ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Пензенский государственный педагогический университет
имени В. Г. Белинского

Принято
на заседании Ученого совета

факультета экономики, менеджмента и информатики

Протокол заседания совета факультета

№___от "___"_______2010 г.

УТВЕРЖДАЮ

Проректор ПГПУ
по учебной работе

_____________М. А. Пятин

"____"___________2010 г.

Декан факультета

___________ Ж. М. Байрамова

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Компьютерные технологии в экономической науке и образовании

наименование дисциплины в соответствии с ГОС

080100.68 "Экономика"

шифр направления и его название

Экономики, менеджмента и информатики

наименование факультета

Вычислительные системы и моделирование

наименование кафедры

Пенза, 2010

1. ТРЕБОВАНИЯ ГОС ПО ДИСЦИПЛИНЕ И КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ ТРЕБОВАНИЯ

Программа дисциплины “Компьютерные технологии в экономической науке и образовании” федерального компонента цикла ДН-М подготовлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования подготовки магистра экономики по направлению 521600 “ Экономика ”, утвержденным 14 апреля 2000 г., номер государственной регистрации 352 гум/маг, и учебным планом ПензГПУ подготовки магистров по направлению 521600 "Экономика", магистерская программа "Финансовая экономика", утвержденным 30 июня 2010 г.

1.1. Требования к обязательному минимуму содержания изучаемой дисциплины

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

ДНМ Дисциплины направления специализированной подготовки

ДНМ.02 Компьютерные технологии в экономической науке и образовании

Современные информационные технологии. Классификация современных информационных технологий. Аппаратное обеспечение современных информационных технологий. Средства оцифровки исходных данных. Устройства ввода-вывода звуковых сигналов. Средства телекоммуникации вычислительных систем и сетей. Локальные вычислительные сети (ЛВС). Типы и характеристики сетей. Сетевые операционные системы Основные понятия и принципы построения глобальных сетей. Сеть Internet. Основные Информационные службы Internet: электронная почта, всемирная информационная сеть (WWW), телеконференции. Использование технологии Internet для организации корпоративных информационных систем Internet. Приложения современных информационных технологий. Банковские информационные системы. Информационная поддержка фондового рынка. Системы электронных расчетов. Internet-магазины. Юридические аспекты использования информационных технологий в экономике и бизнесе

1.2. Степень выпускника – магистр экономики

Нормативный срок освоения основной образовательной программы подготовки магистра по направлению 521600 Экономика при очной форме обучения 6 лет. Основная образовательная программа подготовки магистра состоит из программы подготовки бакалавра по соответствующему направлению (4 года) и специализированной подготовки магистра (2 года).

1.3. Квалификационная характеристика выпускника

Магистр подготовлен к деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки, в том числе к научно-исследовательской работе; при условии освоения соответствующей образовательно-профессиональной программы педагогического профиля - к педагогической деятельности в высших учебных заведениях.

1.4. Возможности продолжения образования

Магистр подготовлен к обучению в аспирантуре по научным специальностям согласно перечню Номенклатуры специальностей научных работников.

2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1.Цели преподавания дисциплины

Целью преподавания дисциплины является изучение возможностей применения современных компьютерных технологий в экономической науке и образовании.

2.2. Задачи изучения дисциплины

Основными задачами изучения дисциплины являются:

– определение роли и места компьютерных технологий в экономике;

– ознакомление с основными технологиями, применяемыми в экономической науке и образовании.

3. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКЕ МАГИСТРАНТОВ

Для успешного освоения курса магистранты должны освоить дисциплину "Информатика". Знания, умения и навыки, полученные в результате изучения дисциплины, найдут применение в специальных дисциплинах и в написании магистерской диссертации.

4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ УЧЕБНОГО ВРЕМЕНИ ПО СЕМЕСТРАМ И ВИДАМ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ

Формы учебной работы

Форма обучения

Очная

По семестрам

1

Общая трудоемкость, всего часов

200

Аудиторные занятия (АЗ)

68

Лекции (Л)

34

Практические занятия (ПЗ)

Семинары (С)

Лабораторные занятия (ЛЗ)

34

Другие виды аудиторных занятий

Самостоятельная работа (СР)

132

Контрольная работа

Компьютерное тестирование

Форма итогового контроля (зачет, экзамен)

экзамен

5. ТЕМАТИЧЕСКИЙ План

п/п

Наименование разделов

Очная форма

АЗ

СР

Л

ЛР

1

Введение

2

2

Современные информационные технологии

4

6

20

3

Информационно-коммуникационные технологии, Internet

6

6

20

4

Приложения современных информационных технологий

6

6

20

5

Моделирование бизнес-процессов.

6

6

25

6

Основные принципы анализа экономических данных

5

5

25

7

Методы Data Mining

5

5

22

Всего

34

34

132

6. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

6.1. Содержание разделов и тем

1. ВВЕДЕНИЕ

Предмет курса, цель и задачи курса, его структура. Обзор рекомендуемой лите­ратуры. Роль информационных технологий в развитии экономики и общества. Экономические законы развития информационных технологий.

2. СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Современные информационные технологии. Классификация современных информационных технологий. Аппаратное обеспечение современных информационных технологий. Средства оцифровки исходных данных. Устройства ввода-вывода звуковых сигналов.

3. ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, INTERNET

Средства телекоммуникации вычислительных систем и сетей. Локальные вычислительные сети (ЛВС). Типы и характеристики сетей. Сетевые операционные системы Основные понятия и принципы построения глобальных сетей. Сеть Internet. Основные Информационные службы Internet: электронная почта, всемирная информационная сеть (WWW), телеконференции. Использование технологии Internet для организации корпоративных информационных систем Internet.

4. ПРИЛОЖЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Банковские информационные системы. Информационная поддержка фондового рынка. Системы электронных расчетов. Internet-магазины. Юридические аспекты использования информационных технологий в экономике и бизнесе.

5. МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС‑ПРОЦЕССОВ

Понятие организационного бизнес‑моделирования. Понятие бизнес‑процесса. Принципы структурного подхода к моделированию бизнес‑процессов. Основные принципы и виды моделей. Методология IDEF0, виды диаграмм, контекстная диаграмма, диаграммы декомпозиции. Особенности методологии DFD. Диаграммы потоков данных предназначены для описания документооборота и обработки информации.

6. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ АНАЛИЗА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Понятие систем поддержки принятия решений (СППР) и аналитической обработки данных.

Понятия оперативной аналитической обработки данных (OLAP – On Line Analytical Processing) и извлечения знаний из баз данных (KDD – Knowledge Discovery). Основные этапы KDD.

7. Методы Data Mining

Data Mining (добыча данных) – основной этап извлечения знаний из баз данных. Основные задачи, решаемые Data Mining. Примеры применения Data Mining.

6.2. Лабораторные работы

6.2.1. Основные темы

1.  Применение современных информационных технологий в образовании и экономической науке (6 ч).

2.  Применение информационно-коммуникационных технологий, Internet (6 ч)

3.  Приложения современных информационных технологий (6 ч)

4.  Построение моделей бизнес‑процессов (6 ч)

5.  Методы Data-Mining для анализа экономических данных (10 ч)

7. ЛИТЕРАТУРА

1. Информационные технологии: учебник / под редакцией . – М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2010. – 624 с.

2. Карминский, А. М. Информационные системы в экономике : В 2‑х ч. Ч. 1. Методология создания / А. М. Карминский, Б. В. Черников. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 336 с.

3. Карминский, А. М. Информационные системы в экономике : В 2‑х ч. Ч. 2. Практика использования / А. М. Карминский, Б. В. Черников. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 240 с.

4.Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. – 2‑е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 384 с.

5. Яхъяева, Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. – М.: Интернет‑Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 316 с.

6. Интеллектуальные методы анализа экономической информации / Практикум в Deductor: Практический курс. – BaseGroup Labs., 2005. – 31 с.

7. Deductor: Аналитическая платформа для эффективных бизнес‑решений: Руководство аналитика. – BaseGroup Labs, 2006. – 118 с

8. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ

В результате изучения дисциплины магистрант должен:

Иметь представление:

Об основных направлениях использования компьютерных технолой в экономической науке и образовании

Знать:

Основные характеристики аппаратных и программных средств современной компьютерной техники и принципы разработки пакетов программ, технологии ввода и оцифровки исходных данных, основы построения вычислительных сетей.

Уметь:

использовать мультимедийные технологии в образовательной деятельности, распространенные информационные службы и ресурсы Интернет, перспективные технологии и инновационные сервисы Интернет в образовании, бизнесе и общественной жизни; использовать основные алгоритмы интеллектуальной обработки данных.

Владеть:

владеть современными информационными технологиями, системой Deductor и создавать на его основе законченные аналитические решения в области бизнеса и интерпретировать полученные результаты.

9. ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ

1. Понятие Информационных технологий.

2. Классификация современных информационных технологий.

3. Аппаратное обеспечение современных информационных технологий.

4. Средства оцифровки исходных данных.

5. Устройства ввода-вывода звуковых сигналов.

6. Средства телекоммуникации вычислительных систем и сетей.

7. Локальные вычислительные сети (ЛВС). Типы и характеристики сетей.

8. Сетевые операционные системы. Основные понятия и принципы построения глобальных сетей.

9. Сеть Internet. Основные Информационные службы Internet: электронная почта, всемирная информационная сеть (WWW), телеконференции.

10.Использование технологии Internet для организации корпоративных информационных систем Internet.

11. Банковские информационные системы.

12. Информационная поддержка фондового рынка.

13. Системы электронных расчетов. Internet-магазины. Юридические аспекты использования информационных технологий в экономике и бизнесе.

14. Понятие организационного бизнес‑моделирования.

15. Понятие бизнес‑процесса.

16. Принципы структурного подхода к моделированию бизнес‑про­цессов.

17. Построение контекстной диаграммы в методологии IDEF0.

18. Построение диаграмм декомпозиции в методологии IDEF0.

19. Особенности методологии DFD.

20. Понятие систем поддержки принятия решений. Knowledge Discovery in Databases и Data Mining.

21. Основные задачи, решаемые в Data Mining.

22. Концепция хранилища данных.

23. Архитектура СППР.

24. Многомерная модель данных.

25. Деревья решений, алгоритм построения дерева решений.

26. Статистические методы классификации.

27. Прогнозирование временных рядов.

28. Нейросетевые методы классификации и прогноза.

29. Ассоциативные правила.

30. Методы визуального анализа данных.

СВЕДЕНИЯ О ПЕРЕУТВЕРЖДЕНИИ ПРОГРАММЫ И РЕГИСТРАЦИИ ИЗМЕНЕНИЙ

Учебный год

Решение кафедры (№ протокола, дата, подпись, зав. кафедрой)

Внесение изменений

Номера листов (страниц)

Заме-ненных

новых

Аннули-рованных


Программу составил:

старший преподаватель кафедры ВСМ __________________

Настоящая программа не может быть воспроизведена ни в какой форме без предварительного письменного разрешения кафедры-разработчика программы.

Научный руководитель магистерской программы

к. э.н., профессор _________________________

Программа одобрена на заседании кафедры

Вычислительные системы и моделирование

Протокол №   от _______________ 2010 г.

Заведующий кафедрой ВСМ ______________ В. И. Горбаченко

Программа одобрена учебно-методическим советом факультета экономики, менеджмента и информатики

"____"_________________2010 г.

Председатель учебно-методического совета

профессор ______________В. Д. Борисова

Программа одобрена учебно-методическим управлением университета

"____"_________________2010 г.

Начальник учебно-методического управления_____________Г. Н. Шалаева