http://t3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSoutfwgAyzwIlt0SCZ_kJ-Z076cubdFUyflfamYkZjorIzkta5

Российская ассоциация нечетких систем и мягких вычислений

Российская ассоциация искусственного интеллекта

Российский фонд фундаментальных исследований

Ростовский государственный университет путей сообщения

IV-я Всероссиийская научная конференция

«Нечеткие системы, мягкие вычисления

и интеллектуальные технологии»

(03-06 октября 2011 г., г. Адлер)

ПЕРВОЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО

У в а ж а е м ы е к о л л е г и !

Приглашаем Вас принять участие в IV Всероссийской научной конференции «Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии», проходящей в рамках макросимпозиума XIII Всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике 3-6 октября 2011 г. в г. Адлер на базе пансионата «Дельфин». Данная конференция продолжает традиции первых трех конференций Российской ассоциации нечетких систем и мягких вычислений, проведенных в Твери (2006 г.), Ульяновске ( 2008 г.) и Волгограде (2009 г.). В этом году особое внимание уделяется связям между нечеткой математикой и передовыми интеллектуальными технологиями.

Основные направления работы конференции

·  Нечеткие множества, нечеткие отношения и родственные им формализмы;

·  Нечеткие системы и нечеткие сети;

·  Нечеткие графы и нечеткие алгоритмы;

·  Нечеткие меры и нечеткие интегралы;

·  Теория возможности и теория свидетельств;

·  Нечеткие логические, алгебраические и семиотические системы;

·  Неклассические логики и правдоподобный вывод;

·  Моделирование НЕ-факторов в интеллектуальных системах;

·  Гибридные нечеткие и вероятностные модели;

·  Мягкие вычисления и измерения, вычислительный интеллект;

·  Лингвистические модели и гранулярные вычисления, вычисления со словами и перцептами;

·  Приближенные множества и нечеткие приближенные множества;

·  Мультимножества и нечеткие мультимножества;

·  Приближенные рассуждения и их приложения;

·  Нечеткие временные ряды;

·  Нечеткие информационные системы и системы принятия решений в условиях неточной, неполной, нечисловой информации;

·  Нечеткие регуляторы и нейро-нечеткое управление;

·  Нейронные сети, нейроинформатика и нейроинтеллект;

·  Когнитивное моделирование и когнитивные агенты;

·  Эволюционное моделирование, бионические и генетические алгоритмы;

·  Искусственная жизнь, интеллект роя, адаптивное поведение;

ПРОГРАММНЫЙ КОМИТЕТ КОНФЕРЕНЦИИ

Председатель д. т.н., проф. (Россия, Ульяновск, УГТУ )

Сопредседатель д. т.н., проф. (Россия, Ростов-на-Дону, РГУ ПС)

Заместители председателя:

д. т.н., проф. Заболеева- (Россия, Волгоград, ВолгГТУ)

к. т.н., доц. (Россия, Москва, МГТУ им. )

Члены: к. ф.-м. н., доц. (Россия, Москва, ВЦ РАН)

д. т.н., проф. (Азербайджан, Баку, АзГНА)

д. ф.-м. н., проф. (Мексика, Мехико, MPI)

д. т.н., проф. (Россия, Таганрог, ТТИ ЮФУ)

д. т.н., проф. (Латвия, Рига, РТУ)

д. т.н., проф. (Россия, Москва, МЭИ)

д. т.н., проф. (Россия, Москва, МЭИ)

д. ф.-м. н., проф. (Россия, Москва, ВНИИ АС)

к. т.н., доц. (Россия, Москва, НИИ ИТ)

д. т.н., проф. (Россия, Калуга, Калужский филиал МГТУ)

д. т.н., проф. (Россия, Москва, ИПУ РАН)

д. т.н., проф. (Россия, Таганрог, ТТИ ЮФУ)

д. ф.-м. н., проф. (Россия, Москва, ИСА РАН)

д. т.н., проф. (Россия, Тверь, ТвГТУ)

д. т.н. (Россия, Москва, ИСА РАН)

к. ф.-м. н., проф. (Россия, Москва, МЭИ)

д. т.н., проф. (Россия, Москва)

д. ф.-м. н., проф. (Россия, Москва, ЦОНТ НИИ СИ РАН)

д. т.н., проф. (Россия, Москва, МИФИ)

д. т.н., проф. (Россия, Москва, ИППИ РАН)

д. э.н., проф. (Россия, Москва, МЭСИ)

д. ф.-м. н. (Россия, Санкт-Петербург, СПИИРАН)

д. т.н., проф. (Россия, Москва, )

д. т.н., проф. (Россия, Москва, РосНИИ ИТ и АП)

д. т.н., проф. (Россия, Москва, МГТУ им. )

д. ф.-м. н., проф. (Россия, Тверь, ТвГУ)

ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ КОМИТЕТ КОНФЕРЕНЦИИ

Председатель оргкомитета:

проректор по научной работе и информатизации РГУ ПС, д. т.н., проф. (Россия, Ростов-на-Дону) ,

Заместитель председателя оргкомитета:

д. т.н., проф. (Россия, Ростов-на-Дону, РГУ ПС)

Члены: Заболеева- д. т.н., проф. (Россия, Волгоград, ВолгГТУ)

д. т.н., проф. (Россия, Ростов-на-Дону, РГУ ПС)

к. т.н, доц. (Россия, Москва, МГТУ им. )

к. т.н., проф. (Россия, Таганрог, ТТИ ЮФУ)

д. т.н., проф..(Россия, Ростов на Дону, РФ ВНИИ АС)

Ученый секретарь конференции:

к. т.н. (Россия, Ростов-на-Дону, РГУ ПС)

Секретариат:

асп. (Россия, Ростов-на-Дону, РГУ ПС)

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

асп. (Россия, Ростов-на-Дону, РГУ ПС)

асп. (Россия, Ростов-на-Дону, РГУ ПС)

Место проведения конференции – г. Адлер, п-т “Дельфин”.

Работа конференции будет проходить в конференц-зале гостиничного комплекса “Дельфин”.

Заявки на участие в конференции и тексты докладов, оформленные по приведенным ниже требованиям направляются в программный комитет по E-mail: *****@***com

Срок подачи заявок и докладов: 01 мая 2011г.

В своих заявках до 01 мая 2011 года лица,
планирующие участие в конференции, должны указать:

1.   Фамилию, имя, отчество;

2.   Место работы и должность;

3.   Адрес для переписки, телефон, факс, адрес электронной почты;

Текст доклада должен быть подготовлен в виде документа Microsoft Word, 6.0) по следующим правилам:

    Размер бумаги – А4. Ориентация документа – книжная; Поля: верхнее – 4 см.; нижнее – 4 см.; левое – 4 см.; правое – 4 см; Указывается ФИО автора полужирным шрифтом, в скобках обычным шрифтом город и место работы. На этой же строке название доклада полужирным шрифтом. Шрифт – Times New Roman, 12 pt. Выравнивание – по ширине, абзацный отступ; Шрифт основного текста – Times New Roman, 12 pt. Выравнивание – по ширине; Текст доклада через 2 интервала; Через пустую строку оформляется список литературы; Автоматическая расстановка переносов; Объем доклада, содержащего отдельно сформулированные математические утверждения (теоремы, леммы, следствия,...) не должен превышать 4 000 знаков. Объем доклада, не содержащего таких утверждений, не должен превышать 2 500 знаков. Название файла должно начинаться с первых 7 букв латинской транслитерации фамилии регистрирующегося автора (соавтора).

Электронная почта: *****@***com, сайт конференции www. *****.

Примеры оформления тезисов http://www. *****/conferen/conferfr. htm.

Возможно оформление тезисов в редакторе ТЕХ в соответствии с требованиями, указанными на сайте.

Результаты рецензирования сообщаются автору, а принятые доклады направляются в редакцию журнала "Обозрение прикладной и промышленной математики" для дальнейшей работы с автором.

Журнал "Обозрение прикладной и промышленной математики" входит в список ВАК.

Лучшие доклады после рецензирования будут опубликованы в объеме 1 печ. листа.

Образец

И. А. Ж у й к о в, Ю. А. Г о р б у н о в, Е. Л. К р о т о в а (Пермь, ПГТУ). Определение параметров математической модели профиля пользователя АРМ.

На современном этапе для решения задачи обнаружения вторжений в работу компьютеризированной системы все чаще стали применятся вероятностные модели и методы, широкое распространение получило использование модели Маркова и фильтра Блума для проверки надежности словаря паролей системы [1].

Если вторжение в систему состоялось, то необходимо как можно раньше его выявить, это позволит идентифицировать нарушителя и лишить его доступа к системе прежде, чем он успеет нарушить целостность данных, хранящихся в системе. В нашем исследовании продолжена работа по различению легального пользователя от нарушителя по наблюдениям за поведением пользователя АРМ с помощью построения критерия различения двух вероятностных семейств.

Предполагается, что поведение легальных пользователей отличается от поведения нарушителей и соответствующие различия можно представить в количественном отношении. На основе данных, характеризующих поведение легальных пользователей за определенный промежуток времени строятся профили легальных пользователей [2].

Для оценивания параметров этих вероятностных моделей предлагается использовать семейство строго устойчивых распределений, подходящих для аналитической модели исходных данных. Ранее для подобных моделей использовали нормальные законы распределения. Оценивание параметров построенной модели предлагается осуществлять согласно методике предложенной [3]. Проводиться сравнительный анализ предложенного решающего правили и обнаружения нарушителя по набору эвристических правил. С помощью вычисления значения локального наклона по Никитину [4] оценивается необходимый объем выборки для построения адекватной модели легального пользователя АРМ.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Основы защиты сетей. Приложения и стандарты. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.

2. , , Использование вероятностного подхода для различения профиля легального пользователя от злоумышленника. – Обозрение прикл. и промышл. матем., 2009, т. 16, в. 3, с. 460–461.

3. Sapozhnikov P. N. Pseudomixers for strong stable mixers of standard normal law. – XXIII International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models. Pamplona (Spain), 2003, p. 49.

4. Асимптотическая эффективность непараметрических критериев. М: Физматлит, 1995.