Результаты эксперимента

С помощью созданной программы в декабре 2006 года проводилась I ОТКРЫТАЯ ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ ИНТЕРНЕТ-ОЛИМПИАДА ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ «ЭРУДИТ -2006».

Участниками Олимпиады стали учащиеся 5-11 классов – представители школ и учреждений дополнительного образования. В олимпиаде приняли участие 226 школьников. Из них приехали Межшкольный методический центр Курчатовского района г. Челябинска 134 участника, в дистанционном режиме работали 92 школьника.

В олимпиаде участвовали представители различных территорий России и ближнего зарубежья: Москвы, Санкт-Петербурга, Уфы, Новосибирска, Перми, Владивостока, Челябинска, Кустаная, Бакала, Златоуста, Катав-Ивановска, Карабаша, Копейска, Коркино, Миасса, Нязепетровска, Пласта, Южноуральска, с. Анненского, Аргаяша, Туктубаева, пос. Межозерного, Октябрьского, пос. Грязнушенского.

Олимпиада проводилась по следующему адресу: www. *****/olymp в следующем порядке:

Сначала пользователю необходимо пройти регистрацию, где он должен ввести свои личные данные. Во время прохождения олимпиады личные данные хранятся в переменных сеанса, и только после прохождения записываются в базу данных вместе с результатами. Это сделано в случае, если пользователь прерывает сеанс работы. После регистрации пользователь проходит тестирование по выбранному классу. Сервер извлекает вопросы по данной теме из базы данных. Вопросы выводятся в случайном порядке. В базе данных вопросов могут содержаться ссылки на изображения, которые находятся на сервере в виде графических файлов. Время тестирования ограничено. Для этого был использован таймер, сделанный с помощью JavaScript.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

После тестирования пользователь получает отчет о своих результатах, которые записываются на сервер в базу данных вместе с его личными данными.

Серверный модуль представляет собой набор php-скриптов предназначенных для редактирования тестов, создания новых тем для тестирования, просмотра результатов тестирования.

В ходе эксперимента было обследовано 226 человек. 134 участника работали очно, 92 школьника дистанционно. Проведем подсчет параметров и оценим тип распределения по стандартной методике [ 1, стр. 53 – 90 ]. Разобьем зону распределения баллов на 12 равных участков и оценим частоту попадания в каждый участок ( см. таблицу 1 ).

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Min

0

2,92

5,83

8,75

11,67

14,58

17,50

20,42

23,33

26,25

29,17

32,08

Max

2,92

5,83

8,75

11,67

14,58

17,50

20,42

23,33

26,25

29,17

32,08

35,00

Дист

0

0

2

4

5

8

14

20

23

8

7

1

Очная

1

0

9

29

38

20

14

9

7

6

1

0

Общая

1

0

11

33

43

28

28

29

30

14

8

1

Таблица 1.

Строим график распределения. ( см. график 1 ).

График 1.

Проведем статистические исследования [ 1, стр. 60 – 61 ]:

Среднее арифметическое значение:

;

где х i – балл i-го испытуемого;

n – количество испытуемых в выборке (объем);

дистанционно

очно

Среднее арифметическое значение

21,89

14,93

Среднее квадратическое (стандартное) отклонение:

;

дистанционно

очно

Среднее квадратическое (стандартное) отклонение

5,62

5,69

Асимметрия:

;

где х – среднее арифметическое значение;

S – стандартное отклонение;

- среднее кубическое значение:

;

С – среднее квадратическое:

;

дистанционно

очно

Среднее квадратическое

22,60

15,97

Среднее кубическое

23,19

17,01

Асимметрия

- 0,52

0,79

Эксцесс:

;

где Q – среднее значение четвертой степени:

.

дистанционно

очно

Среднее значение четвертой степени

23,70

18,01

Эксцесс

0,10

0,39

Стандартная ошибка среднего арифметического значения (математического ожидания) оценивается по формуле:

;

дистанционно

очно

Стандартная ошибка математического ожидания

0,59

0,49

На основе ошибки математического ожидания строятся доверительные интервалы:

дистанционно

очно

Х-2Sm

20,72

13,94

Х+2Sm

23,06

15,91

Если тестовый балл какого-либо испытуемого попадает в границы доверительного интервала, то нельзя считать, что испытуемый обладает повышенным (или пониженным) значением измеряемого свойства с заданным уровнем статистической значимости. Асимметрия и эксцесс нормального распределения должны быть равны нулю. Если они существенно отклоняются от нуля (хотя бы один из двух параметров), то это означает анормальность полученного эмпирического распределения.

Проверку значимости асимметрии можно произвести на основе общего неравенства Чебышева:

;

где Sa – дисперсия эмпирической оценки асимметрии:

;

p – уровень значимости или вероятность ошибки первого рода: ошибки в том, что будет принят вывод о незначимости асимметрии при наличии значимой асимметрии (в формулу подставляют стандартные p = 0,05 или p = 0,01 и проверяют выполнение неравенства).

Сходным образом оценивается значимость эксцесса:

;

где Se – эмпирическая дисперсия оценки эксцесса:

;

дистанционно

очно

Дисперсия эмпирической оценки асимметрии

0,06

0,04

Эмпирическая дисперсия оценки эксцесса

0,22

0,16

Проверяем выполнение неравенств по значимости асимметрии и эксцесса:

дистанционно

верхний предел

очно

верхний предел

Асимметрия

- 0,52

0,26

0,79

0,21

Эксцесс

0,10

0,48

0,39

0,41

Подтверждается гипотеза о значимости асимметрии.

Так как асимметрия и эксцесс существенно отличаются от нуля, можно говорить об анормальности полученного распределения. Кривая распределения в очном случае имеет ярко выраженную правостороннюю положительную асимметрию. Это говорит о том, что в системе преобладают трудные задания. Этот вывод мы получали последние несколько лет, и он нас устраивал, так как система хорошо дифференцировала испытуемых с высоким уровнем способностей.

Применение дистанционной технологии проведения данной олимпиады привело к неожиданным результатам. Дистанционный вариант дает нам ярко выраженную левостороннюю отрицательную асимметрию на той же самой батарее заданий.

Вывод самый простой:

Либо участники, отвечающие на вопросы в режиме удаленного доступа, обладают существенно более высоким уровнем подготовки, чем приехавшие на олимпиаду, либо они пользовались какими-то нерегламентированными источниками знаний.

—  Объективность полученных результатов Интернет олимпиады под вопросом;

—  Участники конкурса отмечают большую привлекательность проведения олимпиады в режиме удаленного доступа;

—  Созданная система может применяться в различных учебных заведениях на занятиях по геологии.

Литература

1.  Общая психодиагностика. Под редакцией ., . М., МГУ, 1987.