Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Российский государственный торгово-экономический университет

(РГТЭУ)

Кафедра антикризисного и стратегического менеджмента

Одобрено УМС факультета _____________

Протокол №__от «___»___________20__г.

Председатель _________________________

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Методы исследований в менеджменте

Направление подготовки 080200.68 МЕНЕДЖМЕНТ

Профиль подготовки 1. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ

2. СЕРТИФИЦИРОВАННЫЙ ФИНАНСОВЫЙ

МЕНЕДЖМЕНТ

Квалификация (степень) выпускника МАГИСТР

Форма обучения ОЧНАЯ

Согласовано:

Учебно-методическое управление

РГТЭУ

«____» ________________20__г.

____________________________

Рекомендовано кафедрой:

Протокол № 9

От «11» ______мая________________2011г.

Зав. кафедрой _______________

(ФИО)

Москва – 2011г.

Рабочая программа учебной дисциплины «Методы исследований в менеджменте» составлена на основе утвержденного Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению подготовки 080200.68 – «Менеджмент». Дисциплина «Методы исследований в менеджменте» включена в базовую (общепрофессиональную) часть профессионального цикла.

Трудоемкость дисциплины в соответствии с учебным планом составляет 3 зачетные единицы; общее количество часов – 108, из них аудиторных – 24 часов, в том числе лекции – 10 часа, семинарские занятия – 14 часа.

Автор рабочей программы: преподаватель кафедры «Антикризисного и стратегического менеджмента» РГТЭУ .

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры «Антикризисного и стратегического менеджмента» протокол от 11 мая 2011г.

Содержание

1. Цели и задачи дисциплины.. 4

2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП) 5

3. Требования к результатам освоения дисциплины.. 5

4. Объем дисциплины и виды учебной работы.. 8

5. Содержание дисциплины.. 8

5.1. Содержание разделов дисциплины.. 8

5.2. Темы, виды занятий и объем дисциплины «Методы исследований в менеджменте» 10

6. Темы практических и семинарских занятий. 11

7. Примерная тематика и заданий для самостоятельной работы.. 11

8. Примерный перечень вопросов к зачету по курсу. 11

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.. 12

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины.. 15

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины «Методы исследований в менеджменте». 15

1. Цели и задачи дисциплины

Курс «Методы исследований в менеджменте» является профессиональной дисциплиной базовой части магистерских программ «Сертифицированный финансовый менеджмент», «Управление проектами».

На базе материалов дисциплины студенты получат возможность расширить круг знаний в области высшей математики, информационных технологий. Курс построен на современной фундаментальной и периодической финансовой литературе, анализе практических ситуаций (кейсов) и соответствует требованиям, предъявляемым к профессиональной подготовке магистра, в том числе:

-  теоретическим знаниям и профессиональным навыкам высшей квалификации;

-  способностям к исследовательской и управленческой деятельности в организациях бизнеса и консалтинга;

-  компетенциям, основанным на аккумулировании и творческом использовании передового опыта.

Основная цель курса - приобретение студентами теоретических знаний и практических навыков, связанных с математическими моделями и компьютерными технологиями, применяемыми в менеджменте.

Задачи курса:

-  предоставления студентам знаний о современных методах программирования, практике и теории применения информационных систем в управлении, парадигме управленческих матриц; анализе предприятий при помощи матриц влияния;

-  анализе предприятий при помощи матриц влияния, ERP системах, методах математического и кибернетического описания данных процессов.

2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП)

Дисциплина «Методы исследований в менеджменте» является курсом базовой (общепрофессиональной) части профессионального цикла ФГОС ВПО по направлению подготовки «Менеджмент» (квалификация «Магистр»). Изучение дисциплины «Методы исследований в менеджменте» базируется на сумме знаний и навыков, полученных студентами в ходе изучения таких дисциплин, как «История и методология менеджмента», «Бухгалтерский учет», «Аудит и налогообложение», «Основы теории бюджетирования». В свою очередь «Методы исследований в менеджменте» является основой для изучения таких дисциплин, как «Современный стратегический анализ», «Корпоративные финансы», «Управление стоимостью компании».

Требования к входным знаниям в результате освоения предшествующих дисциплин: знание основных математических категорий и экономических показателей, их классификации и способов их определения, основ корпоративных финансов, анализа финансовой отчетности, налогообложения, поведенческих финансов.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

3. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Общекультурные компетенции:

ОК-1 – способностью развивать свой общекультурный и профессиональный уровень и самостоятельно осваивать новые методы исследования;

ОК-3 – способностью самостоятельно приобретать и использовать новые знания и умения;

ОК-4 – способностью принимать организационно-управленческие решения и оценивать их последствия.

Профессиональные компетенции:

ПК-1 – способностью управлять организациями, подразделениями, группами (командами) сотрудников, проектами и сетями;

ПК-2 – способностью разрабатывать корпоративную стратегию;

ПК-3 – умением использовать современные методы управления корпоративными финансами для решения стратегических задач;

ПК-5 – способностью использовать количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес-процессами;

ПК-6 – владение методами экономического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде;

ПК-7 – владение методами стратегического анализа;

ПК-8 – способностью готовить аналитические материалы для управления бизнес-процессами и оценки их эффективности;

ПК-9 – способностью обобщать и критически оценивать результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями; выявлять и формулировать актуальные научные проблемы;

ПК-11 – способностью проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой;

ПК-12 – способностью представлять результаты проведенного исследования в виде научного отчета, статьи или доклада;

ПК-13 – способностью применять современные методы и методики преподавания управленческих дисциплин.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные принципы работы ERP систем, основные принципы работы систем Business Intelligence, основные принципы построения моделей при помощи математического анализа, линейной алгебры, дифференциальных уравнений, теории вероятностей, случайных процессов, стохастических дифференциальных уравнений, методы базового статистического анализа: оценку параметров, проверку гипотез, основные принципы расширенного статистического анализа: корреляционный анализ, факторный анализ, регрессионный анализ, основы применения языка VBA, структуру сети Интернет, основы протоколов маршрутизации TCP/IP, принципы формирования DNS, базовые принципы основных WEB-технологий: HTML, PHP, SQL базы данных. FLASH, JavaScript, принципы защиты информации и проникновения зловредных программ через Интернет.

уметь: применять расширенные возможности офисных пакетов для анализа данных и построения моделей, составлять бизнес план с изменяемыми входными предположениями при помощи табличного процессора MS Excel или Open Office Calc, производить поиск в Интернете при помощи языков поисковых запросов поисковых машин Яндекс и Google, производить анализ технической информации связанной с узлами сети Интернет, идентифицировать владельца сервера, хостинг провайдера и физическое местоположение, производить оценку рисков при помощи вероятностно-статистических моделей систем, производить сложное редактирование текстовых документов при помощи офисных пакетов, применять макросы в офисных пакетах MS Office и Open Office, производить разбор данных со сложной внутренней структурой при помощи средств табличного процессора, производить чтение, преобразование и запись больших объемов данных в форматах csv, xml, использовать инструменты дистанционной совместной работы с офисными документами.

владеть: методами проведения научных исследований, навыками в области информационных систем и математических моделей в менеджменте и управлении проектами.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы

Всего

часов

Семестры

9

Аудиторные занятия (всего), в том числе

24

36

Лекции

10

14

Семинары

14

22

Самостоятельная работа (всего), в том числе

84

72

Расчетно-аналитические работы

21

21

Доклады по проблемам экономической теории и управленческой экономики

21

21

Сбор практического материала для формирования подходов к теоретическому осмыслению проблем экономической теории

21

21

Работа с учебной литературой. Интернет

21

21

Вид промежуточной аттестации

зачет

9 семестр

зачет

9 семестр

Общая трудоемкость (часы),

108

108

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

Тема 1. Применение методов высшей математики в менеджменте.

Применение методов линейной алгебры, математического анализа, дифференциальных уравнений. Описание дохода фирмы при помощи математических функций большого числа переменных, оптимизационные задачи, задачи линейного программирования, транспортные задачи.

Тема 2. Основы теории вероятностей и статистические методы.

Парадигма теории вероятностей, понятие случайного события, применение теории множеств для описания событий. Условные вероятности. Формула Байеса. Случайные величины и их характеристики. Наглядный смысл среднеквадратического отклонения и дисперсии. Статистическая парадигма, выборка, оценка параметра. Параметрический и непараметрический подходы в статистике. Понятие доверительного интервала. Проверка статистических гипотез.

Тема 3. Сетевые технологии, локальные и глобальные сети.

Технологии связи в локальной и глобальной сети. Уровни протоколов связи. Структура адресов и маршрутизация в сети. Топология сети. MAC, IP, DNS. Принципы построения DNS адресов. Стабильность системы DNS, атака пользователя подставным DNS. Электронная почта. Принципиальная уязвимость стандарта электронной почты. Провайдеры доступа в интернет. Хостинг провайдеры. Технологии Web 2.0. Построение базовых веб страниц: HTML, CSS. Динамические языки: PHP, JavaScript, ASP. Динамические веб страницы, разделение доступа, идентификация пользователей. Технология FLASH. Передача потокового видео через Интернет. Набор современных услуг предоставляемых хостинг провайдером.

Тема 4. Основы криптографии, защиты информации и безопасности при передаче данных через локальные и глобальные сети.

Замкнутость по умножению поля остатков по простому модулю. Операция двоичного логарифмирования. Операции несимметричного шифрования. Алгоритмы обмена ключом, алгоритм Диффи-Хелмана. Примеры нетривиальных алгоритмов обмена ключом – анонимная идентификация k сторон. Идентификация по биометрическим характеристикам – недостатки подхода. Механизм электронной подписи. Возможные уязвимости.

Тема 5. Использование офисных пакетов для обработки, анализа и преобразования данных.

Применение табличных процессоров для построения многопараметрических моделей. Подбор параметра, решение оптимизационных задач. Массовая обработка информации представленной в табличной форме, фильтры, получение информации из внешних источников, запросы в базы данных, чтение текстовых файлов произвольных форматов, чтение XML файлов. Получение данных из WEB-страниц при помощи MS Excel.

Тема 6. ERP системы.

Понятие ERP системы. Области применения, информационной поддержки и контроля ERP систем. Процесс внедрения ERP систем. CRM системы. Системы Business Intelligence. Системы поддержки принятия решения. Комплексы анализа информации о бизнесе.

5.2. Темы, виды занятий и объем дисциплины «Методы исследований в менеджменте»

№ п/п

Наименование тем дисциплины

Всего, часов

Аудиторные занятия, часов, в том числе

Самостоят. работа, часов

Лекции

Семинары

Тема 1.

Применение методов высшей математики в менеджменте

18

2

2

14

 

Тема 2.

Основы теории вероятностей и статистические методы

19

2

3

14

 

Тема 3.

Сетевые технологии, локальные и глобальные сети

17

1

2

14

 

Тема 4.

Основы криптографии, защиты информации и безопасности при передаче данных через локальные и глобальные сети

19

2

3

14

 

Тема 5.

Использование офисных пакетов для обработки, анализа и преобразования данных.

18

2

2

14

 

Тема 6.

ERP системы

17

1

2

14

 

Итого

108

10

14

84

 

6. Темы практических и семинарских занятий

№ п/п

Название тем практических и семинарских занятий

Трудоемкость (часы/зач. ед.)

Тема 1.

Применение методов высшей математики в менеджменте

2

Тема 2.

Основы теории вероятностей и статистические методы

3

Тема 3.

Сетевые технологии, локальные и глобальные сети

2

Тема 4.

Основы криптографии, защиты информации и безопасности при передаче данных через локальные и глобальные сети

3

Тема 5.

Использование офисных пакетов для обработки, анализа и преобразования данных.

2

Тема 6.

ERP системы

2

Итого

14

7. Примерная тематика и заданий для самостоятельной работы

1.  Поиск информации при помощи языка поисковых запросов.

2.  Разведка информации о организациях или лицах, стоящих за сайтом или группой сайтов.

3.  Написание бизнес-плана предприятия.

4.  Построение математической модели предприятия, оптимизация параметров.

8. Примерный перечень вопросов к зачету по курсу

1.  Функция многих переменных. Запись зависимостей при помощи функций.

2.  Дифференциальное уравнение. Запись зависимостей при помощи дифференциальных уравнений.

3.  Вероятностное пространство.

4.  Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

5.  Статистическая парадигма.

6.  Оценка статистического параметра.

7.  Параметрическая и непараметрическая постановка в статистике.

8.  Корреляционный анализ.

9.  Факторный анализ.

10.  Регрессионный анализ.

11.  Клиент-серверная архитектура. Виды клиентов.

12.  Преимущества распределения вычислений.

13.  Форматы хранения информации в компьютере.

14.  Информационные системы реального времени. Отличие от бытовых информационных систем.

15.  Роль шифрования в информационных системах.

16.  Механизм цифровой подписи.

17.  Технология HTML.

18.  Технология PHP.

19.  Технология JavaScript.

20.  Технология FLASH.

21.  Формульный расчет в табличном процессоре.

22.  Принципы построения современного бизнес плана для предоставления инвесторам.

23.  Применение макросов в MS Office.

24.  Применение языка VBA.

25.  Нагрузочная устойчивость информационной системы.

26.  Отказоустойчивость информационной системы.

27.  Наиболее распространенные ERP системы.

28.  История возникновение ERP систем.

29.  CRM системы.

30.  Системы поддержки принятия решений.

31.  Области поддержки ERP систем.

32.  Области контроля ERP систем.

33.  Этапы внедрения ERP системы.

34.  Этапы миграции информации ERP системы.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература:

1.  Мусин экономическими интересами: Учебное пособие для вузов. – М.: Гардарики, 2006. – 287 с.

2.  Тысленко -системы. Теория и практика. – М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2008. – 312 с.

3.  , Лебедев вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. 2-е изд. М.: Эксмо, 20с.

4.  , Чхартишвили методы и модели в упрвлении. 3-е изд М.: Изд. «Дело», 2004. – 431 с.

б) дополнительная литература:

1.  , ИСУ (Исследование систем управления) М.:Луч, Эликта-принт, 2000.

2.  , , и др. Системы управления. Инжиниринг качества. М.: Вузовская книга.

3.  , Долятовская систем управления: Учебно-практическое пособие. М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003.

4.  Дэниел О’Лири. ERP системы Современное планирование и управление ресурсами Пер. с англ. М.: , 2004. – 272 с.

5.  Калянов при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.:СИНТЕГ, 1997.

6.  О’ Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. М.: Прогресс, 1981.

7.  , Мишурова реинжиниринга бизнеса: Учебное пособие. М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003.

8.  , Мухин систем управления. М.:ГУ ВШЭ.

9.  Меняев технологии управления: Учебное пособие. М.: Омега-Л, 2003.

10.  Мотышкина систем управления. СПб.: Изд-во , 2006.

11.  Мухин систем управления: Учебник. М.:Экзамен, 2002.

12.  , Попов бизнеса: Реинжиниринг организации и информационные технологии. М.:Финансы и статистика, 1997.

13.  , Елиферов подход к управлению. Моделрование бизнес-процессов М.: РИА «Стандарты и качество», 2004.

14.  Стратегии, которые работают: Подход BCG: Сб. ст. Пер. с англ. 2-е изд. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2007.

15.  , Масленченков и проектирование фирмы: Учеб. Пособие для вузов. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

16.  CRM для практиков. Второе дыхание отдела продаж. М. , 2006.

17.  , Лебедев вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. 2-е изд. М.: Эксмо, 20с.

18.  Шеметов организации: Курс лекций. М.:ИНФРА-М; Новосоибирск: Сибирское соглашение, 2004. (Серия «Высшее образование»)

19.  Акофф о менеджменте. Пер. с англ СПб.: Питер, 2002.

20.  Армстронг Майкл. Стратегическое управление человеческими ресурсами: Пер. с англ. – М.: Инфра-М, 2002. – 328 с. (Серия «Менеджмент для лидера»).

21.  Демистификация ИТ: Что на самом деле информационные технологии дают людям. М.: Бизнес Букс», 2006.

22.  Контроллинг как инструмент управления предприятием./ Под ред. . – СПб, 2004. – 203 с.

23.  Мильнер организации. - М.: Инфра-М, 2001.

24.  Структура в кулаке: создание эффективной организации. – СПб.: Питер, 2003.– 356 с.

25.  Мусин влияния: Концепция формирования услуг бизнес-консалтинга на основе матриц экономических интересов. – М.: «Наука», 2004. – 319 с.

26.  Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающейся организации / Пер. с англ. – М.: - Бизнес», 2003. – 408 с.

27.  Управление организацией: Энциклопедический словарь / Под ред. А. Г. Поршнева, А. Я. Кибанова, В. Н. Гунина.– М.: ИНФРА-М, 2006. – 822 с.

28.  Чернавский и информация (Динамическая теория информации) 2-е изд. Испр. И доп. М.: Едиториал УРСС, 2004.

в) Интернет-ресурсы:

1.  www.

2.  www.

3.  www.

4.  www.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины

1. Аудиторная база для лекций

2. Компьютеры

3. Проекторы

4. Методическое обеспечение дисциплины

5. Информационное обеспечение дисциплины

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины «Методы исследований в менеджменте»

1.  Рабочая программа по дисциплине «Методы исследований в менеджменте».

2.  Методические указания об использовании в учебном процессе новейших образовательных и инновационных технологий: интерактивного режима обучения, электронных учебников, мастер-классов ведущих специалистов и топ-менеджеров крупнейших корпораций, деловых и ролевых игр, дискуссий, обеспечивающих гарантированный эффект присутствия в аудитории, анализ конкретных ситуаций (кейс-стади), метод проектов, «мозговой штурм», тестирование, тренинги.

3.  Методические указания об использовании технических средств и персональных компьютеров в учебном процессе.

4.  Методические указания по разработке и применению слайдов в учебном процессе.

5.  Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации: тесты по разделам дисциплины, тесты для самоконтроля студентов при подготовке к зачету. Ситуации по основным темам дисциплины.

Автор:

Преподаватель кафедры антикризисного

и стратегического менеджмента РГТЭУ