Практика оценки ИС и НМА
Практическое использование результатов исследований компании Interbrand для расчета стоимости брэндов
В настоящей работе на примере оценки стоимости брэнда Евронова (EURONOVA) предложено сочетание инструментов анализа, которое позволило получить результаты в условиях повышенной неопределенности и сформулировать практические рекомендации по использованию опыта международной компании Interbrand в России по оценке стоимости брэндов (товарных знаков).
Методика Interbrand признана во всем мире как стандарт для оценки стоимости товарных знаков, получила широкое одобрение в маркетинговых и финансовых кругах[1]. Ежегодно результаты исследований стоимости крупнейших брэндов мира по методике Interbrand публикуются в еженедельнике BusinessWeek[2]. Следует отметить, что в явном виде методика нигде не опубликована и какие-либо практические рекомендации по ее применению на национальных (в т. ч. российском) рынках - отсутствуют.
Автором сделана попытка восполнить имеющийся пробел на основе данных[3] компании Interbrand о стоимости 100 ведущих мировых брэндов () и предложен вариант практического использования результатов Interbrand в оценке стоимости исключительных прав на товарные знаки (брэнды) для целей сделок.
Анализируя публичную информацию компаний-владельцев брэндов были получены ответы на вопросы: Возможно ли определить взаимосвязь между стоимостью брэнда по данным Interbrand и основными финансовыми показателями компании-владельца брэнда? Возможно ли определить условия (допущения) применимости результатов Interbrand на российском рынке для оценки стоимости брэндов?.
Выяснилось, что из-за серьезных различий исследуемых рынков и брэндов (марок) для большинства задач по оценке стоимости результаты исследований компании Interbrand не применимы.
Положительным результатом проведенного анализа явилось то, что была предложена эффективная схема взаимодействия и сотрудничества с маркетинговыми компаниями в области оценки стоимости брэндов (с минимально возможными затратами для клиентов), а также выявлена существенная корреляция между независимыми финансовыми параметрами (в т. ч. BrandValue/BookValue и ROE), которые позволили применить результаты Interbrand при решении управленческих задач, связанных с оценкой инвестиционной стоимости брэндов на российском рынке для целей сделок.
Использование результатов Interbrand в построении модели оценки инвестиционной стоимости брэнда Евронова стало возможным благодаря:
- результатам качественных и количественных исследований отношения потребителей к торговой марке «ЕВРОНОВА», проведенным известной маркетинговой компанией (это позволило аргументировано выбрать аналоги из рейтинга Interbrand и определить емкость рынка и отдельных его сегментов); интернет-исследованиям узнаваемости марки EURONOVA на зарубежных рынках («индексу цитируемости»);
- совместному анализу данных Interbrand и открытых (публичных) данных о финансовом состоянии компаний-владельцев брэндов, входящих в рейтинги Interbrand.
Результаты и примеры для настоящего доклада взяты из практической работы ЗАО «АБМ[4] Партнер» по оценке стоимости брэнда EURONOVA (с некоторыми измененными данными) с получением соответствующих разрешений на публикацию материалов, а также стали основой взаимовыгодного сотрудничества с маркетинговыми компаниями в области оценки стоимости исключительных прав на товарные знаки.
Предпосылками настоящей работы явились исследования специалистов инвестиций «ЛАБРЕЙТ» (Москва, г. г.) и ЗАО «АБМ Партнер» (Москва, г. г.), а также обсуждения на заседаниях Научного совета по экономическим проблемам интеллектуальной собственности при отделении экономики РАН под руководством доктора экономических наук, профессора Козырева Анатолия Николаевича.
Пример оценки стоимости брэнда EURONOVA
В процессе оценки инвестиционной стоимости брэнда ЕВРОНОВА применена комбинация двух методов: метод рейтинговых оценок Interbrand и метод рыночных трансакций. Модель стоимостной оценки брэнда Евронова построена на основе корреляционно-регрессионного анализа относительных параметров из рейтинга Interbrand и абсолютных финансовых показателей компаний-владельцев брэндов.
Исходными данными (они же и допущениями) для модели явились:
- результаты количественных и качественных исследований узнаваемости марки Евронова; классы международной классификации товаров и услуг (МКТУ), по которым получены охранные документы на территории РФ (свидетельства на товарные знаки); прогноз емкости рынка электро-бытовой техники, а также доли компании-владельца брэнда Евронова на этом рынке.
Прогноз емкости рынка электро-бытовой техники в 2003 году сделан на основании данных конференции[5] института Адама Смита «Розничная торговля в России» (1-2 апреля 2003 года).
Для простоты и удобства изложения настоящего примера введем следующие допущения:
- рынок товаров и услуг с использованием брэнда EURONOVA охватывает три сферы: электро-бытовая техника (Electronic), розничная торговля (Retail), продукты питания и напитки (Food & Beverages). объем продаж компании-владельца брэнда Евронова в абсолютном выражении составляет 0,5% рынка электро-бытовой техники и принят для одного из сценариев в размере 0,5% х 1,824 млрд. дол = 9,12 млн. дол; объем продаж товаров и услуг с использованием брэнда EURONOVA находится в следующем соотношении:
Electronic | 20% | 1 $ |
Retail | 50% | 4 $ |
Food & Beverages | 30% | 2 $ |
Итого | 100% | 9 $ |
Далее проведен отбор объектов-аналогов из рейтинга Interbrand по трем основным отраслям (Electronic, Retail, Food & Beverages) с целью определения зависимости между независимыми финансовыми параметрами и стоимостью брэнда (BrandValue) из рейтинга Interbrand за 2003 год, опубликованных 4 августа 2003 года в еженедельнике BusinessWeek[6].
Таблица 1
№ | Company Name | Industry | Brand Value, $ |
HEWLETT-PACKARD | Electronic | 19 | |
Panasonic | Electronic | 3 | |
Sony | Electronic | 13 | |
Philips | Electronic | 4 | |
GAP | Retail | 7 | |
KFC | Retail | 5 | |
Burger King | Retail | 2 | |
McDonalds | Retail | 24 | |
Starbucks | Retail | 2 | |
Heinz | Food & Beverages | 7 | |
Danone | Food & Beverages | 4 | |
Wrigley's | Food & Beverages | 5 | |
Kraft | Food & Beverages | 4 | |
KELLOGG'S | Food & Beverages | 7 |
Таблица 2
Company Name | Market Cap, $ | Brand Value, $ | MC/BookValue | MC/Sales | Sales, $ | ROA (за год) | ROE (за год) | Источник информации |
HEWLETT-PACKARD | 49 | 19 | 1,370 | 0,720 | 63 | -1,210% | -2,460% | http://biz. /p/h/hpq. html |
Panasonic | 17 | 3 | 0,740 | 0,310 | 60 | -1,990% | -4,730% | http://biz. /p/M/MC. html |
Sony | 32 | 13 | 1,560 | 0,540 | 64 | 3,090% | 9,280% | http://biz. /p/s/sne. html |
Philips | 11 | 4 | 0,520 | 3,360 | 3 | 1,360% | 1,440% | http://biz. /p/p/phir. ob. html |
GAP | 13 | 7 | 3,680 | 0,970 | 14 | 5,220% | 14,650% | http://biz. /p/g/gps. html |
KFC | 7 | 5 | 11,950 | 0,960 | 7 | 11,920% | 154,150% | http://biz. /p/y/yum. html |
Burger King | 33 | 2 | 4,050 | 2,120 | 16 | 2,380% | 5,740% | http://biz. /p/D/DEO. html |
McDonalds | 17 | 24 | 1,740 | 1,170 | 15 | 4,290% | 9,860% | http://biz. /p/m/mcd. html |
Starbucks | 10 | 2 | 5,590 | 2,960 | 3 | 10,520% | 13,630% | http://biz. /p/s/sbux. html |
Heinz | 10 | 7 | 6,600 | 1,240 | 8 | 6,610% | 39,380% | http://biz. /p/h/hnz. html |
Danone | 16 | 4 | 3,060 | 1,220 | 14 | 9,260% | 25,870% | http://biz. /p/D/DA. html |
Wrigley's | 12 | 5 | 8,430 | 4,680 | 2 | 20,660% | 28,870% | http://biz. /p/w/wwy. html |
Kraft | 51 | 4 | 1,970 | 1,720 | 29 | 6,020% | 13,760% | http://biz. /p/k/kft. html |
KELLOGG'S | 12 | 7 | 14,030 | 1,520 | 8 | 6,990% | 74,040% | http://biz. /p/k/k. html |
Таблица 3
Company Name | BrandValue/MC | BrandValue/BV | BrandValue/Sales | BookValue/Sales | BrandValue/Sales | ROA | ROE | Industry |
HEWLETT-PACKARD | 0,398 | 0,545 | 0,315 | 0,577 | 0,315 | -0,012 | -0,025 | Electronic |
Panasonic | 0,182 | 0,135 | 0,054 | 0,403 | 0,054 | -0,020 | -0,047 | Electronic |
Sony | 0,402 | 0,627 | 0,203 | 0,324 | 0,203 | 0,031 | 0,093 | Electronic |
Philips | 0,402 | 0,209 | 1,352 | 6,469 | 1,352 | 0,014 | 0,014 | Electronic |
GAP | 0,570 | 2,096 | 0,530 | 0,253 | 0,530 | 0,052 | 0,147 | Retail |
KFC | 0,788 | 9,418 | 0,719 | 0,076 | 0,719 | 0,119 | 1,542 | Retail |
Burger King | 0,063 | 0,254 | 0,133 | 0,522 | 0,133 | 0,024 | 0,057 | Retail |
McDonalds | 1,380 | 2,401 | 1,604 | 0,668 | 1,604 | 0,043 | 0,099 | Retail |
Starbucks | 0,214 | 1,196 | 0,613 | 0,513 | 0,613 | 0,105 | 0,136 | Retail |
Heinz | 0,683 | 4,506 | 0,842 | 0,187 | 0,842 | 0,066 | 0,394 | Food & Beverages |
Danone | 0,252 | 0,772 | 0,290 | 0,376 | 0,290 | 0,093 | 0,259 | Food & Beverages |
Wrigley's | 0,395 | 3,332 | 1,840 | 0,552 | 1,840 | 0,207 | 0,289 | Food & Beverages |
Kraft | 0,082 | 0,161 | 0,140 | 0,872 | 0,140 | 0,060 | 0,138 | Food & Beverages |
KELLOGG'S | 0,590 | 8,284 | 0,896 | 0,108 | 0,896 | 0,070 | 0,740 | Food & Beverages |
Оценщик собрал и проанализировал финансовые показатели о деятельности компаний-владельцев брэндов (абсолютные и относительные показатели были отобраны на основании количественных и качественных исследований маркетинговой компании) и рассчитал относительные показатели, которые представлены в таблице 3.
Для построения уравнения регрессии вначале проведен корреляционный анализ переменных (таблица 3), с помощью которого выявлена статистически значимая связь между переменными (BrandValue/BV и ROE). Количественная оценка взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде представлена в таблице 4.
Таблица 4
BrandValue/MC | BrandValue/BV | BrandValue/Sales | BookValue/Sales | BrandValue/Sales | ROA | ROE | |
BrandValue/MC | 1 | ||||||
BrandValue/BV | 0, | 1 | |||||
BrandValue/Sales | 0, | 0, | 1 | ||||
BookValue/Sales | -0, | -0, | 0, | 1 | |||
BrandValue/Sales | 0, | 0, | 1 | 0, | 1 | ||
ROA | 0, | 0, | 0, | -0, | 0, | 1 | |
ROE | 0, | 0, | 0, | -0, | 0, | 0, | 1 |
Получена следующая регрессионная модель:

у = BrandValue/BV
х=ROE
Таблица 5
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0, |
R-квадрат | 0, |
Нормированный R-квадрат | 0, |
Стандартная ошибка | 1, |
Наблюдения | 14 |
Таблица 6
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | |
Y-пересечение | 0, | 0, | 1, |
ROE | 6, | 0, | 7, |
BrandValue/BV = 0,59921 + 6,66242 x ROE (1)
Из формулы (1) легко получается формула (2) :
BrandValue = BV * (0,59921 + 6,66242 x ROE) (2)
Стоимость чистых активов получаем умножением объема продаж на относительный коэффициент (BV/Sales), который также как и ROE берется из публичных данных финансовой отчетности предприятий-владельцев брэндов (или рассчитывается на основании данных оцениваемого предприятия).
Для расчета стоимости брэнда на основании модели (2) проведем расчет в таблице 7 стоимости чистых активов (BV) через рассчитанный ранее коэффициент BV/Sales:
Таблица 7
Отрасль/Industry | ROE | BV/Sales | Sales, $ | BV, $ | BrandValue, $ |
Electronic | 0,085 | 0,421 | 1 | ||
Retail | 0,35 | 0,368 | 4 | 1 | 4 |
Food & Beverages | 0,364 | 0,504 | 2 | 1 | 4 |
9 | 3 | 9 |
Минимальное значение стоимости получаем при BV/Sales=0,368, ROE=0,085, а BV=9120000*0,368= 3356160:
BrandValue = 3 * (0,59921 + 6,66242 x 0,085) = 3 долл
Рассчитав среднегеометрическое значение ROE по трем выбранным отраслям (22%) получаем значение стоимости брэнда:
BrandValue = 3 * (0,59921 + 6,66242 x 0,22) = 6 долл
Вывод:
Таким образом, инвестиционная стоимость комплекса исключительных прав на товарный знак (брэнд) Euronova на территории Российской Федерации, рассчитанная комбинированным методом (с учетом принятых допущений) находится в диапазоне от $3,9 млн до $9,9 млн, а наиболее вероятное значение округленно составляет 6, 9 млн долларов США.
[1] E-журнал по маркетингу ***** - http://*****/theory/t_nn_0187.html
[2] Последнее исследование было опубликовано 4 августа 2003 года
[3] http://www. *****/kostin/brand-ranking-interbrand2003.zip
[4] Партнер» (г. Москва) создана в 1996 году - http://www. *****
[5] http://www. *****/news/.htm (емкость 1,824 млрд долл)
[6] http://bwnt. /brand/2003/index. asp


