Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Сибирский федеральный университет»
УТВЕРЖДАЮ
Директор ИФБиБТ
_____________//
«_____» _____________2010 г.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ПО СЕМИНАРСКИМ ЗАНЯТИЯМ
Дисциплина ЕН. В.1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных
Укрупненная группа 020000 Естественные науки
Направление 020200.62 Биология
Институт фундаментальной биологии и биотехнологии
Кафедра водных и наземных экосистем
Красноярск
2010
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по укрупненной группе 020000 Естественные науки направления 020200.62 Биология
Программу составили профессор, д. б.н., ______________________
(должность, фамилия, и. о., подпись)
докторант СФУ, к. б.н. __________________
(должность, фамилия, и. о., подпись)
Заведующий кафедрой ____________
(фамилия, и. о., подпись)
«_____»_______________20___г.
Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры водных и наземных экосистем
«___» ___________ 20___ г. протокол № _
Заведующий кафедрой __________ _____________________
(фамилия, и. о., подпись)
Рабочая программа обсуждена на заседании НМСИ _____________
__________________________________________________________________
«______» __________________ 20____ г. протокол № _____________
Председатель НМСИ __________________________________________
(фамилия и. о., подпись)
Дополнения и изменения в учебной программе на 20____/20___ учебный год.
В рабочую программу вносятся следующие изменения: _____________
____________________________________________________________________________________________________________________________________
Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры _______
«____» _____________ 20____г. протокол № ________
Заведующий кафедрой __________
(фамилия, и. о., подпись)
Внесенные изменения утверждаю:
Директор ____ института
(фамилия, и. о., подпись)
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Целью изучения дисциплины является обучение студентов и бакалавров ИФБиБТ СФУ методам обработки экспериментальных данных с помощью вычислительной техники. Дисциплина «Автоматизированная обработка экспериментальных данных» ориентирована на практическое использование полученных знаний в области статистики за весь предшествующий период обучения.
Задачи изучения дисциплины
В процессе освоения дисциплины студенты должны
- изучить теоретические основы и методы компьютерной обработки информации,
- освоить методы и современное программное обеспечение «Delphi» по разработке компьютерных программ,
- познакомиться с методами статистической обработки экспериментальных данных, реализованных в виде пакета прикладных программ «Statistica»,
- получить практический опыт использования компьютерной техники и программного обеспечения.
Объем дисциплины:
Вид учебной работы | Семестр 5 |
(часы) | |
Общая трудоемкость дисциплины | 130 |
Аудиторные занятия: | 64 |
лекции | 16 |
Семинарские занятия (СЗ) | 48 |
Самостоятельная работа: | 66 |
изучение теоретического курса (ТО) | 16 |
задачи | 50 |
Вид промежуточного контроля (зачет, экзамен) | Зачёт |
График выполнения семинарских занятий
№ п/п | Разделы дисциплины | Семинарские занятия | часов | Неделя учебного процесса | |
№ п/п | Тема | ||||
1 | Основы программирования в Delphi | 1 | Введение в систему программирования Delphi. VCL – основа быстрой разработки интерфейса программ. Основная палитра инструментов. Инспектор объектов. Свойства и события объектов | 6 | 2 |
2 | Типы данных в Delphi, условные переходы, циклы, процедуры | 6 | 4 | ||
3 | Массивы данных. Динамические массивы данных, методы работы с файлами. Ввод/вывод данных в виде файлов. Перенос данных в другие программы | 6 | 6 | ||
4 | Организация памяти, создание собственных типов данных, функции. Модуль Math – математические функции | 6 | 8 | ||
5 | Методы графического представления данных. Операторы графики. Обработка исключительных ситуаций. Деление на ноль, ошибки ввода/вывода. | 6 | 10 | ||
2 | Методы обработки экспериментальных данных с помощью программы Statistica | 6 | Введение в статистический пакет прикладных программ Statistica. Интерфейс, модули, графическое представление данных, типы данных, файловые операции | 6 | 12 |
7 | Основные статистические таблицы, корреляционный, регрессионный анализ, нелинейное оценивание | 6 | 14 | ||
8 | Кластерный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов | 6 | 16 |
Содержание и методика подготовки к семинарским занятиям
Раздел дисциплины: Основы программирования в Delphi
Тема № 1: Введение в систему программирования Delphi. VCL – основа быстрой разработки интерфейса программ. Основная палитра инструментов. Инспектор объектов. Свойства и события объектов
Источник: [1]. Часть 1. Программирование как инженерная деятельность. Главы 1-4. Часть 2. Языки и парадигмы программирования. Глава 5 . Языки программирования. Глава 6. Синтаксис и семантика языка программирования, с. 1-92.
Тема № 2: Типы данных в Delphi, условные переходы, циклы, процедуры.
Источник: [1]. Глава 7. Основные управляющие конструкции. Глава 8. Подпрограммы. Глава 9. Типизация и структуризация данных, с. 94 – 177.
Тема № 3: Массивы данных. Динамические массивы данных, методы работы с файлами. Ввод/вывод данных в виде файлов. Перенос данных в другие программы.
Источник: [1]. Глава 9. Типизация и структуризация данных, с. 129 – 177.
Глава 14. Взаимодействие с внешним миром, с. 281-300
Тема № 4: Организация памяти, создание собственных типов данных, функции. Модуль Math – математические функции
Источник: [1]. Глава 9. Типизация и структуризация данных, с. 129 – 177.
Тема № 5: Методы графического представления данных. Операторы графики. Обработка исключительных ситуаций. Деление на ноль, ошибки ввода/вывода.
Источник: [1]. Глава 13. Повышение качества программ, с. 262 – 278.
[2]. Глава 4. Графика, с. 39-49.
Раздел дисциплины: Методы обработки экспериментальных данных с помощью программы Statistica
Тема № 6: Введение в статистический пакет прикладных программ Statistica. Интерфейс, модули, графическое представление данных, типы данных, файловые операции.
Источник: [3]. Глава. Введение. Глава. Интерфейс пользователя. Глава. Настройка системы Statistica., с. 3-9, с. 41 – 77.
Тема № 7: Основные статистические таблицы, корреляционный, регрессионный анализ, нелинейное оценивание.
Источник: [3]. Глава. Пример1: Корреляции, с. 9 – 32. Глава. Основное меню и панели инструментов, с. 88 – 136.
Тема № 8: Кластерный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов.
Источник: [3]. Глава. Глава. Основное меню и панели инструментов, с. 136 – 153.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Основная литература
1. Незнанов и алгоритмизация: учебник для студ. учреждений высш. Проф. Образования / ; [научн. ред. ]. – М.: Издательский центр «Академия», 2012. – 304 с. (доступ в библиотеке СФУ, электронная форма).
2. , , Колбасина на языке высокого уровня. Современные технологии: Учеб. Пособие / , , - Красноярск: ИПЦ КГТУ – 2004 – 115 с. (доступ в библиотеке СФУ, электронная форма).
3. Statistica полное руководство пользователя / http://*****/books-arch/statistica-books/87-full-ref. html (свободный доступ).
4. Пакет Statistica / http://www. ***** (свободный доступ)
5. Гмурман вероятностей и математическая статистика / . – М.: Высшая школа, 2007. – 478 с. (245 экз.)
6. Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике/ . - М.: Высшая школа, 186 с. (253 экз.).
Дополнительная литература
7. АБРАМОВ в язык Паскаль / , и . - Москва : Наука, 1с.
8. БЕЖАНОВА программирование. Визуальное программирование в среде Delphi / и - Москва : Логос, 2с.
9. ПЛОХОТНИКОВ эконометрики в пакете STATISTICA/ . - Москва : Вузовский учебник, 2с
10. . Математические методы в биологии. - Издательство Ростовского университета,1983.-304 с.
11. . Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем.-М.,Наука,1977.-357 с.
12. , . Планирование эксперимента в условиях неоднородностей.-М.,Наука,1973.-217 с.
13. . Планирование эксперимента в химии и химической технологии.-М.,Химия,1975.-135 с.
14. Д. Финни. Введение в теорию планирования эксперимента. - М., Наука,1970.-287 с.
15. Лакин / . - Москва : Высшая школа, 1с.
16. Кремер вероятностей и математическая статистика / . – М.: Юнити, 2006. – 544 с.
