Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Министерство образования и науки Российской Федерации
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Российский экономический университет им. »
Утверждено
на заседании совета Экономико-математического факультета
протокол №____ от «___»______20_____
Председатель совета Ф. И.О.
__________
подпись
МП
Факультет Экономико-математический
Кафедра Математических методов в экономике
ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА
В АСПИРАНТУРУ по специальности 08.00.13 –
Математические и инструментальные методы экономики
Направление подготовки - аспирантура
Научная специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики
Квалификация (степень) выпускника – кандидат экономических наук
Москва - 2013
Составители: д. э.н., проф. , д. т.н., проф. ,
д. э.н., проф. М,
Рецензенты: доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой математического моделирования МИЭМ Н;
доктор экономических наук, профессор кафедры высшей математики
РЭУ им.
Программа вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики (экономические науки) разработана на базе ФГОС ВПО по направлениям 010400 «Прикладная математика и информатика» и 080100 «Экономика». К вступительным экзаменам в аспирантуру по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики (экономические науки) допускаются лица, имеющие квалификацию магистра или специалиста по ФГОС ВПО других направлений с соответствующей подготовкой в области экономики, математики и информатики.
Программа вступительного экзамена в аспирантуру утверждена на заседании кафедры математических методов в экономике, протокол № 14 от «21» марта 2013 г.
Заведующий кафедрой ________________
(подпись) (Ф. И.О.)
Одобрено советом Экономико-математического факультета, протокол № ___ от «____» _____________2013 г.
Председатель ________________
(подпись) (Ф. И.О.)
Программа с дополнениями и изменениями утверждена на заседании кафедры _____________________________________________________________________________,
протокол № ____ от «____» ____________ 201 _ г.
Заведующий кафедрой ________________ ________________
(подпись) (Ф. И.О.)
Одобрено советом факультета ___________________________________________________,
протокол № ____ от «____» __________ 201 _ г.
Председатель ________________ ________________
(подпись) (Ф. И.О.)
Программа с дополнениями и изменениями утверждена на заседании кафедры _____________________________________________________________________________,
протокол № ____ от «____» ____________ 201 _ г.
Заведующий кафедрой ________________ ________________
(подпись) (Ф. И.О.)
Одобрено советом факультета ___________________________________________________,
протокол № ____ от «____» __________ 201 _ г.
Председатель ________________ ________________
(подпись) (Ф. И.О.)
Программа с дополнениями и изменениями утверждена на заседании кафедры _____________________________________________________________________________,
протокол № ____ от «____» ____________ 201 _ г.
Заведующий кафедрой ________________ ________________
(подпись) (Ф. И.О.)
Одобрено советом факультета __________________________________________________,
протокол № ____ от «____» __________ 201 _ г.
Председатель ________________ ________________
(подпись) (Ф. И.О.)
ОГЛАВЛЕНИЕ
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ.. 5
ТРЕБОВАНИЯ К ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКЕ ПОСТУПАЮЩЕГО В АСПИРАНТУРУ 5
РАЗДЕЛ I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СПЕЦИАЛЬНОСТИ.. 7
РАЗДЕЛ II. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ.. 8
РАЗДЕЛ III. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ.. 10
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ.. 12
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Программа вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики (экономические науки) разработана на базе ФГОС ВПО по направлениям 010400 «Прикладная математика и информатика» и 080100 «Экономика». К вступительным экзаменам в аспирантуру по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики (экономические науки) допускаются лица, имеющие квалификацию магистра или специалиста по ФГОС ВПО других направлений с соответствующей подготовкой в области экономики, математики и информатики.
Цель программы
Целью программы вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки) является формирование и формализация уровня требований к знаниям, необходимым для поступления в аспирантуру по названной специальности.
Задачи программы вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки) – дать конкретный материал для подготовки к поступлению в аспирантуру по названной специальности, конкретизация требований к уровню знаний по основным разделам программы вступительного экзамена, листинг основных разделов и подразделов совокупности знаний и умений, необходимых для поступления в аспирантуру.
Объектами исследований данной специальности являются домашние хозяйственные предприятия всех организационно-правовых форм, объединения и союзы, экономические регионы, национальные и международные экономические системы.
Предметом исследований выступают социально-экономические процессы и явления, протекающие в экономических системах.
ТРЕБОВАНИЯ К ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКЕ ПОСТУПАЮЩЕГО В АСПИРАНТУРУ
Поступающий в аспирантуру должен обладать следующими профессиональными компетенциями.
Знать:
· Философские законы познания мира, развития социально-экономических систем различного уровня организации;
· Теоретические основы микро - и макроэкономики;
· Теоретические основы организации и управления народохозяйственными объектами и системами различного уровня, включая предприятия, регионы, отрасли и т. п.;
· Методологические подходы и принципы систематизации и формализации социально-экономических процессов и явлений;
· Способы представления динамики сложных социально-экономических систем и явлений в дискретном и непрерывном видах;
· Методы и операции векторно-графического исчисления;
· Методы и операции дифференциального исчисления в одномерном и многомерном пространствах;
· Методы теории вероятностей и математической статистики;
· Методы решения статических и динамических оптимизационных задач, включая линейного, нелинейного, динамического программирования;
· Методы принятия решения в условиях неопределенности исходной информации;
· Методы разработки моделей, описывающих закономерности сложных процессов и явлений;
· Методы оценки степени полноты, точности и достоверности исходной информации;
· Принципы построения классических моделей функционирования и развития социально-экономических систем различного уровня и их основные свойства;
· Модели и методы разработки прогнозов населения и оценки их обоснованности и достоверности.
Уметь:
· Логически верно, аргументировано и ясно формулировать и излагать свои мысли в устной и письменной форме;
· Собирать, обрабатывать и систематизировать исходную информацию, необходимую для решения проблем и задач оценки закономерностей, прогнозирования и управления сложных социально-экономических систем и явлений;
· Уметь оценивать степень полноты, точности, достоверности исходной информации;
· Разрабатывать корректные постановки задач анализа и синтеза социально-экономических систем, прогнозирования и управления их развития;
· Использовать математические модели, методы в решении конкретных поставленных задач;
· Использовать современные компьютерные технологии и стандартное программное обеспечение и разрабатывать алгоритмы и сопутствующее решению поставленных задач оригинальное программное обеспечение;
Владеть:
· Приемами и методами систематизации и структуризации социально-экономических проблем и явлений, методами их формализованного представления и описания;
· Методами сбора, обработки и систематизации исходной информации из различных источников, включая информационно-справочную литературу и документы, панельные данные, интернет-ресурсы и т. п.;
· Методами оценки неопределенности, полноты, достоверности и точности исходной информации;
· Методами решения задач оценки параметров моделей сложных социально-экономических систем, прогнозирования и управления их развитием;
· Методами оптимизации управленческих решений в экономике и социальной сфере;
· Методами принятия решений в условиях неопределенности исходной информации и условий функционирования и развития социально-экономических систем и процессов;
· Методами разработки стратегий развития производственных систем и коммерческих предприятий в условиях конкуренции;
· Методами разработки стратегий регионального развития;
· Методами разработки прогнозов населения и оценки их обоснованности и достоверности;
· Методами разработки моделей, описывающих закономерности сложных процессов и явлений;
· Методами анализа, оценки и прогнозирования финансовых рынков и бизнес-процессов.
РАЗДЕЛ I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СПЕЦИАЛЬНОСТИ
– Методология моделирование как способ научного познания. Понятия модели и моделирования. Элементы и этапы процесса моделирования. Виды моделирования. Особенности математического моделирования экономических объектов. Случайность и неопределенность в экономико-математическом моделировании. Проверка адекватности моделей.
– Этапы развития и классификация экономико-математических методов исследования.
– Основные положения векторной алгебры. Определение и свойства вектора. Операции над векторами. Скалярное и векторное произведение. Линейная зависимость, базис и ранг системы векторов.
– Матричное исчисление. Определение матрицы. Транспонирование и умножение матриц. Ранг матрицы. Обращение матриц. Определитель квадратной матрицы и его свойства. Собственные числа и собственные векторы матрицы.
– Системы линейных алгебраических уравнений. Однородные и неоднородные системы линейных алгебраических уравнений. Системы алгебраических уравнений в задачах экономико-математического моделирования.
– Основы математического анализа. Множества и операции над ними. Предел последовательности. Функции одной и нескольких переменных. Предел функции. Непрерывность функции. Сложная и обратная функции.
– Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
– Неопределенный и определенный интеграл. Правила интегрирования. Экономические приложения интегрального исчисления.
– Ряды. Сходимость рядов. Ряд Тейлора и Маклорена. Ряды Фурье.
– Функции нескольких переменных. Предел, непрерывность и дифференцирование функций нескольких переменных. Экстремумы. Необходимые и достаточные условия экстримума функций. Метод множителей Лагранжа.
– Обыкновенные дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения в моделях экономической динамики. Задача Коши и задача о периодических решениях.
– Метрические, линейные и нормированные пространства. Эвклидовое пространство. Гильбертово пространство. Линейные операторы и функционалы в линейных нормированных пространствах.
– Методы оптимизации в экономических задачах. Классическая постановка задачи оптимизации.
– Многокритериальная оптимизация. Методы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной.
– Основные положения метода градиентного спуска. Пропорциональный градиентный метод. Метод сопряженных градиентов.
– Методы принятия решений. Принятие решений в условиях неопределенности. Математическое моделирования принятия решений.
– Общая постановка задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования. Двойственные задачи. Целочисленное программирование.
– Постановка задач нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа. Динамическое программирование.
– Дискретные случайные величины и законы их распределения.
– Непрерывные случайные величины и их основные распределения.
– Многомерные случайные величины и числовые характеристики законов их распределения.
– Выборки и их виды. Статистическое распределение выборки. Оценки параметров.
– Проверка статистических гипотез. Уровень значимости. Критерии значимости. Доверительная область. Нормальное распределение.
– Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Выборочный коэффициент корреляции.
– Линейная регрессия для системы двух случайных величин. Основные аспекты множественной регрессии.
– Нелинейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Основные понятия эконометрического моделирования.
– Анализ временных рядов, как одна из основных задач эконометрики.
– Определение системы. Свойства системы. Классификация систем. Модели экономических систем.
– Общая постановка задачи оптимального управления.
– Непрерывная и дискретная информация. Количественные измерители информации. Данные. Качество экономической информации.
– Информационные системы. Состав и структура информационной системы.
РАЗДЕЛ II. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
– Задачи линейного программирования в планировании производства. Оптимизация выпуска продукции. Двойственность и условия ценообразования.
– Производственная функция и эффективность использования запасов в производстве. Эквивалентная замена ресурсов.
– Постановка задач нелинейного программирования в моделировании производства. Условия оптимальности. Теорема Куна-Таккера.
– Модели потребления. Потребительские предпочтения. Кривые безразличия. Функция полезности и её свойства. Бюджетное ограничение. Эластичность спроса по ценам и доходу потребителя. Построение функции спроса по реальным данным.
– Модели производственных процессов. Факторы производства. Неоклассическая производственная функция и её свойства. Эластичность выпуска по факторам производства
– Моделирование производственных издержек. Функция затрат и её свойства. Связь средних и предельных затрат. Эластичность затрат по выпуску.
– Модели поведения фирмы в условиях конкуренции. Совершенная конкуренция. Несовершенная конкуренция. Монополия и монопсония. Олигополия.
– Модель экономического равновесия в долгосрочном периоде. Представление валового национального продукта при помощи производственной функции макроэкономического анализа. Функция потребления. Инвестиционная функция. Структурная форма модели общего экономического равновесия в долгосрочном периоде.
– Односекторная модель экономической динамики Солоу. Предложение товаров и производственная функция. Устойчивый уровень фондовооружённости. Стационарная траектория.
– Статическая модель межотраслевого баланса. Структурная форма линейной модели баланса межотраслевых материально-вещественных связей. Мультипликатор Леонтьева (матрица коэффициентов полных материальных затрат). Коэффициенты прямых затрат труда. Баланс трудовых ресурсов.
– Динамическая модель межотраслевого баланса. Открытая и замкнутая динамические модели. Сбалансированная траектория развития экономики в линейной модели с продуктивной матрицей коэффициентов прямых материальных затрат.
– Магистральные модели экономики. Магистральная модель накопления основных производственных фондов в конце планового периода. Модель фон Неймана расширяющейся экономики.
– Марковские случайные процессы. Марковский дискретный случайный процесс. Граф состояний. Реализация случайного процесса. Марковская цепь. Переходные вероятности. Вероятности состояний.
– Системы массового обслуживания. Понятие, структура и классификация систем массового обслуживания (СМО). Входящий поток заявок, каналы обслуживания, выходящий поток заявок. Многоканальная СМО с отказами, её параметры и характеристики функционирования.
– Моделирование процессов на финансовом рынке. Показатели эффективности финансовых инструментов и способы их количественного описания. Прогноз динамики финансовых индексов. Диверсификация деятельности на финансовом рынке.
– Количественный анализ потока платежей. Определение наращенной суммы и современной стоимости аннуитета постнумерандо и пренумерандо.
– Количественный анализ основных финансовых инструментов. Классификация облигаций по способу выплаты дохода. Оценка облигаций и расчет полной доходности. Дюрация.
– Модели формирования оптимальной структуры портфеля ценных бумаг. Вероятностные характеристики доходностей бумаг и портфеля ценных бумаг. Модель Марковица. Модель Шарпа. Модель Тобина. Зависимость [риск-доходность] для комбинированного портфеля.
– Методы моделирования рисковых ситуаций. Риск и неопределенность в осуществлении экономической деятельности. Основные механизмы управления риском. Методы представления и оценки неопределенности и риска экономической деятельности.
– Классификация рисков. Систематический риск. Риски, связанные с изменением процентной ставки и валютного курса. Страновые риски. Инфляционный риск. Политический риск. Несистематический риск. Отраслевые, деловые, финансовые риски. Показатели, используемые для измерения риска.
– Управление рисками. Издержки управления рисками. Критерии управления рисками. Взаимосвязи между рисками и рискоснижающими затратами. Стратегии управления рисками. Их примеры и методы оценки их эффективности.
– Технический анализ. Понятие котировки. Ценовые модели технического анализа. Японские свечи. Основные разворотные фигуры.
– Аналитические инструменты анализа тенденций развития фондового рынка. Технические индикаторы. Скользящие средние. Осцилляторы в техническом анализе.
– Актуарные расчеты. Построение моделей расчета себестоимости страховой услуги индивидуального и коллективного рисков, динамические модели разорения
– Моделирование процессов социального обеспечения. Показатели уровня жизни и экономического развития общества. Прогнозирование социально-экономической динамики в средней и долгосрочной перспективе.
– Моделирование демографических процессов. Моделирования естественного и социального движения. Моделирования воспроизводства населения в открытых и замкнутых системах. Методы оценки показателей моделей на основе балансов движения населения. Демографические прогнозы.
– Моделирование конфликтов в финансово-экономической сфере. Основные понятия и определения теории игр. Классификация игр. Матричные игры. Смешанные стратегии.
– Игры с природой. Оптимальная стратегия в игре с природой при известном распределении её состояний. Максиминный критерий Вальда выбора стратегии в игре с природой при неизвестном распределении её состояний.
– Сетевое планирование и управление. Понятие сетевой модели и схема её построения. Критический путь и методы его определения. Резервы, содержащиеся в некритических работах. Оптимизация сетевой модели.
– Имитационное моделирование экономических систем. Сущность имитационного моделирования. Понятие модельного времени. Этапы построения имитационных моделей. Средства имитационного моделирования.
РАЗДЕЛ III. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
– Программное обеспечение (ПО). Коммерческое, условно-бесплатное и свободно распространяемое программное обеспечение. Retail, OEM, Trial, демо - и бета-версии программных продуктов. Рынок и крупнейшие производители программного обеспечения. Системное и прикладное ПО. Программные средства и программные продукты, используемые в экономико-математическом моделировании
– Назначение и основные функции операционных систем (ОС). Организация управления устройствами в ОС. Оптимизация доступа к файлам. Защита информации в файловых системах. Механизмы реализации многозадачности в ОС. Разделение ресурсов между программами. Виртуальная память. Способы реализации межпрограммного взаимодействия.
– Интерактивный и пакетный режимы работы компьютерной системы. Средства автоматизации процедур обработки данных на уровне ОС. Основные элементы пользовательского интерфейса.
– Программная поддержка средств организационного управления. Методы, средства и технологии интеграции приложений. Интегрированные офисные пакеты программ и их комплектация. Системы ERP/MRP, управления персоналом, управления документооборотом, описания бизнес-процессов, управления взаимоотношениями с клиентами.
– Объектные модели электронных документов. Основные элементы объектных моделей документов текстовых процессоров, электронных таблиц, HTML-документов.
– Языки и системы программирования. Интегрированная среда разработки программ. Компиляторы и интерпретаторы. Объектно-ориентированное программирование.
– Базы данных и системы управления базами данных. Системы управления базами данных (СУБД) и их основные функции. Промышленные и персональные СУБД. Понятие транзакции. Системы обработки транзакций в режиме реального времени. Языки запросов и хранимые процедуры.
– Компьютерные сети. Топология сетей. Наиболее распространенные сетевые протоколы. Особенности аппаратного и программного обеспечения серверов и рабочих станций. Функции серверного и клиентского программного обеспечения. SQL-серверы.
– Использование Интернет в экономико-математическом моделировании. Способы подключения к сети. Используемые протоколы и принципы адресации. Поисковые системы. Языки разметки данных HTML и XML.
– Программные злоупотребления и угрозы в компьютерных системах и сетях. Понятие и классификация вирусов. Антивирусное программное обеспечение. Защита информации в компьютерных сетях. Системы Firewall.
– Информационные системы (ИС). Понятие ИС, их структура и состав. Обеспечивающие и функциональные подсистемы ИС. Принципы создания и проектирования ИС.
– Системы поддержки принятия решений и интеллектуального анализа данных. Интеллектуальные информационные системы: понятие и особенности классификации. Системы с интеллектуальным интерфейсом. Понятие и классификация экспертных систем. Характеристика нейросистем.
– Информационные системы бухгалтерского учета. Технология автоматизированного ведения бухгалтерского учета. Информационные связи между участками учета. Система счетов в бухгалтерских ИС. Организация синтетического и аналитического учета, организация связи синтетических и аналитических счетов, организация налогового учета в бухгалтерских ИС.
– Информационные системы в кредитных организациях. Автоматизированная банковская система. Автоматизация учетно-операционной работы банка. Автоматизация межбанковских расчетов, кредитных операций, депозитарного комплекса. Банковская аналитическая система.
– Безопасность информации в ИС. Универсальные механизмы защиты ИС. Криптографическая защита информации АБС. Электронная цифровая подпись.
– Компьютерный эксперимент в социально-экономических исследованиях и задачах управления экономикой. Системы имитационного моделирования.
– Системы поддержки принятия решений в управлении экономическими процессами.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Основная литература
1. Айвазян статистика. Основы эконометрики. - М.: "Юнити-Дана", 2001.
2. Андрейчиков информационные системы. Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. /Под ред. . - М.: Финансы и статистика, 2001.
4. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. /Под ред. . - М.: Финансы и статистика, 2001.
5. , , Хрусталёв и задачи моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. - М.: [Финансы и статистика], 2001.
6. Информатика: Учебник /Под ред. . 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2001.
7. Красс для экономических специальностей. - М.: "Дело", 2002.
8. и др., Исследование операций в экономике. - М.: [ЮНИТИ], 1997.
9. Лебедев моделирование социально-экономических процессов. - М.: Наука, 1992.
10. , , Пересецкий . - М., "Дело", 2007.
11. Мишенин экономических информационных систем: Учебник. 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999.
12. , Тарасенко системного анализа: Учеб. 2-е. изд. - Томск: Изд-во НТЛ, 1997.
13. Попов информационных технологий, Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002.
14. Тихомиров : методы анализа и прогнозирования.- М.: Экзамен, 2005.
15. , Тихомирова -анализ в экономике. – М.: Экономика, 2010.
16. , , Ушмаев эконометрики и многомерного статистического анализа.- М.: Экономика, 2011.
17. Экономико-математическое моделирование. Учебник под общ. ред. . - М.: Экзамен, 2004.
18. Якубайтис сети и системы: Справочная книга. - М.: Финансы и статистика, 1996.
Дополнительная литература
1. Акулич программирование в примерах и задачах. - М.: "Высшая школа", 1986.
2. , , Саттаров системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий. - М.: Наука, 2001.
3. Введение в экономико-математические модели налогообложения: Учеб. пособие. / Под ред. . - М.: Финансы и статистика, 2000.
4. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. - М.: "Наука", 1988.
5. Дик формирования решений в экономических системах и инструментальные средства их поддержки. - М.: Финансы и статистика, 2002.
6. Введение в эконометрику. - М.: [ИНФРА-М], 2007.
7. Дрогобыцкий автоматизированных информационных систем: методы, средства, организация. - М.: Финансы и статистика, 1992
8. , , Математические методы в экономике. - М.: [ДИС],1997.
9. Информационные системы и технологии в экономике. Учебник. /Под ред. . - М.: Финансы и статистика, 2002.
10. , Фомин теории функций и функционального анализа. - М.: "Наука", 1972
11. , О, Теория массового обслуживания в экономической сфере. - М.: [ЮНИТИ], 1998.
12. , Бабешко методы в управлении экономикой. - М.: [Дело], 2001.
13. Лагоша управление в экономике. Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002.
14. Иллюстированная энциклопедия компьютерного "железа". - М.: Майор. 2002.
15. Грегори Макроэкономика. - М.: [Издательство Московского университета], 1994.
16. Петров динамического анализа экономики. – М.: Инфра-М, 2010.
17. Защита информации в компьютерных системах и сетях. Изд. РиС, 2000.
18. Тельнов информационные системы в экономике: Учеб. пособие. - М.: Синтег, 1999.
19. , , Воропаева информационные системы бухгалтерского учета, анализа, аудита: Учебное пособие для вузов. - М.: Перспектива, 2001.
20. Экономическая информатика: Учебник / Под ред. и . - М.: Финансы и статистика, 2001.
Приложение 1
Пример экзаменационного билета
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«Российский экономический университет имени »
Экономико-математический факультет
Кафедра математических методов в экономике
Для сдачи вступительного экзамена в аспирантуру по специальности
08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»
2012/2013 учебный год
Экзаменационный билет № 1
1. Моделирование банковской системы. Коммерческие банки как субъекты финансового рынка.
2. Множества и операции над ними. Отображение множеств. Эквивалентные множества. Предел последовательности. Свойства сходящихся последовательностей.
3. Баланс межотраслевых связей В. Леонтьева в стоимостном выражении. Принципиальная схема межотраслевого баланса продукции.
Зав. кафедрой математических методов
в экономике, д. э.н., проф.
«01» декабря 2012г.


