Вопросы и литература
Литература из курса лекций (Электронная версия)
«Принятие решений в системах защиты информации»
1. Городецкий системы. Вероятностные модели и статистические решения. Учеб. пособие. СПб: Изд-во СПбГПУ, 20c.
2. Кузин кибернетики. Т.1. Математические основы кибернетики. Учеб. пособие для вузов. М. Энергия, 1973, 504 с.
3. , Скороход в теорию случайных процессов. - 2-е изд, М. Наука, 1977, 568 с.
4. Ширяев . Учеб. пособие для вузов. М. - 2-е изд, М. Наука, 1989. – 640 с.
5. Рассел, Стюарт, Норвиг, Питер. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд..: Пер. с англ. – М.: ИД “Вильямс”, 2006.
6. Принципы искусственного интеллекта. М. Мир. 19с.
7. Методы принятия технических решений.: Пер. с нем. – М.: Мир, 1990.
8. Шестаков принятия решений и распознавание образов: Курс лекций / – Мн.: БГУ 2005.
9. Шестаков практикум по специальному курсу “Теория принятия решений и распознавание образов”/ – Мн.: БГУ, 2002.
10. , Бобко практикум по курсу “Промышленная электроника” / – Мн.: БГУ. 19с.
11. Максимов полезности и принятия решений: Обзор. – Мн.: РИВШ БГУ, 1997. – 32 с.
12. , Чеушев метод анализа и оптимизации в системах поддержки принятия решений. – Мн.: ИТК НАН, 1999. _200 с.
13. , Батин и системы принятия решений. В двух частях. Часть 1. – Мн. БГУИР. 2000 – 96 с. Часть 2. – Мн. БГУИР. 2001. – 80 с.
14. , Батин анализа и принятия решений в слабоструктурированных задачах. – Мн. БГУИР. 2002 – 116 с.
15. Представление и обработка знаний в графодинамических ассоциативных машинах: Монография / , , и др.; Под ред. . – Мн.: БГУИР, 2001.
16. Шампандер Алекс. Дж. Искусственный интеллект в компьютерных играх: Как обучать виртуальные персонажи реагировать на внешнее возбуждение Пер. с англ. – М.: . Д. Вильямс», 2007.
17. Коорперативное принятие решений: Аксиомы и модели. – М.: Мир, 1988.
18. , , Фомина и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / Под ред. , . – М.: Физматлит, 2004.
19. Волкова систем: Учебное пособие / , . М.: Высш. Шк. 2006.
20. , Лабковский неопределенности в задачах принятия решений.; Отв. Ред. АН УССР. – Киев: Наук. Думка, 1990.
21. , Ногин -оптимальные решения многокритериальных задач. М. Наука, 1982.
22. Р. Штойер. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения. - М.: Радио и связь, 1992.
23. Нечеткое моделирование и управление. Пер. с англ. _ М. БИНОМ, лаборатория знаний. 2009. – 798с.
24. Крапивенко мультимедиа и восприятие ощущений: учебное пособие МАИ – БИНОМ Лаборатория знаний 2009, 221 с.
25. Себестиан принятия решений при распознавании образов. Пер. с англ. Под ред. . К Техника. 1965.
26. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 19с.
27. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений./ и др. – М.: Радио и связь, 1989. – 304 с.
28. , , Федоров решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. – Рига.: Зинатне, 1990. – 184 с.
29. , Лабковский неопределенности в задачах принятия решений.; Отв. Ред. АН УССР. – Киев: Наук. Думка, 1990. – 136 с.
30. Носибов обработки нечеткой информации в задачах принятия решений. – Баку: Элм, 2000.
31. Ларичев методы принятия решений. – М.: Наука Физматлит, 1996. – 208 с.
32. Ларичев и методы принятия решений, а так же Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. – М.: Логос, 2000. – 296 с.
33. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ. – М Радио и связьЮ 1993. – 320 с.
34. Осипов знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии. – М.: Наука, 1997.
35. , Еременко базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в реальном времени. Изв. АН. Теория и системы управления. 2001,№6, с. 114-123.
36. Вилкас в играх и решениях. – М.: 1990. – 256 с.
37. Теория выбора и принятия решений. – Учебное пособие. – М.: Наука. 1982. – 328 с.
38. В. А., , Кононенко конфликтных ситуаций в системах управления. – М.: Радио и связь, 1991. – 288 с.
39. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели. М. Мир, 19с.
40. , Ногин -оптимальные решения многокритериальных задач. М. Наука. 19с.
41. Основы теории статистических выводов: Пер. с англ. – М.: Мир, 1986. – 104 с.
42. , , Математические методы принятия решений: Учеб. пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. тех. ун-та, 20с.
43. Методы принятия решений. М.: Аудит, ЮНИТИ, 19с.
44. , , Семина игр. М.: Высшая школа, 19с.
45. Юдин методы теории принятия решений. М.: Наука, 19с.
46. , Шуйкова и методы принятия решений в условиях неопределенности. - Липецк: ЛЭГИ, 2001. – 138 с.
47. , Шуйкова в математические методы принятия решений. - Липецк: ЛЭГИ, 1999. – 120 с.
48. Александров и адаптивные системы: Учеб. Пособие для вузов по спец. “Автоматика и управление в технических системах”. М Высш. шк. 19с.
49. Современные методы идентификации систем. Под. ред. Эйкхофа. Пер. с англ. М. Мир. 19с.
50. Математическая теория связи //Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИЛ, 1963
51. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.
52. Акобир Шахиди, Иван Андреев. Деревья решений. http://www. *****/library/analysis/tree/description/ 1.03.2011 г.
Вопросы
1. Роль теории принятия решений в математическом базисе интеллектуальных систем.
2. Место процедур принятия решений в задачах искусственного интеллекта.
3. Продолжение линии оптимальной обработки сигналов в теории принятия решений.
4. Оптимальный выбор параметра по оценкам двух экспертов.
5. Пример системы поддержки принятия решений при организации ремонта сложной техники.
6. Пример системы поддержки принятия решений при организации оптимального проведения работ.
7. Пример системы поддержки принятия решений в автономных технических устройствах.
8. Модели и переменные в описании ситуаций и процедур.
9. Оценка параметров и функций в анализе ситуаций.
10. Риск и его описание.
11. Управление рисками.
12. Математические методы поддержки принятия решений.
13. Классификация систем поддержки принятия решений (СППР).
14. Структурирование множества альтернатив при отсутствии критериев.
15. Принятие решений с анализом данных в трех измерениях.
16. Структуры (СППР).
17. Методы теории игр в принятии решений.
18. Правила построение деревьев принятия решений.
19. Анализ деревьев принятия решений с использованием понятий энтропии, релевантности.
20. Графическое отображение матриц принятия решений.
21. Графическая интерпретация правил выбора, поле полезности решений, конусы, опорная линия.
22. Формальная структура принятия решения.
23. Решающие правила в анализе матрицы полезности, конусы предпочтения.
24. Оценочная функция, преобразование матрицы решений.
25. Элементы теории полезности в экономических решениях.
26. Классические критерии принятия решений. Минимаксный критерий.
27. Критерий Байеса – Лапласа.
28. Критерий азартного игрока или предельного оптимизма.
29. Критерий Сэвиджа.
30. Критерий произведений.
31. Расширенный минимаксный критерий.
32. Производные критерии принятия решений. Критерий Гурвица.
33. Критерий Ходжа – Лемана.
34. Критерий Геймейера.
35. BL(MM) критерий.
36. Гибкий критерий принятия решения.
37. Адаптивный критерий Кофлера-Менга.
38. Многокритериальные задачи в принятии решений.
39. Парето-оптимальные решения в экономике.
40. Оптимизация процессов принятия решений.
41. Принятие последовательности решений.
42. Внедрение методов принятия решения в практику
