И. Ю. МАЛЬЦЕВ
Научный руководитель – Г. В. РЫБИНА, д. т.н., профессор
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
ПРИМЕНЕНИЕ многоагентного подхода В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКЕ ПРОЦЕССОВ
ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
В работе обсуждается проблема применения многоагентного подхода при организации интеллектуальной поддержки построения систем управления знаниями на всех этапах жизненного цикла. Описывается оригинальный подход к «интеллектуализации» процессов разработки систем данного класса на основе методов и программных средств, объединяемых общим понятием «интеллектуальная среда».
Одним из современных направлений развития технологий искусственного интеллекта является создание нового поколения интегрированных инструментальных средств, поддерживающих весь жизненный цикл построения конкретного класса интеллектуальных систем. На основе анализа проблем в области разработки различных классов интеллектуальных систем, проведённого в работе [1], обоснована актуальность обеспечения интеллектуальной поддержки процессов создания и использования систем управления знаниями (СУЗ) предприятий различных форм собственности.
Данная задача соответствует современным тенденциям KBSE-направления (Knowledge Base Software Engineering) в области разработки интеллектуальных систем и позволяет в качестве решения использовать модель программной интеллектуальной среды. В основу понятия «интеллектуальная среда», введенного в рамках задачно-ориентированной методологии [2, 3], были положены базовые принципы, подходы и методы, созданные в области интеллектуальных пакетов прикладных программ. Развитие этих моделей в рамках многоагентной архитектуры предполагает создание с учётом взаимосвязанных планов разработки на основе таких компонентов, как технологическая база знаний и интеллектуальный планировщик, совокупности готовых решений, максимально удовлетворяющих текущему контексту задачи.
Рассмотрим в целом некоторые общие требования и критерии, которым должна удовлетворять интеллектуальная среда поддержки построения СУЗ предприятия.
1. Наличие средств идентификации оптимальных и потенциально реализуемых процессов управления знаниями предприятия.
2. Функционирование в условиях динамически меняющегося окружения, т. е. отсутствие зависимостей между работоспособностью системы и изменениями в юридических, финансовых, организационных и структурных аспектах предприятия в реальном времени.
3. Возможность работы системы, основываясь на неполной (противоречивой) информации о составе знаний, местонахождении их источников, классификации и форме представления.
4. Упорядоченность и регламентированность процессов управления знаниями предприятия.
5. Наличие механизмов для разрешения проблем планирования работы пользователей (проектировщиков, инженеров по знаниям).
6. Функционирование в режиме реального времени, т. к. простой или бездействие системы может повлечь за собой финансовые риски и потери организации.
Согласно работе [4], перечисленные выше критерии, практически полностью характеризуют свойства интеллектуальных агентов в многогентных системах.
Кроме того, использование агентно-ориетированного подхода предоставляет возможность обеспечить интероперабельность (обмен данными и знаниями) компонентов интеллектуальной программной среды с помощью моделей и средств развитого взаимодействия интеллектуальных агентов [5].
Список литературы
1. , , Мальцев программные среды: современное состояние и перспективы // Информационно-измерительные и управляющие системы, 2011. - №10.
2. Рыбина и технология построения интегрированных экспертных систем. – М: «Научтехлитиздат», 2008. – 482 с.
3. Рыбина построения интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика, 2011. – №6.
4. Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems. – John Wiley & Sons Ltd, 2002. – 366 p.
5. , Паронджанов , методы и программные средства поддержки взаимодействия интеллектуальных агентов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2008. №3. с.22-29.
