Компьютерные методы анализа документов

МИНИСТЕРСТВО КУЛЬТУРЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ ВПО «ПЕРМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ
ИСКУССТВА И КУЛЬТУРЫ»

Факультет документально-информационных коммуникаций

Кафедра информатики и информационных технологий

СИСТЕМА КАЧЕСТВА

Одобрено НМС ПГИИК Протокол № ___ «__»________________ 200_г. Председатель______________

 

ШИРОКОВ А. А.

КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДОКУМЕНТОВ

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

специальности: 080801.65 «Прикладная информатика

в социально - культурной сфере»

специализация «Мультимедийные технологии и WEB - дизайн»

Рекомендовано кафедрой: Протокол №____ «___»_______________200_г. Зав. кафедрой_____________

 

Пермь 2012

Автор - составитель:

, канд. техн. наук, доцент, зав. кафедрой

информатики и информационных технологий

Учебно-методический комплекс дисциплины «Компьютерные методы анализа документов» составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, Профессиональной образовательной программой по специальности 080801 «Прикладная информатика в социально - культурной сфере», специализация «Информационный анализ и консалтинг» и специализации «Мультимедийные технологии и WEB – дизайн».

В учебном плане специализации «Информационный анализ и консалтинг» дисциплина входит в цикл факультативных дисциплин и является необязательной для изучения.

В учебном плане специализации «Мультимедийные технологии и WEB – дизайн» дисциплина относится к факультативным дисциплинам и является необязательной для изучения.

Согласования со смежными кафедрами и библиотекой ПГИИК:

Зав. библиотекой ПГ

СОДЕРЖАНИЕ

Часть 1 Рабочая учебная программа дисциплины.. 4

1.1 Цели, задачи и предмет дисциплины 4

1.2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины 4

1.3 Объем дисциплины 5

1.3.1 Объем дисциплины и виды учебной работы 5

1.3.2 Распределение часов по темам и видам учебной работы.. 6

1.4 Содержание курса.. 7

1.5 Темы практических занятий.. 9

1.6 Темы лабораторных работ. 9

1.7 Список литературы.. 10

Часть 2 Материалы, устанавливающие содержание и порядок проведения промежуточной и итоговой аттестации.. 11

2.1 Задания для самостоятельной работы студентов.. 11

2.2 Темы курсовых (контрольных работ) рефератов и методические указания по их выполнению... 11

2.3 Вопросы для подготовки к экзамену.. 11

2.4 Учебно – методическое обеспечение дисциплины.. 12

2.4.1 Методические указания для преподавателей.. 12

2.4.2 Методические указания для студентов.. 13

2.4.3 Методическое обеспечение дисциплины.. 13

2.4.4 Материально – техническое и информационное. 13

обеспечение дисциплины.. 13

Часть 1 Рабочая учебная программа дисциплины

1.1 Цели, задачи и предмет дисциплины

Цель преподавания дисциплины: Деятельность человека в современном мире требует переработки огромного количества информации. Интенсификация труда любого специалиста, в том числе и в социально – культурной сфере невозможна без грамотного применения современных компьютерных технологий.

При этом целесообразно ориентироваться как на разработку оригинальных программных продуктов, так и на использование существующих пакетов.

Цель курса состоит в том, чтобы дать слушателям теоретические и практические знания по обработке документов и других потоков информации, наиболее часто используемые в социально – культурной сфере с использованием современных информационных технологий.

Задачи изучения дисциплины:

Достижение поставленной цели осуществляется посредством решения следующих задач:

а) изучение принципов анализа текстовой и статистической информации, математических методов анализа;

б) ознакомление с пакетами программ, ориентированных на обработку текстовой и статистической информации;

в) освоение способов применения пакетов программ для контент - анализа документов и обработки результатов социологических исследований;

г) развитие навыков работы с математическими пакетами.

Предметом дисциплины «Компьютерные методы анализа документов» являются методы анализа документов в свете поставленных задач, а также современные информационные технологии и программные продукты, позволяющие автоматизировать данные процессы.

1.2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего образования по межотраслевой специальности 080801 «Прикладная информатика в социально-культурной сфере» дисциплина «Компьютерные методы анализа документов» определяет профессиональный уровень подготовки в области обработки информации, в соответствии с которым специалист должен:

знать основные принципы организации исследований документов, а также методику проведения социологических исследований, понятия анализа и синтеза в исследованиях, место компьютерных методов анализа, способы обработки информации универсальными и специализированными программными средствами;

владеть математическим аппаратом статистического анализа информации, методикой обработки информации, интерпретации результатов, навыками работы со статистическими пакетами для решения различных задач;

уметь преобразовать информацию, полученную в ходе исследований в удобную для дальнейшей обработки форму, произвести кодировку информации, составить алгоритм обработки информации и реализовать его с помощью пакетов прикладных программ.

Изучение данного курса базируется на знаниях студентов в области теории вероятностей и математической статистики, информационных технологий, документоведения и других дисциплин. Курс носит теоретико-прикладной характер, что обуславливает достаточно активное представление в его структуре практического компонента.

Практические занятия проводятся в форме лабораторных работ с использованием компьютерной техники. В качестве заданий используются примеры обработки информации применительно к социально – культурной сфере. Это способствует развитию у студентов аналитических навыков по обработке текстовых документов и статистических оценок социологических исследований.

1.3 Объем дисциплины

1.3.1 Объем дисциплины и виды учебной работы

Дисциплина состоит из лекционных занятий, лабораторных работ и самостоятельных занятий.

Лекционные занятия раскрывают основные проблемные вопросы дисциплины.

Лабораторные работы предназначены для приобретения практических навыков анализа документов, методов обработки информации, использования соответствующих пакетов.

Самостоятельная работа проводится вне рамок учебного расписания и предназначена для закрепления лекционного материала и ознакомления с рекомендуемой литературой.

Дисциплина «Компьютерные методы анализа документов» реализуется в 9 семестре обучения в объеме 48 аудиторных часов и завершается экзаменом по данной дисциплине.

Вид учебной работы	Количество часов
Всего по уч. плану	В т. ч. по семестрам
6	7
Аудиторные занятия:	44	22	22
лекции	16	8	8
практические и сем. занятия	4	2	2
лабораторные работы (лабораторный практикум)	38	16	22
Самостоятельная работа	24	12	12
Всего часов на дисциплину	88
Практические занятия			2
Лабораторные работы		лаб. раб. № 1-8	лаб. раб. № 1-8
Курсовые работы
Виды итогового контроля (экзамен, зачет)			зачет

1.3.2 Распределение часов по темам и видам учебной работы

Форма обучения очная

Наименование разделов и тем	Всего часов по учебному плану	Виды учебных занятий
Аудиторные занятия, в т. ч.	Самостоятельная работа
Лекци	Практ. занятия	Лаб. раб.
Введение.	4	2			2
Раздел 1. Математические основы анализа информации.
Тема 1. Основные положения математической статистики.	8	2			6
Тема 2. Статистические методы обработки информации в гуманитарной сфере	16	2		8	6
Раздел 2. Компьютерный анализ текстовой информации
Тема 3. Основные методы анализа документов	10	2	2		6
Тема 4. Принципы организации контент – анализа документов.	16	2		6	8
Раздел 3. Компьютерный анализ результатов социологических исследований.
Тема 5. Основные методы социологических исследований	12	2	2		6
Тема 6. Программное обеспечение статистического анализа социологических данных.	18	2		8	8
Раздел 4. Использование методов компьютерного анализа в других областях.
Тема 7. Использование методов анализа информации в психологии и обучении	12	2		4	6
Итого:	96	16	4	28	48

1.4 Содержание курса

Введение

Анализ и синтез как основные методы исследований. Этапы проведения исследований. Особенности исследований в социально – культурной сфере. Применение компьютерных технологий для анализа информации в гуманитарной сфере.

Раздел 1. Математические основы анализа информации

Тема 1. Основные положения математической статистики

Понятие измерения. Измерительные шкалы: номинативная, порядковая, шкала интервалов, шкала отношений. Понятие выборки. Полные и выборочные исследования. Зависимые и независимые выборки. Требования к выборке. Репрезентативность выборки. Формы учета результатов наблюдения. Таблицы и статистические ряды. Понятие распределения и гистограммы. Числовые характеристики распределений (мода, медиана, среднее арифметическое, разброс выборки, дисперсия и пр.). Законы распределения. Нормальный закон распределения. Принципы проверки статистических гипотез. Статистические критерии различий.

Тема 2. Статистические методы обработки информации в гуманитарной сфере

Постановка задачи обработки информации в гуманитарной сфере. Выдвижение гипотез. Непараметрические критерии различий. Параметрические критерии различий для связных и несвязных выборок. Дисперсионный, корреляционный, регрессионный и факторный анализ.

Лабораторная работа № 1: Планирование и обработка статистической информации с использованием пакета Excel. Программирование статистических функций

Раздел 2. Компьютерный анализ текстовой информации

Тема 3. Основные методы анализа документов

Понятие и задачи анализа текстовой информации. Задачи обработки документов: поисковая, аналитическая. Способы реализации поисковых задач. Статистические методы, ассоциативные методы. Использование гипертекстовых технологий. Техника изучения документов. Классические методы (исторический, литературный, психологический, лингвистический и др.).

Практическое занятие № 1: Обработка текстовой информации с помощью средств MS OFFICE

Тема 4. Принципы организации контент – анализа документов

Понятие контент – анализа. Качественный и количественный методы контент – анализа. Основные процедуры контент – анализа. Смысловые единицы. Единицы счета. Процедура исследования. Таблицы отношения. Подготовка и интерпретация результатов исследования. Контент – анализ документов с использованием пакета MS OFFICE и других стандартных пакетов (ВААЛ, МАКС, АЛЕКС, КСЕНИЯ и др.).

Лабораторная работа № 2: Организация контент – анализа документов и обработка результатов

Раздел 3. Компьютерный анализ результатов социологических исследований

Тема 5. Основные методы социологических исследований

Понятие «Конкретное социологическое исследование», его практическое применение. Этапы исследования: подготовительный, полевые работы, результирующий этап. Основные виды действий: подготовка программы исследования, сбор данных, анализ данных. Критерии классификации и разновидности социологических исследований. Разработка программы исследований. Построение гипотетической модели. Количественные и качественные методы сбора первичной информации. Специфика контент – анализа в социологическом исследовании. Обработка и анализ результатов конкретного социологического исследования. Статистические методы обработки и анализа данных.

Практическое занятие № 2: Разработка форм представления результатов социологического исследования, обработка и анализ результатов

Тема 6. Программное обеспечение статистического анализа социологических данных

Место компьютерных технологий в конкретном социологическом исследовании. Количественный и качественный анализ результатов исследований. Выбор адекватных целям и задачам исследования конкретных процедур и методов обработки данных. Систематизация, кодирование информации, Редактирование анкет. Отбраковка анкет. Компактное описание данных: статистическая группировка и частотные распределения. Числовые характеристики массива данных: средние значения, мера рассеяния и пр. Использование методов статистического анализа для установления взаимосвязи между признаками. Проверка гипотез. Использование пакетов статистической обработки информации (Statistica, SPSS и др.) в социологическом исследовании.

Лабораторная работа № 3: Обработка результатов социологического исследования с помощью пакетов Statistica и SPSS

Раздел 4. Использование методов компьютерного анализа

в других областях

Тема 7. Использование методов анализа информации в психологии и обучении

Особенности использования методов математической статистики в психологии и педагогике. Постановка гипотез. Методы проверки гипотез с использованием статистических пакетов.

Лабораторная работа № 4: Проверка гипотез при психологических исследованиях

1.5 Темы практических занятий

1.  Практическое занятие № 1: Обработка текстовой информации с помощью средств MS OFFICE

2.  Практическое занятие № 2: Разработка форм представления результатов социологического исследования, обработка и анализ результатов

Практические занятия выполняются согласно Методическим указаниям к практическим занятиям по дисциплине «Компьютерные методы анализа документов», оформленным как самостоятельный документ

1.6 Темы лабораторных работ

Лабораторные работы проводятся в компьютерных классах подгруппами не более 12 человек. Каждый студент самостоятельно выполняет индивидуальное задание.

Детально задание работы и последовательность ее выполнения описаны в Методических указаниях по выполнению лабораторных работ.

№№ и названия разделов и тем	Цель и содержание лабораторной работы	Результаты лабораторной работы
Лабораторная работа № 1: Планирование и обработка статистической информации с использованием пакета Excel. Программирование статистических функций
Раздел 1. Тема 2	Запрограммировать функции обработки статистической информации. Обработать массив	Правильный результат выполнения работы
Лабораторная работа № 2: Организация контент – анализа документов и обработка результатов
Раздел 2. Тема 4	Провести сравнительный анализ текстов с выявлением характерных предпочтений.	Правильный результат выполнения работы
Лабораторная работа № 3: Обработка результатов социологического исследования с помощью пакетов Statistica и SPSS
Раздел 3. Тема 6	Выполнить то же задание в пакетах Statistica и SPSS	Правильный результат выполнения работы
Лабораторная работа № 4: Проверка гипотез при психологических исследованиях
Раздел 4. Тема 7	Изучить особенности обработки результатов при психологических исследованиях	Правильный результат выполнения работы

1.7 Список литературы

основная:

1. Аверьянов -анализ: Учебное пособие / : - М.: КноРус – М, 20с.

2. Ермолаев, статистика для психологов: Учебник / . – 2-е изд., испр. – М.: Московский психолого - социальный институт: - Флинт, 2003. – 336 с.

дополнительная:

1.  Бююль Ахим, Цёфель Петер. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. /Ахим Брююль, Петер Цёфель – СПб.: , 2002. – 608 с.

2.  Шалак, контент – анализ. Приложения в области: политологии, психологии, социологии, культурологи, экономики, рекламы / – М.: «Омега-Л», 2004. – 272 с.

3.  Тюрин, Ю. Н., Макаров, анализ данных на компьютере /, . – М.: Инфра-М, 1998.

4.  Боровиков, В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. / В. Боровиков. – СПб.: Питер, 2004. – 656.

5.  Азизов, С. Контент – анализ как метод конкретных политико - социологических исследований / С. Азизов. – http://azizov. *****

6.  Проект ВААЛ. Контент – анализ / http://www. *****

7.  Кузнецов : сбор, защита, анализ. Учебник по информационно – аналитической работе / – http://www. *****

Часть 2 Материалы, устанавливающие содержание и порядок проведения промежуточной и итоговой аттестации

2.1 Задания для самостоятельной работы студентов

Разделы и темы для самостоятельного изучения	Виды и содержание самостоятельной работы
Раздел 1. Тема 1.	Восстановить знания дисциплины Теория вероятности и математическая статистика.
Раздел 1. Тема 2.	Подготовка к лабораторным работам.
Раздел 2. Тема 3.	Изучение дополнительной литературы. Разработка категорий для анализа текстом методом контент – анализа.
Раздел 2. Тема 4.	Подготовка к лабораторной работе. Изучение дополнительной литературы.
Раздел 3. Тема 5.	Изучить методы обработки социологической информации. Подготовка к лабораторной работе.
Раздел 3. Тема 6.	Изучить сравнительные характеристики российских и зарубежных пакетов анализа информации при анкетировании. Подготовка к лабораторной работе.
Раздел 4. Тема 7.	Изучить пакеты для обработки информации в психологии. Подготовка к лабораторной работе.

2.2 Темы курсовых (контрольных работ) рефератов и методические указания по их выполнению

В рамках данной дисциплины курсовых (контрольных работ) рефератов не предусмотрено

2.3 Вопросы для подготовки к экзамену

1.  Основные принципы исследований.

2.  Методы исследований.

3.  Этапы проведения исследований.

4.  Особенности применения компьютерных методов анализа в гуманитарной сфере.

5.  Количественный и качественный анализ.

6.  Обработка результатов исследований. Основные числовые характеристики.

7.  Законы распределения результатов исследований.

8.  Уровень статистической значимости. Обнаружение брака исследований.

9.  Статистические гипотезы. Проверка гипотез.

10.  Критерии проверки гипотез.

11.  Критерий Стьюдента.

12.  Критерий Фишера.

13.  Понятие дисперсионного анализа.

14.  Понятие корреляционного анализа.

15.  Понятие регрессионного анализа.

16.  Компьютерная обработка текстовой информации. Основные методы анализа.

17.  Методика проведения анализа текстов с помощью пакета Word.

18.  Принципы организации контент-анализа.

19.  Основные процедуры контент-анализа.

20.  Интерпретация результатов исследования методом контент-анализа.

21.  Сравнительные характеристики пакетов контент – анализа.

22.  Основные методы социологических исследований. Этапы исследований.

23.  Построение системы показателей в социологических исследованиях. Кодирование информации.

24.  Методы сбора информации в социологическом исследовании.

25.  Методы анализа данных в социологическом исследовании.

26.  Программное обеспечение статистического анализа.

27.  Организация данных в статистических пакетах.

28.  Методология оценки качества статистических пакетов.

29.  Сравнительные характеристики статистических пакетов.

30.  Основные функции табличного процессора Excel по обработке статистической информации.

2.4 Учебно – методическое обеспечение дисциплины

2.4.1 Методические указания для преподавателей

Дисциплина «Компьютерные методы анализа документов» является дисциплиной специализации. Предполагается, что студенты к 9 семестру владеют основными знаниями и навыками в области математической статистики, методики проведения исследований и работы с пакетами прикладных программ.

Подготовка к лекционным занятиям требует от преподавателя детального изучения современных способов анализа документов, понимания все возрастающих задач обработки больших массивов информации, расширения областей использования методов контент – анализа.

Основной материал по данной тематике может быть получен из сети Интернет.

При проведении лабораторных работ основной упор необходимо делать на понимании содержательной стороны своих действий по обработке информации, умению применить методику обработки информации, математического аппарата и необходимых программных средств. При выполнении заданий по лабораторным работам студенты должны показать понимание своих действий и получении конечного результата. Целесообразно добиться наиболее оптимальных действий при использовании возможностей пакетов, умения наиболее наглядно представить результаты.

2.4.2 Методические указания для студентов

При подготовке к лекциям студенты должны просмотреть конспекты лекций и уяснить тематику лекции. Теоретическая подготовка к лекциям и подготовка к выполнению лабораторных работ должна проходить в рамках самостоятельной работы студентов.

Выполнение лабораторных работ проводится с использованием Методических указаний по выполнению лабораторных работ. В них приведены также требования к представлению результатов выполнения каждой лабораторной работы.

При изучении материала студенты опираются на рекомендованную литературу. Кроме того, целесообразно использовать Интернет – ресурсы.

2.4.3 Методическое обеспечение дисциплины

Для подготовки к лекционным занятиям и лабораторным работам используется следующее методическое обеспечение:

1. Методические указания к лабораторным работам. Автор (печатное издание и электронный компонент).

2. Комплект презентационных материалов к лабораторным работам. Автор (электронный компонент).

3. Подборка книг по тематике дисциплины. Электронная библиотека.

4. Подборка статей из Интернет.

2.4.4 Материально – техническое и информационное

обеспечение дисциплины

Во время лекционных занятий используется презентационное оборудование: он-лайн проекторы, панели.

Лабораторные работы проводятся в компьютерных классах. Перечень оборудования, используемого для каждой лабораторной работы приведен в Методических указаниях к лабораторным работам.

Перечень оборудования:

1. Персональные компьютеры в стандартной конфигурации.

Перечень программных средств:

1. Пакет MS Office;

2. Пакеты Statistica, SPSS ( демо-версии);

3. Демонстрационные и обучающие пакеты контент – анализа.