Шестой международный МРГ. АГРИ семинар по сельскохозяйственной статистике

Шестой международный МРГ. АГРИ семинар по сельскохозяйственной статистике

Российская Федерация, Санкт-Петербург
29 июня - 3 июля 1998 года

О системе выбороЧного наблюдениЯ за развитием

сельского хозЯйства в Российской Федерации

Н. Василевская, НИИ Статистики Госкомстата России

С возникновением новых форм собственности и реорганизацией сельскохозяйственного производства, начиная с 1990 года, органами статистики Российской Федерации постоянно ведется работа по созданию единой методологии сбора, обработки и анализа статистической информации.

Изменяющиеся формы организации сельскохозяйственного производства поставили перед статистикой вопросы организации наблюдения за происходящими процессами, используя уже имеющиеся и внедряя новые формы наблюдения.

При переходе к рыночным отношениям изменились условия наблюдения за обьектами учета. Основными видами наблюдения становятся переписи, регистры, выборочные обследования.

Федеральная целевая программа “Реформирование статистики в г. г.” предусматривает переход на единую систему выборочных наблюдений всех категорий сельхозпроизводителей (сельскохозяйственные предприятия, малые предприятия, фермерские хозяйства, подсобные хозяйства населения), которая обеспечит региональные и федеральные органы статистики репрезентативной (от фр. информацией.

Выборочные обследования фермерских хозяйств.

В связи с активным созданием в России крестьянских (фермерских) хозяйств в г. г., резким увеличением числа наблюдаемых объектов было принято решение об организации статнаблюдения за сельскохозяйственной деятельностью фермеров на выборочной основе. В период нестабильного развития фермерства выборочные обследования проводились один раз в два года, т. е. один год - сплошная отчетность, второй год - информация по формам отчетности собирается в те же сроки путем проведения выборочных обследований. В 1994г. в регионах созданы субрегистры фермерских хозяйств - как база данных для проектирования различных выборок. Субрегистр построен по принципу текущего заполнения по формам отчетности и обновляется через год. Позднее можно обновлять регистр один раз в 3-4 года.

Прежде чем решать вопросы формирования (отбора) выборочной совокупности крестьянских хозяйств необходимо было решать главный вопрос - определить,что будет являться генеральной совокупностью, т. е. совокупностью подлежащей изучению: будет ли это вся совокупность фермерских хозяйств региона, или это две совокупности (хозяйства, производящие продукцию растениеводства
и хозяйства, производящие продукцию животноводства
), или это будет ряд генеральных совокупностей - по видам выращиваемых культур и видам скота. Затем после определения генеральной (или генеральных) совокупности необходимо решить, какой показатель должен быть положен в основу отбора, определить тип выборки и объем выборки с приемлемым уровнем точности для основных показателей.

Для того, чтобы решить, одна ли будет генеральная совокупность крестьянских хозяйств для формирования выборки или их будет несколько, необходимо было выяснить, какова доля крестьянских хозяйств, производящих все виды сельхозпродукции. По данным регистра фермерских хозяйств Белгородской области за 1996г. из общего количества хозяйств более двух с половиной тысяч, не оказалось ни одного, которое производило бы все виды продукции растениеводства и животноводства. Только 40 хозяйств имело посевы одновременно зерновых, сахарной свеклы и подсолнечника, в то время как посевы зерновых имело 942 хозяйства, сахарной свеклы - 263 хозяйства, кормовых культур - 143 хозяйства. Аналогичная картина и в животноводстве, только 32 фермерских хозяйства имеют одновременно поголовье крупного рогатого скота, коров, свиней и овец.

Несколько выше численность хозяйств, одновременно содержащих КРС, коров и свиней - она составила 183 хозяйства. Если же рассматривать наличие поголовья каждого отдельного вида скота в хозяйствах региона, то поголовье КРС имеют 343 хозяйства, свиней - 384 хозяйства.

При попытке проектировать статифицированные выборки по совокупностям проиллюстрированным выше, необходимо изучить вариацию в группах, построеннных по одному из показателей, становится очевидной нецелесообразность такого решения, так как разбивка на однородные группы по одному показателю не ведет к однородности других. Так группы, однородные по поголовью КРС (V = 0; 0; 13; 38; 37%), разнородны по поголовью свиней (V = 88; 61; 116; 107; 44%), что делает выборку практически невозможной при небольшой численности хозяйств в группах.

Для получения репрезентативной информации в растениеводстве - о посевных площадях и урожайности основных культур; в животноводстве - о поголовье и продуктивности основных видов скота в крестьянских хозяйствах целесообразно построение одноцелевых выборок.

В растениеводстве по основным группам культур: зерновые и зернобобовые, сахарная свекла, подсолнечник на зерно, картофель, овощи, кормовые культуры; в животноводстве по основным видам скота: крупный рогатый скот, свиньи, овцы и козы, птица, лошади, олени строятся основы выборки - ранжированные по возрастанию списки хозяйств (в растениеводстве - по весенним посевным площадям ф. N 1-фермер на 1 июня текущего года; в животноводстве - по основным видам скота ф. N 3-фермер на 1 января текущего года).

Предварительное изучение деятельности крестьянских хозяйств ряда регионов России подтвердило необходимость формирования выборок по видам культур и видам скота, а также целесообразность применения стратифицированной выборки в связи с высокой вариацией всех показателей.

Так как программное обеспечение субрегистров фермерских хозяйств на уровне региона постоянно совершенствуется и дополняется, а процесс их ведения в регионах находится в различных стадиях, было принято решение применения наиболее простой схемы выборки - систематический отбор из упорядоченного списка хозяйств по показателю положенному в основу отбора, который позволяет, в случае сбоя в регистре, вручную провести отбор, а также распространить выборочные данные на генеральную совокупность.

В 1997 году создано и внедрено в регионах программное обеспечение формирования систематической и стратифицированной выборок крестьянских хозяйств на базе субрегистра, с заданным уровнем предельной (интервальной) ошибки выборки + 10% и программное обеспечение распространения данных систематической и стратифицированной выборки на генеральную совокупность с оценкой их репрезентативности (расчет ошибок выборки).

Формирование стратифицированной выборки с оптимальным размещением (пропорциональным коэффициенту вариации) и распространения данных стратифицированной выборки на генеральную совокупность позволяет снизить затраты на проведение выборочного обследования при приемлемом уровне точности.

Основной сложностью создания такого программного обеспечения являлся поиск способа оптимального деления генеральной совокупности на однородные типические группы без вмешательства эксперта.

Применение данного типа выборки как при ее формировании, так и при распространении данных требует большого объема вычислительных работ (распространение по 12 выборочным совокупностям, а внутри их по большому количеству (до 20) типических групп, стало возможным только при отлаженном ведении субрегистра, четким программным обеспечением и высокой квалификацией специалистов, занятых на этих работах в региональных статуправлениях.

Распространение данных систематической и стратифицированной выборки проводится по всем видам культур и видам скота через расчет средних () по показателям в выборке и умножения их на численность, скорректированной на дату обследования, генеральной совокупности.

Выборочная сеть хозяйств населения.

В 1997 году в целях совершенствования статистического наблюдения за сельскохозяйственным производством в индивидуальном секторе, обеспечения полноты и объективности информации принято решение о создании выборочной совокупности хозяйств населения в сельской местности, отличной от ныне действующей бюджетной сети.

Схема выборочного обследования в значительной степени определяется основой выборки. Общим для наиболее часто используемых методов простого случайного и расслоенного отбора является то, что отбираемые единицы одновременно являются и исследуемыми. При их применении каждой отобранной единице соответствует значение результативного признака или значение факторного признака. Предпосылкой использования этих способов отбора является наличие полной основы выборки в виде списков, картотек, регистров и т. д. По совокупности личных подсобных хозяйств (около 17 миллионов семей) в настоящее время на региональном уровне сплошная информация отсутствует.

В данном случае целесообразно использование многоступенчатой выборки. При многоступенчатом отборе извлечение единиц, подлежащих обследованию, происходит лишь на последней стадии, после нескольких последовательных случайных отборов. Соответственно различают единицы отбора первой ступени (первичные единицы), второй ступени (вторичные единицы) и т. д.

При многоступенчатом отборе необходимо иметь основу выборки только для отбора единиц следующей ступени, основой выборки для последующей ступени является перечень единиц, отобранных на предыдущей ступени.

Многоступенчатый отбор при формировании выборочной сети домашних хозяйств обладает преимуществом, позволяющим с помощью минимума имеющихся данных (в районах, сельских администрациях) провести отбор незначительной части населенных пунктов, списки домохозяйств которых и будут использованы для окончательного формирования выборочной совокупности, что существенно снизит затраты на обследование.

В результате изучения ряда нормативных документов и обсуждения проблемы со специалистами Госкомзема России было принято решение использовать в качестве основы выборки хозяйств населения списки плательщиков земельного налога. В списки включаются граждане, имеющие земельные участки в собственности, пользовании, пожизненном наследуемом владении. Впервые списки плательщиков земельного налога были составлены на 1 января 1996 года.

Для формирования выборочной сети хозяйств населения использован метод 4-х ступенчатой территориальной случайной выборки по следующей схеме:

 

Основа выборки 1 ступени - спискок административных

районов региона (по “серпантину” с использованием карт)

с указанием площадей земельных участков в хозяйствах

населения по каждому району (N)

 

Выборочная совокупность Основа выборки 11 ступени

административных районов (n) - списк сельских округов

(в случайном порядке)

в отобранных районах

с указанием площадей

земельных участков в

хозяйствах населения

по каждому округу (M)

Выборочная совокупность Основа выборки 111 ступени

сельских округов (m) - списк населенных пунктов

( в случайном порядке)

в отобранных округах

с указанием площадей зе-

мельных участков в хозяй-

ствах населения по каждо-

му населенному пункту (K)

Выборочная совокупность Основа выборки 1У ступени

населенных пунктов (k) - список домашних хозяйств

( в случайном порядке)

в отобранных населенных

пунктах с указанием

площади земельного участ -

ка каждого хозяйства (C)

Выборочная совокупность

домашних хозяйств (c)

При территориальной выборке используются географические или топографические карты, позволяющие обеспечить равновозможность попадания в выборку всех видов почв, а также природно-климатических зон региона. Карты используются во всех регионах на первой ступени при формировании выборочной совокупности административных районов, а в отдельных регионах и на второй ступени (районном уровне) при отборе сельских округов.

На первой ступени отбирается 25% административных районов региона, на второй ступени в каждом отобранном административном районе - 15% сельских округов, на третьей ступени в каждом отобранном сельском округе - 10% населенных пунктов, на четвертой ступени определяется число отбираемых хозяйств населения, исходя из заданного общего обьема выборки, равного 0,1% общей численности хозяйств населения региона.

Таким образом численность населенных пунктов, в которых будут использоваться полные списки хозяйств населения, составит 0,25х0,15х 0,10=0,00375, т. е. 0.38% от общего числа населенных пунктов региона.

Шаг отбора на каждой ступени рассчитывается как отношение общей площади земли, выделенной хозяйствам населения на каждой ступени, к обьему выборки данной ступени. (Шаг отбора для 1 ступени равен площади земли хозяйств региона деленной на количество отбираемых районов - Приложение ).

При использовании многоступенчатого отбора, как правило, достаточно просто рассчитать оценки параметров генеральной совокупности; методологические сложности возникают при расчете стандартных ошибок выборки.

При четырехступенчатом отборе принимаем, что совокупность состоит из N единиц первой ступени, содержащих каждая по М единиц второй ступени, каждая из которых содержит К единиц третьей ступени, С - единиц четвертой ступени. Соответствующие числа для выборки составляют n, m, k, c. Пусть xijuе - значение признака при наблюдении е-й единицы четвертой ступени из u-й единицы третьей ступени, отобранной из j-й единицы второй ступени, отобранной из i-й первичной единицы.

Дисперсия среднего значения признака на единицу четвертой

ступени при четырехступенчатой выборке имеет вид:

где - дисперсия для среднего значения на I ступени,

- дисперсия для среднего значения на II ступени,

- дисперсия для среднего значения на III ступени,

- средняя из внутри групповых дисперсий на IV ступени.

Выборочная сеть сельскохозяйственных организаций.

Источником информации для наблюдения за ценами на реализованную сельскохозяйственную продукцию в 1999 году будет служить выборочная сеть сельхозорганизации (численность работников более 60 человек), разрабатываемая на базе субрегистра сельскохозяйственных производителей.

Выборочная совокупность новых предприятий.

В связи с увеличением численности малых предприятий (численность работников не более 60 человек) ведется разработка методологии и алгоритма формирования выборочной совокупности малых предприятий (в разрезе - растениеводство, животноводство), производящих сельскохозяйственную продукцию.

Приложение

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ

АДМИНИСТРАТИВНЫХ РАЙОНОВ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

(отбор по серпантину по общей площади)

I ступень

шаг отбора = 8855 0,5 шага = 4427

Код	Список районов области	Общая пло - щадь земли. выделенная семьям, га	Вероятность отбора	Кумуля-тивная сумма	Кумуля-тивная сумма интервалов	Отобран-ные районы
1	Никольский	2069	0,033	2069	4427
2	Иссинский	1886	0,030	3955	4427
3	Наровчатский	1822	0,029	5777	4427	1
4	Б. Демьяновский	936	0,015	6713	13282
5	Лунинский	2581	0,042	9294	13282
6	Мокшанский	2422	0,039	11716	13282
7	Вадинский	'2471	0,040	14187	13282	1
8	Земетчинский	4561	0,074	18748	22137
9	Нижнеломовский	3072	0,050	21820	22137
10	Сосновоборский	2104	0,034	23924	22137	1
11	Бессоновский	3786	0,061	27710	30992
12	Пачелмский	1679	0,027	29389	30992
13	Кузнецкий	3160	0,051	32549	30992
14	Городищенский	2964	0,048	35513	39847
15	Пензенский	1985	0,032	37498	39847
16	Каменский	2421	0,039	39919	39847	1
17	Башмаковскии	2549	0,041	42468	48702
18	Белинский	3957	0,064	46425	48702
19	Неверкинский	1569	0,025	47994	48702
20	Камешкирский	2293	0,037	50287	48702	1
21	Шемышейский	1763	0,028	52050	57557
22	Калышлейский	1380	0,022	53430	57557
23	Кондольский	960	0,015	54390	57557
24	Лопатинский	1327	0,021	55717	57557
25	Тамалинский	1409	0,023	57126	57557
26	Бековский	1438	0,023	58564	57557	1
27	Сердобский	2208	0,036	60772	66412
28	Малосердобинский	1211	0,020	61983	66412