Федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ХАКАССКИЙ ФИЛИАЛ

Кафедра экономики и управления

МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

Типовая рабочая программа

Абакан 2011

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

Учебная программа для высших учебных заведений по специальностям:

Э.01.02.00. Государственное и муниципальное управление,
Э.01.03.00. Экономика и управление на предприятии,
Э.01.04.00. Финансы и кредит,
Э.01.05.00. Экономика и управление социально-культурной сферой,
Э.01.06.00. Статистика,
Э.01.07.00. Бухгалтерский учет, анализ и аудит,
Э.01.08.00. Мировая экономика и международные экономические отношения,
Э.02.01.00. Коммерческая деятельность,
Э.02.02.00. Маркетинг,
Н.08.03.00. Экономическая кибернетика.

1. Вступительная часть

Целью курса "Экономико-математические методы и модели" является изложение теоретических основ, методологических принципов и конкретных подходов постановки, решения на ЭВМ и анализа задач оптимального управления и экономического регулирования производством, снабжением, сбытом, а также финонсово-кредитными операциями в условиях разных форм собственности на базе экономико-математических методов. Определенное место в курсе отводится вопросам расширения области применения моделей. В частности, моделированию в условиях динамики рынка, роста или спада производства, учета будущего при принятии решений, анализа зависимостей между сбережениями и капиталовложениями.
Как правило, в курсе рассматриваются конкретные модели на примере промышленных и торговых предприятий, предприятий АПК, финансово-кредитных учреждений, а также модели оптимального управления на уровне отдельных отраслей и народного хозяйства в целом. Большое внимание при этом уделяется экономико-математическим методам анализа показателей выполнение плана, а также динамики, структуры, взаимосвязи, сравнения и других показателей деятельности предприятий и отраслей, выявлению в ходе такого анализа резервов производства и возможности их использования.
Курс "Экономико-математические методы и модели" находится в тесной связи и базируется на спец предметах, как экономика предприятия, менеджмент, маркетинг, производственные технологии, прогнозирование и планирование экономики, финансы предприятий, денежное обращение, статистика и другие. Методологической основой курса является высшая и прикладная математика. Без глубокого знания эти предметов нельзя моделировать конкретные экономические процессы или явления, составлять и решать на ЭВМ реальные экономико-математические задачи, производить глубокий анализ и всесторонний анализ полученных решений.
Обучение по данной программе организуется в форме лекционных, семинарских и практических (лабораторных) занятий на ЭВМ. Внеаудиторная работа студентов заключается в выполнении ими на ЭВМ индивидуальных заданий с последующим контролем преподавателем на практических занятиях, экзаменах или зачетах.

2. Теоретические основы экономико-математического моделирования

2.1. Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений

Цель и задачи кура "Экономико-математические методы и модели". Моделирование как метод научного познания. Сложность экономических процессов и явлений. Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Проверка адекватности моделей. Место математического моделирования в экономической науке и экономической практике. Математические методы как инструмент познания для экономистов. Роль прикладных экономико-математических исследований.
Информационное и математическое обеспечение экономико-математических задач (ЭМЗ). Понятие экономической информации и требования, предъявляемые к исходным данным. Подготовка исходной информации и организация потоков экономических данных.

2.2. Система экономико-математических моделей оптимального планирования и управления

Понятие "модели" и "моделирование". Сущность процесса моделирования. Основные этапы экономико-математического моделирования. Методология экономико-математического моделирования: постановка ЭМЗ, система обозначений, выбор математического аппарата, краткая запись условий. Этапы и приемы моделирования. Основные типы экономико-математических моделей. Классификация моделей. Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей. Объективная необходимость системного подхода при моделировании экономических явлений.

2.3. Система критериев оптимальности экономико-математических моделей

Понятие критерия оптимальности. Определения. Классификация. Математические представления.
Сущность глобального и локального критериев оптимальности. Глобальный и локальный критерии в одноуровневой модели и многоуровневых (иерархических) системах моделей. Система критериев моделей перспективного отраслевого регулирования и модели планирования работы отдельных предприятий.
Многоцелевая оптимизация и способы свертывания критериев. Математическая запись задачи векторной оптимизации. Область компромиссов. Виды задачи векторной оптимизации. Методы решения.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

3. Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности

3.1 . Оптимизационные модели

Принцип оптимальности в экономике и его комплексное выражение. Модели технико-экономического планирования. Модели оптимальной загрузки производственных мощностей. Модели оптимального использования сырья и материалов. Модели оптимального прикрепления предприятий к поставщикам.
Многокритериальная оптимизация Задача определения оптимального соотношения издержек, объемов производства и прибыли по нескольким видам продукции. Основные проблемы, возникающие при решении задач векторной оптимизации. Классификация методов решения. Методы, использующие ограничения на критерии. Методы, основанные на отыскании компромиссного решения.

3.2. Модели сетевого планирования и управления

Основные понятия и элементы сетевого планирования и управления. Понятие работы и события. Действительные и фиктивные работы. Правила построения сетевой модели. Понятие пути. Полный путь. Критический путь. Сроки свершения событий. Сроки начала и окончания работы. Резервы времени. Методы расчетов сетевого графика. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Оптимизационные задачи СПУ. Методы оптимизации комплекса работа по различным параметрам: времени, стоимости, ресурсам. Значение методов СПУ и их экономическая эффективность. Использование методов СПУ для планирования внедрения нового изделия в производство.

3.3. Модели управления запасами

Понятие запаса. Виды запасов. Понятие о системах управления запасами. Типы моделей управления запасами. Критерии оптимального управления запасами. Классическая модель управления запасами.
Однопродуктовые модели при детерминированном и вероятностном спросе.
Многопродуктовые модели с совмещенной и раздельной организацией поставок. Многопродуктовые модели с ограничениями на величину складских площадей, оборотных средств.
Управление запасами при случайном спросе. Конечные методы оптимизации стохастических систем управления запасами.

3.4. Модели и методы анализа инвестиционных проектов

Оценка инвестиционных проектов без учета риска. Дисконтирование денежных потоков. Основные показатели эффективности инвестиционных проектов. Сравнительная характеристика NPV и IRR. Учет налогов и инфляции. Анализ чувствительности денежных потоков проекта. Реинвестирование части прибыли в проект. Модель оптимального распределения инвестиций по нескольким проектам.
Оценка проектов в условиях неопределенности: критерий максимального ожидаемого NPV, правило Марковица.

4. Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в АПК

4.1. Модели оптимального планирования и регулирования на предприятиях АПК

Характеристика ЭМЗ оптимального планирования на предприятиях АПК. Постановка ЭМЗ оптимизации отраслевой структуры сельскохозяйственного хозяйства предприятия. Обоснование критерия оптимальности. Система переменных и ограничений задачи. Экономико-математическая модель задачи. Содержание и порядок построения числовой модели (матрицы задачи).
Приемы математической формулировки основных экономических процессов, отражаемых в модели оптимизации отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия. Краткая их характеристика. Метод средней взвешенной величины и его использование в планово-экономических расчетах. Метод суммирования коэффициентов и его использование для оптимизации важнейших показателей ЭМЗ сочетания отраслей. Метод вычитания постоянного коэффициента и его использования для оптимального распределения производственных ресурсов. Использование вспомогательной переменной величины. Для апробации и выбора наиболее эффективных схем севооборотов.
Экономико-математические модели для оптимального использования кормовых ресурсов. Постановка и содержание модели оптимизации рационов кормления животных и птицы. Структура матрицы задачи. Методы решения и анализ полученных результатов. ЭММ для оптимизации состава кормовых смесей.
Постановка и содержание модели для оптимального распределения кормовых ресурсов по видам и по возрастным группам животных. Особенность критерия оптимальности задачи, сочетающего максимизацию объемов производства продукции животноводства
с минимизацией затрат на доставку кормов на фермы, их приготовление и раздачу. Содержание и порядок построения отдельных блоков задачи и блочной матрицы в целом. Методы решения задачи и анализ полученных результатов.
ЭММ расчета оптимального оборота стада. Порядок отражения в модели изменений биологических, физиологических и организационно-хозяйственных условий воспроизводства стада во времени. Постановка задачи. Система переменных и ограничений. Выбор критерия оптимальности. Содержание и порядок построения матрицы задачи. Источники и порядок подготовки исходной информации. Методы решения задачи. Анализ полученных результатов.
ЭММ оптимизации распределения минеральных удобрений. Необходимость в модели вида, дозы и комплектности вносимых удобрений, предшественников, агрохимического состава почвы, величины выноса из почвы элементов питания и других условий. Постановка задачи. Система основных переменных. Вспомогательные переменные и их характеристика. Основные группы ограничений в модели и их характеристика. Обоснование критерия оптимальности задачи. Сбор и обработка исходной информации. Структура матрицы задачи. Методы решения и анализ полученных результатов.
Балансовая ЭММ разработки основных разделов бизнесплана сельскохозяйственного предприятия. Схема матричной модели плана. Содержание 1-го, 2-го и 3-го квадрантов модели. Источники и подготовка исходной информации. Понятие оптимизации условий балансовых моделей. Методы решения.
Модели оптимальной загрузки производственного оборудования ремонтных мастерских сельскохозяйственных предприятий. ЭММ оптимальной загрузки невзаимозаменяемых групп оборудования. Постановка задачи. Система переменных, учитывающая апробацию различных технологий производства или обработки отдельных изделий. Основные группы ограничений задачи. Методы решения и анализ полученных результатов.

4.2. Моделирование экономических процессов в отрасли

ЭММ размещения и специализации сельскохозяйственного производства. Постановка блочной одноэтапной задачи. Основные группы переменных величин и ограничений, включая связующий блок. Источники исходной информации. Методы ее обработки и агрегирования. Подходы и методы реализации оптимального решения задачи размещения и специализации сельскохозяйственного производства.
Трехэтапная, ЭММ транспортно-производственной задачи с непрерывными переменными. Структура модели, позволяющей одновременно определять объемы производства сельхозсырья, оптимальную мощность предприятий АПК, перерабатывающих это сырье и рациональное их прикрепление к потребителям готовой продукции. Постановка задачи. Система переменных и ограничений. Разработка оценок переменных в критерии оптимальности, минимизирующего одновременно транспортные и производственные расходы.
Экономико-статистическая модель для определения оптимальных размеров предприятий АПК, перерабатывающих сельскохозяйственное сырье. Критерии оптимальности задачи. Основание слагаемых критерия с учетом специализации регионов предприятий, вида производимого и перерабатываемого сырья и других условий. Подбор производственных функций, отражающих зависимость себестоимости продукции, удельных транспортных расходов и удельных капвложений от мощности предприятия. Оформление результатов вычислений в виде сводной таблицы с целью определения оптимального размера предприятия. Использование методов предельного анализа для определения оптимальных размеров предприятий, перерабатывающих сельскохозяйственное сырье.
ЭММ оптимизации плана-заказа государства и объема поставок сельскохозяйственной продукции по договорам. Система переменных величин. Основные ограничения модели. Обоснование критерия оптимальности. Содержание и порядок построения матрицы задачи. Направления анализа результатов решения задачи.

5. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности

5.1. Модели и анализ систем массового обслуживания (СМО)

Понятие о системе массового обслуживания. Примеры СМО в коммерческой деятельности. Потоки случайных событий. Понятие простейшего потока.
Графическая модель СМО. Вероятности состояний СМО. Предельные вероятности состояний. Интуитивное определение финальных вероятностей для задачи Эрланга. Дифференциальные уравнения Колмогорова для вероятностей состояний простейшей СМО. Система алгебраических уравнений для финальных вероятностей и ее решение. Классификация СМО. Анализ многоканальной СМО с ограниченной очередью. Формулы Литтла.
Характеристики СМО с неограниченной очередью. Замкнутые системы массового обслуживания, их анализ и применение. Имитационное моделирование СМО.

5.2. Матричные игры как модели хозяйственной деятельности в условиях неопределенности

Принятие решений в условиях неопределенности. Понятие хозяйственного риска. Математическое моделирование ситуаций риска в экономике. Антагонистическая матричная игра. Упрощение матричной игры. Платежная функция смешанной игры. Изоморфизм теории матричных игр и теории линейного программирования. Основная теорема теории игр. Решение смешанной игры. Теорема о активных стратегиях. Игры с природой. Статистическая игра.
Функция потерь. Функция риска. Функция решений. Решение статистической игры.
Применение теории игр в коммерческой деятельности. Применение теории игр в макроэкономике.

5.3. Системы управления запасами в коммерческой деятельности

Сущность понятия запаса и его назначение. Виды запасов. Понятие о системах управления товарными запасами. Простейшая модель управления запасами. Управление запасами при случайном спросе. Конечные методы оптимизации стохастических систем управления запасами.
Система управления запасами с критическим уровнем. Алгоритм управления запасами. Параметрические алгоритмы определения точки заказа. Прогнозирование точки обнуления запаса. Применение статистических моделей прогноза в контуре управления запасами.
Многопродуктовые системы управления запасами. Учет ограничений на емкость складских помещений. Системы реального времени в управлении запасами.

5.4. Математические методы планирования экспертизы качества товара

Факторные модели качества товара. Задача оптимального планирования факторного эксперимента. Двухуровневый эксперимент. Полный факторный эксперимент (ПФЭ). Ортогональность (ПФЭ). Дробные реплики ПФЭ. Оценка дисперсии функции отклика в рототабельном эксперименте.

5.5. Статистическое прогнозирование коммерческой деятельности

Понятие процедуры прогнозирования. Роль прогноза в управлении коммерческой деятельностью. Исходные данные для построения статистической модели (количественные и качественные). Понятие многомерного временного ряда. Базис статистической модели. Классификация статистических моделей прогнозирования. Адаптационные механизмы статистических моделей. Методы определения веса наблюдений. Проблема поиска базиса статистической модели. Системы статистических моделей и их анализ. Системы одновременных моделей. Прогнозирование состояния управляемого объекта как решение задачи Коши.

5.6. Анализ систем

Общие методы анализа моделей экономики. Понятие сложной системы. Сущность метода имитационного моделирования.
Способы имитационного моделирования сложных систем, их сравнительная характеристика. Методы исследования переходных процессов в системе. Моделирование экономики в форме системы дифференциальных уравнений и их анализ. Псевдослучайные датчики случайных величин. Методы моделирования равномерного распределения. Алгоритм Неймана моделирование случайной величины с заданным законом распределения. Метод обратной функции преобразования случайных величин. Методы моделирования случайных величин основанные на предельных теоремах теории вероятностей. Общие принципы создания имитационных моделей.
Экономика как стохастическая система. Анализ динамики коммерческой деятельности как стохастической марковской системы.
Системы математических моделей Общие кибернетические принципы проектирования систем управления коммерческой деятельностью с применением математических моделей научного менеджмента.

5.7. Модели оптимального планирования и управления в торговле

Принцип оптимальности в экономике и его комплексное выражение. Математическая формулировка общей задачи программирования. Виды задач математического программирования.
Математическая модель оптимального плана товарооборота. Постановка задачи. Выбор переменных. Построение целевой функции и системы ограничений. Математическая модель оптимального прикрепления торговых предприятий к поставщикам. Постановка задачи. Выбор переменных. Построение целевой функции и системы ограничений. Задача составления смесей и ее использование в общественном питании. Постановка задачи. Выбор переменных. Построение целевой функции и системы ограничений.

5.8. Модели сетевого планирования и управления

Основные понятия и элементы сетевого планирования и управления. Понятие работы и события. Действительные и фиктивные работы. Правила построения сетевой модели. Понятие пути. Полный путь. Критический путь. Сроки свершения событий. Срок начала и окончания работы. Резервы времени. Методы расчетов сетевого графика. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Оптимизационные задачи СПУ. Оптимизация комплекса работа по различным параметрам (времени, стоимости, ресурсам).
Значение системы СПУ в торговле и из экономическая эффективность. Использование методов СПУ для разработки плана развития торговли, планов оргтехнических мероприятий.

5.9. Элементы теории управляемых марковских процессов

Определение Марковского процесса. Вероятности переходов. Стохастическая матрица. Эргодические цепи. Марковские процессы с доходами. Управляемые марковские процессы. Оптимальные стратегии управляемых марковских процессов. Использование марковских процессов в решении экономических задач в торговле

6.Экономико-математические методы и модели финансов и кредита

6.1. Эконометрические модели

Стохастическая зависимость. Этапы построения регрессии. Простая линейная регрессия. Коэффициенты детерминации и корреляции. Нелинейная регрессия. Индекс корреляции. Множественная линейная регрессия. Коэффициенты множественной корреляции и детерминации. Проверка значимости коэффициента корреляции. Автокорреляция. Использование регрессионных моделей для анализа и прогнозирования в финансово-банковской сфере.

6.2. Модели в сфере финансово-кредитной деятельности

Модели финансово-кредитных расчетов. Модели наращения. Модели дисконтирования
. Эквивалентная и эффективная процентные ставки. Корректировка процентной ставки с учетом инфляции. Финансовая рента. Преобразование финансовых задолженностей. Модели оценки рыночных курсов ценных бумаг.

6.3. Инвестиционные модели

Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях определенности. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности. Правило Марковица выбора одного из двух проектов. Модель оптимального распределения инвестиций по проектам. Использование деревьев решений при выборе инвестиционного проекта.

6.4. Оптимизационные модели

Модель оптимального размещения активов с учетом нормативных требований Национального банка по критерию максимизации процентного дохода. Модель оптимизации баланса банка с учетом нормативных требований Национального банка по критерию максимизации рентабельности.
Оптимизационные модели финансового рынка. Характеристики ценных бумаг. Влияние диверсификации на риск портфеля. Эффективные портфели. Модели построения эффективных портфелей. Коэффициенты a и b ценных бумаг. Модель ценообразования на рынке капиталов.

6.5. Использование игровых моделей для принятия решений в сфере финансов и кредита

Статистические игры. Критерии Байеса, Вальда, Сэвиджа, Гурвица. Использование игровых моделей для выбора наилучших стратегий в задачах:

6.6. Форвардные контракты

Определение цены форвардного контракта
, форвардная цена актива, форвардные контракты на обменный курс, форвардные контракты на процентную ставку.

6.7. Общие модели определения цен финансовых производных

Европейские и американские опционы, биномиальная модель, нейтральные к риску вероятности, моделирование цен финансовых активов в непрерывном времени, динамический имитирующий портфель, нейтральная к риску вероятностная мера, формула Блэка-Шоулса определения цен европейских опционов, фьючерсные контракты, метод обратной индукции нахождения цен американских опционов.

7. Экономико-математические методы и модели в управлении социально-культурной сферой

7.1. Оптимизационные модели

Принцип оптимальности в экономике и его комплексное выражение. Математическая модель оптимизационной задачи. Примеры оптимизационных задач из социально-культурной сферы.
Методы решения задач линейного программирования. Основные теоремы двойственности. Сущность двойственных оценок. и их использование для анализа оптимальных решений.

7.2. Модели сетевого планирования и управления

Основные понятия сетевого планирования и управления. Правила построения сетевой модели. Расчет временных параметров сетевого графика. Критический путь. Сроки свершения событий. Сроки начала и окончания работ. Резервы времени. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Оптимизационные задачи СПУ. Методы оптимизации проекта по различным параметрам: времени, стоимости, ресурсам. Оптимизация проекта внедрения нового туристского продукта.

7.3. Эконометрические модели

Стохастическая зависимость. Простая линейная регрессия. Этапы построения регрессии. Коэффициенты корреляции и детерминации. Нелинейная регрессия. Индекс корреляции. Множественная линейная регрессия. Коэффициенты множественной корреляции и детерминации. Проверка значимости коэффициента корреляции. Автокорреляция. Использование регрессионных моделей для анализа и прогнозирования в социально-культурной сфере.

7.4. Модели массового обслуживания

Понятие о системе массового обслуживания. Примеры СМО в социально-культурной сфере. Потоки случайных событий. Понятие простейшего потока. Графическая модель СМО. Дифференциальные уравнения Колмогорова для вероятностей состояний простейшей СМО.
Классификация СМО. Анализ многоканальной СМО с ограниченной очередью. Формулы Литтла.
Характеристики СМО с неограниченной очередью. Критерии функционирования СМО. Замкнутые СМО, их анализ и применение. Приоритетные СМО.

7.5. Использование игровых моделей для принятия решений в социально-культурной сфере

Принятие решений в условиях неопределенности. Математическое моделирование ситуаций риска в экономике. Антагонистическая матричная игра. Упрощение матричной игры. Решение матричной игры в чистых стратегиях. Смешанные стратегии игры. Платежная функция смешанной игры. Изоморфизм теории матричных игр и теории линейного программирования. Основная теорема теории игр. Решение смешанной игры. Теорема об активных стратегиях. Статистическая игра.
Функция потерь. Функция риска. Функция решений. Решение статистической игры. Применение теории игр в коммерческой деятельности.

7.5. Инвестиционные модели

Оценка инвестиционных проектов без учета риска: понятие дисконтирования, основные показатели эффективности инвестиционных проектов, сравнительная характеристика NPV и IRR.
Учет налогов и инфляции, анализ чувствительности денежных потоков проекта, анализ окупаемости денежных потоков проекта, модель оптимального распределения инвестиций по нескольким проектам.
Оценка проекта в условиях неопределенности: критерий максимального ожидаемого NPV, правило Марковица.

8.Модели межотраслевого баланса (МОБ)

8.1. Отчетный МОБ как статистическая база модели МОБ

Ежегодные отчетные МОБ Беларуси: общая характеристика. Схема отчетного МОБ в системе национальных счетов (СНС). Основные показатели МОБ и "чистые" отрасли. I квадрант МОБ как характеристика отраслевой структуры промежуточных затрат. II квадрант МОБ как характеристика материально-вещественной структуры ВВП. III квадрант МОБ как характеристика стоимостной структуры ВВП. Связь показателей МОБ и сводных счетов СНС. Экономико-математическая модель МОБ.

8.2. Статистическая прогнозная модель МОБ

История развития модели МОБ: от Экономических таблиц Франсуа Кенэ и схем воспроизводства Карла Маркса к модели "затраты - выпуск" Леонтьева. Парадокс Леонтьева. Структура прогнозной модели МОБ. Коэффициенты прямых и полных затрат: экономическая интерпретация и методы роста, свойства коэффициентов. Модель связи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса. Модель связи отраслевой структуры валового выпуска и добавленной стоимости отраслей. Допущения модели. Пакет прикладных программ для реализации модели МОБ.

8.3. Использование статистической модели МОБ в структурном анализе экономики

Оценка влияния платежеспособного конечного спроса на объемы производства отраслей. Оценка влияния спада производства в отраслях на уровень удовлетворения конечного спроса. Оценка влияния конечного спроса и технологии производства на отраслевые структурные сдвиги. Оценка влияния тарифной политики на уровень производства.

8.4. Использование статистической модели МОБ в прогнозировании цен

Модель МОБ как информационная база прогнозирования цен в отрасли. Модификации базовой модели МОБ при решении задачи прогнозирования отраслевых цен. Оценка влияния цен на импорт на уровень цен в отраслях. Оценка влияния в политики в области заработной платы на отраслевые индексы цен. Субсидии отраслям и их влияние на ценовые пропорции. Амортизационная политика и индексы цен в отраслях.

8.5. Модификация статистической модели МОБ в переходной экономике

Переходная экономика как этап технологического обновления производства. Методы прогнозирования матрицы коэффициентов прямых затрат: Метод RAS, экономические методы, метод технико-экономического обоснования. Переходная экономика и рост импорта средств производства. Баланс неконкурирующего импорта. Модификации модели МОБ с учетом отражения баланса неконкурирующего импорта. Особенности информационного обеспечения модификаций моделей в Республике Беларусь.

8.6. Динамическая модель МОБ

Отличительные особенности модели МОБ. Экономическая интерпретация коэффициентов вложений. Допущения динамической модели. Оценка влияния лаговых значений инвестиций на объем и отраслевую структуру объемов производства. Сложности использования динамической модели МОБ в практических расчетах.

Рекомендуемая литература

1. Основная:
1.1. , , и др. Экономико-математические методы и модели. - Мр., 1999 г.
1.2. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Под ред. .-М., 1990 г.
1.3. Исследование операций в экономике. Под ред. . - М., 1997 г.
1.4. , Кархов -математические методы в торговле. - Мн., 1980 г.
1.5. Федосеев -математические методы и модели в маркетинге. - М., 1996 г.
1.6. Тарасевич -математические методы и модели в ценообразовании. - Л., 1991 г.
1.7. Ковалев в финансовый менеджмент. - М., 1999 г.
1.8. , , Хрусталев рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. - М., 1999 г.
1.9. Математические методы в планировании отраслей и предприятий. Под ред. . - М., 1981 г.
1.10. , Лапко игр. Исследование операций. - Мн., 1982 г.
1.11. , Сакович -математические методы в торговле. - Мн., 1982 г.
1.12. Аксень методы в финансах: Анализ денежных потоков. - Мн., 1997 г.
1.13. Аксень методы в финансах: Анализ инвестиционных проектов. - Мн., 1998 г.
1.14. Леонтьев экономика. - М., 1997 г.

2. Дополнительная:
2.1. Курицкий оптимальных решений средствами Excel. - СПБ., 1997 г.
2.2. Ширяев стохастической финансовой математики. - М., 1998 г.
2.3. Вентцель операций. Задачи, принципы, методология. - М., 1980 г.
2.4. Прикладная статистика, классификация и снижение размерности. - М., 1989 г.
2.5. Методы корреляционного и регрессионного анализа. - М., 1983 г.
2.6. Дежурко финансового рынка. Анализ и оптимизация рынка ценных бумаг. - М., 1999 г.
2.7. , Первозванская рынок: Расчет и риск. - М., 1995 г.
2.8. Клименко балансы капиталистических стран. - М., 1986 г.
2.9. Яременко развития народного хозяйства и варианты экономической политики. - М., 1997 г.
2.10. Сводные экономические расчеты ФРГ на основе межотраслевого баланса. - М., 1990 г.
2.11. Методы анализа макроэкономических структурных сдвигов. - Вильнюс, 1988 г.