Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого»
УтвержденА на заседании Ученого совета университета «____» ___________ 2013 г., протокол № Ректор ТГПУ им. «____» ___________ 2013 г. |
ПРОГРАММА
ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ
В МАГИСТРАТУРУ
по направлению 230700 «Прикладная информатика»
магистерская программа «Прикладная информатика в социальной сфере»
ПРИНЯТА на заседании Ученого совета факультета математики, физики и информатики « 20 » декабря 2012 г., протокол декан факультета «____» ___________ 2012 г. |
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Программа вступительного экзамена в магистратуру по направлению «Прикладная информатика» составлена в соответствии с требованиями федерального и национально-регионального (вузовского) компонентов к обязательному минимуму содержания и уровня подготовки бакалавров по направлению 230700 – «Прикладная информатика».
Вступительный экзамен является по своему содержанию междисциплинарным, в связи с чем, Программа определяет круг тем и вопросов по дисциплинам, входящих в учебный план подготовки бакалавра по направлению: 230700 – «Прикладная информатика». Условием допуска к сдаче вступительного экзамена является удовлетворение требованиям правил приема на программы магистратуры ТГПУ им. .
Цель вступительного испытания заключается в комплексном определении практической и теоретической подготовленности поступающего в магистратуру бакалавра (специалиста) и соответствия его знаний, умений и навыков требованиям обучения в магистратуре по направлению подготовки.
К сдаче вступительного экзамена допускаются лица, имеющие законченное высшее профессиональное образование со степенями «бакалавр», «специалист».
Форма вступительного испытания. Вступительный экзамен проводится в форме теста с последующим собеседованием. Цель собеседования – определить готовность и возможность лица, поступающего в магистратуру, освоить выбранную магистерскую программу.
Основные задачи собеседования:
· проверить уровень знаний претендента;
· определить склонности к научно-исследовательской деятельности;
· выяснить мотивы поступления в магистратуру;
· определить уровень научных интересов;
· определить уровень научно-технической эрудиции претендента.
Ориентировочная продолжительность собеседования – 30 мин.
В основу программы вступительных испытаний положены квалификационные требования, предъявляемые к бакалаврам по направлению 230700. Выпускники бакалавриата данного направления, имеющие рекомендации ГАК, получившие по результатам защиты выпускной квалификационной работы оценку «хорошо» или «отлично», освобождаются от процедуры тестирования с выставлением максимального балла по этой части оценки.
В ходе вступительных испытаний поступающий должен показать:
· знание теоретических основ дисциплин бакалавриата по направлению 230400;
· владение специальной профессиональной терминологией и лексикой;
· умение использовать математический аппарат при изучении и количественном описании реальных процессов и явлений;
· умение оперировать ссылками на соответствующие положения в учебной и научной литературе;
· владение культурой мышления, способность в письменной и устной речи правильно оформлять его результаты;
· умение поставить цель и сформулировать задачи, связанные с реализацией профессиональных функций.
По результатам тестирования, собеседования и с учётом результатов освоения дисциплин предыдущего уровня высшего профессионального образования, кандидату на поступление в магистратуру выставляется общий балл (рейтинг), как сумма трёх компонент.
Максимальные баллы за каждый компонент:
тестирование-30;
собеседование-20;
учёт предыдущего уровня ВПО - среднее арифметическое оценок, выносимых в приложение к диплому о предыдущем уровне высшего профессионального образования, умноженное на 10.
СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ ПРОГРАММЫ
1. Методы вычислительной математики
Приближенные числа и действия над ними. Классификация погрешностей. Корректность и обусловленность вычислительных задач. Точные методы решения СЛАУ. Метод Гаусса и Гаусса-Жордана. Использование метода Гаусса для вычисления определителей и обращения матриц. LU-разложение. Итерационные методы решения СЛАУ. Численное решение нелинейных уравнений. Метод бисекции, касательных, хорд, простой итерации. Решение систем нелинейных уравнений с использованием метода Ньютона и метода простой итерации.
Постановка задачи интерполяции функции. Интерполяционные многочлены Лагранжа и Ньютона. Восстановление эмпирических зависимостей методом наименьших квадратов. Численное интегрирование. Квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и Симпсона. Численное дифференцирование. Решение задачи Коши для дифференциальных уравнений первого порядка с использованием методов Эйлера и Рунге-Кутта.
2. Методы дискретной математики
Множества и способы их задания. Операции над множествами. Основные тождества алгебры множеств. Бинарные отношения и их свойства. Специальные бинарные отношения. Нечеткие множества и операции над ними. Типы комбинаторных задач. Основные правила комбинаторики. Основные комбинаторные конфигурации. Понятие графа. Способы задания графа. Основные операции над графами. Основные типы графов. Достижимость и связность в графе. Определение компонент связности в неорграфах и сильных компонент в орграфах. Деревья. Построение деревьев с использованием поиска в глубину и в ширину. Алгоритмы Краскала и Прима построения кратчайшего остова графа. Эйлеровы и гамильтоновы циклы в графе. Алгоритм Флери построения эйлеровых циклов в графе. Алгоритм Робертса и Флореса построения гамильтоновых циклов в графе.
Определение кратчайших путей и маршрутов в графе с использованием алгоритма Дейкстры. Потоки в транспортных сетях. Алгоритм Форда-Фалкерсона определения максимального потока в транспортной сети.
3. Теория систем
Основные задачи теории систем; терминология теории систем; понятие информационной системы; системный анализ; качественные и количественные методы описания информационных систем; кибернетический подход; динамическое описание информационных систем; каноническое представление информационной системы; агрегатное описание информационных систем. Операторы входов и выходов; принципы минимальности информационных связей агрегатов; агрегат как случайный процесс; информация и управление. Модели информационных систем; синтез и декомпозиция информационных систем; информационные модели принятия решений; возможность использования общей теории систем в практике проектирования информационных систем.
4. Моделирование процессов и систем
Методы генерации псевдослучайных чисел и статистический анализ результатов моделирования: основные понятия; классификация моделей; методы генерации базовой последовательности; генерация псевдослучайных чисел с заданным законом распределения; статистическая обработка результатов моделирования.
Системы массового обслуживания: основные понятия СМО; метод временных диаграмм; модель управления запасами; задачи оптимизации.
Использование математического аппарата марковских цепей для моделирования систем: марковские цепи с дискретным временем; марковские цепи с непрерывным временем; процессы гибели-размножения.
Организационные аспекты моделирования систем: универсальные и специализированные языки программирования; основы планирования эксперимента; моделирование прохождения сигналов через фильтры.
5. Программирование на языке высокого уровня
Структурное программирование: Основные понятия алгоритмического программирования; Введение в язык программирования Си; Типы данных и правила работы с ними; Арифметические и битовые операторы; Операторы отношения и логические операторы; Операторы управления программой; Работа с функциями в языке программирования Си; Ввод, вывод, потоки и файлы; Работа с исходными файлами. Время жизни и область видимости программных объектов; Работа с графикой. Математические функции; Директивы препроцессора. Объектно-ориентированное программирование: Методика разработки программ на Си++; Библиотеки и модули; Особенности программирования под Windows; Парадигмы программирования; Введение в объектно-ориентированное программирование; Понятие класса; Наследование и полиморфизм; Перегрузка операций; Потоки в Си++.
6. Информационные технологии
Общество и информация. Понятие информации. Виды информации. Количественные и качественные характеристики информации. Подходы к оценке количества информации. Превращение информации в ресурс. Этапы эволюции информационной технологии. Перспективы развития информатики и информационных технологий. Классификация информационных технологий. Определение и задачи информационной технологии. Критерии классификации информационных технологий. Глобальные, базовые и прикладные информационные технологии. Информационная технология как система. Системный подход к разработке информационных технологий. Понятие базовой информационной технологии. Структура базовой информационной технологии. Телекоммуникационные технологии. Распределенные базы данных с удаленным доступом. Мультимедиа технологии. Геоинформационные технологии. Case - технологии. Технологии защиты информации. Технологии виртуальной реальности. Понятие прикладной информационной технологии. Понятие модели предметной области. Информационные технологии административного управления. Информационные технологии в промышленности. Информационные технологии в научных исследованиях. Информационные технологии автоматизированного проектирования. Информационные технологии в экономике. Понятие и структура информационного процесса. Взаимодействие информационных процессов в структуре информационной технологии. Системный подход к организации информационных процессов. Информационный характер процесса управления. Интеграция информационных процессов при принятии решения. Проблема выделения базовых информационных процессов. Понятие и назначение модели информационного процесса. Модель процесса извлечения информации. Модель процесса обмена информацией. Модель процесса обработки информации. Модель процесса хранения и накопления информации. Модель процесса представления и использования информации. Модели планирования и организации решения функциональных задач. Понятие функциональной и вычислительной задачи. Идеология автоматизированного решения задач. Проблема организации вычислительного процесса. Модели планирования вычислительных работ. Модели организации вычислений. Вычислительный и информационный графы системы обработки. Инструментальная база информационных технологий. Средства проектирования информационных технологий и их классификация. Методические средства проектирования информационных технологий. Информационная база проектирования информационных технологий. Математические средства проектирования информационных технологий. Программные средства проектирования информационных технологий. Технические средства проектирования информационных технологий. Перспективы развития информационных технологий. Проблема интеллектуализации информационных технологий. Приоритетные технологии информационного общества. Проблема формирования единого информационного пространства. Информационная среда как новая среда обитания человека. Позитивные и негативные последствия информатизации.
7. Архитектура информационных систем
Основные характеристики и области применения ЭВМ различных классов; функциональная и структурная организация процессора; организация устройств памяти; основные стадии выполнения команды; организация прерываний в ЭВМ; периферийные устройства; архитектурные особенности ЭВМ различных классов; параллельные системы; понятие о многомашинных и многопроцессорных вычислительных системах; матричные и ассоциативные вычислительные сети; конвейерные и потоковые вычислительные сети.
8. Технология программирования
Основные понятия: база данных, банк данных, их проектирование и эксплуатация. Классификация баз данных. Жизненный цикл баз данных. Элементы теории реляционной модели баз данных. Логическое проектирование баз данных. Физическое проектирование баз данных в СУБД MS Acces. Понятие транзакций. Методы сериализации транзакций. Клиент-серверная архитектура баз данных.
9. Интеллектуальные системы и технологии
Автоматизированные интеллектуальные информационные системы; Основы нейроинформатики; Методология построения интеллектуальной информационной системы; Введение в нечёткую логику; Динамические интеллектуальные информационные системы; Функциональная система Анохина и основа нейрокомпьютеров.
10. Инфокоммуникационные системы и сети
Основные понятия информационных сетей; Класс информационных сетей как открытые информационные системы; Модели и структуры информационных сетей; Информационные ресурсы сетей; Теоретические основы современных информационных сетей; Методы маршрутизации информационных потоков; Методы коммутации информации; Методы оценки эффективности информационных сетей; Сетевые программные и технические средства информационных сетей; Проводные сетевые технологии; Бепроводные сетевые технологии; Промышленные стандарты информационных сетей.
11. Технология обработки информации
Определение информации с точки зрения теории информации, мера информации, формы адекватности информации, данные как вид информации в удобной для обработки форме. Основные алгоритмы сжатия: Шеннона-Фано, Хаффмана, арифметический, словарно - ориентированные алгоритмы. Классификация информационных объектов. Методы кодирования. Современные технологии анализа данных, Базовая терминология анализа данных, понятие модели и моделирования. Машинное обучение и классы задач Data Mining. Классификация программных продуктов для создания аналитических решений. Характеристики аналитических платформ. Языки визуального моделирования в аналитических платформах. Системы и сети информационного обмена. Обобщенная схема процесса консолидации. Предпосылки появления ХД, Основные требования к ХД, Задачи, решаемые ХД, Детализированные и агрегированные данные, метаданные, Многомерное представление данных и многомерный куб, MOLAP; измерения и факты; операции с многомерным кубом, ROLAP, схемы "звезда" и снежинка", HOLAP, преимущества и недостатки гибридной архитектуры ХД. Концепция виртуальных хранилищ данных. Процесс ETL, его основные цели и задачи, Выбор используемых источников данных, Организация процесса извлечения данных, Уровни очистки данных, Классификация проблем в "грязных" данных, Преобразование структур данных: агрегирование, перевод значений и пр., Организация процесса загрузки в ХД, Многопоточная загрузка и постзагрузочные операции. Преимущества и недостатки отказа от создания ХД. Цели и задачи визуализации, группы методов визуализации. Общие визуализаторы: графики, диаграммы, гистограммы, статистика, OLAP-анализ, Манипуляции с OLAP-кубами. Матрицы классификации, диаграммы рассеяния, ретропрогноз, коэффициенты регрессии, визуализация контроля обучения моделей. Древовидные визуализаторы, визуализаторы связей, двумерные карты. Концепция управления качеством информации. Уровни качества данных, оценка пригодности данных к анализу. Оценка качества данных по их происхождению, профайлинг данных. Визуальная оценка качества данных. Выявление трудно формализуемых ошибок, Предобработка данных и ее отличие от очистки. Типичный набор инструментов предобработки в аналитическом приложении. Фильтрация данных. Обобщенная модель дубликатов и противоречий. Обработка дубликатов и противоречий, Виды аномалий. Обнаружение аномальных значений специальными методами. Происхождение пропусков в данных, способы восстановления пропущенных значений. Постановка задачи сокращения размерности. Требования к алгоритмам снижения размерности данных. Отбор признаков на основе статистических показателей. Сокращение признаков на основе информационных оценок. Метод главных компонент. Задача ассоциации, кластеризация, классификация и регрессия, статические методы, машинное обучение. Системы обработки входящей текстовой информации, методы поиска текстовой информации. Качество информационно-поисковых систем. Обработка информации с целью получения знаний. Логическая модель представления знаний. Фреймовая модель представления знаний. Нейросетевые системы и семантические сети.
12. Операционные системы
Назначение и функции операционных систем; Классификация ОС; Управление процессами; Управление памятью; Управление вводом – выводом; Файловые системы; Современные концепции и технологии проектирования операционных систем; Политика безопасности; Семейство операционных систем LINUX; Семейство ОС Microsoft
13. Методы и средства проектирования информационных систем и технологий
Стратегия CALS и основные принципы организации и проектирования ИС: Технологии и стандарты. Автоматизация проектирования ИС. Интеграция и системная инженерия; Организация проектирования ИС. Классификация ИС, режимы функционирования, техническое и программное обеспечение; Основные требования к разрабатываемым ИС; Оценки производительности, надежности, стоимости ИС; математические и методологические аспекты проектирования ИС: Математические методы анализа и проектирования ИС; Обзор и анализ применимости; Использование моделей массового обслуживания для анализа и проектирования ИС; Представление ИС с помощью моделей стохастических сетей массового обслуживания; Разработка модели ИС на основе сети Петри; Модели многокритериального выбора при проектировании ИС
Основы методологии проектирования ИС: Жизненный цикл и модели жизненного цикла программного обеспечения ИС; Содержание и организация проектирования; Стандарты и их использование при проектировании ИС;
Структурный подход к проектированию ИС: Методология функционального моделирования IDEFO; Методология моделирования данных; стандарт IDEF1, методология IDEF1X; Объектно-ориентированные методологии. Универсальный язык моделирования UML; Практическое применение методологий проектирования ИС. Структурное моделирование систем средствами BPWin, ERWin, объектное моделирование ИС средствами Rational Rose; CASE-технологии инструментальной поддержки жизненного цикла: Общая характеристика и сравнительный анализ средств инструментальной поддержки процесса проектирования ИС; Вспомогательные средства поддержки жизненного цикла ИС; Технология внедрения CASE-средств; Методология и технология проектирования программных систем; Методология RAD. Планирование и управление информационными проектами: Оценка стоимости ИС; Проектное управление: модели и методы принятия решений. Оптимизация загрузки сетевых моделей. Оптимизация сетевых моделей по критерию «время-затраты».
14. Корпоративные информационные системы
Классификация корпоративных информационных систем. Архитектура экономических информационных систем. Этапы проектирования корпоративных информационных сетей. Применение CASE технологий при проектировании корпоративных информационных сетей. Основные этапы проведения реинжиниринга на предприятиях. Планирование корпоративных сетей передачи данных. Методы доступа к линии передачи данных в корпоративные сети. Корпоративные стандарты управления качеством. Архитектура корпоративных сетей передачи данных. Клиент-серверные архитектуры построения корпоративных информационных сетей. Проблемы выбора, разработки и внедрения. Примеры корпоративных ИС. Типовые реализуемые функции. Процессная модель предприятия и его места во внешней среде.
15. Программные средства информационных технологий
Спецификации программ, пакеты прикладных программ (Классификация программного обеспечения, виды прикладного программного обеспечения). Модульное программирование (Организация модульных структур, виды связи, цельности, понятие волнового эффекта). Структурное программирование (Составляющие структурного программирования, основные управляющие структуры, способы их реализации). Объектно-ориентированное программирование (характеристики, основные понятия). Способы описания алгоритмов и программ (Свойства алгоритмов, правила построения алгоритмов). Типы данных и их структуры (Перечислите основные типы данных, дайте краткую характеристику структур данных, область их применения, особенности реализации). Методы доказательства правильности программ и алгоритмов. Надежность программного изделия (Модели надежности, показатели надежности, классификация моделей надежности). Методы тестирования ПО. Жизненный цикл ПО ИС, модели жизненного цикла. Сравнительная характеристика языков программирования. Тенденции развития.
16. Организация защиты данных
Объекты защиты информации. Классификация угроз безопасности: каналы утечки, воздействия. Цели и задачи защиты данных в ИВС. Основные методы защиты данных. Классификация средств защиты данных. Физические средства защиты информации. Отказоустойчивые дисковые массивы. Помехи в электросети и устройства для защиты от них. Криптографические методы и средства защиты данных, основные понятия, классификация. Классификация методов шифрования. Методы замены и перестановки.
Классификация методов шифрования. Методы аналитических преобразований. Основные стандарты на шифрование данных. Шифрование с открытым ключом, алгоритм RSA. Защита от компьютерных вирусов. Классификация вирусов и антивирусных средств. Защита программ от дизассемблеров и отладчиков. Защита программных продуктов от несанкционированного копирования. Разновидности электронных ключей.
17. Управление данными
Основные компоненты банка данных, классификация банков данных и требования к ним. Концепция централизованного управления данными, функции администратора данных. Архитектура систем баз данных, технология «клиент/сервер». Классические модели данных: иерархическая, сетевая и реляционная. Базы и системы управления БД. Трехуровневая архитектура банка данных. Структура данных реляционной базы. Понятие домена, отношения атрибута и кортежа, представление связей в реляционной БД. Поэтапная методика ручного проектирования БД. Языки запросов, основанные на реляционном исчислении над переменными-кортежами. Языки запросов, основанные на реляционной алгебре. Реляционная полнота и эквивалентность языков запросов. Структурный язык запросов (SQL). Основные операторы управления объектами БД и обработки данных в Transact SQL. Типовые компоненты приложений для БД и модели технологии клиент-сервер. Проблемы параллельной обработки данных. Уровни изоляции транзакций в MS SQL Server. Организация данных на сервере MS SQL Server (устройства, системные и проблемные БД, пользователи).Транзакции обработки БД. Технология применения журнала транзакций для защиты и восстановления БД. Средства администрирования данных (на примере MS SQL Server). Состав и взаимодействие объектов БД на сервере. Системная БД. Пользователи БД. Защита данных.
ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ
1. Основные характеристики ЭВМ. Основные области применения ЭВМ различных классов. Классификация вычислительных систем.
2. Определение процессора, системы команд. Структурная схема микропроцессора. Взаимодействие функциональных блоков процессора при выполнении команд.
3. Форматы команд. Адресация данных. Адресация команд.
4. Типы машинных команд. Классификация процессоров по системе команд. Совмещение выполнения операций во времени.
5. Определение памяти. Основные параметры запоминающих устройств. Классификация запоминающих устройств.
6. Иерархическая организация памяти в современных ЭВМ.
7. Параллельная обработка данных на ЭВМ. Основные классы современных параллельных систем.
8. Методологическая основа моделирования. Аксиомы теории моделирования. Характеристики моделей систем. Цели и проблемы моделирования систем.
9. Системный и детерминистский подходы к моделированию. Анализ и синтез систем.
10. Классификация видов моделирования систем.
11. Методология структурного анализа и проектирования.
12. Детерминированные конечные автоматы.
13. Пример моделирования с помощью конечных автоматов.
14. Вероятностные автоматы.
15. Системы массового обслуживания.
16. Построение концептуальной модели системы и ее формализация.
17. Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация.
18. Получение и интерпретация результатов моделирования систем.
19. Основные типы данных в SQL. Оператор Select.
20. Модель данных. Транзакция. Процессор описания и поддержания структуры БД. Процессор запросов.
21. Компоненты современных СУБД. Основные модели данных. Иерархическая модель данных.
22. Компоненты современных СУБД. Основные модели данных. Сетевая модель данных.
23. Запросы, использующие соединение. Простое эквисоединение.
24. Реляционная СУБД. Основы реляционной алгебры.
25. Системный анализ. Функциональный, предметный и дедуктивный подход.
26. Корректная схема БД. Нормализация таблиц. Первая и вторая нормальные формы.
27. Сетевые коммуникации. Понятие сигнала, протокола и сетевой среды. Локальные и глобальные вычислительные сети. Основные принципы организации локальные и глобальных вычислительных сетей. Структурные компоненты сетей.
28. Эталонная модель взаимодействия открытых систем (модель OSI), ее предназначение. Инкапсуляция данных. Уровни эталонной модели OSI.
29. Коллизия. Коллизионный домен. Узковещательная, многоадресная и широковещательная передача. Широковещательный домен. Концентраторы,
коммутаторы и мосты их работа в коллизионных и широковещательных доменах.
30. Коммутация. Коммутация пакетов. Коммутация каналов. Коммутатор. Типы коммутаторов.
31. Маршрутизация. Маршрутизация пакетов. Принцип маршрутизации. Передача пакета из одной ЛВС в другую.
32.Таблицы маршрутизации. Метрика. Типы маршрутизаторов.
33. Основные направления исследования в области искусственного интеллекта. Задачи искусственного интеллекта и их характерные признаки.
34. История искусственного интеллекта. Проект машин пятого поколения и его результаты.
35. Основные подходы к построению нейронных сетей. Современные оболочки для моделирования нейронных сетей.
36. Метод черного ящика. Его применение к задачам распознавания образов и к задачам нейронных сетей.
37. Архитектура КИС (Корпоративных информационных систем).
38. Корпоративные ИС. Возможности.
39. Функциональный подход управления производством с использованием ИС.
40. Жизненный цикл КИС. Различные подходы.
41. Методика разработки и внедрения КИС. Приложения.
42. Классификация информационных систем по сфере применения, сфере применения, масштабу, типу хранимых данных. Особенности отдельных классов. Привести примеры по каждому классу.
43. Модели жизненного цикла информационной системы. Содержание этапов. Преимущества и недостатки. Область применения.
44. Наиболее широко распространенные стандарты в области проектирования и разработки информационных систем. Особенности каждого из стандартов (кратко).
45. Международный стандарт ISO/IEC 12207 и дополняющие его технологические документы. Процессы жизненного цикла информационной системы и их содержание. Стандарт ISO/IEC 15288. Группы процессов жизненного цикла ИС согласно ему. Стадии создания информационной системы.
46. Методика проектирования и разработки информационных систем Oracle Custom Development Method (CDM) как пример корпоративного стандарта. Основные положения. Структура жизненного цикла информационной системы. Особенности методики.
47.Типовое проектирование информационных систем. Понятие типового проектного решения (ТПР). Классификация ТПР. Достоинства и недостатки различных классов ТПР. Примеры ТПР для каждого класса. Подходы при типовом проектировании ИС (кратко).
48. Программное обеспечение информационных систем. Классификация, примеры, область применения.
49. Функционально-ориентированные и объектно-ориентированные методики описания предметной области. Основные принципы и различия. Сравнение методик.
50. Функциональная методика IDEF0 и функциональная методика потоков
данных. Содержание и особенности каждой методики. Область применения.
51. Язык UML. Основные положения и область применения. Виды диаграмм. Программные пакеты для реализации методики описания предметной области с применением языка UML. Преимущества и недостатки.
52. Определение информационной безопасности. Объекты информационной безопасности. Уязвимые объекты в области науки и техники. Уязвимые объекты в области экономики.
53.Чем обусловлена актуальность и важность проблемы обеспечения информационной безопасности. Структура информационной безопасности. Субъекты информационной безопасности.
54. Важнейшие свойства информации. Концепция национальной безопасности.
Угрозы национальной безопасности в информационной сфере. Понятие и значение доктрины информационной безопасности.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Дж. Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. с англ. – К.; М.;
СПб.: Издательский дом «Вильямс», 2000. – 848 с.
2. Норткат, Стивен, Купер, Марк, Фирноу, Мэтт, Фредерик, Карен Анализ типовых нарушений безопасности в сетях.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.–464с.
3. Профессиональная разработка программного обеспечения. –
Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2006. – 240с.
4. Петров системы – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.
5. Черемных и анализ систем. IDEF-технологии: практикум
– М.: Финансы и статистика, 2006. – 192 с.
6. Вендров программного обеспечения экономических
информационных систем: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 544с.
7. , Хорошевский знаний интеллектуальных систем – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.
8. Жмакин ЭВМ. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 320с.
9. Гаскаров информационные системы: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности "Информ. системы в технике и технологиях" направления подгот. дипломир. специалистов "Информ. системы" / . - М.: Высшая школа, 20с.
10. Гаврилова знаний интеллектуальных систем: Учеб. пособие для вузов /, . - СПб.; М.; Харьков; Минск: ПИТЕР, 20с.
11. Горелик распознавания: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Автоматизир. системы обраб. информации и упр." направления подгот. дипломир. специалистов "Информатика и вычисл. техника"/, . - Изд. 4-е, испр. - М.: Высшая школа, 20с.
12. Программные средства интеллектуальных систем / , В. В.
Дубаренко, , . - СПб.: Издательство СПбГТУ, 2000. -
171 с.
13. Введение в экспертные системы / П. Джексон. - 3-е изд. - М.; СПб.; Киев: Вильямс, 20с.: ил.; 24 см. - Библиогр.: с. 597-616. Предм. указ.: с. 617-622.
14. Пупков системы. (Исследование и создание) / , . - М.: Издательство МГТУ им. , 20с.
15. Пупков системы. (Исследование и создание) / , . - М.: Издательство МГТУ им. , 20с.
16. Романов информационные системы в экономике: Учеб. пособие для студентов вузов / , ; Всерос. заоч. фин.-экон. ин-т. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 20с.
17. Райков информационные технологии: Учеб. пособие /
; Моск. гос. ин-т радиотехники, электроники и автоматики (техн. ун-т). - М.: Б. и., 20с.
19. Сергиенко обработка сигналов: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подгот. дипломир. Специалистов "Информатика и вычисл. техника" / . - М. ; СПб. ; Нижний Новгород [и др.]: Питер, 20с.
20. Методы компьютерной обработки изображений: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подгот. дипломир. Специалистов "Приклад. математика" / [, , и др.] ; под ред. . - Изд. 2-е, испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 20с.
21. Горелик распознавания: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Автоматизир. системы обраб. информации и упр." направления подгот. дипломир. специалистов "Информатика и вычисл. техника" / , . - Изд. 4-е, испр. - М.: Высшая школа, 20с.
22. Объектноориентированный анализ и проектирование с примерами приложений, 2-е изд.\Пер. с англ. - М.: "Издательство Бином", СПб: "Невский диалект, 19с.
23. Липаев и управление конфигурацией программных средств. Методы и стандарты. Серия: "Информатизация России на пороге XXI века" (Стандарты и профили жизненного цикла сложных программных средств информационных систем. Структура и содержание документации на проектирование и сложные программные средства информационных систем. Конфигурационное управление проектами и сопровождение версий программных средств информационных систем.). - М.: СИНТЕГ, МИФИ, 1998, 220с.
24. Якубайтис сети и системы. Проектирование. Справочная книга. Доп. издание, переработанное - М.: Финансы и статистика, 19с.
25. , , Мордвинов информационных систем \ Учебное пособие для студентов технических вузов сп. 220200 и слушателей ФПК, МГДДЮТ, МИРЭА, ГНИИ ИТТ "Информика", М. 1999, 26с.
26. , – М.: Финансы и статистика, 2004. – 423 с.
27. Гаскаров информационные системы Учебник для вузов, (ГРИФ) – М.: Высшая школа, 2003. – 431 с.
28. , , – М.: Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ. ру, 2005. – 296 с.
29. Избачков системы. Учебник для ВУЗов – СПб.: Питер, 2005. – 656 с.
30. Информационные системы / . – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.
31. Информационные технологии бухгалтерского учёта / . – СПб.: Питер, 2002. – 688 с.
32. Мишенин экономических информационных систем. Учебник –М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.
33.Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем Учебник (Серия "Учебники экономического факультета МГУ им. "), (ГРИФ) – М.: ИНФРА-М, 2005. – 958 с.
Составитель (разработчик) программы: заведующий кафедрой информационных технологий доктор технических наук, профессор ПРИВАЛОВ А. Н
