «спрос-предложение», объединяет блоки «СУ+МЭО», «МЭ», «МИ», «МОМ». Второй контур, обеспечивающий расчеты по линии «ресурсы-производство», объединяет блоки «СУ+МЭО», «МОМ», «ИФБ», «МТ». Третий контур с расчетами по линии «цены-доходы-спрос», включает блоки «СУ+МЭО», «МОМ», «ИФБ», «МТ», «МФБ», «МСП». При этом (в условиях отсутствия экзогенно заданных установок по динамике основных макроэкономических показателей прогноза) первый импульс итерационным расчетам в системе «Прогноз» придают параметры сценарных условий из минимально необходимого перечня и оценки по макроэкономическим ориентирам, построенные с применением метода «step by step»[3].
По большинству моделей комплекса уже проведены большие работы, и они могут функционировать в автономном режиме при наличии входной информации. Исключение составляют чрезвычайно важные (для повышения «закрытости» комплекса) модели экспорта и импорта, полномасштабная разработка которых связана с развитием методов аналитической обработки имеющихся информационных баз межотраслевой модели по внешней торговле. В группе проблем, которые здесь необходимо решать в основном вопросы не столько информационного (поскольку исходная база по внешней статистике достаточно широка), сколько методического характера.
3. Межотраслевая модель ИМЭИ
Межотраслевая модель (МОМ), включающая 40 видовых позиций в классификаторах ОКВЭД/ОКПД, учитывающая в векторе конечного продукта 6 направлений конечного использования продукции за вычетом импорта, изначально включала три основных блока - производственный блок, ценовой блок и инвестиционно-фондовый блок[4]. На текущий момент (согласно предложению Минэкономразвития) принято решение инвестиционно-фондовый блок представить отдельной моделью (ИФМ).
Предваряя описание блоков модели, необходимо сказать о ее информационном обеспечении, определяющем особенности построения блоков и выбор методов оценок.
Информационное обеспечение МОМ
Современная информационная база модели – многоблочная конструкция, включающая временные (пополняемые и уточняемые) ряды разнообразной информации, используемой для анализа тенденций и закономерностей в развитии экономики и ее производств, учета их в параметрах межотраслевой модели при расчетах на перспективу. Ряды включают отчетные данные и множественные экспертные оценки для устранения «белых пятен» в статистике. Методика составления экспертных оценок, опирающаяся на методологические положения международных статистических организаций и учет российской статистической практики, отрабатывалась не один год и продолжает совершенствоваться. Опорные блоки в информационной базе следующие.
Блок с экспертными оценками системы таблиц «затраты-выпуск» в текущих ценах, откорректированными с учетом статистических уточнений за период годов. Включает таблицы использования отечественной и импортной продукции в основных ценах, таблицы транспортных, торгово-посреднических и налоговых наценок (НДС, акцизы, таможенные пошлины). Этот ключевой блок[5] включает аналитический подблок с детализированными оценками третьего квадранта и информацией, необходимой для подобных оценок.
Блок[6] с рядами показателей внешней торговли (ФТС) и платежного баланса в аналитической обработке за гг. для приведения к номенклатурным позициям межотраслевой модели и статистике СНС (счет производства, 79 позиций). Показатели внешней торговли представлены в сопоставимых и текущих ценах, включают оценки таможенных экспортных и импортных пошлин; импорт дополнительно оценен в группировках по основному функциональному назначению. Работы по пролонгации рядов вглубь ретроспективы ( годы) находятся в стадии завершения, решаются вопросы построения этих массивов в разрезе страновых группировок и разработки аналитического подблока с данными о динамике экономического развития стран и других факторов для анализа процессов в развитии импортопотребления и экспорта.
Блок[7] с рядами за годы показателей натуральных балансов формирования и использования топливно-энергетических ресурсов (в разрезе 26 позиций использования) приведенных к международному стандарту, дополненный оценками структурных сдвигов в энергопотреблении и динамики энергоемкости производств.
Блок[8] с инвестиционно-фондовыми рядами в классификационных группировках соответствующих номенклатурным позициям межотраслевой модели. Блок включает оценки ( гг.) инвестиций в основной капитал в текущих и сопоставимых ценах; данные об источниках их финансирования; оценки ( гг.) балансов основных фондов (по видам фондов) по полной балансовой стоимости и в восстановительных ценах 2010 года; ряды с характеристиками уровня использования производственных мощностей по видам деятельности за годы.
Особенностью расчетных схем в блоках модели МОМ является учет за предпрогнозный год и прогнозирование всех таблиц системы «затраты-выпуск» [9].
Опора при моделировании перспективы на систему таблиц «затраты-выпуск» позволяет учесть многие важные аспекты, но в то же время и усложняет расчетные схемы. Например, учитывается уровень импортопотребления различных групп потребителей и порядок налогообложения по видам налогов (НДС, акцизы, таможенные пошлины, НДПИ, некоторые другие налоги и отчисления), влияние цен на формирование транспортно-торговых наценок и стоимость продукции для внутреннего конечного потребителя, мировых цен на доходы торговых посредников, производителей и бюджета и другие, включая оценку влияния фактора цен на предпочтения потребителей. При проведении практических расчетов выпуска строки «транспорт» и «торговля» формируются как сложные функции, где установлена связь с объемом транспортных и торговых наценок в использованных ресурсах. Совокупные оценки налогов на продукты, в основу построения «частных» значений которых заложен нормативный подход, являются функциями от прогнозируемой структуры распределения продукции (отечественной и импортной) по направлениям использования и изменений в налоговой политике. Соответственно и коэффициенты перехода от цен покупателей к основным ценам формируются как «индивидуальные» функции для каждого показателя.
Производственный блок МОМ.
Производственный блок МОМ (схема 2) предназначен для формирования согласованных оценок реальной динамики развития производств и конечного спроса c учетом сценарных условий, производственных ограничений и гипотез о динамике коэффициентов прямых затрат. Принцип расчета выпусков в сопоставимых ценах – классический, на основе системы линейных уравнений, описывающих формирование и использование продукции, что в матричном виде имеет вид:
(где
,
,
- соответственно, вектор выпуска, матрица коэффициентов прямых затрат и вектор конечного продукта в году t в сопоставимых основных ценах года t-1).
Схема 2. Структура производственного блока МОМ


Производственный блок (ПБ) содержит несколько подблоков, расчеты по которым идут в итерационном режиме. Стартуют расчеты построением начальных ориентировочных оценок векторов конечного использования продукции в году t в ценах покупателей года t-1 (подблок 1), согласованных со сценарными ориентирами по динамике соответствующих макроагрегатов. В составе подблока 1 присутствует подблок с переходом от сценарных ориентиров - оценок экспорта и импорта в разрезе классификационных группировок ТН ВЭД (11 основных групп) к номенклатурным позициям межотраслевой модели. Этот переход осуществляется с опорой на ежегодно разрабатываемые таблицы с долевыми характеристиками распределения показателей ТН ВЭД – 11 по номенклатурным позициям межотраслевой модели.
Продолжение расчетов – в подблоке 2, где осуществляется построение начальной оценки импортной матрицы и переход (по нормативным соотношениям года t-1) к показателям конечного использования продукции в основных ценах года t-1.
Начальный прогноз импортной матрицы формируются с учетом тенденций[10] в структуре распределения импорта по направлениям использования (промежуточное и конечное потребление, валовое накопление). Изменение импорта в запасах материальных оборотных средств оценивается с учетом доли импорта в использованных ресурсах.
В подблоке 3 происходит расчет начальных оценок выпусков года t в основных ценах года t-1 и одновременно завершается построение начальных значений показателей транспортных, торговых и налоговых наценок в ценах года t-1. По результатам расчета вектора выпусков и потоков продукции в промежуточном потреблении уточняется импортная матрица.
Начальные расчетные оценки выпусков оцениваются на допустимость с учетом установок по производственным ограничениям. Часть производственных ограничений экзогенно задана в сценарных условиях (вытекает из прогноза балансов ТЭР), часть должна быть получена расчетным путем. Эти расчеты осуществляются в инвестиционно-фондовом блоке (модели), где оценивается потенциальный выпуск продукции с учетом массы накопленных к началу расчетного года основных фондов (в первую очередь, активных) и возможности повышения в расчетном году уровня использования производственных мощностей. В основе такого расчета лежат выявленные в ходе анализа инвестиционно-фондовых рядов пропорции и соотношения.
Если расчетные оценки выпусков превышают потенциально возможные, осуществляется итерационный цикл с введением корректировок в структурные характеристики второго квадранта – показатели использования продукции. При исчерпании возможностей устранения дисбалансов за счет структурного фактора выносится решение о корректировке сценарных макроэкономических ориентиров.
В число наименее проработанных вопросов при оценке динамики выпусков входит вопрос о моделировании показателей матрицы коэффициентов прямых затрат в неизменной системе цен. Хотя согласно реалиям, они являются сложными функциями от различных факторов, включая динамику выпусков, инвестиций, изменений в структуре спроса, сегодня для подобного моделирования отсутствуют необходимые данные. И индексы динамики матрицы коэффициентов прямых затрат задаются экзогенно с учетом экспертных оценок специалистов, исследующих тренды в натуральных балансах формирования и использования топливно-энергетических ресурсов, металлов, продукции агропромышленного и лесного комплекса.
Ценовой блок МОМ.
Ценовой блок (схема 3) используется для перевода показателей системы таблиц «затраты-выпуск» для года t в ценах года t-1 (выходная информация производственного блока) в цены года t, расчета индексов-дефляторов и согласования ценового прогноза года t со сценарными установками по уровню инфляции и ориентирами по развитию спроса (потребительского, инвестиционного).
Схема 3. Структура ценового блока МОМ


Оценки выпусков продукции, показателей использования продукции в году t в основных ценах года t и соответствующих индексов-дефляторов осуществляются в подблоках 1-1д (схема 3). Обратим внимание, что при используемом подходе индекс-дефлятор выпуска вида i в основных ценах отличается от индекса цен производителей вида i только за счет отличий в динамике цен на экспортируемую продукцию.
Перевод показателей внутреннего использования отечественной продукции вида i в основные цены года t осуществляются с применением единого для всех строчных показателей отечественной продукции индекса - сводного индекса цен производителей на продукцию вида i. Перевод показателей использования импорта вида i – с применением единого для всех для всех строчных показателей импортной матрицы индекса – сводного индекса внутренних цен импортной продукции вида i (произведение индекса среднеконтрактных цен импорта вида i и индекса внутреннего валютного курса). В данном случае используется гипотеза о несущественности различий в динамике цен на продукцию вида i, связанных с особенностями внутривидовой структуры продукции вида i, используемой различными группами потребителей.
Перевод показателей матрицы транспортных наценок в основные цены года t осуществляется единым индексом внутренних цен на услуги транспорта. При переводе в основные цены года t показателей матрицы торговых наценок единый индекс внутренних цен услуги торгового посредничества применяется лишь к показателям наценок на продукцию для внутреннего использования.
Схема расчета показателей экспорта в основных ценах года t и торговых наценок на экспорт имеет особенности, связанные с учетом влияния динамики среднеконтрактных цен на экспорт и курса на формирование торговой наценки на экспорт и оценку экспорта в основных ценах[11].
В подблоке 2 осуществляются расчеты по переходу к показателям использования продукции года t в ценах покупателей года t, определяются показатели валовой добавленной стоимости и индексы-дефляторы макроэкономических агрегатов. Налоговые наценки на использованную внутри страны продукцию (НДС, акциз, таможенные импортные пошлины) пересчитываются (если нет изменений в налоговой политике) по нормативам года t-1 к стоимости продукции в основных ценах года t. Субсидии на продукты переоценивается с учетом инфляции.
В существовавшей ранее постановке ценового блока МОМ (где определялись только общие оценки ВДС, без разделения на структурообразующие элементы) при оценке «пригодности» экзогенно заданных ориентиров по индексам цен производителей (другие ценовые индексы – жесткие сценарные установки) можно было выявить только явные дисбалансы, о которых сигнализировала отрицательность и резкое уменьшение отдельных показателей ВДС. Для получения же конструктивных выводов о ценовой согласованности прогноза и направлениях его корректировки этого явно недостаточно.
Нужно было разработать расчетную схему, позволяющую оценить одновременное выполнение следующих критериев: а) по достаточности средств у населения для обеспечения расчетного объема платежеспособного спроса и б) по достаточности доходов у производителей для обеспечения их платежеспособного инвестиционного спроса в соответствии с прогнозами их инвестиционного (и соответственно, производственного) развития. И нужно было разработать инструмент корректировки ценовых гипотез. Фактически должна была решаться задача по согласованию показателей третьего квадранта с итоговыми показателями структурообразующих векторов второго квадранта путем поиска условно-равновесных цен при заданных производственно-инвестиционных прогнозах и ряде сценарных ограничений.
Решение этой непростой задачи требовало модификации ценового блока МОМ и установления его связи (прямой и обратной) с моделью финансовых балансов институциональных секторов (МФБ). На текущий момент найдено частичное решение.
В ценовой блок МОМ были введены следующие 4 критерия.
1. Критерии по обеспечению требуемого уровня платежеспособности населения.
1.1. Соотношение между первичными доходами населения от производственной деятельности и установками – ориентирами по объему денежных доходов населения не должно выходить за рамки определенного (эмпирически выявленного) интервала. В состав первичных доходов населения от производственной деятельности включаются суммарный по экономике объем заработной платы, валового смешанного дохода, а также объем скрытых оплаты труда и смешанных доходов.
1.2. Соотношение между индексом-дефлятором конечного потребления домашних хозяйств и установкой по инфляции на потребительском рынке не должно выходить за рамки определенного (эмпирически выявленного) интервала.
2. Критерии по валовой прибыли производителей.
2.1. Критерий «частного характера» по минимальной достаточности валовой прибыли для каждого выделяемого вида производства. Согласно этому критерию, оценка валовой прибыли (за вычетом налога на прибыль) для каждого выделяемого производства не должна быть меньше, чем прогнозируемая оценка инвестиций в основной капитал этого производства за счет собственных средств. Ориентировочные оценки инвестиций в основной капитал за счет собственных средств поступают из инвестиционно-фондового блока (модели).
2.2. Критерий макроуровня - соотношение между суммарной по экономике валовой прибылью и валовым накоплением основного капитала не должно выходить за установленные (эмпирически выявленные) границы.
Целесообразность введения подобных критериев подтверждалась исследованием временных рядов соответствующих структурных характеристик и соотношений.
Учет указанных критериев потребовал разработки подходов к «расшивке» расчетных показателей ВДС на составляющие элементы в разрезе видов деятельности. Были разработаны методы моделирования[12] оценок оплаты труда наемных работников (в том числе фонда заработной платы, отчислений на социальное страхование), валового смешанного дохода, показателей скрытых оплаты труда и смешанного дохода, чистых других налогов на производство (включая налог на добычу полезных ископаемых и агрегат «прочие другие налоги на производство»). Оценка валовой прибыли при таком подходе определяется сальдовым методом, исходя из расчетных оценок вектора ВДС. Эти расчеты осуществляются в подблоке 2д (схема 3).
Если при анализе результатов расчетов в ценовом блоке какой-либо из указанных критериев не соблюдается, осуществляется новая расчетная итерация с коррекцией гипотез о динамике внутренних цен на отечественную продукцию. Ориентиры для выбора направлений коррекции формируются в подблоке 3 (схема 3), где осуществляются независимые экспертные оценки индексов цен производителей.
Подблок 3 по сути – аналитический подблок, в котором хранятся ряды данных о динамике цен, содержатся результаты эконометрического анализа ценовых показателей, в том числе пополняемая матрица коэффициентов парных корреляций ценовых индексов и созданный на ее базе инструмент - «каскадная матрица коэффициентов парной корреляции». В ходе корреляционного анализа показателей ценовых рядов было выявлено, что некоторые пары индексов цен характеризуются весьма устойчивыми во времени значениями коэффициентов корреляции. На выборке из этих пар ценовых индексов, оказалось возможным построить «пирамиду», где в вершине находится только один индекс цен, с ним связано два - три других индекса цен, с теми еще по паре индексов и т. д. (тот же принцип «step by step»). Подобная пирамидальная схема охватывает большинство индексов цен производителей, учитываемых в межотраслевой модели. Это обеспечивает возможность, задав первый индекс цен (которым по результатам анализа ретроспективы являлся индекс мировых цен на нефть Urals), определить ориентиры по другим индексам цен, включенным в выборку. Была разработана соответствующая расчетная программа, которая при апробации показала в целом неплохой результат.
После завершения расчетных итераций по построению уточненных ценовых гипотез МОМ переходит к расчетам следующего (t+1) года (информация по таблицам «затраты-выпуск» в текущих ценах года t передается в производственный блок МОМ).
Одновременно эта информация поступает в МФБ, где осуществляются оценки их располагаемых доходов, определяются потребности в заимствованиях на внутреннем рынке, изменение финансового потенциала кредитных организаций, проверяется сценарные установки по параметрам финансового счета платежного баланса, динамике денежного агрегата и т. д.
Завершая изложение методических решений по совершенствованию постановки двухблочной межотраслевой модели, необходимо подчеркнуть, что повышение эффективности использования межотраслевого инструментария в системе прогнозных расчетов тесно связано с совершенствованием всех моделей комплекса «Прогноз». И мы убеждены, что объединение усилий научных коллективов будет способствовать решению этой задачи, озвученных и оставшихся «за кадром» проблем системного моделирования.
Литература
1. Strizhkova L. (2012а) A three-block Input-Output model in scenario forecasting and administrative policy providing (practice, problems, hypothesis). 20th International Input-Output Conference. 2012. http://www. iioa. org/Conference/20th-downable%20paper. htm
2. (2011) Взаимодействия производителей и потребителей как объект межотраслевых исследований (Материалы научно-практической юбилейной конференции «Межотраслевой баланс – история и перспективы», изд. ИМЭИ, 2011 г.)
3. (2010) Межотраслевой баланс как инструмент стратегического планирования // Экономист. – 2010. - №3. - С. 25-31.
4. (2012b) К учету системных связей при составлении макроэкономического прогноза // Сб. научных трудов ИМЭИ, 2012, № 2.
5. , , (2011) О направлениях cовершенствования ценового и инвестиционно-фондового блоков в межотраслевой модели ГУ ИМЭИ (Материалы научно-практической юбилейной конференции «Межотраслевой баланс – история и перспективы», изд. ИМЭИ, 2011 г.)
6. (2012) Анализ импортопотребления на основе экспертных оценок импортных матриц России // Сб. научных трудов ИМЭИ, 2012, № 2.
[1] См. Strizhkova L. (2012a).
[2] В данном случае под расширенными сценарными условиями мы понимаем параметры сценарных (внешних и внутренних) условий и основные макроэкономические показатели прогноза (трактовка Минэкономразвития). Вместе с тем, последние (макропоказатели) по сути не являются сценарными условиями в узком смысле – это продукт модельных расчетов, исходя из внешних условия и параметров госполитики, а также с учетом гипотез о направлениях научно-технологического развития. Спорным является вопрос об отнесении к чистым сценарным условиям установок по уровню инфляции, валютном курсе (эти параметры традиционно относятся к внутренним условиям). С одной стороны, эти параметры функционально определяемы, т. е. носят расчетный характер и должны входить в состав основных макроэкономических показателей прогноза. С другой стороны – их можно причислить к параметрам государственной политики в силу сильнейшего влияния на них решений в области налогово-бюджетной и денежно-кредитной, валютной политики, т. е. фактически инфляция и курс – могут быть управляемыми параметрами и в этом смысле выражать установки по государственной политике. Вопрос с отнесением установок по инфляции и курсу к чистым сценарным условиям (т. е. экзогенной информации модельной системы) либо к основным макроэкономическим параметрам (которые должны быть расчетными, исходя из сценарных условий) далеко не праздный при организации модельных расчетов. На данном этапе было принято решение включить эти параметры в состав экзогенной информации и считать, что у государства найдутся рычаги для соблюдения озвученных установок. Это решение обосновывается тем, что с установками по инфляции и курсу тесно связаны другие внутренние сценарные условия – параметры изменения регулируемых цен на продукцию естественных монополий, и, задав функциональное определение инфляции и курса, мы рискуем придти в противоречие со сценарными условиями по ценовой государственной политике. В отношении других параметров сценарных условий (по госполитике) эта угроза минимальна, поскольку они задаются Минэкономразвития в % к ВВП.
[3] Суть метода – в обеспечении такой последовательности выполнении расчетов для построения макроэкономических ориентиров с применением факторных функций и нормативных соотношений, чтобы объясняющие переменные для оценки каждого последующего показателя были определены предыдущими расчетами показателей. В частности, выявлено, что первым шагом в такой последовательности должен стать расчет начальных оценок экспорта. О логической последовательности расчетов см. (2012b).
[4] См. , , (2011).
[5] Блок разработан специалистами Центра макроэкономического прогнозирования и межотраслевых исследований ИМЭИ.
[6] Блок разработан совместно специалистами Центра макроэкономического прогнозирования и межотраслевых исследований и Лаборатории компьютеризации исследований ИМЭИ.
[7] Блок разработан специалистом Центра макроэкономического прогнозирования и межотраслевых исследований по результатам проведенных консультаций со специалистами Международного энергетического агентства (IEA) и на базе предоставленных Росстатом данных.
[8] Блок разработан специалистами НИИ статистики Росстата при участии специалистов Центра макроэкономического прогнозирования и межотраслевых исследований ИМЭИ.
[9] О важности такого подхода говорилось на научно-практической конференции «Межотраслевой баланс – история и перспективы», см., например, (2011).
[10] См. (2012).
[11] Cм. (2010).
[12] См. (2010).


