Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Задание 13
Исходное дерево:

скобочная структура:
((A:70,B:70):90, ((C:50,D:50):10,(E:40,F:40):20):30);
Дерево, полученное методом максимального правдоподобия:
(получено при помощи программ пакета EMBOSS ednadist и eneighbor )
+-----ff
!
! +bb
! +---
! ! +aa
--1--3
! ! +cc
! +--2
! +-------dd
!
+-------ee
Дерево, полученное методом Neighbour-Joining:
(получено при помощи прогрммы пакета EMBOSS ednaml)
+cc
!
! +-----aa
! +----bb
!
! +ee
! +----2
+--3 +-------ff
!
+-dd
Ветвь | Исходное | Neighbor- | Максимальное |
ABCDEF | |||
110000 | + | + | + |
001100 | + | - | + |
000011 | + | + | + |
Анализ деревьев, полученных по методам максимального правдоподобия и neighbor-joining, затруднен ввиду того, что они не укоренены, так что «родственные отношения» между последовательностями в начале нашей «эволюции». В принципе, при укоренении дерева, полученного методом максимального правдоподобия, в месте, помеченном жёлтым выделением, может получиться исходное дерево. Однако, исходя из таблицы, делать вывод о том, что метод neighbor-joining в данном случае стопроцентно точен, нельзя (по нему последовательности c и d не находятся на одной ветви дерева. В общем, для нашего случая только метод максимального правдоподобия выглядит достаточно адекватным, то есть не влечет к ошибкам, достаточно серьёзным для перестройки дерева. При таких расстояниях между последовательностями реконструкция хода эволюции ужу не может быть названа абсолютно надежной.


