Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Министерство образования и науки
Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Иркутский государственный университет
«Утверждаю»
Ректор ИГУ
«___» __________ 2011 г.
_____________________
УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ План
программы
«Актуальные вопросы реализации ФГОС.
Преподавание эконометрики (продвинутый курс)»
Цель: ознакомление преподавателей вузов с теоретическими основами и эмпирическими исследованиями в области экнометрики промежуточного и продвинутого уровня для дальнейшего внедрения изученного материала в образовательные программы вузов.
Категория слушателей: преподаватели дисциплин экономико-математического профиля (эконометрики, эконометрического моделирования, теории вероятности и математической статистики, макроэкономического моделирования и прогнозирования)
Срок обучения: 72 часа
Форма обучения: очная, с отрывом от работы
Режим занятий: 6 часов в день
Составители:
, д. т.н., проф. ИГУ, зав. лаб. ИСЭМ СО РАН;
, к. э.н., доцент РЭШ, ИГУ, в. н.с. ЦЭМИ РАН;
, к. ф.-м. н., доцент, зав. каф. мат. экономики ИГУ.
Иркутск – 2011
Учебно-тематический план
№ | Наименование модулей, разделов и тем | Число часов | |||
Всего | Лекции | Практика | Контроль | ||
1 | Государственная политика в образовании | 6 | 4 | 2 | |
1.1 | Тренды экономической науки и образования | 6 | 4 | 2 | |
Особенности экономики как науки | 2 | 2 | 0 | ||
Государственные образовательные стандарты | 2 | 1 | 1 | ||
Место эконометрики в исследованиях | 2 | 1 | 1 | ||
2 | ОСНОВЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА | 12 | 8 | 4 | Зачет |
2.1 | Корреляционный анализ количественных переменных | 6 | 4 | 2 | |
Парные зависимости | 2 | 2 | 0 | ||
Множественные зависимости | 2 | 2 | 0 | ||
Практическое занятие | 2 | 0 | 2 | ||
2.2 | Корреляционный анализ порядковых и категоризованных переменных | 6 | 4 | 2 | |
Зависимости порядковых переменных | 2 | 2 | 0 | ||
Зависимости категоризованных переменных | 2 | 2 | 0 | ||
Практическое занятие | 2 | 0 | 2 | ||
3 | ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА | 18 | 12 | 6 | Зачет |
3.1 | Метод наименьших квадратов | 6 | 4 | 2 | |
Линейная модель множественной регрессии | 2 | 2 | 0 | ||
Значимость регрессоров и модели | 2 | 2 | 0 | ||
Практическое занятие | 2 | 0 | 2 | ||
3.2 | Обобщенный метод наименьших квадратов | 6 | 4 | 2 | |
Модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками | 2 | 2 | 0 | ||
Дамми-переменные и их использование | 2 | 2 | 0 | ||
Практическое занятие | 2 | 0 | 2 | ||
3.3 | Нелинейные модели | 6 | 4 | 2 | |
Зависимости, поддающиеся линеаризации | 2 | 2 | 0 | ||
Логит- и пробит-модели | 2 | 2 | 0 | ||
Практическое занятие | 2 | 0 | 2 | ||
4 | АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ | 24 | 16 | 8 | Зачет |
4.1 | Выявление неслучайной составляющей | 6 | 4 | 2 | |
Выявление тренда | 2 | 2 | 0 | ||
Выявление сезонной компоненты | 2 | 2 | 0 | ||
Практическое занятие | 2 | 0 | 2 | ||
4.2 | ARIMA-модели обработки остатков | 6 | 4 | 2 | |
Модели авторегрессии и скользящего среднего | 2 | 2 | 0 | ||
Прогнозирование на базе ARIMA-моделей | 2 | 2 | 0 | ||
Практическое занятие | 2 | 0 | 2 | ||
4.3 | Инструментальные переменные | 6 | 4 | 2 | |
Проблема эндогенности и ее решение | 2 | 2 | 0 | ||
Метод инструментальных переменных | 2 | 2 | 0 | ||
Практическое занятие | 2 | 0 | 2 | ||
4.4 | Панельные данные и работа с ними | 6 | 4 | 2 | |
Модели с фиксированными эффектами | 2 | 2 | 0 | ||
Модели со случайными эффектами | 2 | 2 | 0 | ||
Практическое занятие | 2 | 0 | 2 | ||
5 | ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ | 24 | 16 | 8 | |
5.1 | Примеры эконометрических исследований | 6 | 4 | 2 | |
Модели экономического роста | 2 | 2 | 0 | ||
Модели валютных курсов | 2 | 2 | 0 | ||
Практическое занятие | 2 | 0 | 2 | ||
5.2 | Методические вопросы эконометрических исследований | 6 | 4 | 2 | |
Где найти данные в сети? | 2 | 0 | 2 | ||
Как написать эконометрическую статью? | 2 | 2 | 0 | ||
Как опубликовать статью в хорошем журнале? | 2 | 2 | 0 | ||
Итого | 72 | 48 | 24 |


