МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ЮЖНО-РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
(НОВОЧЕРКАССКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ)»
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине «Методы принятия оптимальных решений» (ЗФО)
для направлений 080100 Экономика
для профиля «Мировая экономика» (баклавриат)
Новочеркасск 2012 г.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ЮЖНО-РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
(НОВОЧЕРКАССКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ)»
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по ОД ЮРГТУ(НПИ)
______________
__________________ 2012 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
Б 2.4 Методы принятия оптимальных решений
для направления 080100 Экономика
для профиля «Мировая экономика» (бакалавриат) (ЗФО)
Факультет физико-математический
Кафедра «Прикладная математика»
Курс 2
Семестр 4
Лекции 8 час. | Экзамен (семестр) Зачет с оценкой 4 семестр |
Практические (семинарские) занятия 8 час. | Всего самостоятельной работы 128 час., из них: плановая работа ___ час. курсовой проект _____ семестр _____ (час.) курсовая работа ______ семестр ___ (час.) реферат ______ семестр ____ (час) домашнее задание – семестр – час. индивидуальная работа 125 час. домашняя работа 3 час. |
Лабораторные занятия ______ (час.) | |
Всего аудиторных 16 час. | |
ИТОГО по дисциплине 144 час. (с учетом часов на экзамен)
ИТОГО по дисциплине 4 ЗЕТ (с учетом ЗЕТ на экзамен)
2012 г.
Рабочая программа составлена на основании рабочего учебного плана по ФГОС утвержденного ученым советом ЮРГТУ(НПИ) протоколом № 4 от «29» декабря 2010 г.
Рабочую программу составил д. т.н., профессор
Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры «Прикладная математика» и
утверждена «_____» ________ 2012 г. Протокол № ____________
Заведующий кафедрой __________________________________
Содержание
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЁ МЕСТО В СТРУКТУРЕ ООП.......................... 5
1.1 Цели и задачи изучения дисциплины.......................................................................................... 5
1.2. Краткая характеристика дисциплины и ее место в учебном процессе................................... 5
1.3. Связь с предшествующими дисциплинами................................................................................ 5
1.4. Связь с последующими дисциплинами...................................................................................... 7
1.5. Требования к результатам освоения дисциплины..................................................................... 7
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМ, ЧАСОВ ЗАНЯТИЙ ПО МОДУЛЯМ И СЕМЕСТРАМ........ 8
3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.............................................................................................. 8
3.1 Наименование тем лекций, их содержание и объём в часах......................................... 8
3.2. Практические (семинарские) занятия, их наименование и объем в часах................ 9
3.3. Лабораторные занятия, их наименование и объем в часах......................................... 9
3.1.4. Разделы курсового проекта, курсовой работы, реферата, домашнего задания, их содержание и характеристика........................................................................................................................ 9
3.5. Самостоятельная работа студентов................................................................................. 9
4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ............................................................................................................................... 10
5. УЧЕБНАЯ И ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРАКТИКИ, НИР................................................ 10
6. ИНТЕРАКТИВНЫЕ ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 10
7. МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ К ТЕСТОВОМУ КОНТРОЛЮ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ 11
7.1. Вопросы или контрольные задания к теме №1....................................................................... 11
7.2. Вопросы или контрольные задания к теме № 2...................................................................... 11
7.3. Вопросы или контрольные задания к теме № 3...................................................................... 12
8. ВНЕАУДИТОРНАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ И ПОДГОТОВКА К ЭКЗАМЕНУ...................................................................................................................................... 12
9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ....................... 12
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЁ МЕСТО В СТРУКТУРЕ ООП
1.1 Цели и задачи изучения дисциплины
Целью изучения дисциплины является освоение обучаемыми базовых математических методов принятия оптимальных решений при планировании производства, оценке финансово-хозяйственной деятельности предприятия, разработке инвестиционной политики, управлении технологическими процессами;
Задачи изучения дисциплины:
– освоение методов безусловной оптимизации функций одной и нескольких переменных;
– изучение основных методов условной оптимизации функций многих переменных;
– изучение методов решения задач линейного программирования;
– знакомство с методами решения задач нелинейного программирования;
– изучение основ теории игр и методов принятия решения в условиях риска и неопределенности;
– изучение моделей микро - и макроэкономики, построенных с использованием методов оптимизации и принятия решений;
1.2. Краткая характеристика дисциплины и ее место в учебном процессе
Дисциплина «Методы принятия оптимальных решений» обеспечивает формирование единых принципов и подходов к решению задач практической экономики, связанных с оптимальных планированием и распределением, принятием оптимальных решений, в том числе в условиях неопределенностей и рисков. В процессе обучения студенты знакомятся с типовыми математическими моделями, а также с задачами из экономики, которые сводятся к этим моделям. Излагается основные методы решения задач линейной и нелинейной оптимизации, теории игр, теории принятия решений. В процессе изучения дисциплины у студентов формируется понимание того, что одной из главных проблем современной экономики является поиск оптимальных решений, обеспечивающих повышение конкурентоспособности экономических субъектов.
1.3. Связь с предшествующими дисциплинами
Дисциплина базируется на следующих курсах:
– математический анализ;
– теория вероятностей и математическая статистика;
– микроэкономика;
– макроэкономика.
Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студентов:
знать:
- основы математического анализа в части теории функций одной и нескольких переменных, дифференциального и интегрального исчисления, теории пределов и рядов;
- основные приемы решения типовых задач.
- основные теоретические положения линейной алгебры, допускающие приложение в экономике;
- методы решения типовых задач линейной алгебры;
- основные положения, теоретические основы теории вероятностей и математической статистики;
- типовые приемы решения задач теории вероятностей и математической статистики.
- понятийный аппарат микроэкономики;
- основные аспекты и проблемы взаимодействия субъектов в микроэкономике;
- основы теории полезности и потребительского выбора;
- понятие оптимума потребителя;
- способы подсчета ВВП;
- графическое и аналитическое представление одновременного равновесия на товарном и денежном рынках;
- роль экономической политики в стимулировании экономического роста.
уметь:
– применять инструментарий математического анализа для приближенных вычислений;
– использовать методы математического анализа для решения экономических задач.
– применять инструментарий линейной алгебры для выполнения приближенных вычислений и анализа;
– использовать методы линейной алгебры для решения прикладных задач в экономике;
– использовать вероятностные и статистические модели для описания экономических процессов и систем;
– применять методы теории вероятностей и математической статистики для решения задач анализа социально-экономических процессов и систем.
- объяснить поведение потребителя в случае определения оптимального набора двух и более благ;
- строить модель кругооборота товаров и ресурсов;
- оперировать основными макроэкономическими тождествами;
владеть:
– навыками применения методов математического анализа для построения приближенных и иллюстративных микро - и макроэкономических моделей;
– методиками модельного анализа состояния предприятий и отраслей, прогнозирования развития экономических явлений, процессов и систем с использованием инструментария математического анализа.
– навыками применения математического инструментария линейной алгебры для решения задач микро - и макроэкономики;
– методологией построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза динамики социально-экономических процессов и явлений;
– навыками применения вероятностного и статистического математического инструментария для решения экономических задач;
– методологией построения, анализа и применения вероятностных и статистических математических моделей для оценки текущего состояния и прогноза динамики развития экономических процессов и явлений.
- навыками построения концептуальных моделей взаимодействия субъектов экономических отношений;
- методами анализа экономической политики, приводящей к инфляции, в рамках динамической модели совокупного спроса - совокупного предложения при наличии рациональных ожиданий.
№ п/п | Наименование дисциплины и ее разделы | Уровень знания | Номера тем изучаемой дисциплины | Шифр компетенции |
1 | Математический анализ | 2 | 1-3 | ОК-13, ПК-1, ПК-3,ПК-5, ПК-6 |
2 | Линейная алгебра | 2 | 1-3 | ОК-13, ПК-1, ПК-3,ПК-5, ПК-6 |
3 | Теория вероятностей и математическая статистика | 2 | 1-3 | ОК-12, ОК-13, ПК-1, ПК-3, ПК-5, ПК-6 |
4 | Микроэкономика | 2 | 1-3 | ПК-2 |
5 | Макроэкономика | 2 | 1-3 | ПК-2 |
1.4. Связь с последующими дисциплинами
Знания, полученные в рамках курса «Методы принятия оптимальных решений» востребованы в следующих дисциплинах:
– Экономико-математические методы – 6 семестр;
– Эконометрика – 8 семестр;
– Информационные системы в экономике – 6 семестр;
– Исследование социально-экономических и политических процессов – 9 семестр.
1.5. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у обучаемого следующих компетенций:
ОК-12 способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;
ОК-13 владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;
ПК-1 способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов;
ПК-2 способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов;
ПК-3 способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартам;
ПК-4 способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
ПК-5 способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы;
ПК-6 способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
ПК-10 способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии;
ПК-12 способен использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии
ПК-13 способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий;
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
- основные методы принятия оптимальных решений для сформулированных задач анализа экономических процессов и систем;
- типовые методы численного решения задач оптимизации;
Уметь:
– применять математический инструментарий теории принятия решений типовых задач;
– использовать методы теории принятия оптимальных решений для планирования и анализа экономических процессов и систем;
Владеть:
– навыками построения математических моделей микро - и макроэкономических процессов и систем с целью их последующего анализа и принятия оптимальных управленческих решений;
– методами компьютерного моделирования и численного анализа экономических процессов и систем на базе типовых моделей принятия оптимальных решений;
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМ, ЧАСОВ ЗАНЯТИЙ ПО МОДУЛЯМ И СЕМЕСТРАМ
Семестр | Темы | Кол-во ауд. занятий | Сам. раб | Итого | |||
Лек. | Лаб. | Пр. | Всего | ||||
4 | Темы 1-3 | 8 | – | 8 | 16 | 128 | 144 |
Итого | 8 | – | 8 | 16 | 128 | 144 |
3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1 Наименование тем лекций, их содержание и объём в часах
Тема 1. Линейное программирование. 4 час., УЗ – 2; компетенции ОК-12, ОК-13, ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-10, ПК-12, ПК-13.
Общие задачи линейного программирования. Графический метод решения задач линейного программирования симплекс-методом. Двойственные задачи и их решение. Применение теории двойственности в экономических приложениях. Экономический анализ задач. Транспортная задача. Закрытая и открытая транспортная задача. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки «Поиск решения» в среде Excel. Примеры решения задач планирования в экономике.
Литература раздел 4 [1-5]
Тема 2. Нелинейное программирование. 2 час., УЗ – 2; компетенции ОК-12, ОК-13, ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-10, ПК-12, ПК-13.
Постановка и классификация задач нелинейного программирования. Экстремум функции нескольких переменных. Квадратичные функции. Задачи квадратичного программирования. Условный экстремум. Метод неопределенных множителей Лагранжа. Условная оптимизация при ограничениях- неравенствах. Градиентные методы. Метод штрафных функций. Метод случайного поиска. Метод линеаризации. Постановка многокритериальных задач математического программирования. Сведение к однокритериальным задачам. Множество эффективных по Парето решений. Методы решения многокритериальных задач. Решение задач нелинейного программирования в среде Excel. Примеры решения экономических задач.
Литература раздел 4 [1-5]
Тема 3. Элементы теории игр. 2 час. УЗ – 2; компетенции ОК-12, ОК-13, ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-10, ПК-12, ПК-13.
Основные понятия и классификация. Формальное представление игр. Антагонистические игры. Игра с нулевой суммой. Чистые стратегии. Игры с седловой точкой. Игры со смешанными стратегиями. Игры с природой. Выбор оптимальных стратегий в условиях неопределенности и риска. Многошаговые игры. Этапы обоснования принятия решений. Вероятностные модели принятия решений. Выбор с помощью дерева решений. Мера риска. Примеры задач принятия решений в экономике.
Литература раздел 4 [1-5]
3.2. Практические (семинарские) занятия, их наименование и объем в часах
№ | Наименование тем занятий | Количество часов | Форма контроля | Сроки контроля | Номер компетенции | Литература |
1 | Линейное программирование | 4 | Опрос, проверка д/з | зачетная сессия | ОК-12, ОК-13, ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-10, ПК-12, ПК-13. | 4 [1-5] |
2 | Нелинейное программирование | 2 | Опрос, проверка д/з | ОК-12, ОК-13, ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-10, ПК-12, ПК-13. | 4 [1-5] | |
3 | Элементы теории игр | 2 | Опрос, проверка д/з | ОК-12, ОК-13, ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-10, ПК-12, ПК-13. | 4 [1-5] |
3.3. Лабораторные занятия, их наименование и объем в часах
Лабораторные занятия учебным планом не предусмотрены
3.1.4. Разделы курсового проекта, курсовой работы, реферата, домашнего задания, их содержание и характеристика.
Курсовой проект, курсовая работа, реферат, домашнее задание учебным планом не предусмотрены.
3.5. Самостоятельная работа студентов
Самостоятельная работа по учебному плану распределяется следующим образом
Всего (час) | Плановая (час.) | Индивидуальная(час.) | Домашняя работа(час.) |
128 | – | 125 | 3 |
1. Плановая самостоятельная работа учебным планом не предусмотрена.
2. Домашняя самостоятельная работа:
- подготовка к лекциям – 2 часов ;
- подготовка к практическим занятиям – 1 часа.
3. Индивидуальная самостоятельная работа :
- подготовка к зачету (с оценкой) – 6 час.;
- конспектирование разделов, вынесенных на самостоятельную проработку - 119 час.
Для самостоятельной работы определены темы:
Тема 1. – 40 час.
Общие задачи линейного программирования. Графический метод решения задач линейного программирования симплекс-методом. Двойственные задачи и их решение. Применение теории двойственности в экономических приложениях. Экономический анализ задач. Транспортная задача. Закрытая и открытая транспортная задача. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки «Поиск решения» в среде Excel. Примеры решения задач планирования в экономике.
Литература раздел 4 [1-5]
Тема 2. – 40 час.
Постановка и классификация задач нелинейного программирования. Экстремум функции нескольких переменных. Квадратичные функции. Задачи квадратичного программирования. Условный экстремум. Метод неопределенных множителей Лагранжа. Условная оптимизация при ограничениях - неравенствах. Градиентные методы. Метод штрафных функций. Метод случайного поиска. Метод линеаризации. Постановка многокритериальных задач математического программирования. Сведение к однокритериальным задачам. Множество эффективных по Парето решений. Методы решения многокритериальных задач. Решение задач нелинейного программирования в среде Excel. Примеры решения экономических задач.
Литература раздел 4 [1-5]
Тема 3. – 39 час.
Основные понятия и классификация. Формальное представление игр. Антагонистические игры. Игра с нулевой суммой. Чистые стратегии. Игры с седловой точкой. Игры со смешанными стратегиями. Игры с природой. Выбор оптимальных стратегий в условиях неопределенности и риска. Многошаговые игры. Этапы обоснования принятия решений. Вероятностные модели принятия решений. Выбор с помощью дерева решений. Мера риска. Примеры задач принятия решений в экономике.
Литература раздел 4 [1-5]
4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Литература:
Основная литература
1. Корнеенко оптимизации: учебник для вузов/ М.: Высш. шк., 20с.
2. Андреева исчисление и методы оптимизации: учеб. пособие/ ; М.: Высш. шк., 20с.
3. Федунец оптимизации: учеб. пособие для вузов Серия: Горное образовние/ ; М.: Горная книга, 20с.
Дополнительная
4. Васин операций : учеб. пособие для вузов / , ; - М.: Академия, 2008. - 464 с.
5. Шикин операций : учебник для вузов / ; Моск. гос. ун-т им. ; - М.: Проспект, 20с.
5. УЧЕБНАЯ И ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРАКТИКИ, НИР.
Учебная и производственная практика учебным планом не предусмотрены
6. ИНТЕРАКТИВНЫЕ ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Вид аудиторных занятий | Вид интерактивной формы проведения занятий | Тема | Часы |
лекция | Проблемная лекция | Модели оптимизации в экономике | 1 |
Практ. занятия | Разбор конкретных ситуаций | Линейная оптимизация | 1 |
Практ. занятия | Разбор конкретных ситуаций | Нелинейная оптимизация | 1 |
Практ. занятия | Разбор конкретных ситуаций | Теория игр | 1 |
Занятия, проводимые в интерактивных формах, составляют 4 ч. (20 %), в том числе в занятия лекционного типа 1 ч. (40 %).
7. МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ К ТЕСТОВОМУ
КОНТРОЛЮ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ
7.1. Вопросы или контрольные задания к теме №1
1. Линейная функция нескольких переменных. Геометрическая интерпретация.
2. Постановка задачи линейного программирования.
3. Математические модели оптимизационных задач в экономике.
4. Каноническая форма задачи линейного программирования.
5. Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме.
6. Графический метод решения задач линейного программирования.
7. Геометрическая интерпретация области допустимых значений переменных.
8. Экстремум целевой функции.
9. Опорное решение задачи линейного программирования.
10. Преобразование целевой функции при переходе от одного опорного плана к другому.
11. Табличный симплекс-метод.
12. Алгоритм симплекс-метода.
13. Метод и искусственного базиса.
14. Метод элементарных преобразований.
15. Особенности алгоритма метода искусственного базиса.
16. Двойственные задачи.
17. Общие правила формирования двойственных задач.
18. Первая теорема двойственности.
19. Вторая теорема двойственности.
20. Экономическая интерпретация двойственных задач.
21. Формулировка транспортной задачи.
22. Математическая модель транспортной задачи.
23. Опорное решение транспортной задачи.
24. Методы построения начального опорного решения.
25. Переход от одного опорного решения к другому.
26. Распределительный метод решения транспортной задачи
27. Решение транспортной задачи методом потенциалов.
28. Решение задач линейной оптимизации в среде Excel.
7.2. Вопросы или контрольные задания к теме № 2
1. Функции многих переменных общего вида. Геометрическая интерпретация.
2. Классификация задач математического программирования.
3. Экстремум функций нескольких переменных. Необходимое условие экстремума.
4. Достаточное условие существования экстремума.
5. Наименьшее и наибольшее значение функций нескольких переменных.
6. Выпуклые вниз и вверх функции.
7. Квадратичные формы.
8. Положительно и отрицательно определяемые квадратичные формы.
9. Задачи квадратичного программирования.
10. Условный экстремум функций многих переменных.
11. Метод неопределенных множителей Лагранжа.
12. Достаточные условия условного экстремума.
13. Общая постановка задач нелинейного программирования.
14. Графическое решение задач нелинейной оптимизации.
15. Условная нелинейная оптимизация при ограничениях-неравенствах.
16. Адаптивный метод случайного поиска.
17. Метод градиентного спуска.
18. Метод штрафных функций.
19. Метод линеаризации.
20. Многокритериальные задачи математического программирования.
21. Решение задач нелинейного программирования в среде Excel.
7.3. Вопросы или контрольные задания к теме № 3
1. Задачи теории игр в экономики.
2. Основные понятия теории игр.
3. Классификация игр.
4. Матрицы выигрышей.
5. Матричные игры с нулевой суммой.
6. Нижняя и верхняя чистые цены игры.
7. Частные стратегии.
8. Игра с седловой точной.
9. Игры со смешанными стратегиями.
10. Сведение задачи решения матричных игр к задаче линейного программирования.
11. Решения матричной игры размера 2 × n.
12. Решения матричной игры размера m × 2.
13. Игры с природой.
14. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности.
15. Ситуация полной неопределенности.
16. Критерии выбора оптимальной стратегии.
17. Многошаговые игры.
18. Оценка возможных стратегий.
19. Дерево решений.
8. ВНЕАУДИТОРНАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ
И ПОДГОТОВКА К ЭКЗАМЕНУ
№ | Наименование | Всего, час. |
1. | Подготовка к лекциям | 2 |
2. | Подготовка к лабораторным занятиям | – |
3. | Подготовка к практическим занятиям | 1 |
4. | Подготовка к семинарским занятиям | – |
5. | Плановая работа | – |
6. | Индивидуальная работа | 125 |
7. | Подготовка к зачету | 6 |
ИТОГО | 128 |
9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Специального оборудования для обеспечения учебного процесса не требуется.
