Совершенствование использования достижений научно-технического прогресса в системе управления АПК (на материалах Новосибирской области) (стр. 2 )

Рис. 3. Удельный вес убыточных предприятий пищевой промышленности

в Новосибирской области, %

Это свидетельствует о проблематичном ведении даже простого воспроизводства и отсутствии ресурсов для внедрения в организациях АПК достижений НТП.

Всё указанное снижает возможность внедрения достижений НТП и в систему управления организаций АПК, указывает на настоятельную потребность в принятии мер по незамедлительному решению данных проблем в условиях обострения конкуренции на рынке аграрно-промышленной продукции, работ и услуг в связи с продолжающимися кризисными явлениями, а также вступлением России в ВТО.

Организационно-экономический механизм формирования

прогрессивной системы управления в АПК

Для повышения оперативности управления аграрно-промышленным сектором, в котором циркулируют большие массивы данных, необходимо изменение традиционных методов и форм информационного обслуживания, структуры и организации коммуникаций, создание условий для использования новых технологий в системе управления АПК и формирования на этой основе прогрессивной системы управления.

В целях результативного обмена информацией необходимо решить ряд вопросов по каждому уровню управления – федеральному, региональному, муниципальному и уровню предприятий, проработать вопрос оперативного обеспечения достоверной информацией органов управления и хозяйствующих субъектов АПК, формирования для этого единого информационного пространства.

Исходя из того, что в рыночных условиях информация, необходимая для принятия управленческих решений, формируется не только внутри АПК, но и за его пределами, то информационное пространство необходимо формировать на базе агропромышленного кластера. Кластерный подход к формированию единого информационного пространства будет способствовать развитию взаимовыгодных коммуникаций между его участниками, позволит более оперативно и обоснованно принимать управленческие решения, повышая тем самым конкурентоспособность хозяйствующих субъектов.

Схема формирования информационных ресурсов в части АПК показана на рис. 4. Структура и информационные потоки между участниками агропромышленного кластера представлены на рис. 5 на примере Барабинского района Новосибирской области.

Для решения указанной проблемы и обеспечения вычислительной техникой и программными продуктами организаций АПК предлагаются следующие варианты:

1. Выделение бюджетных средств на приобретение компьютеров, лицензионного программного обеспечения и подключения к единому информационному пространству через Интернет;

2. Предоставление товаропроизводителям через льготных кредитов с субсидированной процентной ставкой на приобретение компьютеров и лицензионного программного обеспечения.

По первому варианту в Новосибирской области на приобретение компьютеров и лицензионного программного обеспечения посредством целевого бюджетного финансирования для 580 организаций АПК потребуется 26,3 млн р., в том числе из областного бюджета 19,2 млн р. и из муниципального бюджета 7,1 млн р.

По второму варианту бюджетное субсидирование погашения процентной ставки по кредиту в размере 14–16 % на приобретение компьютеров и лицензионного программного обеспечения составит 12,8 млн р.

Выбор варианта будет зависеть от возможностей бюджетов региона и муниципальных образований.

В целях активизации внедрения достижений НТП в организациях АПК в составе единого информационного пространства должны быть представлены разработки научно-исследовательских учреждений Россельхозакадемии. Для этого предлагается организовать при Россельхозакадемии Центр инноваций АПК (ЦИ АПК), который будет заниматься формированием электронного банка инноваций и научных разработок, пропагандировать их внедрение, поддерживая связь с ИКЦ АПКл России (рис. 6).

Аналогичный ЦИ АПК должен быть организован при Сибирском региональном отделении Россельхозакадемии, так как необходимо формировать единую базу данных об инновациях и достижениях аграрной науки по всей стране. В Новосибирской области данный центр может взять на себя также функции предложенного выше ИКЦ АПКл региона.

Формирование единого информационного пространства в агропромышленном кластере позволит повысить эффективность производства и управления в АПК, снизить издержки производства на 6–10 %, обращения – на 7–20 %. Это связано с тем, что благодаря новым информационных технологиям возможен всесторонний анализ затрат, контроль плановых показателей, повышение точности исчисления издержек производства и обращения и оценки эффективности управленческой деятельности.

 

 

Рис. 4. Предлагаемая схема формирования информационных ресурсов

в секторе АПК агропромышленного кластера

Рис. 5. Предлагаемая схема формирования единого информационного пространства агропромышленного кластера

Барабинского района Новосибирской области

Примечание: – виртуальное пространство

Рис. 6. Предлагаемая схема формирования и движения информации

о достижениях НИР в агропромышленном кластере

В сельскохозяйственных организациях Новосибирской области в результате использования в управлении достижений НТП только в области информационных технологий издержки производства и обращения в 2010 году могли бы уменьшиться в целом на 1768,2 млн р.

Методические положения по организации оперативного получения

информации в системе управления АПК с использованием

современных технологий

Информация, используемая в системе управления АПК, представлена широким спектром по составу, видам, содержанию и техническим характеристикам: показатели изменения физико-технических, биологических свойств объектов, процессов их перемещения; показатели суммарных и удельных материальных, финансовых средств, расходуемых на осуществление этих процессов и т. д. Для принятия эффективного управленческого решения на всех уровнях управления АПК (федеральном, региональном, районном, в организациях) предлагается разработать и использовать автоматизированную информационно-поисковую систему («АСУ-ИПС»), позволяющую оперативно получать достоверную информацию. Основы такой автоматизированной системы заложены коллективом ГНУ СибНИИЭСХ Россельхозакадемии с участием диссертанта.

Автоматизированная информационно-поисковая система управления должна обеспечивать быстрый поиск и получение в удобной форме для использования специалистами аппарата управления и другими сотрудниками любой информации, занесенной в банк данных: текстовой, числовой, графической и в перспективе голосовой.

Вся информация, заносимая в банк данных, может быть переменной, формируемой по статистическим данным или на основе вычислений, и нормативно-справочной (нормы расхода, нормативы распределения материальных, финансовых, трудовых ресурсов и т. д.).

В «АСУ-ИПС» должны входить базы данных и система управления ими (СУБД), которые позволят эффективно манипулировать информационными множествами в процессе разработки, эксплуатации и модернизации автоматизированной системы управления.

В «АСУ-ИПС» должны быть учтены производственно-экономические и технико-технологические процессы в растениеводстве и животноводстве, при переработке, хранении, транспортировке и реализации продукции, при взаимодействии между хозяйствующими субъектами: выполнение договоров, информационные и финансовые потоки, др., когда информация может порождаться и представляться в самом широком диапазоне интервалов времени – от секунд и долей секунд (в технологических процессах) до десятилетий (концепции, стратегии, программы и планы развития АПК регионов, районов, деятельности организаций). При конструировании функций СУБД данные особенности должны быть учтены с осуществлением автоматического перевода значений интервалов времени из одних единиц измерения в другие.

База знаний хранит сведения о синтаксисе всех выражений в различных массивах информации и обеспечивает процессы манипулирования информационными множествами, то есть представляет собой хранилище «знаний о знаниях», размещенных в информационных массивах. Для успешной работы «АСУ-ИПС» обязательно должна иметь в своем составе такое «хранилище».

Автоматизация обработки информации в системе управления в качестве одной из основных целей должна ставить осуществление многочисленных комплексных расчетов. Практически в любых задачах присутствуют вычисления при определении значений производных показателей по определенным функциональным зависимостям. В «АСУ-ИПС» должна быть разработана технология ввода, хранения функциональных зависимостей, подключения их к расчетам, реализации при выполнении запросов к системе (рис. 7.).

Таким образом, «АСУ-ИПС» должна включать в себя множество подсистем, которые могут работать как автономно, так и взаимосвязано. Количество подсистем определяется соответственно уровню управленческой иерархии (АПК РФ, региона, района, предприятия), виду объекта и процесса управления. «АСУ-ИПС» должна обладать способностью обращаться ко всем подсистемам и осуществлять информационный обмен между ними. Для этого она должна иметь свой «навигатор» – систему поиска подсистем, а в подсистемах – систему поиска файлов-хранилищ информации, необходимой в соответствии с конкретными запросами потребителей.

Специфика построения информационного пространства в «АСУ-ИПС» связана с организационной структурой и спецификой объекта управления. Для формирования единого информационного пространства требуется наличие сервера и локальной сети, к которой подключены компьютеры специалистов органов управления АПК или подразделений предприятия.

Рис. 7. Общая схема организации работы автоматизированной

информационно-поисковой системы управления

В рамках автоматизированной системы управления целесообразно разработать систему ведения статистической отчетности, которая будет предназначена для формирования и ведения больших объемов информации, позволяя анализировать группы показателей за ряд лет в разрезе организаций или подразделений предприятия.

Предлагаемый алгоритм организации автоматизированного отбора показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий показан на (рис. 8).

Автоматизация управления в организациях АПК

Автоматизацию управления предприятием необходимо осуществлять на базе новых технологий с учетом специфики организаций АПК. Алгоритм проведения автоматизации системы управления предлагается следующий (рис. 9): 1) разработка организационной, информационно-коммуникационной и экономико-математической (вычислительной) моделей предприятия; 2) установка автоматизированных аналитических систем «АСУ-ИПС»; 3) создание автоматизированной системы планирования деятельности предприятия на базе «АСУ-АПК», которая позволяет с учетом многообразия условий производства сельскохозяйственной продукции оптимизировать специализацию и размер производства, рационально использовать земельные угодья и иные средства производства, трудовые ресурсы, составлять краткосрочные и долгосрочные планы, дневные производственные задания и т. д., оперативно проводить анализ их выполнения; 4) создание автоматизированных рабочих мест специалистов (экономиста, агронома, зоотехника и т. д.); 5) проведение организационных мероприятий по внедрению автоматизированной системы управления:

экспертная оценка готовности предприятия (наличие финансовых, трудовых, материально-технических ресурсов и т. д.); разработка схемы автоматизации производственных и управленческих структур предприятия, создания локальной внутренней сети; назначение ответственных за ведение информационной базы и информационного обслуживания автоматизированной системы управления, др.; 6) апробация и эксплуатация автоматизированной системы управления.

 

При разработке организационной модели предприятия, в ней необходимо спроектировать структуру производственных и управленческих подразделений предприятия, их соподчиненность, изложить функции обработки информации, выработки управленческих решений, доведению их до исполнителей, проведению контроля и т. д.

Информационная модель предприятия включает в себя типовые формы и структуры документов по представлению всех видов информации, регламентацию ее обращения как внутри предприятия, так и за его пределами; правила получения, оформления, представления и хранения первичной учетной информации; регламент периодичности получения и представления производной и аналитической информации.

Экономико-математическая вычислительная модель должна включать в себя методы и алгоритмы осуществления вычислительных процессов: реализацию функциональных связей показателей и получения на их основе производных; получения множества решений с экспертным выбором наилучшего из них; методы линейного и нелинейного, целочисленного программирования с указанием методов формирования возможных вариантов развития предприятия и целевых функций с указанием системы ограничений реализации отбора, статистические методы вычисления показателей и т. д.

Автоматизированная система управления в зависимости от структуры предприятия может состоять из 15–20 взаимосвязанных между собой автоматизированных подсистем (подсистема бухгалтерского учета, подсистема планирования, подсистема кадров, организации и оплаты труда и др.) (табл. 3). Деятельность каждой подсистемы реализуется по определенному регламенту в установленные сроки с назначением ответственных лиц за выполнение работы. Регламент должен оформляться приказом руководителя, в котором устанавливается порядок взаимоотношений между специалистами и подразделениями, предусматривающий обмен информацией внутри предприятия.

Важной особенностью оптимизации планового решения в «АСУ-АПК» является возможность изменения целевой функции при изменении сроков выполнения технологических операций, состава материально-технических ресурсов.

Например, целевая функция – снижение себестоимости продукции растениеводства. При расчете технологических операций по всем выращиваемым культурам в ГУСП ОПХ «Элитное» Новосибирской области с помощью «АСУ-АПК» рассчитан баланс ресурсов, и специалистами получены варианты использования имеющихся техники, трудовых ресурсов, с ранжированием этих вариантов по минимизации затрат. Результат выводится на экран и на печать в виде таблицы (табл. 4).

Таблица 3

Предлагаемый состав автоматизированных подсистем предприятия АПК

№ п/п	Наименование	Краткое содержание
1.	Подсистема формирования внутрихозяйственных отношений	Структура предприятия, подчиненность, производственные связи между подразделениями.
2.	Подсистема бухгалтерского учета	Ведение бухгалтерского, налогового учета и отчетности в соответствии с учетной политикой предприятия.
3.	Подсистема годового планирования	Годовой план производственно-хозяйственной деятельности предприятия, годовые производственные задания по цехам, бригадам, звеньям, отделениям и фермам.
4.	Подсистема среднесрочного и долгосрочного планирования	План с учетом возможностей научно-технического прогресса, применением новейших машин, оборудования, прогрессивных технологий.
5.	Подсистема оперативного управления предприятием	Производственные задания по сотрудникам (план, факт, анализ), организационно-распорядительные документы на конкретную дату; задачи сотрудников аппарата управления на определенную дату; аналитический материал, оперативные производственно-экономические и финансовые показатели, др.
6.	Подсистема кадров и формирования трудовых ресурсов	Управление персоналом, кадровое делопроизводство.
7.	Подсистема организации и оплаты труда	Первичный учёт труда и заработной платы работников предприятия.
8.	Подсистема материально-технического снабжения предприятия	Обеспечение необходимыми для деятельности предприятия средствами производства.
9.	Подсистема сбыта продукции (работ, услуг) предприятия.	Формирует перечень продукции (работ, услуг) для реализации в номенклатуре.
10.	Подсистема энергообеспечения	Наличие и потребность в энергоресурсах: электроэнергия, газ и др.
11.	Подсистема финансового обеспечения	Необходимое финансовое обеспечение производства, распределение ресурсов по источникам финансирования (план, факт, анализ), в том числе на конкретную дату.
12.	Подсистема формирования основных производственных фондов предприятия	Фактическое и планируемое (нормативное) обеспечение предприятия производственными фондами, их количественные и качественные характеристики.
13.	Подсистема обеспечения сервисными услугами	Текущее обслуживание и ремонт средств производства, подсистема их капитального и восстановительного ремонта.
14.	Подсистема обеспечения технологического транспорта	Количественные и качественные характеристики технологического транспорта в соответствии с текущей производственной программой и перспективным планом.
15.	Подсистема формирования мощностей по хранению и переработке продукции	Имеющиеся мощности, потребность в дополнительных мощностях.
16.	Подсистема мелиорации, рекреации, улучшения земельного фонда	Объем мелиоративных, рекреационных работ, мероприятия по улучшению земельного фонда.
17.	Подсистема внутрипроизводственного дорожного строительства	План дорожного строительства, обозначение первоочередных объектов.
18.	Подсистема социального и жилищного строительства	Потребность в жилье для сотрудников, обеспечение взаимодействия с муниципальными образованиями, др.
19.	Подсистемы безопасности	Безопасность труда; пожарная, ветеринарная, информационная, экономическая, санитарно-эпидемическая, экологическая, энергетическая безопасность и т. д.
20	Подсистема ведения общесистемной информации	Заполнение базы данных (банка данных и базы знаний, др.).

Таблица 4

Результат автоматизированного выбора пахотных агрегатов

в ГУСП ОПХ «Элитное» (фрагмент)

Технологическая операция	Агрегаты	Дата начала	Дата окончания	Объем работ, га	Вариант (по значимости)	Производительность, га/час.	Затраты, р/га.
Зяблевая вспашка	Пахотный агрегат АП К-700	14 августа 2009 г.	24 августа 2009 г.	537	1	2,852	552
Зяблевая вспашка	Пахотный агрегат АП-ДТ-75	14 августа 2009 г.	24 августа 2009 г.	537	2	0,665	581
Зяблевая вспашка	Пахотный агрегат АП-МТЗ-80	14 августа 2009 г.	24 августа 2009 г.	537	3	0,285	613

Использование ресурсов при этом можно посмотреть в графическом виде с разбивкой по месяцам и дням с помощью «ППП-Графоанализатор». Так, на графике затраты на производство зерновых культур в ГУСП ОПХ «Элитное» Новосибирской области показаны с разбивкой по месяцам и по элементам затрат с оперативным выведением дефицита ресурсов на определенные даты, где видны пики затрат, которые приходятся на период посевных и уборочных работ. Основные затраты в эти месяцы составляют нефтепродукты и заработная плата (рис. 10).

Рис. 10. Затраты на производство зерновых в ГУСП ОПХ «Элитное»

с разбивкой по месяцам

Аналогичные графики можно получить по другим технологическим операциям и культурам, в целом по технологии производства, а также по бригадам и по отдельным работникам и т. д.

Использование автоматизированной системы управления на базе «АСУ-ИПС», «АСУ-АПК» и в графическом виде с разбивкой по дням на базе программ «ППП-Графоанализатор» поможет специалистам организаций АПК оперативно просчитать различные варианты при изменении производственной ситуации и на этой основе принять оперативные управленческие решения, скорректировать план производства или производственные задания таким образом, чтобы минимизировать затраты и потери продукции.

Для проведения мероприятий по автоматизации системы управления необходимы определенные затраты. Их основной удельный вес будет приходиться на первый год (табл. 5). В последующие годы затраты будут меньше.

Таблица 5

Затраты организации на проведение мероприятий

по автоматизации управления, по данным 2010 г.

№ п/п	Наименование	Количество	Цена, тыс. р.	Стоимость, тыс. р.
1.	Приобретение комплекта программ («АСУ-ИПС», «АСУ-АПК» и др.)	1	300	300
2.	Приобретение компьютеров	6	20	120
3.	Подключение к Интернет	1	2,5	2,5
4.	Ежемесячная оплата услуг связи (Интернет)	12	4	48
5.	Заработная плата системного администратора	12	10,1	121
6.	Отчисления в фонды	12	2	24
	Итого в год	-	-	616

Несмотря на существенные затраты по автоматизации управления, эффект от проведения данных мероприятий для организаций будет значительным. Так, в ГУСП ОПХ «Элитное» Новосибирской области экономия затрат в результате внедрения основных элементов автоматизации в систему управления должна составить в первый год 3599 тыс. р. Во второй и последующие годы затраты будут состоять из заработной платы системного администратора и оплаты услуг связи за Интернет. В результате годовой эффект снижения затрат по сравнению с 2010 г. может составить 4022 тыс. р., что позволит повысить рентабельность хозяйства с 11 % до 19 %, или на 72 %.

Таким образом, автоматизация системы управления в организациях АПК будет способствовать повышению оперативности принятия управленческих решений, экономии трудозатрат; позволит количественно оценить возможные сценарии развития ситуации при изменении тех или иных условий производства и реализации продукции и на этом основании скорректировать деятельность организации, минимизировать потери и затраты на производство и обращение.

СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ

Статьи в научных изданиях, рекомендованных ВАК

1.  , Стенкина автоматизированной системы планирования деятельности предприятий АПК // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. – 2008. – № 9. – С. 96–102 (авт. 0,4 п. л.).

2.  Стенкина информационные технологии в управлении организациями АПК // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. – 2011. – № 7–8. – С. 85–91.

Монографии

3.  Концепция информатизации аграрной науки Сибири / Под ред. академика РАСХН / РАСХН. Сиб. отд-ние. ГНУ ЦИВО. – Новосибирск, 2003. – 57 с. (авт. 0,1 п. л.).

4.  Концепция стратегического развития АПК Но­восибирской области до 2020 г./ Под ред. ака­демика РАСХН, д-ра экон. наук ­вича, д-ра экон. наук / Рос­сельхозакадемия Сиб. отд-ние, ГНУ СибНИИ­ЭСХ. – Краснообск, 2006. – 360 с. (авт. 0,1 п. л.)

5.  Совершенствование системы управления, кооперации, агропромышленной интеграции и информационного обеспечения – основа развития современного АПК / , , / ГНУ СибНИИЭСХ Россельхозакадемии. – Новосибирск, 2011. – 102 с. (авт. 0,8 п. л.).

6.  Экономика АПК Сибири: состояние и стратегия модернизации агропромышленного производства/ ГНУ СибНИИЭСХ Россельхозакадемии. – Новосибирск, 2011. – 305 с. (авт. 0,8 п. л.).

Прочие публикации по теме диссертационного исследования

7.  Стенкина обслуживание АПК // Развитие регионального АПК, межрегиональных и внешнепродовольственных связей: Материалы международной научно-практической конференции / РАСХН. Сибирское отделение. ГНУ СибНИИЭСХ; МА «Сибирское соглашение». – Новосибирск, 2003. – С. 217–218.

8.  Стенкина научных исследований // Аграрно-экономическая наука в решении проблем агропромышленного производства: прошлое, настоящее, будущее: Тез. докл. междунар. науч-практ. конф. / РАСХН. Сиб. отд-ние. ГНУ СибНИИЭСХ. – Новосибирск, сентябрь 2005. – С. 280–283.

9.  , Стенкина положения государственного управления собственностью в АПК // Государственное регулирование сельского хозяйства: концепции, механизмы, эффективность. – М.: ВИАПИ им. , «Энциклопедия российских деревень», 2005. – 664 с. (авт. 0,1 п. л.).

10.Стенкина научных разработок в практику – фактор инновацион­ного обновления АПК // Стратегия инновационного обновления и повышения конкурентоспособности агропромышленного комплекса России. Научное наследие и и перспективы развития российского сельского хозяйства. – М.: Международный фонд , 2005. – С. 51–53.

11., Стенкина автоматизированной системы управления сельскохозяйственными предприятиями (АСУ-АПК) как средство проведения инновационной политики // Стратегия инновационного обновления и повышения конкурентоспособности агропромышленного комплекса России. Научное наследие и и перспективы развития российского сельского хозяйства. – М.: Международный фонд , 2005. – С. 105–109 (авт. 0,2 п. л.).

12.  , Стенкина и решение проблем формирования системы управления базами данных в АПК // Информационне технологии, системы и приборы в АПК. Ч.1. Материалы междунар. науч.-практич. конф. «АГРОИИНФО-2006» (Новосибирск, 17–18 октября 2006 г.) / Россельхозакадемия. Сиб. отд-ние. – Новосибирск, 2006. – С. 189–200 (авт. 0,3 п. л.).

13.  , Стенкина обработки нерегулярной статистической информации для научных исследо­ваний в различных областях зна­ний АПК // Научные основы развития агропромышленного комплекса Сибири. Сб. науч. тр./ Россельхозакадемия. Сиб. отд-ние. ГНУ СибНИИЭСХ. – Новосибирск, 2007. – С. 503–510 (авт. 0,4 п. л.).

14.  , Стенкина автоматизированную систему «АСУ-ИПС» для информационного обслуживания организаций АПК Сибири // Основные результаты научно-исследовательских работ за 2009 г. / Россельхозакадемия. Сиб. отд-ние, ГНУ СибНИИЭСХ. – Краснообск, 2009. – 44 с. (авт. С. 23–24).

15.  , , Докин экономико-математического моделирования технологических процессов в растениеводстве // Проблемы использования информационных технологий в управлении предприятиями и организациями АПК: теория-методология–практика: материалы Междунар. науч.-практ. конф./ Россельхозакадемия. Сиб. отд-ние, ГНУ СибНИИЭСХ. – Новосибирск, 2009. – С. 14–20 (авт. 0,2 п. л.).

16.  , Стенкина разработки и внедрения информационно-поисковых систем для информационного обслуживания аграрной науки // Проблемы использования информационных технологий в управлении предприятиями и организациями АПК: теория-методология–практика: материалы Междунар. науч.-практ. конф./ Россельхозакадемия. Сиб. отд-ние, ГНУ СибНИИЭСХ. – Новосибирск. – Новосибирск, 2009. – С. 81–86 (авт. 0,2 п. л.).

17.  , Стенкина для анализа планово-технологических решений // Информационные технологии, системы и приборы в АПК. Ч.1. Материалы междунар. науч.-практич. конф. «АГРОИНФО-2009» (Новосибирск, 14–15 октября 2009 г.). Россельхозакадемия. Сиб. отд-ние. – Новосибирск, 2009. –. С. 205–210 (авт. 0,3 п. л.).

18.  , Стенкина методические рекомендации по формированию актуализированных баз данных для организации информационного обслуживания АПК и аграрной науки Сибири // Основные результаты научно-исследовательских работ за 2010 г. / Россельхозакадемия. ГНУ СибНИИЭСХ Россельхозакадемии. – Новосибирск, 2011. – 68 с. (авт. С. 25–27) (авт. 0,1 п. л.).

19.  , Стенкина производства продукции АПК и его обеспечения материальными ресурсами // Формирование рынка сельскохозяйственной продукции и материально-технических ресурсов для АПК: материалы междунар. научн.-практ. конф. / Россельхозакадемия. ГНУ СибНИИЭСХ. – Новосибирск, 2011. – С. 297–302 (авт. 0,2 п. л.).

Подписано в печать 12.03.2012 г. Формат 60×84 1/16.

Печ. л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ № ___.

 

Отпечатано в

Новосибирская область, пос. Краснообск