По прогнозной численности студентов

Количество студентов, предполагаемое к обучению в государственных вузах области определяется (прогнозируется) при помощи статистической модели вида:

xti=37,87+1,44ti, (4.3.1)

где xti – прогнозируемое количество студентов во всех государственных вузах области, тыс. чел.; ti – порядковый номер года, начиная с 2003/2год). Коэффициент парной корреляции составляет 0,98, детерминации – 0,97, значение t-критерия для переменной составляет 5,47 при табличном 1,89.

Динамический ряд данных, с использованием которого получена модель, приведен в приложении П.5.

Используя приведенную прогнозную модель, получим следующие прогнозные значения численности студентов в государственных вузах области (см. табл.4.3.1), которые будут рассматриваться и базой подготовки аспирантов и расчетной основой последующего прогнозирования численности аспирантов.

Таблица 4.3.1 - Прогнозная численность студентов в вузах Брянской области

(по данным Росгосстата, тыс. чел.)

Прогнозный год

Прогнозное значение

Границы доверительного интервала

нижняя

верхняя

2011[1]

51

49

53

2012

52

50

54

2013

54

52

56

2014

55

53

57

Исходя из сложившегося (оно же плановое) соотношения «студенты-преподаватели» дневного обучения в 10:1 и заочного 35:1, а также учитывая сложившуюся долю студентов заочников[2] в общей численности в 40%, была рассчитана прогнозная численность преподавателей в государственных вузах области (см. табл.4.3.2)

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Таблица 4.3.2 - Прогнозная численность преподавателей в вузах области, исчисленная из соотношения «студенты-преподаватели»

Прогнозный год

Численность преподавателей по характерным значениям прогнозного интервала

нижнему

наиболее вероятному

верхнему

2011

3500

3643

3786

2012

3571

3714

3857

2013

3714

3857

400

2014

3959

3959

4071

Обратим внимание на существенное отличие значений прогнозной численности преподавателей вузов и фактической в «базовых» временных интервалах, приведенную в прил. П.6. Она объясняется совместительством преподавателей, как штатных (в рамках своего вуза), так и внештатных (в других вузах, в частности и особенно – в негосударственных). Все это обусловлено низким уровнем оплаты труда.

Превышение численности преподавателей, приведенное в табл. 4.3.2, над фактической, сложившейся в последнем году базового периода (2008 г.) и будет представлять дополнительную прогнозную потребность в преподавательском персонале вузов. Она приведена в табл.4.3.3.

Таблица 4.3.3 - Прогнозная потребность в преподавателях вузов Брянской области

Прогнозный год

Прогнозная дополнительная потребность (наиболее вероятная)

2011

2165

2012

2236

2013

2379

2014

2481

Исходя из сложившегося соотношения категорий научных работников в высшей школе (П.7), эта численность структурно может быть представлена табл.4.3.4.

Таблица 4.3.4 - Структура прогнозной численности преподавательского корпуса

Прогнозные годы

Всего

В том числе:

канд. наук (%)

докт. наук(%)

неостеп. препод.(%)

2011

2165

1%)

195 (9%)

%)

2012

2236

1%)

%)

%)

2013

2379

1%)

%)

%)

2014

2481

1%)

%)

%)

Исходя из таблицы 4.3.4 и данных о численности профессорско-преподавательского состава за 2007 год вычисляется необходимый прогнозный годовой прирост преподавательского корпуса (табл.4.3.5)

Таблица 4.3.5 - Годовой прирост ППС в текущем году по сравнению с предыдущим годом

Прогнозные годы

Всего

В том числе:

канд. наук (%)

докт. наук(%)

неостеп. препод.(%)

2012

93

39

29

26

2013

121

79

15

28

2014

110

56

10

36

На данный момент средний возраст лиц, защитивших кандидатскую диссертацию и утвержденных ВАКом – 34 года, а средний возраст лиц, защитивших докторскую диссертацию и утвержденных ВАКом – 49 лет [24]. Среднее количество лет рабочего стажа кандидата наук составляет 23,5 лет, доктора наук – 8,5 лет (учитывается гендерная структура научных кадров – соотношение мужчин и женщин, имеющих ученую степень кандидата или доктора наук составляет примерно 50:50 [25]). Таким образом, учитывая естественное сокращение научных кадров (выход на пенсию) и прогнозируемый годовой прирост кандидатов и докторов наук, можно вычислить прогнозные значения приема в аспирантуру и докторантуру (табл.4.3.6).

Таблица 4.3.6 - Естественное сокращение, прогнозный прирост и прогнозная численность набора преподавательского корпуса

Прогнозные годы

Естественное сокращение

Прогнозный прирост

Прогнозное значение численности набора

канд. наук

докт. наук

канд. наук

докт. наук

канд. наук

докт. наук

2012

52

26

39

29

91

55

2013

56

28

79

15

135

43

2014

58

29

56

10

114

39

С учетом потребности других научных организаций региона это составит численность, приведенную в табл.4.3.7.

Таблица 4.3.7 - Общая приростная потребность Брянской области в специалистах высшей научной квалификации

Прогнозные годы

Потребность в

кандидатах наук

докторах наук

2012

121

73

2013

180

57

2014

152

52

Рассматривая рациональной отраслевую структуру подготовки аспирантов, приведенную в табл.4.3.8, определим прогнозную потребность в кандидатах наук и представим ее в табл.4.3.9.

Таблица 4.3.8 - Сложившаяся научно-отраслевая структура подготовки аспирантов

в Брянской области

Отрасли наук

Численность аспирантов по отраслям наук (данные за гг.)[3]

Доля аспирантов по отраслям наук

Физические

83

0,04

Химические

26

0,01

Биологические

262

0,11

Технические

509

0,22

Сельскохозяйственные

197

0,09

Исторические

87

0,04

Экономические

405

0,18

Философские

47

0,02

Филологические

150

0,07

Юридические

153

0,07

Педагогические

115

0,05

Ветеринарные

104

0,05

Психологические

86

0,04

Социологические

45

0,02

О Земле

21

0,01

ИТОГО

2290

1,00

Таблица 4.3.9 - Прогнозная потребность Брянской области в аспирантах

Прогнозные годы →

2012

2013

2014

Прогнозная численность аспирантов по отраслям наук

физические

5

7

6

химические

1

2

2

биологические

13

20

17

технические

27

40

33

сельскохозяйственные

11

16

14

исторические

5

7

6

экономические

22

32

27

философские

2

4

3

филологические

8

13

11

юридические

8

13

11

педагогические

6

9

8

ветеринарные

6

9

8

психологические

5

7

6

социологические

2

4

3

о Земле

1

2

2

ИТОГО

121

180

152

Алгоритм определения прогнозной численности аспирантов в регионе с учетом приоритетных направлений развития науки и критических технологий РФ методом, исходящим из прогнозной численности студентов, приведен на рис.4.3.2.

 

Рисунок 4.3.2 – Блок-схема алгоритма рассмотренного метода

Достоинством метода по прогнозированию численности студентов является то, что он отражает нормативно-обусловленные требования к результату прогнозирования, которые, к сожалению, в реальных условиях деятельности вузов выдерживать не удается. Прогнозные данные, представленные этим методом естественно выше, чем у ранее рассмотренного метода простой линейной экстраполяции, несмотря на то, что сама численность студентов прогнозируется также методом линейной экстраполяции.

[1] «Короткие» значения горизонта прогнозирования обусловлены предположением, что динамические ряды статистических данных о численности студентов будут ежегодно обновляться и пополняться, а, соответственно, обновляться прогнозная модель и численность.

[2] Студентов-вечерников (стационар-заочников) почти нет в вузах Брянской области. Учебная нагрузка аспирантской подготовки повсеместно ведется совместителями.

[3] См. табл.4.2.39.