Правительство Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"

Московский институт электроники и математики Национального

исследовательского университета "Высшая школа экономики"

Факультет прикладной математики и кибернетики

Программа дисциплины

«АВТОМАТИЗАЦИЯ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ

ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ»

для подготовки бакалавров по направлению

650000 - «Информатика и вычислительная техника»

профиль подготовки: 071900 – «Информационные системы и технологии»

Кафедра «Кибернетика»

Заведующий кафедрой

д. т.н., профессор

Москва – 2012 г.

1.  Цели и задачи дисциплины.

1.1.  Цель преподавания дисциплины.

Целью преподавания дисциплины является изложение основ построения систем управления и поддержки принятия решений в сложных организационно-технологических системах на основе современных информационных компьютерных технологий, а также изучение моделей и методов автоматизации и интеллектуализации процессов управления и принятия решений с применением информационных технологий обработки знаний.

1.2.  Задачи изучения дисциплины.

В ходе изучения дисциплины студенты должны овладеть следующими знаниями:

-  особенностями процессов управления и поддержки принятия решений в организационно-технологических системах;

-  методами и моделями целеполагания в системах данного класса;

-  методами концептуального моделирования логической структуры процессов управления и принятия решений в иерархической и децентрализованной моделях координации системного поведения;

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

-  принципами и методами построения компьютерных информационных технологий для инвариантных информационных систем управления и принятия решений;

-  математическими и другими методами моделирования объектов и процессов, а также процедур управления и принятия решений на основе математической теории динамических систем, продукционных и объектно-ориентированных систем;

-  методами искусственного интеллекта в применении к построению систем мониторинга, контроля, диагностики и управления с обратной связью основанными на эвристическом поиске и логическом выводе.

2.  Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

2.1.  Знания и умения студентов.

В результате изучения дисциплины студент должен:

а) знать:

-  общую структуру организаций и особенности автоматизации процессов управления и принятия решений в организационно-технологический системах;

-  основные типы моделей целевых структур и методы их построения;

-  принцип координации системного поведения;

-  методы формализации процедур управления и принятия решений;

-  методы систем искусственного интеллекта в управлении с обратной связью.

б) уметь:

-  строить концептуальные модели процессов управления и принятия решений;

-  применять принцип координации;

-  осуществлять математическую постановку задач управления и принятия решений;

-  применять методы искусственного интеллекта в построении моделей поведения;

-  использовать современные программно-информационные среды при решении автоматизации и разработки информационных технологий.

3.  Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

1

2

3

7

Общая трудоемкость дисциплины

76

76

Аудиторные занятия

51

51

Лекции

34

34

Практические занятия (ПЗ)

Семинары (С)

17

17

Лабораторные работы (ЛР)

другие виды аудиторных занятий

Самостоятельная работа

25

25

Курсовая работа

Расчетно-графические работы

Реферат

другие виды самостоятельной работы

Вид итогового контроля (зачет, экзамен)

экзамен

4.  Содержание дисциплины

4.1.  Разделы дисциплины и виды занятий

N

п/п

Раздел дисциплины

Лекции

ПЗ

ЛР

1

Проблема автоматизации и интеллектуализации процессов управления и принятия решений.

4

2

2

Структура систем управления и принятия решений

4

2

3

Целеполагание и управление.

2

2

4

Модели процессов управления.

6

2

5

Принцип инвариантности.

2

2

6

Инвариантные модели процессов управления и принятия решений.

16

7

Итого:

34

17

4.2.  Содержание разделов дисциплины

N

п/п

Раздел дисциплины

Содержание

Объем в часах

1

2

3

4

1

Проблема автоматизации и интеллектуализации процессов управления и принятия решений.

Свойства среды функционирования систем

управления и принятия решений. Задачи активного и пассивного мониторинга, контроля, диагностики и управления по состоянию. Области применения и тенденции развития.

4

2

Структура систем управления и принятия решений

Многоуровневые иерархические системы.

Типы уровней: страта, слой, эшелон. Степени централизации и принцип координации. Типовые варианты структур систем организационного управления.

4

3

Целеполагание и управление.

Понятие цели. Целеполагание и моделиро -

вание. Стандартная модель поведения и способы ее задания в прострастве состояний.

2

4

Модели процессов управления.

Обобщенная модель процесса управления

в организационно-технологических системах. Логическая структура систем монито - ринга, контроля, диагностики и управления по состоянию в централизованных и децен-рализованных системах.

6

5

Принцип инва-риантности.

Принцип инвариантности. Понятие оболоч -

ки системы управления, ее обобщенная структура.

2

6

Инвариантные модели процессов управления и принятия решений

Сценарии и алгоритмы. Логическая струк-тура инвариантных алгоритмов на основе таблиц принятия решений, сетей перехо-дов, конечных автоматов, сетей Петри. Продуционная и объектно-ориентированная парадлигмы синтеза компьютерных техно-логий для систем управления и поддержки принятия решений. Применение ИИ-систем: объектный, событийный и ситуационный подходы к построению моделей управления;

16

4.3.  Понедельный план проведения занятий

4.3.1.  Лекционные занятия

Семестр

№ неде-ли

Наименование лекции

1

2

3

7

1

Цели и задачи дисциплины. Назначение методов и средств автоматизации и интеллектуализации процессов управления и принятия решений

7

2

Задачи мониторинга, контроля, диагностики и управления по состоянию. Понятие системы управления

7

3

Основные свойства среды функционирования систем автоматизации и интеллек-туализации процессов управления.

7

4

Иерархия в системах управления и принятия решений. Классификация систем управления по структуре.

7

5

Типовые структуры управления. Семантическая классификация информационных потоков.

7

6

Внутренняя организация систем управления. Понятие цели управления и ее модельные представления

7

7

Обобщенная модель процессов управления и принятия решений в централизованной и децентрализованной системах. Понятие состояния и его информационной модели.

7

8

Логическая структура систем мониторинга, контроля, диагностики и управления по состоянию.

7

9

Принцип инвариантности и понятие оболочки систем управления. Продукционная парадигма описания процессов управления.

7

10

Таблицы принятия решений для моделирования процессов управления.

7

11

Сетевые модели процессов управления и принятия решений (сети переходов).

7

12

Автоматные модели процессов управления и принятия решений.

7

13

Модели процессов управления и принятия решений на основе сетей Петри.

7

14

Объектно-ориентированная парадигма моделирования процессов управления и принятия решений. Фреймовые модели.

7

15

Поисковые задачи в системах управления и принятия решений

7

16

Применение методов эвристического поиска для сокращения перебора в пространстве состояний.

7

17

Использование доказательства теорем в автоматизации процессов управления и принятия решений.

4.3.2.  Практические занятия.

Се-местр

№ неде-ли

Наименование практических работ

1

2

3

7

1

Сетевое описание целевой траектории систем управления

7

3

Описание процессов управления с помощью сетей переходов

7

5

Описание процессов управления с помощью конечных автоматов

7

7

Описание процессов управления с помощью сетей Петри.

7

9

Продукционные модели процессов управления.

7

10

Фреймовые модели процессов управления.

7

11

Ситуационные модели процессов управления

7

12

Событийные модели процессов управления.

7

13

Логические модели процессов управления.

4.3.3.  Самостоятельная работа

4.3.3.1.  Содержание работы

N п/п

Содержание работы

Объем

в час.

1

Разработка автоматизированной системы управления для элементарной организационно-технологической системы.

25

4.3.3.2.  Домашние работы

N п/п

№ раздела дисциплины

Наименование работы

Объем в час.

Се-местр

1

2

3

4

5

1

Планом не предусмотрены

4.3.4.  Курсовая работа

Тема работы

Содержание работы

Объем в час.

Се-местр

1

2

3

4

Планом не предусмотрена

5.  Лабораторный практикум

N п/п

№ раздела дисциплины

Наименование лабораторных работ

Объем

в часах

Се-местр

1

2

3

4

5

1

Планом не предусмотрен

6.  Учебно-методическое обеспечение дисциплины.

6.1.  Рекомендуемая литература.

а) Основная литература

1. 

Теория многоуровневых иерархических систем. - М., Мир, 1973 г.

2.  ,

Моделирование систем. - М., Высшая школа, 1998 г.

3. 

Ситуационное управление. Теория и практика. –М., Наука. 1986 г.

4.  Буч г., Рамбо Дж., UML. Руководство пользователя.

б) Дополнительная литература:

1.  ,

Применение ЭВМ в управлении технологическими процессами: автоматизация и интеллектуализация производств.

2. 

Семантические и математические модели баз данных.

М., ВИНИТИ, 1985 г.

6.2.  Средства обеспечения освоения дисциплины.

6.2.1.  Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо для изучения данной дисциплины:

-  информатика и основы алгоритмизации;

-  программирование и алгоритмические языки;

-  искусственный интеллект;

-  информационные технологии баз данных;

-  модели организационно-технологических систем;

-  математическое и имитационное моделирование.

6.2.2.  Компьютерные программные системы:

Компьютерные программные системы, ориентированные на UML-технологии проектирования

объектно-ориентированных и мультиагентных программных комплексов.

7.  Материально-техническое обеспечение дисциплины.

Персональные ЭВМ.

8.  Методические рекомендации по организации изучения дисциплины.

Настоящая рабочая программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению 650000 «Информатика и вычислительная техника» подготовки по специальности 22.02.00 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»

Программу составил

д. т.н., профессор кафедры «Кибернетика»