Основы теории статистики

Министерство образования и науки РФ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет им. »

Исторический факультет

Кафедра документационного и информационного обеспечения управления

Основы теории статистики

Программа курса

Стандарт 032000 «Документоведение и архивоведение»

Екатеринбург

2010

УТВЕРЖДАЮ

Проректор

____________

__________

(дата)

Программа дисциплины «Основы теории статистики» составлена в соответствии с требованиями общепрофессиональных дисциплин (дисциплины по выбору студента) к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки:

бакалавра по направлению 032000 «Документоведение и архивоведение» государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.

Семестр VI

Общая трудоемкость дисциплины 120 часа,

в том числе:

Лекций 16

Практические занятия 16

Контрольные мероприятия:

реферат по тематике курса

зачет

Составитель

, ассистент кафедры документационного и информационного обеспечения управления Уральского государственного университета

Рекомендовано к изданию учебно-методической комиссией исторического факультета от сентября 2010 г. № 1.

(С) Уральский государственный университет

(С) , 2010

ВВЕДЕНИЕ

Статистика широко используется в управлении и имеет большое значение для информационного обеспечения деятельности любого предприятия. В статистических данных отображается развитие отдельных сторон жизни общества, и они служат информационное базой для прогнозирования и принятия управленческих решений. Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных решений является владение статистической методологией изучения количественной стороны массовых социально-экономических явлений: знание природы статистических совокупностей, назначения и познавательных возможностей показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании. Это имеет значение для развития и повышения эффективности систем управления.

Целью данного курса является изучение основ статистики. В качестве задач, можно выделить:

-  овладение комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и анализа статистической информации;

-  применение методов моделирования и прогнозирования различных процессов для принятия обоснованных управленческих решений.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

-  методы сбора, обработки и анализа статистических данных;

-  правила проведения статистического наблюдения;

-  требования к оформлению таблиц и графиков статистических данных.

Уметь:

-  систематизировать данные статистического наблюдения в виде рядов распределения, группировок, динамических рядов, графиков и таблиц;

-  исчислять абсолютные и относительные показатели;

-  анализировать результаты статистических исследований и делать аргументированные выводы.

Владеть (методами, приемами):

-  методами обработки данных статистических наблюдений;

-  приемами проведения специально организованных статистических обследований;

-  методами использования статистических методов в практической деятельности.

Программа курса рассчитана на 16 лекционных часов и 16 часов практических занятий, состоит из семи тем, и включает в себя список литературы, вопросы для самостоятельной подготовки.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Тема 1: Предмет, метод и задачи статистики

Предмет статистики. Статистика как наука, ее особенности и связь с другими общественными науками.

Научные основы статистики. Основные понятия статистической науки: статистические данные, статистическая совокупность, единица совокупности, статистический показатель, система показателей и их взаимосвязь.

Методы статистики.

Тема 2: статистическое наблюдение, сводка и группировка данных

Понятие о статистическом наблюдении, организационные формы и виды статистического наблюдения.

Статистическая сводка, ее содержание и задачи. Задача метода группировок и его значение в статистическом исследовании. Виды группировок, их применение в статистике. Группировочные признаки, их обоснование и выбор. Определение групп. Группировки и классификации, применяемые в статистике.

Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения.

Тема 3: графический и табличный метод представления статистических данных

Статистические таблицы, их виды. Принципы построения и правила оформления, их анализ.

Графический метод в статистике. Виды графиков и принципы построения.

Тема 4: абсолютные и относительные величины

Виды абсолютных величин, единицы измерения и способы получения. Относительные величины, их виды и способы расчета. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость применения комплексного применения.

Тема 5: Средние величины и показатели вариации

Средняя в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних. Средняя простая и взвешенная. Обоснование выбора веса при расчете средней величины. Расчет средней величины по данным вариационного ряда распределения. Влияние структуры совокупности на уровень средней величины. Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили.

Понятие вариации. Показатели вариации: размах вариации, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Виды дисперсий.

Тема 6: ряды динамики

Виды рядов динамики и их особенности. Элементы ряда, правила его построения. Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию.

Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики (построение тренда). Методы изучения сезонных явлений.

Тема 7: статистический анализ связей

Виды и формы связей. Понятие статистической связи. Основные статистические методы изучения взаимосвязей: аналитические группировки, графический метод и балансовый метод.

Корреляционно-регрессионный метод анализа. Показатели корреляции. Показатели тесноты связи альтернативных признаков.

Тематический план практических занятий

Тема 1: Сводка и группировка статистического материала. Первичная и вторичная группировка. Метод равных интервалов.

Тема 2: Статистические ряды распределения.

Тема 3: Статистические таблицы и графическое представление статистических данных: правила оформления.

Тема 4: Расчет абсолютных и относительных величин и показателей вариации.

Тема 5: Расчет показателей анализа в рядах динамики.

Тема 6: Построение прогноза на основе тренда и анализа сезонности.

Тема 7: Анализ корреляционной связи на основе методов аналитической группировки, регрессии, рангов.

Контрольные мероприятия

Оценивание знаний, умений и навыков по курсу включает как различные способы контроля:

текущие

- контрольные работы,

- проведение самостоятельной исследовательской работы (написание реферата);

итоговые:

- защита реферата;

- экзамен.

Процедуры и средства оценивания учебной деятельности и результатов освоения компетенций

Текущий контроль (100 баллов)

Мероприятия текущего контроля	Количество баллов
Посещение лекций	-
Посещение практических занятий	16
Контрольные точки (не менее трёх):
1 Контрольная работа (тема 2-3)	20
2 Контрольная работа (тема 4)	20
3 Контрольная работа (тема 5-6)	24
4 Тестирование (раздел 7)	20
Итого	100

Итоговый контроль (100 баллов)

Форма итогового контроля: экзамен

Коэффициент соотношения текущего и итогового контроля:

Текущий контроль	Итоговый контроль
60%	40%

Темы рефератов по курсу

1.  Статистика как наука и область практической деятельности.

2.  Практика формирования статистической информации.

3.  Метод группировок в статистике, его значение и исследовании экономических явлений и процессов.

4.  Принципы построения типологических группировок.

5.  Аналитические (факторные) и структурные группировки и принципы их построения.

6.  Метод средних величин и его применение в социально-экономических исследованиях.

7.  Теория и принципы формирования статистических показателей.

8.  Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.

9.  Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений.

Примерный перечень вопросов к экзамену

1.  Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.

2.  Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.

3.  Метод статистики и основные этапы статистического исследования.

4.  Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.

5.  Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.

6.  Сводка — вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.

7.  Понятие о группировке, ее задачи и виды.

8.  Методологические вопросы построения группировок.

9.  Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.

10.  Ряды распределения, их виды и графическое изображение.

11.  Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.

12.  Статистические показатели и их классификация.

13.  Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.

14.  Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.

15.  Виды относительных величин.

16.  Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.

17.  Виды статистических графиков и область их применения.

18.  Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.

19.  Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.

20.  Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.

21.  Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.

22.  Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.

23.  Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.

24.  Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.

25.  Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.

26.  Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.

27.  Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).

28.  Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие об интерполяции и экстраполяции.

29.  Статистические методы изучения связей: метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.

30.  Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.

Распределение часов курса по темам и видам работ

№ п/п	Наименование разделов и тем	ВСЕГО (часов)	Аудиторные занятия (час)	Самостоятельная работа
в том числе
Лекции	Практические (семинары, лабораторные работы)
1	Предмет, метод и задачи статистики	2	2
2	Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных	26	4	4	18
3	Графический и табличный метод представления статистических данных	22	2	4	16
4	Абсолютные и относительные величины	18	2	2	14
5	Средние величины и показатели вариации	18	2	2	14
6	Ряды динамики	14	2	2	10
7	Статистический анализ связей	20	2	2	16
ИТОГО	120	16	16	88

Форма итогового контроля - экзамен

4.1. Рекомендуемая литература

4.1.1 Основная и дополнительная литература

Основная литература

1.  Годоева статистики: учеб. пособие – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2007. – 532с.

2.  Ефимова теория статистики: учебник – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА. – М., 2008. – 412с.

3.  , , Никифорова : теория и практика в Excel. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 448с.

4.  Рыбаковский статистики. – М.: Изд-во РАГС, 2008. – 121с.

Дополнительная литература

1.  Бурцева методы в управлении организацией: Учебное пособие/ГУУ. – М., 2004.

2.  Громыко статистики: Практикум. – 3-е изд., доп. и перераб. – М.:ИНФРА-М, 2004.

3.  , , Петрова по общей теории статистики: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 336с.

4.  , Трофимец в Excel: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.

5.  Общая теория статистики/Под ред. М.Р. Ефимовой, М.: Финансы и статистика, 2004.

6.  , , Балыбердин -экономические расчеты в Excel. – М.: «Филинъ», 2004.

7.  Рудакова по статистике.- СПб.:Питер, 2007. – 288 с.

Общие требования (аудитории, оборудование и т. д.)

технические средства обучения:

- компьютерная техника

- мультимедийный проектор

- экран

Согласовано

__________

«____» __________ 2011 г.

Лист № 1

изменений рабочей программы дисциплины

«Основы теории статистики»,

для рабочей программы, утвержденной «15» февраля 2010 г.

Учебный план № 000

1. На титульном листе название высшего учебного заведения читать:

ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента Ельцина»

2. Введена балльно-рейтинговая система оценки промежуточных и итоговых результатов

3. Раздел IV. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ. Дополнены п. п 4.1 Рекомендуемая литература (основная)

Председатель Учебно-методического совета

Института гуманитарных наук и искусств

«_____»_________________2011 г.

Заведующий кафедрой

«_____»_________________2011 г.

Одобрено на заседании кафедры

«20» мая 2011 г.

Протокол № 4