Оглавление
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ………………………………………………………………….. 3
2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ, ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ПОДГОТОВКИ АСПИРАНТА ……………………………. 3
2.1. Цели и задачи дисциплины …………………………………………………………... 3
2.2. Место дисциплины в учебном процессе ……………………………………………. 3
2.3. Требования к уровню подготовки аспиранта, завершившего обучение данной дисциплины ………………………………………………………………………………... 4
3. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ …………………………. 4
3.1. Распределение зачетных единиц / часов учебных занятий ………………………... 4
3.2. Содержание дисциплины …………………………………………………………..… 4
3.2.1. Наименование тем, их содержание, объем лекционных занятий ……………... 4
3.2.2. Семинары, их наименование, содержание и объем ……………………………. 5
3.2.3. Самостоятельная работа аспирантов ……………………………………………. 5
3.2.4. Контроль результативности учебного процесса по дисциплине ……………… 5
3.3. Требования к ресурсам, необходимым для результативного изучения
дисциплины ………………………………………………………………………………... 5
3.4. Учебно-методические материалы по дисциплине …………………………………. 6
3.4.1. Основная и дополнительная литература ………………………………………... 6
3.4.2. Перечень вопросов к зачету ……………………………………....……………... 7
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Рабочая программа составлена на основе:
- федеральных государственных требований к структуре основной профессиональной образовательной программы послевузовского профессионального образования (аспирантура), утвержденных приказом Минобрнауки РФ от 01.01.2001 г. № 000;
- программы-минимум кандидатского экзамена по специальности 05.21.01 «Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства», утвержденной решением Ученого совета лесоинженерного факультета от 01.01.2001 г. № 3;
- паспорта специальности научных работников 05.21.01 «Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства»;
- учебного плана УГЛТУ по основной образовательной программе послевузовского профессионального образования (аспирантура) по специальности 05.21.01 «Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства».
2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ, ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ПОДГОТОВКИ АСПИРАНТА
2.1. Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является изучение проблем и основных путей развития науки по заготовке и переработке древесины.
Задачами дисциплины являются:
- изучение методологии исследования лесотехнического объекта как системы;
- принципов построения математических моделей систем и их математического моделирования;
- планирования и проведения экспериментов на математических моделях.
2.2. Место дисциплины в учебном процессе
Соотношение учебных дисциплин по их назначению
Обеспечивающие | Сопутствующие | Обеспечиваемые |
Дисциплины из учебных планов подготовки бакалавров и магистров направления «Технология и оборудование лесозаготовительных и деревообрабатывающих производств»: Математические методы и модели на ЭВМ. Современные информационные системы. Оборудование лесопромышленных производств. | История и философия науки (Современные философские проблемы техники и технических наук. История технических наук.) Планирование и анализ результатов эксперимента. | Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства. |
2.3. Требования к уровню подготовки аспиранта, завершившего обучение данной дисциплины
В результате изучения дисциплины аспирант должен:
знать:
- основы системного подхода в изучении сложных систем;
- этапы научного исследования;
- общую характеристику объекта исследования как системы;
- методологию исследования систем;
- основные модели и методы моделирования систем;
- методику сбора статистических данных;
- методы обработки статистических данных;
- основы корреляционного анализа в исследованиях;
- основные методы планирования и проведения многофакторных экспериментов.
уметь:
- представить объект исследования в виде сложной системы;
- выбрать параметры системы для исследования;
- разработать форму журнала наблюдений и методику обработки статистических данных;
- выбрать математическую модель (модели) системы и определить её параметры;
- провести исследования на математической модели.
3. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ
3.1. Распределение зачетных единиц / часов учебных занятий
Вид занятий | Трудоемкость | |
Зач. ед.* | Час. | |
Лекции | 0,1 | 4 |
Семинары | 0,06 | 2 |
Лабораторная работа | - | - |
Практические занятия | - | - |
Самостоятельная работа | 0,84 | 30 |
ИТОГО | 1 | 36 |
*Одна зачетная единица соответствует 36 академическим часам
3.2. Содержание дисциплины
3.2.1. Наименование тем, их содержание, объем лекционных занятий
Порядко- вый | Раздел, тема учебного курса, содержание лекций | Трудоемкость | |
номер | Зач. ед. | Час. | |
лекции | |||
1 | Этапы научного исследования. Общая характеристика объекта исследования как системы. Методология исследования системы. Модели и моделирование систем. | 0,055 | 2 |
2 | Методика сбора статистического материала. Методика обработки статистических данных. Корреляционный анализ в исследованиях. Планирование и проведение многофакторных экспериментов. | 0,055 | 2 |
ИТОГО | 0,1 | 4 |
3.2.2. Семинары, их наименование, содержание и объем
Порядко- вый номер практического занятия | Раздел, тема учебного курса, содержание семинаров, лабораторных работ, практических занятий | Трудоемкость | |
Зач. ед. | Час. | ||
1 | Планирование эксперимента для корреляционного анализа. Планирование эксперимента для применения дисперсионного анализа. Планирование эксперимента для применения классического регрессионного анализа. | 0,06 | 2 |
ИТОГО | 0,06 | 2 |
3.2.3. Самостоятельная работа аспирантов
Разделы и темы рабочей программы самостоятельного изучения | Перечень заданий для самостоятельной работы (рефераты, доклады, переводы, расчеты, планирование эксперимента и т. п.) | Трудоемкость | |
Зач. ед. | Час. | ||
Этапы научного исследования | Проработка текущего материала, реферат. | 0,06 | 2 |
Общая характеристика объекта исследования как системы | 0,06 | 2 | |
Методология исследования системы | 0,11 | 4 | |
Модели и моделирование систем | 0,11 | 4 | |
Методика сбора статистического материала | 0,11 | 4 | |
Методика обработки статистических данных | 0,11 | 4 | |
Корреляционный анализ в исследованиях | 0,11 | 4 | |
Планирование и проведение многофакторных экспериментов | 0,17 | 6 | |
ИТОГО | 0,84 | 30 |
3.2.4. Контроль результативности учебного процесса по дисциплине
Текущий и промежуточный контроль учебного процесса заключается в защите рефератов.
Итоговый контроль проводится в форме зачета по вопросам (п. 3.4.2).
3.3. Требования к ресурсам, необходимым для результативного изучения дисциплины
1) Мультимедийный класс: проектор, ноутбук.
2) Компьютерные классы с выходом в Интернет.
3.4. Учебно-методические материалы по дисциплине
3.4.1. Основная и дополнительная литература
Основная литература
1. Анисимов, научных исследований лесных машин: [Электронный ресурс] учебник. – CПб.: «Лань», 2010. – 528 с. – Режим доступа: http://e. /view/book/583/.
2. Герасимов, научных исследований / , , и др. – М.: Форум, 2009. – 272 с. – Режим доступа: http://www. /bookread. php? book=175340.
3. Глебов, -техническое творчество: учеб. пособие / , , – Екатеринбург: УГЛТУ, 2002. – 264 с. (415 экз.).
4. Глухих, научных исследований: Курс лекций для студентов / . – Екатеринбург: УГЛТА, 1998. – 91 с. (89 экз.).
5. Гоберман, научных исследований - методы, модели, оценки: учеб. пособие, 2-е изд. стереотипное / , . – М.: МГУЛ, 2002. – 390 с. (50 экз.).
6. Мазуркин, научных исследований: учебное пособие / . – Йошкар-Ола: МарГУ, 2006. – 412 с. (1 экз.).
7. Пижурин, научных исследований в деревообработке: учеб. для студентов вузов, обучающихся по дневной и заоч. форме специальностей 250Технология деревообработки и 150Машины и оборудование лесного комплекса / , . – М.: МГУЛ, 2005. – 305 с. (25 экз.).
8. Чамеев, системы в лесопромышленном производстве (классификация и методология исследования): электрон. учеб. пособие. – Екатеринбург: Кафедра ТОЛП УГЛТУ, 2004. (Сер.: Основы проектирования лесопромышленных производств. Системный подход).
9. Шкляр, научных исследований: учебное пособие / . – 4-e изд. – М.: Дашков и К, 2012. – 244 с. – Режим доступа: http://www. /bookread. php? book=340857.
Дополнительная литература
10. Безручко, по курсу «Информатика». Работа в WINDOWS, WORD, EXCEL: учеб. пособие / . – М: Финансы и статистика, 2001. – 272 с. (2 экз.).
11. Вадзинский, вычисления в среде Excel / . – Москва и др.: Питер, 2008. – 608 с. (30 экз.).
12. Вентцель, вероятностей и ее инженерные приложения: Учебное пособие для втузов / , . – 2-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2000. – 480 с. (5 экз.).
13. Гмурман, к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие / . – М.: Высшая школа, 2003. – 405 с. (17 экз.).
14. Гусаров, : учебное пособие для вузов / . – М.: Юнити, 2001. – 463 с. (1 экз.).
15. Кремер, вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов / . – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ, 2004. – 576 с. (5 экз. + 3 экз. 2002 г.).
16. Кузин, диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок защиты: практ. пособие для аспирантов и соискателей учен. степени / . – 7-е изд., доп. – М.: Ось-89, 2005. – 224 с. (5 экз.).
17. Курицкий, оптимальных решений средствами Excel 7.0 / . – СПб.: ВНV – Санкт-Петербург, 1997. – 384 с. (2 экз.).
18. Райзберг, и учёная степень: пособие для соискателей / . – М.: ИНФРА-М, 2004. – 416 с. (2 экз.).
19. Тюрин, данных на компьютере / , . – М.: Финансы и статистика, 1995. – 384 с. (2 экз.)
Технические средства обучения
20. Пакеты разработанных на кафедре ТОЛП прикладных программ:
- комплекс-программа ЦЕХ (ZECH) с компонент-программами СОРТ (SORT), СТАНОК (STANOK) и ПОТЛИН (POTLIN);
- пакет программ по анализу статистических данных АН_ДА (ПИРСОН, АППРОКС, ФИШЕР);
- пакет вспомогательных программ МИНИПРОГ (ЧУВЕЛЁВ, V2708-75, ПСМ).
21. Пакеты серийных прикладных программ: STADIA, Mathcad, Statistica, Statgraphics, Excel 7.0 и др.
3.4.2. Перечень вопросов к зачету
1. Влияние науки на развитие общества.
2. Место и роль научных исследований в современном производстве.
3. Виды научных исследований.
4. Этапы научного исследования.
5. Источники научно-технической информации.
6. Цель и задачи исследования.
7. Теоретическое исследование.
8. Экспериментальное исследование.
9. Общая характеристика объекта исследования как системы.
10. Основные признаки системы.
11. Классификация систем.
12. Параметры системы.
13. Исследование систем методом «чёрного ящика».
14. Исследование систем методом «прозрачного ящика».
15. Модели и моделирование систем.
16. Классификация методов моделирования.
17. Физическое моделирование.
18. Аналитическое моделирование.
19. Имитационное моделирование.
20. Методика сбора статистической информации.
21. Определение необходимого числа наблюдений.
22. Методика обработки статистических данных.
23. Основные ошибки статистик.
24. Объединение вариационных рядов при недостаточном объёме наблюдений.
25. Выбор предложения о виде закона распределения случайной величины.
26. Вероятностные распределения случайных величин.
27. Корреляционный анализ в исследованиях.
28. Множественная корреляция.
29. Планирование и проведение многофакторных экспериментов.
30. Социологический эксперимент.
