Статистическое исследование миграции населения в регионах Российской федерации (стр. 3 )

Таким образом, в ходе исследования было выявлено, что группа регионов, потенциально привлекательных для миграционных потоков населения, составляет 30,3% территорий от общего их числа в составе Российской Федерации (в основном эти регионы расположены на юге и в европейской части). Удельный вес потенциально непривлекательных субъектов Федерации составляет 22,5%. В основном к ним относятся некоторые территории центральной части России и Зауралья.

Сравнение результатов многомерной классификации регионов РФ методами кластерного и дискриминантного анализа позволило сделать вывод о достаточно высокой степени их сходимости. Так, у 81,0% регионов был получен одинаковый уровень миграционной привлекательности при реализации анализа обоими методами. В частности, 51,9% от общего числа регионов подтвердили свой статус миграционно привлекательной территории, 29,1% - миграционно непривлекательной. Регионы, не подтвердившие свой кластер, составили 19,0% от общего числа регионов. Отнесение их к той или иной группе было выполнено по результатам дискриминантного анализа.

9. Определение факторов, статистически значимо влияющих на миграционную привлекательность субъектов Федерации, осуществлялось на основе: группы устойчиво миграционно привлекательных регионов (группа 1); расширенной группы миграционно привлекательных регионов, в которую входят как устойчиво, так и потенциально привлекательные территории (группа 2); группы устойчиво миграционно непривлекательных регионов (группа 3); расширенной группы миграционно непривлекательных регионов, в которую входят как устойчиво, так и потенциально непривлекательные территории (группа 4). Например, в ходе исследования корреляционных взаимосвязей факторов с миграционным приростом населения в регионах РФ было выявлено, что способствуют накоплению людских ресурсов для группы 1 следующие факторы: инвестиции в основной капитал на душу населения (ry13x15 = 0,63), ввод в действие жилых домов (ry13x32 = 0,72), густота железнодорожных путей общего пользования (ry13x63 = 0,71). Интенсивность прибытия для расширенной группы миграционно привлекательных регионов стимулируется, прежде всего, жилищными условиями и возможностью приобретения жилища, уровнем благополучия населения (число собственных легковых автомобилей на
1000 чел. населения - Х29), а также инвестиционной активностью субъекта Федерации (Х15). Сокращает же приток населения в регион в основном высокий уровень безработицы (Х6). Миграционному приросту в группе устойчиво миграционно непривлекательных регионов способствуют демографический фактор (Х10 - численность женщин, приходящаяся на 1000 мужчин; ry13x10 = 0,77), факторы доступности жилищного строительства (ry13x62 = 0,55) и транспортной инфраструктуры (ry13x64 = 0,50; ry13x65 = 0,49). Снижали миграционный прирост в рассматриваемых регионах неэффективная бюджетная политика (ry13x39 = - 0,49; ry13x43 =- 0,47), низкий уровень жизни и информированности населения (ry13x25 = -0,59; ry13x26 =-0,51; ry13x34 = -0,50; ry13x33 = -0,71). Для расширенной группы миграционно непривлекательных регионов решающее значение имела за рассматриваемый период низкая плотность экономической деятельности территорий.

10. В ходе исследования были построены 20 регрессионных моделей. Все уравнения значимы по F-критерию. Значения множественного коэффициента детерминации находятся в диапазоне от 50,9 до 98,5%. Статистика Дарбина - Уотсона (d) примерно равна двум, что свидетельствует о низкой автокорреляции остатков, а следовательно, о высокой степени адекватности моделей. Примеры моделей для расширенной группы миграционно привлекательных регионов приведены в табл. 2.

Таблица 2

Модели множественной регрессии территориальной миграции населения для расширенной группы миграционно привлекательных регионов РФ*

Модели	Регрессионное уравнение в β-коэффициентах	Множ. коэфф. детерминации	Значение F-критерия	Статистика Дарбина - Уотсона
R2	Fрасч	Fтабл	d
Миграционного прироста		61,7	19,39	2,92	1,68
Интенсивности прибытия		50,9	18,4	2,92	1,57
Интенсивности выбытия		69,2	30,24	2,92	1,73
Интенсивности миграционного оборота		59,3	15,73	2,27	1,57

* Условные обозначения: X5 - доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума; X10 - соотношение мужчин и женщин; X13 - степень износа основных фондов ; X14 - стоимость основных фондов отраслей экономики на душу населения; X15 - инвестиции в основной капитал на душу населения; X21 - индексы цен на первичном рынке жилья; X22 - индексы цен на вторичном рынке жилья; X23 - средние цены на первичном рынке жилья; X27 - средний размер банковского вклада физических лиц на рублевых счетах в сберегательном банке РФ; X30 - площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя; X43 - расходы консолидированных бюджетов субъектов РФ на душу населения; X45 - расходы консолидированного бюджета субъекта РФ на промышленность, энергетику, строительство на душу населения; X50 - расходы консолидированного бюджета субъекта РФ на социально-культурные мероприятия на душу населения; X63 - густота железнодорожных путей общего пользования.

Обобщая результаты, полученные в ходе построения моделей миграционной активности различных групп регионов РФ, отметим, что факторами, устойчиво снижающими миграционную активность населения регионов РФ, являются цены и их динамика на первичном и вторичном рынках жилья, а также крайняя изношенность основных фондов (в 40% построенных моделей). Кроме того, в четверти построенных моделей статистически значимым является фактор перспективы обеспечения населения жильем, количественно оцениваемый показателями ввода в действие жилых домов (м2 общей площади на 1000 чел. населения) и плотностью жилищного строительства. Причем если первый является для миграционно-привлекательных регионов стимулирующим фактором повышения прироста населения, то второй для миграционно непривлекательных - барьером.

В рамках моделей интенсивности прибытия по всей совокупности регионов и устойчивым территориальным группам уровень безработицы является барьером, однако в рамках моделей коэффициента интенсивности миграционного оборота для миграционно непривлекательных регионов безработица является стимулом, повышающим территориальную мобильность (в 30% построенных моделей). Для моделей коэффициента интенсивности выбытия сдерживающим фактором потери населения является средний размер банковского вклада физических лиц на рублевых счетах в сберегательном банке РФ (в 20% построенных моделей).

11. C целью снижения размерности информационного пространства и выявления обобщенной структуры факторов, обусловливающих уровень миграционной активности населения регионов, в исследовании был реализован метод главных компонент. В результате были определены факторные нагрузки по всем исходным данным в рамках групп регионов, полученных методом дискриминантного анализа. Доминирующими факторами в рамках рассматриваемых групп регионов являются фактор концентрации экономической деятельности и фактор бюджетной обеспеченности регионов. Их вклад в долю объясненной дисперсии колеблется в диапазоне от 24,2% до 50,9% для фактора концентрации экономической деятельности в регионе и от 13,5% до 24,5% для фактора бюджетной обеспеченности социально-экономических процессов субъектов Федерации. Структура, принятая за основу совокупности семи факторов для всех исследуемых групп регионов, отражена на рис. 4.

социального развития региона " width="238" height="131"/>

Рис. 4. Факторная структура различных региональных групп

С целью выявления факторов, в наибольшей степени обусловливающих миграционную активность регионов, были построены уравнения факторной регрессии для коэффициентов интенсивности прибытия, выбытия, миграционного оборота, миграционного прироста для каждой группы исследуемых регионов; определен общий вклад факторов в вариацию переменных коэффициентов миграционного прироста населения Y1.3; интенсивности прибытия Y3.1; интенсивности выбытия Y3.2; миграционного оборота Y3.3 (от 69,3 до 98,2%).

На основе полученного факторного решения было проведено факторное шкалирование, т. е. измерение латентных переменных (факторов), для каждого региона. В результате было выявлено, что в рамках всей совокупности субъектов РФ наибольшее влияние оказывает фактор результативности миграционных процессов на следующие регионы: Московскую (4,32) и Белгородскую (2,26) области; Республику Татарстан (1,96); Чувашскую Республику (1,59), Ленинградскую (1,42) и Калининградскую (1,26) области; Краснодарский край (1,18), г. Санкт-Петербург (1,09), Орловскую (1,03) и Липецкую (0,99) области. Лидерами же по влиянию фактора миграционной активности являются Республика Ингушетия (2,4), г. Санкт-Петербург (1,76), Магаданская и Амурская области (3,0).

Межрегиональную миграцию населения необходимо рассматривать как механизм экономического освоения территорий, как механизм обеспечения равновесия между структурой трудовых ресурсов и другими факторами производства. Территориальная подвижность является важнейшей предпосылкой экономического роста регионов и всей страны в целом.

Разработанная автором методика и полученные результаты комплексного статистического исследования могут быть использованы при формировании научно обоснованных долговременных стратегий и среднесрочных программ демографического развития регионов Российской Федерации.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА

ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Научные статьи в изданиях перечня, рекомендуемого ВАК

1.  Кластерный и дискриминантный анализ в многомерной классификации регионов РФ по уровню миграционной привлекательности [Текст] // Экон. науки. - М., 2008. - №4. - С. 361-365.- 0,625 печ. л.

2.  Статистическое исследование стимулов и барьеров межрегиональной миграции в России [Текст] // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. - Самара, 2007. - №5 (31). - С. 163-1,75 печ. л.

Научные статьи в других изданиях

3.  Статистический анализ факторов территориальных различий валового регионального продукта [Текст] / , // Математическое моделирование, статистика и информатика в современном управлении экономикой: тр. Междунар. конф., 25-28 июня 2001 г. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2001. - С. 118-1,4/0,2 печ. л.

4.  Человеческий капитал как фактор роста российской экономики в условиях глобализации [Текст] / , // Экономическое и межкультурное пространство России в период глобализации: материалы междунар. науч.-практ. конф.,апр. 2002 г. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2002. - С. 96-1,4/0,2 печ. л.

5.  Моделирование региональных миграционных процессов [Текст] / , // Программирование регионального развития: материалы Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 дек. 2002 г. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2002. - С. 82-,2/0,1 печ. л.

6.  Проблемы внутренней и внешней мобильности рабочей силы в условиях глобализации [Текст] // Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей: тр. VII Междунар. науч.-практ. конф., 22-24 окт. 2002 г. - СПб., 2002. - С. 270-2,15 печ. л.

7.  Моделирование макроэкономических территориальных процессов [Текст] // Студент и научно-технический прогресс: материалы XL междунар. науч. студ. конф., 2002 г. Ч. 1. Экономика. - Новосибирск, 2002. - С. 127-1,2 печ. л.

8.  Применение статистических методов для исследования зависимостей экономических показателей развития регионов [Текст] // Вестн. молодых ученых Самар. гос. экон. акад. - Самара, 2002. № 1(3). - С. 269-2,5 печ. л.

9.  Методы экспертных оценок в принятии управленческих решений [Текст] // Вестн. молодых ученых Самар. гос. экон. акад. - Самара, 2002. - № 2(4). - С. 149-1,4 печ. л.

10.  Многомерные статистические методы в исследовании факторов межрегиональной мобильности [Текст] / , // Перспективы развития регионов в условиях глобализации: экономика, менеджмент, право: материалы Междунар. науч. симпозиума, 22-23 мая 2003 г. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2003. - С. 126-1,4/0,2 печ. л.

11.  Компонентный анализ факторов региональной мобильности [Текст] // Ломоносов-2003: сб. тез. Междунар. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апр. 2003 г. Секция "Экономика". М., 2003. - С. 169-1,15 печ. л.

12.  Межрегиональная мобильность и факторы ее определения [Текст] // Вестн. молодых ученых Самар. гос. экон. акад. - Самара, 2003. - № 2(7). - С. 132-1,4 печ. л.

13.  Гравитационные теории в приложении к управлению трудовой мобильности [Текст] // Ломоносов-2004: сб. тез. Междунар. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, 12-15 апр. 2004 г. Секция "Экономика". М., 2004. - С. 562-5,12 печ. л.

14.  Диспропорции на рынке труда и территориальная мобильность в России [Текст] / , // Ломоносов-2005: сб. тез. Междунар. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, 12-15 апр. 2005 г. Секция "Экономика". - Т. II. - М., 2005. - С. 621-6,2/0,1 печ. л.

15.  Е. Гипотеза Тибу и межрегиональная миграция в Российской Федерации [Текст] // Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов: материалы междунар. науч.-практ. конф., 10-12 окт. 2006 г. Ч. 1. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. - С. 266-2,3 печ. л.

16.  Межрегиональная миграция как социально-экономическое явление [Текст] // Интеграция евразийского геополитического пространства: проблемы и перспективы: материалы Междунар. науч.-практ. конф., 30 марта 2007 г. / Центр анализа и прогнозирования. - Челябинск, 2007. - С. 89-,75 печ. л.

17.  Теоретические подходы к миграции населения как социально-экономическому явлению [Текст] // Проблемы развития предприятий: теория и практика: материалы Междунар. науч.-практ. конф., 11-12 окт. 2007 г. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 20,2 печ. л.

18.  Многомерная классификация регионов РФ по уровням миграционной привлекательности методом дискриминантного анализа [Текст] // Экономика, статистика и информатика. Вестн. УМО№ 4. -
С. 56-,75 печ. л.

Формат 60×84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная.

Гарнитура"Times New Roman". Объем 1 печ. л.

Тираж 100 экз. Заказ №

Отпечатано в типографии СГЭУ.

Самара, .

[1] Рыбаковский населения. Три стадии миграционного процесса [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://lib. *****/doc/i/16293p6.html.

[2] Статистическое оценивание. - М.: Статистика, 1976. - С. 256.