Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Метод ветвей и границ
Метод ветвей и границ относится к комбинаторным методам, в основе которого положены построения решений, позволяющих уменьшить объем перебора вариантов решений.
Графически МВГ можно представить в виде дерева решений – связанного графа, не содержащего цикл. Корень этого дерева – все множество вариантов, а вершины – подмножества частично упорядоченных вариант.
На каждом этапе производится отбор вершины для ветвления, исходя из критерия оптимальности выбирается та вершина, которая имеет наилучшую оценку.
Трудность метода состоит в получении самой оценки.
Алгоритм МВГ
1. Строится вершина первого уровня.
![]()
![]() | |
![]()
![]()
Для них подсчитывается оценка ψ(
) j=1…3
2. Ветвится вершина, которой соответствует лучшая оценка.
Пусть ψ(
)> ψ(
), ψ(
), тогда ветвим
, получаем
,
. подсчитываем оценки для вершины второго уровня.
3. Среди «висячих вершин» первого и второго уровней выбираем вершину с наилучшей оценкой и производим ее ветвление.
4. Аналогично на k-ом уровне среди «висячих» вершин k-ого уровня (k, k-1,k-2…1) выбираем вершину с наилучшей оценкой и ветвим ее. Действие продолжается до последнего n-ого уровня на ограниченном множестве k=1,2…n
Оптимальное решение
соответствует вершине, для которой значение ψ самое большое.
Решение задачи целочисленного линейного программирования методом ветвей и границ.
Пусть задана задача ЛП
![]()

Решаем задачу без условия целочисленности (например, графически).
![]()
![]()
Поскольку решение нецелочисленное, произведем ветвление. Возьмем первую нецелочисленную и проведем разбиение множества
на 2 подмножества.
![]()
![]()
Получаем 2 подзадачи:


Решаем каждую из задач
![]()
![]()
![]()
![]()
Так как
- целочисленное и
, то 
Решение задачи
Пусть задана задача
![]()
![]()
Решаем задачу симплекс методом.
|
|
|
|
| |
| 5 | 2 | 1 | 0 | 20 |
| 8 | 4 | 0 | 1 | 38 |
Δ | -7 | -3 | 0 | 0 | 0 |
|
|
|
|
| |
| 1 |
|
| 0 | 4 |
| 0 |
|
| 1 | 6 |
Δ | 0 |
|
| 0 | 28 |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| 1 |
| 0 |
|
|
|
|
Δ | 0 |
|
|
| 71 |
![]()
![]()
![]()
![]()


![]()
![]()

![]()
![]()

![]()

![]() | ![]() |


![]()
![]()
Ответ: ![]()

Задача коммивояжера
Задача коммивояжера может быть симметричной и несимметричной.
Пусть имеется n пунктов, между которыми известны расстояния для каждой пары пунктов. Коммивояжер должен выбрать самый кротчайший (самый дешевый) замкнутый маршрут, начинающийся в городе, где он находится, и там же заканчивающийся. В каждом из пунктов необходимо побывать один раз. Если схема движения не зависит от направления, то задача симметричная. Число возможных вариантов в задачи коммивояжера (n-1)!
Решение МВГ
Пусть известны расстояния между городами.

1. Поскольку минимальное расстояние между городами равно 1 и число шагов равно 5 – в качестве оценки
возьмем ψ(
)= 1*5=5
2. 1) Ψ(
=4+min(
, j=3,4,5
Ψ(
=9+ min(11;8;1)+3*1=13
Ψ(
=6+min(4;3;8)+3=12
Ψ(
= 1+min(11;8;1)+3=5
2) Ψ(
=1+11+min(9;2)+2*1=16
Ψ(
=1+1+min(11;8)+2=12
Ψ(
=1+8+min(4;3)+2=14
3) Ψ(
=4+9+min(8;1)+2=16
Ψ(
=4+2+min(3;8)+2=11
Ψ(
=4+10+min(1;8)=15
4) Ψ(
=4+2+3+1+1=11
Ψ(
=4+2+8+11+1=26

![]()
![]()


![]() | ![]() | |
Ответ: 

Алгоритм решения задачи коммивояжера в Excel
1. Вводим ограничения для элементов матрицы по строкам и столбцам (сумма по строкам и столбцам равна 1). Сумма элементов главной диагонали равна 0.
2. Если не удается найти оптимальный путь, то ставим ограничения, что коммивояжер не может вернуться в пройденный уже путь.
3. Если оптимальный путь не найден (коммивояжер посетил не все пункты до возвращения в начальный пункт), то ставим ограничение, что сумма n элементов полученного пути меньше, либо равна (n-1). Повторяем действие до тех пор, пока не будет получен оптимальный путь.







