Компьютерное обеспечение научных исследований

Наименование дисциплины: Компьютерное обеспечение научных исследований

Направление подготовки: 030300 Психология

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

Форма обучения: очная

Автор: к. псх. н., доцент кафедры социальной и политической психологии

1. Целью освоения дисциплины «Компьютерное обеспечение научных исследований» является формирование профессиональных и общекультурных компетенций в области использования компьютерной техники при проведении научных исследований. Основная задача курса заключается в обучении студентов использованию возможностей современной компьютерной техники и программного обеспечения для компьютерного моделирования объекта исследования и обработки экспериментальных данных.

Научные и практические исследования в психологии базируются в своей методологической основе на использовании методов теории вероятности и математической статистики. Поэтому в рамках дисциплины предусмотрено изучение некоторых разделов прикладной статистики, ознакомление студентов с возможностью и условиями применения при проведении научных исследований наиболее востребованных в психологии статистических методов и подготовка к дальнейшей самостоятельной работе с использованием возможностей вычислительной техники.

Методы статистической обработки данных достаточно трудоемки, поскольку требуют сложных математических расчетов. В этой связи для их выполнения традиционно используется вычислительная техника: персональный компьютер и необходимое программное обеспечение. Наиболее доступным и распространенным программным обеспечением, используемым для статистической обработки данных, является программная система Statistica для всестороннего статистического анализа данных, разработанная компанией StatSoft, а также программы для работы с электронными таблицами Excel (MicrosoftOffice) и Calc (OpenOffice). В рамках изучения данной дисциплины используется именно это программное обеспечение.

Специфика данной дисциплины заключается в необходимости обучения студентов практическому использованию вычислительной техники при обработке данных психологических исследований, поэтому практические занятия проводятся в специально оборудованном компьютерном классе. Обучение студентов методам статистической обработки данных и формирование навыков профессиональной работы с компьютерной техникой предполагает самостоятельную работу студентов по закреплению знаний и умений, полученных в ходе аудиторных занятий. Для решения этой задачи студентам рекомендуется использовать личные компьютеры или компьютеры факультета в специально отведенное для самостоятельной работы время.

2. Данная дисциплина относится к математическому и естественнонаучному циклу ООП бакалавриата (Б2.В.4).

Изучение данной дисциплины основывается на знаниях, полученных студентами при изучении математики, информатики, психодиагностики, математической статистики.

Студенты должны обладать пользовательскими навыками работы с персональным компьютером, уверенно ориентироваться в стандартном экранном интерфейсе, иметь представление о файловой организации хранения информации на жестком диске и уметь производить основные операции с файлами, иметь навык работы с электронными таблицами и текстовыми редакторами, владеть основами и понятиями теории вероятности и математической статистики, иметь представление о методах выявления и измерения индивидуально-психологических особенностях личности.

Курс не является математически строгим. Важной частью курса является предметное соотнесение статистических и психологических понятий и решение задач. При разработке задач ставилась цель проиллюстрировать применение различных статистических методов на практике. В процессе обучения студенты также выполняют компьютерные задания с реальными данными, вырабатывают практические навыки и развивают исследовательскую интуицию.

Освоение данной дисциплины необходимо студентам для проведения исследований в рамках курсовых и дипломных работ.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- принципы компьютерного моделирования исследуемого объекта;

- основные понятия и методы прикладной статистики, используемые в психологических исследованиях;

Уметь:

- определять методы обработки данных;

- подготавливать данные в виде таблиц для статистической обработки выбранными методами; производить обработку данных с использованием возможностей электронных таблиц Excel (Calc) и программной системы STATISTICA;

- представлять данные и результаты обработки графически с использованием диаграмм различного типа и вида; модифицировать полученные диаграммы; давать психологическую интерпретацию полученным результатам статистической обработки.

Владеть:

- навыками организации таблиц данных для последующей статистической обработки различными методами;

- навыками использования возможностей электронных таблиц для первичной обработки данных и построения диаграмм различных типов;

- навыками импорта данных в программную систему STATISTICA, обработки и экспорта полученных результатов в электронные таблицы и текстовые редакторы для окончательного оформления; навыками содержательной интерпретации результатов статистической обработки.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.

5. Содержание дисциплины:

№ п/п	Раздел дисциплины
1	Использование компьютера в научных исследованиях: введение. Компьютерное моделирование. Основные подходы к построению компьютерных моделей. Когнитивная компьютерная графика.
2	Статистическая обработка данных: введение. Основные понятия прикладной статистики.
3	Таблицы и графики. Первичная обработка данных в электронных таблицах.
4	Методы статистического вывода: проверка гипотез. Классификация методов статистического вывода. Правила выбора метода статистического вывода.
5	Анализ номинативных данных.
6	Корреляционный анализ. Структурограммы.
7	Методы сравнения двух и более выборок.
8	Решение задач по выбору метода статистического вывода. Обработка данных с использованием пакета Statistica. Оформление и интерпретация результатов.
9	Многомерные методы и модели. Назначение и классификация многомерных методов
10	Факторный анализ. Множественный регрессионный анализ
11	Разбор примеров на использование многомерных методов анализа данных.

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

1.Могилев, А. В. и др. Информатика : учеб. пособие для вузов / , , ; под ред. . - 2-е изд., стереотип. - М.: Академия, 2003.-810с

2.Швецова статистика для психологов: учебное пособие для вузов. - Ярославль.: ЯрГУ, 2003.-131с

б) дополнительная литература:

1.  "Искусственный интеллект" и психология. Отв. ред. / Академия наук СССР. Институт психологии. М.: Наука, 1976.

2.  Зенкин компьютерная графика / Под ред. . М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1991.

3.  Леонтьев и человек // Психологические исследования, вып.2, М., 1970.

4.  Гласс Дж., Стэтли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М., 1976.

5.  , Макаров анализ данных на компьютере. - М.: ИНФРА-М, 1998

6.  STATISTICA Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). – СПб.: Питер, 2003.

7.  Наследов методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. – СПб.: Речь, 2004.

8.  , . Статистические методы в психологии: Учебное пособие. – Изд-е 2-е, перераб. и доп. – М.: УМК «Психология», 2005.

9.   

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

10.  Электронные таблицы Excel MicrosoftOffice

11.  Электронные таблицы Calc OpenOffice

12.  Программная система Statistica.

13.  StatSoft, Inc. (1999). Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft. WEB: http://www. *****/home/textbook/default. htm.

14.  *****: Учебный курс – Работа в Microsoft Excel XP, http://www. *****/department/office/workexcelxp/

15.  *****: Учебный курс – Основы работы в OpenOffice, http://www. *****/department/office/openofficebasics/

16.  Программное обеспечение: Демо-версия Statistica 5.1
http://www. *****/educat/free/free. asp#statistica1

17.  Руководство пользователя пакета STATISTICA 5.1. http://www. *****/soft/Statist/stat5_1/1/1.asp

18.  Описание пакета STATISTICA 5.5. Образовательный математический сайт http://www. *****/soft/statist/statistica5_5/index. asp