Наименование дисциплины: Методы обработки и анализа социологической информации

Направление подготовки: 040100 Социология

Профиль подготовки:

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

Форма обучения: очная

Автор: к. пол. н., доцент, кафедры социологии

1.Целями освоения дисциплины «Методы обработки и анализа социологической информации» являются: приобретение знаний, умений, навыков анализа социологической информации в соответствии с государственным образовательным стандартом, освоение основных видов анализа данных (анализ одномерных и многомерных распределений, освоение методов снижения размерности данных, группировки и т. п.), что содействует фундаментализации образования, формированию представлений о существующих методах обработки и анализа количественных данных в социологии. Изучение данного курса позволяет студенту научиться в обобщенном виде описывать закономерности социальных явлений, глубже понять их суть, повысить доказательность выводов, сопроводить их статистическим подтверждением, научиться готовить аналитическую документацию социологического характера. Прослушав данный курс, студент должен быть готов к профессиональной деятельности в аналитических социологических центрах, работе с количественной информацией на высоком профессиональном уровне, должен уметь выдвигать и проверять статистические гипотезы, описывать результаты исследования, измерять степень сопряженности социальных явлений.

2.Дисциплина «Методы обработки и анализа социологической информации»относится к дисциплинам по выбору вариативной части циклаБ2. (математический и естественно - научный цикл).

Дисциплина основывается на предварительном изучении таких дисциплин как «Основы социологии», «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Современные информационные технологии в социальных науках». Знания, полученные в данном курсе, предназначены для дальнейшей конкретизации в дисциплинах: «Социальное прогнозирование и проектирование», «Социологический практикум», а также находят применение при сборе и анализе информации в рамках практически любого читаемого для указанной специальности курса.

Дисциплина логически и содержательно-методически связана с практически всеми дисциплинами социального, гуманитарного и экономического цикла. Привлекаются знания целого ряда естественных, социальных и гуманитарных дисциплин. Она тесно связана и находится под влиянием естественных наук: математики, демографической, экономической и социальной статистики, информатики.

Освоение курса поможет в практической деятельности выпускнику-социологу применять полученные знания в практике анализа социологической информации, а также позволит более грамотно выстраивать концепцию научного и прикладного исследования, конструировать и представлять собственную исследовательскую модель.

Программа курса рассчитана на использование основных методов обработки и анализа социологической информации (анализ средних величин, дисперсионный, кластерный, факторный анализ, регрессионные модели различных типов, корреляционный анализ, и др.), а также на их самостоятельное изучение и осмысливание в ходе решения конкретных социологических задач.

3.В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

значение методов обработки и анализа данных для организации эффективной аналитической работы;

специфику методов для различных типов данных.

Уметь:

самостоятельно осуществить выбор и обоснование методов анализа информации, в наибольшей степени соответствующих изучаемой проблеме;

самостоятельно разрабатывать концепцию анализа данных и выстраивать модели анализа любого уровня;

представлять научные рекомендации на основе проведенного анализа;

обосновывать эффективность применения того или иного метода обработки и анализа информации.

Владеть:

навыками проведения первичной обработки и визуализации данных

навыками проведения первичного и вторичного анализа социологических данных.

представление о математических методах работы с информацией как о части исследовательского процесса;

представлением о сущности и функциональных возможностях существующих методов обработки и анализа социологических данных.

4.Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.

5.Содержание дисциплины

№ п/п

Раздел дисциплины

1.   

Общие аспекты применения математических методов в социологическом анализе

2.   

Общая характеристика процедуры анализа данных

3.   

Анализ одномерных распределений при помощи мер средней тенденции

4.   

Анализ одномерных распределений при помощи мер разброса

5.   

Типы шкал и методы анализа информации

6.   

Анализ двумерных распределений

7.   

Анализ связей между номинальными признаками

8.   

Анализ связей типа «признак-признак»

9.   

Анализ связей типа «альтернатива-альтернатива»

10.   

Анализ связей типа «группа альтернатив-группа альтернатив»

11.   

Табличное и графическое представление данных в анализе социологических данных.

12.   

Некоторые статистические и математические методы анализа многомерных таблиц и распределений

13.   

Некоторые статистические и математические методы анализа многомерных таблиц и распределений

14.   

Вариации регрессионных моделей

15.   

Вариации дисперсионного анализа

16.   

Кластерный анализ как метод снижения размерности данных

17.   

Факторный анализ как метод снижения размерности данных

18.   

Достоверность сдвига и достоверность различия

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература:

1.Епархина методы обработки и анализа данных в социологии. Ярославль. ЯрГУ, 200с.

б) дополнительная литература:

Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982. (Upton G. J.G. The analysis of cross-tabulated data. N.-Y.: J. Wiley&Sons, 1978)

Бутенко социология: наука и искусство. М.: Наука, 19с.

Гнеденко теории вероятностей. М.: Наука, 1965

ДА-система (Детерминационный анализ). М.: Фирма "Контекст",

Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1988.

Елисеева методы измерения связей. Л.: ЛГУ, 1982

, Рукавишников , корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977

Дж., Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973

Миркин качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.

Миркин в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985

Основы прикладной социологии / Под ред. Ф. Э Шереги и . М: Инфра-М, 1996. – 654 с.

, Максименко методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова Думка: 1982

Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.

Рабочая книга социолога / Под ред. . М.: URSS, 2006. – 480с.

Сикевич исследование. СПб.: Питер, 2005. – 320 с.

Социология: Словарь-справочник. Т. 4. Социологическое исследование: Методы, математика и статистика. М., 1991.

Татарова анализ в социологии М, 1993

Толстова в социологии. М.: Инфра-М, 1998.

Толстова социологических данных. - М.: Научный мир. 2с.

Толстова в социологии: элементарное введение в круг основных понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.:ИСАН СССР, 1990.

Философский энциклопедический словарь. М.: Наука. 1983.

Чесноков анализ социально-экономических данных. М.: Наука, 1982

, Яглом и информация. М.: Гос. Изд-во физ-мат. литературы, 1960

Ядов социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998.

Яшин анализ в социологических и психологических исследованиях.— Н. Новгород: Изд-во НКИ, 1999.

Ядов социологического исследования. М.: Омега-Л, 2005. – 567 с.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

http:// soc. *****

http://*****

http://www. *****

http://www. *****

http://www. *****