Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

ПрОграмма распознавания образов
С неоднородной Цветностью

, студент

Предлагаемая программа создана в рамках заочного тура IX Международной студенческой олимпиады «САПР и компьютерное моделирование в машиностроении». В качестве исходных данных предлагаются цифровые изображения неоднородных по цвету образов (в данном случае – сельскохозяйственной продукции – фруктов и овощей), которые, после обучения на соответствующих примерах, программа должна однозначно идентифицировать. Особенность задачи состоит в том, что цвет таких образов не может быть описан конкретным кодовым числом, поэтому простое сравнение с примером совершенно неприемлемо.

Задача решена в системе Code Gear RAD Studio (©Borland 2007). Создано приложение, эксплуатирующее при распознавании образов два следующих ключевых принципа:

·  статистические признаки гистограммы повторяемости цветов образа (дисперсию, асимметрию и эксцесс распределения);

·  многокритериальность при выборе решения путем суммирования оценок по всем признакам объекта с уточнением в определяемом доверительном интервале.

Программа работает следующим образом. После загрузки цифровых изображений из файла автоматически удаляется фон и рассчитываются статистические характеристики образа по каждому из цветовых каналов (рисунок 1). Далее можно создать категорию исследуемого образа, т. е. происходит обучение программы. Для повышения точности многокритериального выбора рекомендуется в процессе обучения загрузить несколько различающихся образов, относящихся к одной и той же категории. После завершения этапа обучения можно протестировать программу, затребовав идентификацию загруженного изображения. Вывод передается пользователю в виде отчета (см. рисунок 2), который можно использовать в том числе и для коррекции имеющейся БД статистических характеристик категорий образов.

Рисунок 1 Рисунок 2

Работа выполнена под руководством ассистента Жиленко Н. А.