Рекомендовано МССН

«Информатика»

ПРОГРАММА

Наименование дисциплины:

Современная философия и методология науки

Рекомендуется для направления подготовки

010300.68 Фундаментальная информатика и информационные технологии

Магистерская специализация «Управление инфокоммуникациями и интеллектуальные системы»

(указываются код и наименования направления(ий)

подготовки (специальности (ей) и/или профилей (специализаций)

Квалификация (степень) выпускника магистр

1. Цели и задачи дисциплины

Основной целью курса является введение учащихся в проблематику современной прикладной математики и информатики в области эволюции и принципов построения математических моделей, инфокоммуникационных технологий и экспертных систем.

Задачей курса является формирование у студентов понимания проблематики современного состояния прикладной математики и информатики, актуальных задач, методов их решения и путей развития информатики и прикладной математики как наук.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Цикл, к которому относится дисциплина: М1, общенаучный цикл, базовая часть.

Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента:

Владеть:

ñ Программой подготовки по направлениям НП, НК или НИ бакалавриата

3. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК: 1-3, 7; ПК: 4-8, 20

теоретические модели

аналитические обзоры

Знать:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

ñ мировоззренческие, социально и личностно значимые философские проблемы

ñ концепции и основные понятия прикладной математики и информатики

ñ актуальные аспекты и проблемы прикладной математики и информатики

Владеть:

ñ способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики, фундаментальной информатики и информационных технологий

ñ способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение

ñ способностью использовать углублённые знания правовых и этических норм при оценке последствий своей профессиональной деятельности, при разработке и осуществлении социально значимых проектов

Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей: Непрерывные математические модели, Дискретные и вероятностные модели, Экономико-математические модели в инфокоммуникациях, Язык теории категорий в искусственном интеллекте, Интеллектуальные динамические системы, Научно-исследовательская работа, Выпускная квалификационная работа.

4. Объём дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

Вид занятий	Всего часов	Семестры
Общая трудоёмкость	108	2
Аудиторные занятия	36	36
Лекции	-	-
Практические занятия (ПЗ)	-	-
Семинары (С)	-	-
Лабораторные работы (ЛР)	36	36
Другие виды аудиторных занятий (тактические занятия, учения, специальные игры, индивидуальные занятия)	-	-
Самостоятельная работа	72	72
Самостоятельная проработка учебного материала	48	48
Курсовой проект (работа)	-	-
Расчётно-графические работы	-	-
Домашняя работа (задание)	24	24
Реферат	-	-
Вид итогового контроля		Экзамен

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов (тем) дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела
1.	Проблемы реализации вычислительного эксперимента	1. выбор физического приближения и математическая формулировка задачи (построение математической модели изучаемого явления или объекта); 2. разработка вычислительного алгоритма решения задачи; 3. реализация алгоритма в виде программы для компьютера; 4. проведение расчетов на компьютере; 5. обработка, анализ и интерпретация результатов расчетов, сопоставление с физическим экспериментом и, в случае необходимости, уточнение или пересмотр математической модели
2.	Современные проблемы математического моделирования.	1. Математическое моделирование. Математизация знаний. Использование математических моделей. Компьютеры в математическом моделировании. 2. Аналитические методы исследования математических моделей. Использование компьютеров. Обработка экспериментальных данных. Математическая модель прибора. 3. Основные особенности и проблематика новой технологии научных исследований.
3.	Проблемы построения открытых систем	1. Изучение методологии построения модели взаимодействия открытых систем, знакомство с возникающими на этом пути проблемами. 2. Анализ вопросов и проблем стандартизации инфокоммуникационных технологий, введение в методологию работы международных и региональных организаций по стандартизации инфокоммуникаций. 3. Исследование эволюции проблем построения инфокоммуникационных систем и сетей.
4.	Проблемы построения архитектур сетей телекоммуникаций	1. Изучение проблематики конструирования сетей с коммутацией каналов и сетей с коммутацией пакетов. 2. Изучение проблематики конструирования сетей подвижной связи, интеллектуальных сетей и сетей Интернет. 3. Исследование вопросов эволюции и конвергенции сетей 2G и 3G. 4. Аналитический обзор типовых архитектур сетей телекоммуникаций и методологии их построения.
5.	Проблемы построения сетей сигнализации и управления телекоммуникациями	1. Изучение эволюции систем сигнализации, исследование роли процессов управления соединениями пользователей в инфокоммуникационных сетях. 2. Исторический обзор методов управления сетями и услугами сетей телекоммуникаций. 3. Исследование методологии управления компаний в отрасли информацинно-коммуникационных технологий. 4. Анализ современных методов сигнализации и управления в сетях следующего поколения.
6.	Проблемы построения баз данных	1. Изучение проблем построения систем управления базами данных. 2. Методология отказа от использования файлов. Методология построения трехуровневой модели СУБД и концептуальное моделирование. 3. Реляционная алгебра как математическая основа реляционной модели. 4. Транзакции и распределенные базы данных.
7.	Проблемы создания систем искусственного интеллекта	1. Изучение проблематики экспертных систем и систем искусственного интеллекта. 2. Методология модели представления знаний. Базы знаний и искусственный интеллект – базовые понятия, направления и тенденции развития. 3. Некоторые аспекты применения нейросетевых технологий – основы теории и перспективы развития.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами:

№ п/п	Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
		1	2	3	4	5	6	7
1.	Непрерывные математические модели	+	+
2.	Дискретные и вероятностные модели			+	+	+
3.	Экономико-математические модели в инфокоммуникациях	+	+	+	+
4.	Язык теории категорий в искусственном интеллекте							+
5.	Интеллектуальные динамические системы							+
6.	Научно-исследовательская работа	+	+	+	+	+	+	+
7.	Выпускная квалификационная работа.	+	+	+	+	+	+	+

5.3. Разделы (темы) дисциплины и виды занятий

№ п/п	Раздел (тема) дисциплины	Лекции	ПЗ	ЛР	С	СРС	Всего час.
1.	Проблемы реализации вычислительного эксперимента	0		2		6	8
2.	Современные проблемы математического моделирования	0		8		6	14
3.	Проблемы построения открытых систем	0		2		6	8
4. м	Проблемы построения архитектур сетей телекоммуникаций	0		10		18	28
5.	Проблемы построения сетей сигнализации и управления телекоммуникациями	0		8		18	26
6.	Проблемы построения баз данных	0		2		8	10
7.	Проблемы создания систем искусственного интеллекта	0		2		10	12
8.	Контрольные работы	0		2		0	2
	Всего часов	0		36		72	108

6. Лабораторный практикум

№ п/п	№ раздела дисциплины	Наименование лабораторных работ	Трудоемкость (час.)
1.	1	Изучение метода фрактального анализа временных рядов	2
2.	2	Изучение методов численного нахождения интегралов от быстро осциллирующих функций	4
3.	2	Изучение метода SVD при решении СЛАУ	4
4.	3	Изучение технологии мультивещания в стране и мире	2
5.	4	Изучение технологии сотовой связи	10
6.	5	Изучение технологии WWW	8
7.	6	Изучение технологии peer-to-peer TV	2
8.	7	Изучение технологии P2P-телевидения	2
9.	Прием контр. работ.		2
	Итого:		36

7. Практические занятия (семинары) Не предусмотрены

8. Примерная тематика курсовых проектов (работ)

1. Адресация в сети Интернет.

2. Технология WWW

3. Протокол IPv6 – необходимость, современный уровень внедрения.

4. Технологии мультивещания в IP сетях.

5. Солнечная энергетика, современное состояние и перспективы развития.

6. Зеркало Берели.

7. Технология Blu-Ray.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература

1. , Севастьянов моделирование. Часть 1: Осциллятор. – М.: РУДН – 2007, 64 С.

2. , , Жуков связанных волн расчета оптических покрытий. - М.: РУДН, 2008, 123 c.

3. Методы компьютерной оптики. / Под ред. . – М.: Физматлит, 2003.

4. , , Бикеев вычислительного эксперимента для проектирования оптических наноструктур. - М.: РУДН - 2008, 160 с.

б) дополнительная литература

1. Хаос и интегрируемость в нелинейной динамике. – М.: Эдиториал УРСС – 2001, 320 С.

2. , Рожнев колебания и волны. – М.: ФИЗМАТЛИТ -2001, 416 С.

3. Сайт кафедры систем телекоммуникаций РУДН (информационный ресурс). Режим доступа: http://www. telesys. pfu. ***** – свободный.

4. Учебный портал кафедры систем телекоммуникаций РУДН (информационный ресурс) Режим доступа: http://stud. sci. pfu. ***** – для зарегистрированных пользователей.

в) программное обеспечение: ОС Windows и средства обзора.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы не предусмотрены

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

ñ учебные лаборатории кафедры систем телекоммуникаций:

· ауд. 110: проектор DMS800 с интерактивной доской Board 1077, ноутбук Toshiba Satellite 17/300GB Intel Core2 2.4 GHz (10 шт.)

· ауд. 114: проектор DMS800 с интерактивной доской Board 1077ноутбук Toshiba Satellite 17/300GB Intel Core2 2.4 GHz (10 шт.)

ñ дисплейные классы.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Примерным учебным планом на изучение дисциплины отводится один семестр. В качестве итогового контроля предусмотрен – экзамен.

Рекомендуется провести контрольную работу или тестирование по материалам тем 1-7 содержания дисциплины.

Для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов рекомендуется использовать следующий перечень вопросов и заданий:

Темы 1,2.

1. Понятие вычислительного эксперимента.

2. Описание цикла проведения вычислительного эксперимента.

3. Прямые и обратные задачи математического моделирования.

4. Математически некорректные задачи.

Темы 3,4,5

1. Понятие сети Интернет и технологии WWW.

2. Идеология и описание стека OSI/ISO.

3. Одноадресное и многоадресное вещание в IP сетях.

4. Основные понятия сигнального протокола SIP.

Тема 6

5. Основные понятия реляционных БД

6. Основные понятия реляционной алгебрв

7. Основные понятия SQL

8. СУБД MSSQL

9. СУБД MySQL

В соответствии со спецификой ВУЗа в процессе преподавания дисциплины методически целесообразно в каждой теме выделить наиболее важные аспекты и акцентировать на них внимание слушателей.

Разработчики:

профессор каф. систем телекоммуникаций

Должность, название кафедры, инициалы, фамилия

старший преподаватель каф. систем телекоммуникаций

Должность, название кафедры, инициалы, фамилия

Заведующий кафедрой систем телекоммуникаций

название кафедры, инициалы, фамилия

Программа дисциплины: «Современная философия и методология науки»