Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
УТВЕРЖДАЮ
Первый проректор – проректор по учебной работе
____________
“ ___ “ _____________ 2012 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине: «Статистика»
для специальности 080801.65 - "Прикладная информатика (в экономике)"
Учебный план набора 2008 года и последующий лет.
Факультет систем управления,
Профилирующая кафедра: Автоматизированных систем управления
Курс – третий
Семестр – пятый
Учебный план набора 2008 года и последующих лет
Распределение учебного времени (Всего часов)
Лекции 36
Практические занятия 18
Всего аудиторных занятий 54
Самостоятельна работа 46
Общая трудоёмкость 100
Экзамен 5 семестр
Томск 2012
Дисциплина входит в цикл общепрофессиональных дисциплин. Рабочая программа составлена на основании ГОС ВПО для специальности 080801 - Прикладная информатика (в экономике).
Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры АСУ, протокол №15 от 01.01.2001г.
Разработчик, к. т.н., доцент
Зав. обеспечивающей кафедрой
д. т.н., профессор кафедры АСУ
Рабочая программ а согласована с факультетом, профилирующей и выпускающей кафедрами специальности 080801 - Прикладная информатика (в экономике)
Декан ФСУ, к. т.н., доцент
Зав. выпускающей кафедрой АСУ, д. т.н., профессор
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ И ЕЁ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
Учебная дисциплина «Статистика» входит в число общепрофессиональных дисциплин для специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» в качестве федерального компонента (ОПД. Ф13).
Преподавание дисциплины «Статистика» имеет целью научить студентов использовать методы исследования массовых социально-экономических явлений.
В процессе изучения дисциплины «Статистика» студенты должны овладеть знаниями общих основ статистической науки и общими навыками проведения статистического исследования, анализировать функционирование предприятий.
В результате изучения дисциплины студенты должны знать: методы обработки результатов статистического наблюдения, сущность обобщающих статистических показателей – абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, основы анализа статистических данных.
Студенты должны уметь: строить статистические таблицы, исчислять различные статистические показатели (абсолютные и относительные, средние показатели вариации), анализировать статистические данные и формулировать выводы, вытекающие из анализа данных.
Теоретический материал закрепляется на практических занятиях. В рамках самостоятельной работы предлагается работа с учебно-методическими материалами, а также подготовка студентов к лекционным и практическим занятиям.
Успешное овладение данной дисциплиной предполагает наличие у студентов знаний, полученных в рамках дисциплины «Экономика».
Настоящая дисциплина должна предшествовать следующим дисциплинам: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Экономика», «Финансы и кредит».
2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. ЛЕКЦИИ. НИМЕНОВАНИЕ ТЕМ, СОДЕРЖАНИЕ, ОБЪЁМ В ЧАСАХ.
Тема 1. Предмет, задачи и метод статистики. Источники статистической информации. (2 часа)
· Понятие статистики. Основные черты предмета статистики. Задачи статистики. Метод статистики.
· Статистическая информация и её распространение. Статистическое наблюдение. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Тема 2. Группировка и статистическая сводка. (4 часа)
· Методы группировки. Понятие о статистической сводке.
· Виды статистических группировок. Принципы построения статистических группировок и классификаций.
· Ряды распределения и группировки. Сравнимость статистических группировок.
Тема 3. Абсолютные и относительные показатели. Средние величины и показатели вариации. (6 часов)
· Абсолютные показатели
· Относительные показатели
· Средняя арифметическая и её свойства. Средняя гармоническая. Средняя геометрическая. Средняя квадратическая.
· Структурные средние.
· Показатели вариации.
Тема 4. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. (4 часа)
· Понятие о рядах динамики.
· Правила построения рядов динамики.
· Показатели анализа ряда динамики.
· Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
Тема 5. Экономические индексы. (4 часа)
· Индексы и их классификация.
· Общие индексы количественных показателей.
· Общие индексы качественных показателей.
· Индексы средних величин.
· Базисные и цепные индексы.
Тема 6. Статистика производства и обращения продукции. (4 часа)
· Показатели объёма продукции.
· Индексный метод анализа факторов динамики объёма реализации продукции.
· Статистика расхода материальных ресурсов.
· Анализ качества поставленной продукции.
Тема 7. Статистика численности работников и использования рабочего времени. (4 часа)
· Структура и состав работников предприятия.
· Показатели движения численности работников.
· Статистика использования рабочего времени.
Тема 8. Статистика производительности труда. (6 часов)
· Показатели уровня производительности труда.
· Характеристика динамики производительности труда.
· Статистические методы измерения влияния факторов роста производительности труда.
Тема 9. Статистика себестоимости продукции. (2 часа)
· Анализ динамики материальных затрат при статистическом изучении себестоимости продукции.
2.2. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ. НАИМЕНОВАНИЕ ТЕМ И ИХ ОБЪЁМ.
¨ Виды статистических группировок. Принципы построения статистических группировок. Сравнимость статистических группировок. (2 часа)
¨ Абсолютные и относительные показатели. Средняя арифметическая и её свойства. Другие виды средних. (4 часа)
¨ Структурные средние. Показатели вариации. (4 часа)
¨ Изучение динамики социально-экономических явлений. (2 часа)
¨ Экономические индексы. (2 часа)
¨ Статистика продукции, численности работников и использования рабочего времени. (2 часа)
¨ Статистика производительности и оплаты труда. (2 часа)
2.3. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
№ | Наименование работы | Число часов | Формы контроля |
1. | Проработка лекционного материала | 14 | Экзамен |
2. | Подготовка к практическим занятиям | 10 | Контрольные работы |
3. | Самостоятельное изучение тем теоретической части | 22 | Домашнее задание, тест |
ТЕМЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ
1. Состав фонда оплаты труда, заработной платы и выплат социального характера (4 часа)
2. Показатели уровня и динамики заработной платы (4 часа)
3. Состав и классификация фондов. Виды их оценки (4 часа)
4. Показатели состояния и движения основных средств (4 часа)
5. Показатели эффективности использования средств труда (4 часа)
Всего 20 часов.
3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
3.1 ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Харченко : Учебник/ .-М.:Дашков и К, 2007.-366 с. (40 экз.).
3.2 ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Сидоренко . Учебное пособие. – Томск: ТМЦДО, 2010. – 194 с. (6 экз.).
2. Ефимова . Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2006. – 335 с. (90 экз.).
3.3 ПЕРЕЧЕНЬ ПОСОБИЙ, МЕТОДИЧЕСКИХ УКАЗАНИЙ И МАТЕРИАЛОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
1. Лузина . Учебное пособие. – Томск: ТМЦДО, 2009 – 141с. (13 экз.).
Методические указания по практическим занятиям приведены в каждой главе данного пособия.
2. Лузина . Методические указания по самостоятельной и индивидуальной работе студентов всех форм обучения для специальности 080801 – Прикладная информатика в экономике – Томск, ТУСУР, 2012. – 5с. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://asu. *****/learning/
4. ПРИМЕНЕНИЕ РЕЙТИНГОВОЙ СИСТЕМЫ.
Курс 3, семестр 5.
Контроль обучения – экзамен. Максимальный семестровый рейтинг составляет 100 баллов.
По дисциплине «Статистика» проведение экзамена является обязательным. При этом бальная оценка в соотношении 70/30 распределяется на две составляющие: семестровую и экзаменационную. Можно получить 70 баллов за текущую работу в семестре, а 30 баллов – за ответы на экзамене.
Для стимулирования планомерности работы студента в семестре в раскладку баллов по элементам контроля введен компонент своевременности, который суммируется только для студентов, без опозданий отчитывающихся по предусмотренным элементам контроля (тесты, контрольные работы, коллоквиумы).
На протяжении всего семестра текущая успеваемость оценивается только в баллах нарастающим итогом, в том числе и результаты контрольных точек.
Текущий контроль изучения дисциплины состоит из следующих видов:
- контроль за усвоением теоретического материала – проведение 2 коллоквиумов и 2 тестов;
- контроль за правильным выполнением 3 контрольных работ по практическому материалу;
В таблице 1 содержится пример распределения баллов в течении семестра для дисциплины «Статистика», завершающейся экзаменом и содержащей 18 лекций (36 часов), практических занятий (18 часов), 2 коллоквиума.
Таблица 1 – Дисциплина «Статистика» (экзамен, лекции, практические работы).
Элементы учебной деятельности | Максимальный балл на 1-ую контрольную точку с начала семестра | Максимальный балл за период между 1КТ и 2КТ | Максимальный балл за период между 2КТ и на конец семестра | Всего за семестр |
Посещение занятий | 3 | 3 | 3 | 9 |
Текстовый контроль | 5 | 5 | 5 | 15 |
Контрольные работы на практических занятиях | 8 | 8 | 8 | 24 |
Коллоквиумы | 5 | 5 | 10 | |
Компонент своевременности | 4 | 4 | 4 | 12 |
Итого максимум за период: | 20 | 25 | 25 | 70 |
Нарастающим итогом | 20 | 45 | 70 | |
Экзамен | 30 | 30 | ||
Итого | 100 |
По результатам текущего контроля формируется допуск студента к итоговому контролю – экзамену по дисциплине. Экзамен осуществляется в форме опроса по теоретической части дисциплины.
Экзаменационная составляющая должна быть не менее 10 баллов. В противном случае экзамен считается не сданным, студент в установленном в ТУСУРе порядке обязан его пересдать.
Методика выставления баллов за ответы на экзамене определяется из расчета до 3 баллов за каждый из 10 вопросов.
При неудовлетворительной сдачи экзамена (< 10 баллов) или не явке на экзамен экзаменационная составляющая приравнивается к нулю (0).
Преобразование суммы баллов в традиционную оценку и в международную буквенную оценку (таблица 2) происходит один раз в конце семестра только после подведения итогов изучения дисциплины «Статистика».
Таблица 2 – Пересчет итоговой суммы баллов в традиционную и международную оценку.
Оценка (ГОС) | Итоговая сумма баллов, учитывает успешно сданный экзамен | Оценка (ECTS) |
5 (отлично) | 90-100 | А (отлично) |
4 (хорошо) | 85-89 | В (очень хорошо) |
75-84 | С (хорошо) | |
70-74 | D (удовлетворительно) | |
3 (удовлетворительно) | 65-69 | |
60-64 | E (посредственно) | |
2 (неудовлетворительно) | Ниже 60 баллов | F (неудовлетворительно) |


