Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине «Теория надежности», 8-й семестр, 2011.

1.  Понятие надежности. Единичные свойства надежности. Большие системы энергетики. Надежность БСЭ.

2.  Основные распределения теории надежности. Показатели надежности невосстанавливаемых систем.

3.  Системы без восстановления (булевы модели надежности). Параллельно-последовательные и неприводимые системы.

4.  Структурная функция работоспособности. Взаимосвязь S(x) и вероятности безотказной работы. Индекс значимости по Бирнбауму.

5.  Двусторонние оценки R(t) в булевых моделях надежности.

6.  Восстанавливаемые системы. Показатели надежности. Булевы модели.

7.  Индекс значимости по Барлоу.

8.  Производящие функции. Система продуктоснабжения.

9.  Последовательное соединение участков. Параллельно-последовательное соединение

10.  Модель надежности магистральных трубопроводов.

11.  Марковские процессы (непрерывность и дифференцируемость функций Pij(t), определение марковского процесса матрицей Λ).

12.  Минимальный марковский процесс. Уравнения Колмогорова для функций Pij(t) и pj(t).

13.  Пуассоновский процесс. Марковское свойство.

14.  Сложение и просеивание пуассоновских процессов.

15.  Процесс гибели и его приложения в теории надежности.

16.  Процесс гибели-размножения и его приложения в теории надежности.

17.  Надежность функционирования восстанавливаемого элемента. Дублированная система с восстановлением (марковский случай).

18.  Модели надежности линейных участков.

19.  Модели надежности перекачивающих станций.

20.  Способы обоснования применимости марковских моделей.

21.  Критерии согласия. Проверка гипотезы о постоянстве параметра потока отказов.

22.  Оценки параметра показательного распределения.

23.  Процедура Каплана-Мейера.

24.  Распределения, допускающие преобразования сдвига и масштаба. Вероятностная бумага нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко.

25.  Распределение Эрланга и его использование для сведения процессов к марковским.

26.  Обобщенное распределение Эрланга и его использование для сведения процессов к марковским.

27.  Гиперэрланговское и обобщенное гиперэрланговское распределения и их использование для сведения процессов к марковским.